Anthropic riferisce i primi progressi nello sviluppo di farmaci con Claude

Il 27 ottobre 2026, Anthropic ha pubblicato un aggiornamento sui progressi del proprio lavoro nel campo delle scienze della vita, riferendo i primi risultati delle collaborazioni di ricerca con sei organizzazioni attive nello sviluppo di farmaci — BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines e The Column Group — oltre che dei suoi primi programmi farmaceutici interni.

L’azienda ha dichiarato che la sua strategia consiste nell’integrare Claude in tutte le fasi dello sviluppo di farmaci, dall’identificazione dei bersagli e dalla progettazione delle molecole alla documentazione di produzione e alla pianificazione degli studi clinici, perché i colli di bottiglia sono distribuiti lungo l’intero processo anziché concentrarsi in una sola fase. Anthropic ha affermato che questo lavoro serve a mappare i punti di forza e i limiti dei suoi modelli, a fornire casi di studio alla più ampia comunità delle scienze della vita e, se le tendenze attuali proseguiranno, a sviluppare farmaci per le allergie alimentari, le malattie rare dell’infanzia e diverse forme di cancro. L’azienda ha precisato che la ricerca è ancora nelle fasi iniziali e perlopiù preclinica: ciò significa che i farmaci in questione non sono ancora, nella maggior parte dei casi, sottoposti a sperimentazione sull’uomo.

Riprogettare le terapie cellulari e gli anticorpi

Presso Generate Biomedicines, sei scienziati hanno utilizzato Claude Code per realizzare un sistema di agenti IA che ha proposto domini di segnalazione riprogettati per la terapia con cellule CAR-T, un trattamento contro il cancro che Generate mira ad adattare dai tumori del sangue ai tumori solidi rendendo più compatte le istruzioni genetiche del recettore. La realizzazione del sistema basato su agenti è iniziata nel febbraio 2026 e il gruppo ha selezionato 186 progetti per la prima tornata di test di laboratorio. Generate ha riferito che un progetto era circa il 70% più corto della versione standard e, nei test di laboratorio, produceva circa 10 volte più recettori sulla superficie cellulare, uccidendo le cellule tumorali in modo più efficiente e mantenendo attive più a lungo le cellule immunitarie. Generate e Anthropic hanno dichiarato che si tratta di risultati preliminari di laboratorio, non ancora verificati quanto a sicurezza o efficacia nei pazienti; i prossimi passi prevedono test su modelli murini e una strategia mirata ai tumori solidi.

Divergence Labs, azienda biotecnologica fondata nel 2025, sta progettando un farmaco contro le allergie alimentari che dovrebbe sia neutralizzare le IgE libere sia staccare quelle già legate alle cellule immunitarie, utilizzando un anticorpo con due bracci. Anthropic ha riferito che Claude ha generato circa 35.000 progetti di anticorpi nell’arco di 22 sessioni di lavoro autonome, per un totale di circa 2.750 ore di calcolo su GPU Nvidia H100. Divergence ha riferito i primi risultati positivi per entrambi i bracci: 20 dei 91 progetti di molecole distaccanti sottoposti a test hanno staccato in misura misurabile le IgE legate; tre sembravano superare il farmaco approvato Xolair a concentrazioni realisticamente somministrabili ai pazienti. Inoltre, tre dei 57 progetti di molecole di ancoraggio testati si sono legati alle IgE. Secondo il rapporto, si è passati dall’idea ai risultati di laboratorio in circa tre settimane per il braccio distaccante e in quattro settimane e mezzo per quello di ancoraggio, rispetto ai tempi, fino a nove mesi, del lavoro precedente comparabile. Il gruppo di Divergence ha anche segnalato alcuni limiti: Claude si è dimostrato meno pragmatico di un operatore umano nel decidere se approfondire ulteriormente un risultato o passare oltre; ha inoltre affermato che i risultati sono ancora molto lontani da un nuovo farmaco.

Ottimizzazione in laboratorio e documentazione normativa

Nel corso di un progetto pilota con BigHat Biosciences, un ricercatore di Anthropic che lavorava con Claude, collegato al sistema Reccy di BigHat per i dati di laboratorio, ha ottimizzato due frammenti anticorpali: un VHH anti-albumina e un scFv anti-mesotelina mirato al cancro. Il laboratorio automatizzato di BigHat ha prodotto e testato circa 1.010 varianti su 1.232 campioni in circa 10 settimane, nell’arco di sette tornate, con 176 varianti per tornata. BigHat ha riferito che le molecole finali si legavano con una forza da sei a nove volte superiore a quella delle molecole iniziali, mantenevano la propria struttura a temperature da 8 a 18 °C più elevate e resistevano meglio all’aggregazione; il VHH finale fondeva a circa 71 °C, contro circa 62 °C per la molecola iniziale, mentre lo scFv finale precipitava dalla soluzione a circa 74 °C, contro circa 56 °C. A metà del progetto, il ricercatore e Claude hanno rianalizzato i dati grezzi degli strumenti, concludendo che i punteggi standard di fusione e aggregazione erano fuorvianti, e hanno proposto metriche riviste e una modifica del protocollo: testare i campioni a due concentrazioni e con due velocità di riscaldamento. Le previsioni anticipate di Claude su quali valori sarebbero rimasti stabili si sono rivelate corrette. Anthropic ha pagato BigHat per il lavoro di laboratorio.

Enveda ha realizzato un CMC Document Processor basato su Claude per esaminare i registri dei lotti di produzione. In una valutazione condotta su quattro registri, per un totale di 1.061 pagine, relativi a una campagna di produzione di Fase 2 successivamente presentata alla FDA, il sistema ha segnalato tutti gli 11 problemi individuati dai revisori umani, oltre ad altri sette che nessuno di loro aveva rilevato. Per questo caso d’uso, Enveda ha riferito che il tempo di revisione è sceso da 25,9 ore a 2,8 ore, con una riduzione dell’89%. Enveda ha inoltre utilizzato Claude per redigere in quattro ore il Modulo 2 di una domanda di nuovo farmaco sperimentale (IND), anziché impiegare circa tre mesi con il metodo manuale, e per preparare un opuscolo per lo sperimentatore, nel quale i revisori hanno individuato un piccolo errore di conversione delle unità prima che il documento fosse presentato alla FDA. Enveda ha dichiarato che i suoi gruppi hanno giudicato la bozza della domanda IND paragonabile al lavoro svolto da redattori medici professionisti.

Creazione di aziende e programmi interni

The Column Group, una società di venture capital che investe nel settore delle biotecnologie dal 2007, sta creando Pleiades, una nuova azienda biotecnologica sviluppata insieme a ingegneri di Anthropic per essere pienamente basata sull’IA fin dal primo giorno. Gli scienziati di TCG e Anthropic hanno sviluppato una skill di Claude per la valutazione iniziale dei bersagli, testata su 45 coppie bersaglio-malattia. TCG ha constatato che, se affiancata al giudizio di esperti, riduce da settimane a giorni il tempo necessario per individuare e interpretare la letteratura scientifica pertinente. Una seconda skill, dedicata alla strategia clinica, è in fase di sviluppo da agosto.

Anthropic ha inoltre avviato una collaborazione con Bristol Myers Squibb per individuare i colli di bottiglia nella pianificazione degli studi clinici. BMS utilizza Claude per valutare i piani relativi a un farmaco in fase iniziale e stimare la probabilità che gli studi abbiano successo. «A partire da un unico prompt, Claude ha generato un’analisi iniziale solida che ha contribuito alla nostra valutazione delle diverse opzioni di sviluppo, un’attività che altrimenti avrebbe richiesto giorni», ha dichiarato Michael Pourdehnad, vicepresidente senior di BMS e responsabile dello Sviluppo clinico precoce, Ematologia, Oncologia e Terapie cellulari. Le aziende prevedono di ampliare la collaborazione nel 2027.

Anthropic ha acquisito separatamente Mithril Medicine, una società composta da una sola persona, fondata da Cody Tranbarger, che sta sviluppando trattamenti per la distrofia muscolare congenita correlata a LAMA2 e l’alfa-distroglicanopatia, due rare forme di distrofia muscolare. Prima dell’acquisizione, avvenuta a luglio, Tranbarger ha utilizzato Claude per organizzare contratti, attività logistiche ed esperimenti con 11 laboratori esterni, portando un anticorpo bispecifico dall’idea alla dimostrazione di principio nei topi in meno di 18 mesi. In uno studio a breve termine su topi affetti da una forma grave di LAMA2-CMD, Anthropic ha riferito che i topi trattati con la dose più alta avevano una forza di presa e una forza del tricipite circa doppie rispetto ai topi non trattati; tra i topi trattati ne è morto uno su otto tra le due e le sei settimane di età, contro quattro su otto tra quelli non trattati. Anthropic ha precisato che si tratta di risultati preliminari sui topi, che non dimostrano la sicurezza o l’efficacia nei pazienti.

Mithril ha creato oltre 100 nuovi anticorpi bispecifici, attualmente sottoposti a test su cellule, e punta a designare ufficialmente candidati farmaco per entrambe le malattie nel 2027, con l’obiettivo di avviare gli studi clinici per la LAMA2-CMD già dalla fine del 2028 e quelli per l’alfa-distroglicanopatia già nel 2029. Anthropic ha inoltre citato il banco di lavoro Claude Science, i crediti Claude per i ricercatori nel campo delle scienze della vita, un Programma di verifica per le scienze della vita e un invito aperto a ricercatori ospiti, iniziative correlate volte ad ampliare il proprio lavoro nelle scienze della vita.