L’intelligenza artificiale viene ora utilizzata per rilevare il bullismo informatico tra i bambini delle scuole

I dati sul bullismo, l’autolesionismo e il bullismo informatico tra i bambini delle scuole di tutto il mondo stanno diventando allarmanti. Come presentato da Jun Wu, i dati degli Stati Uniti mostrano che nel 2017, Secondo il National Center for Education Statistics e il Bureau of Justice, circa il 20% degli studenti di età compresa tra 12 e 18 anni ha subito bullismo. Secondo il Center for Disease Control and Prevention, il 19% degli studenti delle classi 9-12 ha riferito di essere stato vittima di bullismo nella scuola nei 12 mesi precedenti la survey.

Ciò che sta diventando ancora più allarmante, diffondendosi al di là dei confini della scuola, è l’aumento del bullismo informatico. Come sottolinea Wu, “le molestie nei forum online, via email e sui social media possono essere spesso più dannose per la salute mentale della vittima rispetto al bullismo di persona. Il bullismo informatico può spesso essere un’escalation del bullismo scolastico. Allo stesso tempo, il bullismo può iniziare sui social media e poi diffondersi in classe.”

In Australia, i ricercatori stanno segnalando un fenomeno chiamato Momo, che consiste in una situazione in cui “i predatori informatici assumevano una personalità chiamata Momo e contattavano i bambini tramite i social media, chiedendo loro di farsi del male, ha suscitato preoccupazione nelle scuole di tutto il paese.”

La prevenzione di tali episodi di bullismo e autolesionismo causati dalla depressione ha spinto molti sviluppatori di intelligenza artificiale a cercare soluzioni a questo problema diffuso.

Come SkyNews riporta, alcune scuole britanniche hanno iniziato a utilizzare uno strumento di intelligenza artificiale chiamato AS Tracking, sviluppato da una società chiamata STEER, che è stato utilizzato in 150 scuole in Gran Bretagna. Lo strumento prevede che gli studenti effettuino un test psicologico online e, a settembre 2019, il test sarà effettuato da 50.000 studenti.

Come spiegato, il test chiede agli studenti di immaginare uno spazio in cui si sentono a loro agio, poi pone una serie di domande astratte, come “quanto è facile per qualcuno entrare nel tuo spazio?” Il bambino può quindi rispondere cliccando un pulsante su una scala che va da “molto facile” a “molto difficile”. I risultati vengono inviati a STEER, “che confronta i dati con il suo modello psicologico, poi segnala gli studenti che necessitano di attenzione nel cruscotto dell’insegnante.”

Secondo il dottor Jo Walker, co-fondatore di STEER, “il nostro strumento evidenzia quei bambini particolari che stanno lottando in questa fase specifica del loro sviluppo e indica agli insegnanti come quel bambino sta pensando.” Aggiunge che “dal momento in cui l’abbiamo introdotto, il college ha visto una riduzione del 20% dell’autolesionismo.”

Nella sua analisi, Wu menziona una serie di sviluppatori di intelligenza artificiale negli Stati Uniti che stanno aiutando a risolvere il problema. Securly utilizza l’intelligenza artificiale per creare “filtraggio web, monitoraggio del bullismo informatico e allarmi per autolesionismo per le scuole. Le scuole possono rilasciare dispositivi Apple (AAPL ) e Chromebook agli studenti mentre monitorano le attività informatiche degli studenti. I genitori possono anche utilizzare le app sui loro dispositivi domestici per monitorare le attività online dei loro figli.” Bark utilizza l’intelligenza artificiale per monitorare i messaggi di testo, YouTube, email e 24 diverse reti sociali per allertare i genitori di potenziali problemi di sicurezza. SN Technologies Corp va oltre, poiché le sue soluzioni di intelligenza artificiale utilizzano il riconoscimento facciale per tracciare gli studenti “blacklistati” nelle scuole dai video delle telecamere di sorveglianza nelle scuole stesse.

In Australia, la startup di sicurezza informatica Saasyan Assure ha sviluppato un metodo di intelligenza artificiale che potrebbe aiutare gli insegnanti a tracciare gli studenti quando guardavano video della “Sfida Momo”. Greg Margossian, capo di Saasyan Assure, ha detto che la sua società “ha semplicemente assicurato di assicurarsi che la parola chiave ‘Momo’ fosse in tutti i database dei clienti, senza che loro lo sapessero.” Si aggiunge che la società “offre un software di abbonamento che può essere aggiunto a tutti i dispositivi scolastici per creare un’impronta storica dell’uso del computer di ogni studente e segnalare agli insegnanti se si verificano rischi, dal bullismo all’autolesionismo o alla violenza.”