Modelli e piattaforme di IA
L’intelligenza artificiale è ora impegnata nell’analisi dell’arte

Il dottor Ahmed Elgammal della Rutgers University e la dottoressa Mariam Mazzone del College of Charleston hanno creato un progetto di intelligenza artificiale congiunto che è ora impegnato nell’analisi di opere d’arte e nel confrontarle con le conclusioni degli storici e critici d’arte.
Come riporta Techworld, i due scienziati “hanno collaborato per indagare su come le macchine classificano gli stili d’arte e come ciò si relazione all’analisi degli storici dell’arte. Hanno deciso di creare un sistema basato sulle teorie di Heinrich Wölfflin (1846-1945), un professore svizzero le cui principi di classificazione sono stati molto influenti nello sviluppo della disciplina della storia dell’arte”.
Come spiega il dottor Elgammal stesso, “È stato molto difficile avanzare l’intelligenza artificiale oltre ciò che abbiamo adesso senza guardare a questo prodotto culturale umano, perché alla fine l’intelligenza artificiale è questione di creare una macchina che abbia capacità percettive e cognitive, e quando si guarda all’arte, è questo che sta accadendo”.
L’approccio del dottor Elgammal e della dottoressa Mazzone è stato quello di escludere il soggetto dall’analisi e di concentrarsi sul ‘schema visivo’ dell’opera in modo da poter identificare modelli di stile nel tempo. “La sua enfasi sulle caratteristiche distinctive e la logica binaria si adattava bene all’apprendimento automatico”.
Come spiegato, “Le reti neurali profonde sono state addestrate per classificare questi stili insieme a una serie di variabili. Sono state alimentate con quasi 80.000 dipinti digitalizzati e addestrate per trovare i modelli. Il sistema non aveva alcuna comprensione del tempo o di chi aveva creato ogni opera d’arte, ma ha comunque collocato i dipinti lungo una cronologia liscia che era strettamente correlata ai tempi in cui sono stati dipinti.
Li ha collocati lungo una timeline che inizia con il Rinascimento e poi procede attraverso il Barocco, il Neoclassicismo, il Romanticismo, l’Impressionismo, il Post-impressionismo, l’Espressionismo e il Cubismo, prima di concludersi con l’arte astratta.
I ricercatori hanno anche “addestrato la macchina a misurare la creatività individuando punti di dati insoliti e confrontandoli con ciò che appariva in altre opere d’arte”.
I risultati dell’intelligenza artificiale hanno confermato in gran parte le idee degli storici dell’arte. Ciò che ha aggiunto è stato “l’evidenza computazionale di ciò che era stato precedentemente basato su un’analisi soggettiva”.
Secondo la dottoressa Mazzone, la capacità dell’intelligenza artificiale di analizzare “migliaia di opere d’arte potrebbe identificare cambiamenti fondamentali nello stile che un occhio umano non potrebbe mai vedere. Potrebbe anche prevedere le forme artistiche del futuro”. Ha aggiunto che l’intelligenza artificiale “commette pochissimi errori e quando commette un errore in alcuni modi, è solo la macchina che vede qualcosa di diverso da ciò che l’essere umano sta vedendo. E questo è interessante, anche. Cosa sta vedendo che è diverso da ciò che gli esseri umani percepiscono?”












