Anna Veklich, Co-Fondatrice di GPT4Telegrambot – Serie di Interviste

Anna Veklich, Co-Fondatrice di GPT4Telegrambot, è un’imprenditrice e stratega di marketing focalizzata sulla creazione di prodotti e comunità nativi di intelligenza artificiale su Telegram. Dal momento in cui ha co-fondato GPT4Telegrambot nel 2023, ha contribuito a far crescere uno degli ecosistemi di media di intelligenza artificiale più grandi della piattaforma, gestendo più bot di intelligenza artificiale e oltre dieci canali Telegram che raggiungono complessivamente circa 35 milioni di utenti attivi. Oltre al suo lavoro imprenditoriale, ricopre il ruolo di Head of Strategic Communications & Marketing presso E-Quadrat Science & Education, dove combina la sua esperienza nelle comunicazioni, nella crescita e nell’intelligenza artificiale per promuovere l’adozione della tecnologia e l’engagement del pubblico. Il suo background spazia dalla sviluppo di prodotti di intelligenza artificiale, alla costruzione di comunità e alla strategia di marketing, posizionandola all’intersezione dell’intelligenza artificiale generativa e delle piattaforme di messaggistica.

GPT4Telegrambot è un assistente di intelligenza artificiale tutto in uno per Telegram che fornisce l’accesso a una vasta gamma di modelli di intelligenza artificiale leader per la generazione di testo, la creazione di immagini, video, musica, codifica, traduzione e ricerca direttamente all’interno dell’app di messaggistica. Progettato per eliminare la necessità di passare tra più servizi di intelligenza artificiale, il bot consente agli utenti di interagire con modelli di fornitori come OpenAI, Anthropic, Google (GOOGL ) e altri attraverso un’unica interfaccia conversazionale. La piattaforma segnala di servire oltre 30 milioni di utenti in tutto il mondo, rendendola una delle più grandi esperienze di intelligenza artificiale disponibili su Telegram.

Hai co-fondato GPT4Telegrambot all’inizio del 2023, prima che la maggior parte delle grandi aziende di intelligenza artificiale avesse stabilito una presenza significativa sulle piattaforme di messaggistica. Qual è l’opportunità che hai visto all’epoca e cosa ti ha convinto che Telegram potesse diventare un canale di distribuzione importante per l’intelligenza artificiale?

Già da molto tempo prima di fondare Chat GPT (Open AI), a partire dai miei anni accademici, ho sempre creduto che l’intelligenza artificiale avesse il potenziale per cambiare completamente il modo in cui interagiamo con le informazioni. Prima di lanciare GPT4Telegrambot, ho trascorso oltre un decennio in una delle principali università tecnologiche europee. ITMO è l’unica università al mondo che ha vinto il prestigioso campionato di programmazione ICPC sette volte e viene costantemente riconosciuta tra i leader globali in Data Science e intelligenza artificiale. Grazie alla vicinanza e alla costante collaborazione con scienziati e ricercatori di intelligenza artificiale incredibilmente talentuosi, sono stata molto fortunata a osservare l’evoluzione di queste tecnologie dall’interno e a capire il loro potenziale a lungo termine. Quando OpenAI ha aperto ChatGPT al pubblico alla fine del 2022, è stato chiaro che qualcosa di fondamentale era cambiato. Per la prima volta, una tecnologia così potente era accessibile a quasi chiunque. Per me, quello è stato il momento in cui l’intelligenza artificiale ha smesso di essere uno strumento di nicchia per specialisti e ha iniziato a diventare un prodotto di mercato di massa. Quello che mi ha disturbato, tuttavia, è stato il modo in cui le persone interagiscono con l’intelligenza artificiale. La prima versione di ChatGPT viveva principalmente in un browser web. Ma la tecnologia sottostante avrebbe potuto facilmente alimentare un chatbot, e Telegram era già una delle piattaforme più amichevoli per gli sviluppatori per costruire uno.

GPT4Telegrambot è cresciuto fino a diventare uno degli ecosistemi di intelligenza artificiale più grandi su Telegram, servendo decine di milioni di utenti. Quali sono state le decisioni di crescita più importanti che hanno consentito di raggiungere tale scala senza affidarsi al capitale di rischio tradizionale o a grandi budget di acquisizione a pagamento?

Telegram era già una delle piattaforme più grandi del mondo, ma il suo potenziale come ecosistema di intelligenza artificiale era ancora inesplorato. Quando abbiamo lanciato la prima versione di ChatGPT all’interno di Telegram, gli utenti avevano poche alternative. Se qualcuno cercava qualcosa di correlato all’intelligenza artificiale sulla piattaforma, il nostro bot era spesso una delle prime cose che avrebbero incontrato. Onestamente, molto di questo è dipeso da quello che chiamerei SEO nativo di Telegram — posizionamento intelligente, buon tempismo e un nome di prodotto che casualmente corrispondeva esattamente a ciò che le persone digitavano nella barra di ricerca. In qualità di CMO, sono responsabile del marketing strategico e della crescita. Fin dall’inizio, ho sempre creduto che, nel settore dell’intelligenza artificiale consumer, costruire un prodotto solido non sia sufficiente. È anche necessario capire dove gli utenti trascorrono già il loro tempo, come si formano le loro abitudini digitali e come far sì che il prodotto si adatti a quelle abitudini con il minor attrito possibile. È per questo che Telegram è diventato più di un canale di distribuzione per noi e si è trasformato nel luogo naturale per scalare. Di conseguenza, una grande parte della nostra crescita iniziale è stata organica e abbiamo affrontato una concorrenza molto scarsa all’interno di Telegram stesso. È stata una situazione rara: scarsa concorrenza e una domanda insoddisfatta enorme. Oggi, più di 5 miliardi di persone utilizzano app di messaggistica. Siamo entrati nel mercato nel momento esatto giusto, con un prodotto che corrispondeva realmente a ciò di cui le persone avevano bisogno. Appena 9 mesi dopo il lancio, abbiamo iniziato a ricevere offerte di acquisizione, ma abbiamo scelto di continuare a costruire in modo indipendente. Nei nostri primi due anni, abbiamo raggiunto circa 25 milioni di utenti unici con quasi nessuna spesa per il marketing. Oggi, la piattaforma serve oltre 36 milioni di utenti e genera circa 1 milione di dollari al mese in entrate, e tutto ciò senza finanziamenti di venture o grandi budget di acquisizione a pagamento.

La tua piattaforma riunisce più modelli di intelligenza artificiale leader all’interno di un’unica esperienza. Cosa hai imparato su come gli utenti scelgono tra i modelli e perché la domanda di aggregazione di intelligenza artificiale è in aumento?

La domanda di aggregatori di intelligenza artificiale sta crescendo principalmente perché rendono molto più facile per le persone iniziare a utilizzare l’intelligenza artificiale. La maggior parte degli utenti non si ferma a pensare a quale modello specifico abbia generato un’immagine o scritto un testo. Quello che vogliono è semplice: aprire un’app che già conoscono, descrivere ciò di cui hanno bisogno e ottenere un risultato immediatamente. Per loro, la qualità del risultato e la velocità con cui lo ottengono contano molto più di ciò che accade sotto il cofano. Stiamo anche vedendo che le persone vogliono sempre più tutto in un unico posto, come chattare con l’intelligenza artificiale, cercare informazioni, generare immagini e video, creare presentazioni, utilizzare funzionalità agentiche e tutto in una sola piattaforma. Pertanto, gli aggregatori stanno evolvendo da una serie di strumenti separati assemblati insieme in piattaforme di intelligenza artificiale complete che possono automaticamente selezionare il miglior modello per qualsiasi attività tu voglia eseguire. E onestamente, c’è anche un aspetto economico in questo. Iscriversi a una manciata di servizi di intelligenza artificiale autonomi può facilmente far superare la spesa mensile di 100 dollari. Gli aggregatori offrono l’accesso a più categorie di modelli per molto meno, rendendo gli strumenti di intelligenza artificiale avanzati accessibili a un pubblico molto più ampio.

Aver osservato milioni di interazioni di intelligenza artificiale all’interno di Telegram, quali sono le principali differenze comportamentali tra gli utenti che accedono all’intelligenza artificiale attraverso le app di messaggistica e quelli che utilizzano applicazioni di intelligenza artificiale dedicate?

Osserviamo una chiara distinzione tra questi due pubblici. Gli utenti delle app di messaggistica tendono a fare affidamento sull’intelligenza artificiale per attività quotidiane come la traduzione di testi, il riconoscimento di immagini, la creazione di biglietti di auguri, la ricerca di informazioni o la generazione di contenuti semplici. Quello che conta di più per loro è il percorso più breve possibile per ottenere un risultato. Non vogliono installare applicazioni separate, scegliere tra diversi modelli o navigare in interfacce complesse. Gli utenti di piattaforme di intelligenza artificiale autonome, d’altra parte, sono più propensi a utilizzare l’intelligenza artificiale per attività professionali. Lavorano con codici, documenti, ricerche, progetti di design e altri casi d’uso sofisticati. Di conseguenza, l’intelligenza artificiale integrata nelle app di messaggistica sta diventando uno strumento per l’adozione di massa, mentre le piattaforme di intelligenza artificiale autonome continuano a servire come soluzioni di livello professionale.

Telegram ha recentemente superato un miliardo di utenti attivi mensili. Come è evoluta la piattaforma dal momento in cui hai lanciato GPT4Telegrambot e quali vantaggi offre alle aziende di intelligenza artificiale rispetto ai tradizionali ecosistemi di app?

Telegram si è costantemente classificata tra le 5 app più scaricate al mondo per diversi anni e rimane una delle piattaforme tecnologiche più solide sia per gli utenti che per gli sviluppatori. Il suo principale vantaggio risiede nella sua apertura alla costruzione di servizi automatizzati sofisticati. Gli sviluppatori possono creare bot, integrare modelli di intelligenza artificiale e progettare esperienze utente complete che rimangono molto più limitate su molte altre piattaforme di messaggistica. Ciò è diventato ancora più evidente una volta che gli agenti di intelligenza artificiale hanno iniziato a decollare. Dopo che prodotti nativi di intelligenza artificiale di Telegram come ClaudeBot, Moltbot e OpenClaw hanno sfondato all’inizio del 2026, si poteva sentire l’attività degli sviluppatori nell’ecosistema aumentare quasi da un giorno all’altro. Telegram stesso ha segnalato che gli utenti attivi mensili di BotFather sono passati da circa 3 milioni a 10 milioni in pochi mesi. Non si tratta solo di domanda di bot di intelligenza artificiale — sono gli sviluppatori che scelgono attivamente Telegram come il luogo in cui costruire e distribuire gli agenti di intelligenza artificiale.

Attraverso sia GPT4Telegrambot che Hi, AI! Media, hai costruito una grande base di follower focalizzata sull’intelligenza artificiale. Cosa hai imparato sulla costruzione del pubblico, sull’engagement della comunità e sulla distribuzione di contenuti di intelligenza artificiale che la maggior parte delle startup ancora sottovaluta?

Il nostro lavoro con il pubblico non è iniziato con i media, ma con il prodotto stesso. È diventato subito chiaro che la maggior parte delle persone semplicemente non capiva cosa fosse l’intelligenza artificiale o come potesse aiutarle nella vita di tutti i giorni. È questo che ci ha portato a creare Hi, AI! Media, che è cresciuto fino a diventare una delle più grandi reti di media focalizzate sull’intelligenza artificiale su Telegram, con oltre 15 milioni di iscritti. Quello che abbiamo trovato è che l’istruzione ha un effetto diretto sulla crescita del prodotto. Più parlavamo di casi d’uso pratici e reali di intelligenza artificiale, più velocemente cresceva il nostro pubblico. Se si vuole veramente che l’intelligenza artificiale diventi una tecnologia di mercato di massa, un prodotto solido non è sufficiente. Avere una comunità ti dà un altro vantaggio strategico, ti trasforma in un canale di distribuzione organico, permettendoti di testare nuove idee rapidamente e lanciare nuovi prodotti con poca o nessuna spesa aggiuntiva per l’acquisizione di clienti.

Molti utenti in tutto il mondo non possono accedere o non pagano regolarmente le iscrizioni premium di intelligenza artificiale. Quali modelli hai osservato nei mercati emergenti e come si sta sviluppando l’adozione di intelligenza artificiale al di fuori dell’America del Nord e dell’Europa occidentale?

Nei mercati sviluppati, il consumatore medio già paga per 4-6 iscrizioni, il che crea una grande stanchezza delle iscrizioni. Le persone sono sempre più riluttanti ad aggiungere un’altra spesa ricorrente alle loro spese mensili. Nei mercati emergenti, l’intelligenza artificiale viene spesso utilizzata in modo diverso. Mentre gli utenti nei mercati sviluppati tendono a vedere l’intelligenza artificiale principalmente come uno strumento di produttività, le persone in tutta la regione CIS, Africa, America Latina e Medio Oriente stanno adottando l’intelligenza artificiale molto più velocemente per utilizzi quotidiani, dall’istruzione e dal lavoro ai progetti personali e creativi.

La realtà è che solo circa uno su sei persone a livello globale stanno effettivamente utilizzando strumenti di intelligenza artificiale generativa nel 2025 e, inoltre, secondo alcune stime, oltre tre miliardi di persone non sono ancora online regolarmente, il che ti dice quanto ampio sia il divario tra i mercati più connessi e tutti gli altri.

Allo stesso tempo, le app di messaggistica servono come la principale porta d’accesso a Internet per più del 60% degli utenti in CIS e nel Sud-Est asiatico. Questo è uno dei motivi per cui abbiamo deliberatamente abbandonato il modello di iscrizione tradizionale. Invece, gli utenti pagano solo per le funzionalità di cui hanno bisogno in un determinato momento. Questo approccio funziona particolarmente bene nei mercati emergenti, dove le persone sono meno propense a mantenere più iscrizioni. Nel complesso, al di fuori dell’America del Nord e dell’Europa occidentale, stiamo vedendo un modello di adozione di intelligenza artificiale diverso – pratico, flessibile e guidato dai casi d’uso. In questi mercati, l’intelligenza artificiale è sempre più percepita non come un prodotto autonomo, ma come uno strumento universale integrato nelle attività quotidiane e nei flussi di lavoro.

Man mano che le grandi aziende tecnologiche continuano a integrare l’intelligenza artificiale nei loro prodotti, come vedi evolversi il panorama competitivo tra le piattaforme di messaggistica, i fornitori di modelli di intelligenza artificiale e le applicazioni di intelligenza artificiale indipendenti?

Credo che il mercato continuerà a muoversi verso una maggiore specializzazione. Diverse aziende di intelligenza artificiale stanno già creando le loro aree di forza e vantaggi competitivi. Alcune si concentrano sulla ricerca e sul recupero delle informazioni, alcune sulla codifica e sui flussi di lavoro dei documenti, altre sulla creazione di contenuti visivi. Allo stesso tempo, stiamo ancora vedendo molto poca concorrenza all’interno di Telegram stesso. Alcuni grandi giocatori come Perplexity, Copilot hanno cercato di sfondare, ma nessuno di loro è riuscito a costruire un pubblico significativo finora. Circa un anno fa, c’erano discussioni tra Elon Musk e Telegram su un potenziale accordo del valore di circa 300 milioni di dollari, insieme a un modello di condivisione dei ricavi per l’introduzione di Grok a tutti gli utenti. Sembra un segnale reale che i grandi giocatori tecnologici statunitensi fossero finalmente pronti a impegnarsi maggiormente in Telegram, ma alla fine l’accordo non è andato in porto.

Nei prossimi anni, credo che la concorrenza si ridurrà meno a chi ha il modello tecnologicamente migliore e più a chi può costruire un’esperienza utente senza soluzione di continuità e risolvere realmente i problemi specifici delle persone. Man mano che l’intelligenza artificiale viene integrata in più prodotti quotidiani, la distribuzione, l’accessibilità e l’esperienza utente saranno altrettanto importanti quanto i modelli stessi.

L’intelligenza artificiale che opera all’interno degli ambienti di messaggistica solleva questioni uniche relative alla privacy, all’uso dei dati e alla responsabilità della piattaforma. Quali sfide etiche ritieni debbano ricevere maggiore attenzione man mano che l’intelligenza artificiale si integra nelle conversazioni quotidiane?

Quando l’intelligenza artificiale viene integrata in ambienti di messaggistica e spazi in cui le persone discutono sia questioni personali che professionali, le preoccupazioni etiche diventano significativamente più grandi. È importante distinguere i dati personali dai dati anonimi, poiché la maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale analizza i modelli di utilizzo aggregati senza identificare gli utenti individuali. Tuttavia, la maggior parte degli utenti non è consapevole di come funzionano questi sistemi, ed è lì che inizia la sfida principale. Ecco il punto: il 70% degli adulti afferma di non fidarsi delle aziende per gestire i loro dati in modo responsabile. Non è un numero piccolo. Ci dice che l’industria non ha ancora fatto un lavoro sufficiente per spiegare come vengono gestite le informazioni degli utenti. Credo che la soluzione abbia due dimensioni. La prima è la trasparenza. Gli utenti richiederanno sempre risposte chiare su come vengono raccolti, elaborati e utilizzati i loro dati. Le aziende che possono fornire quelle risposte onestamente e in modo trasparente otterranno un vantaggio competitivo significativo. La seconda è l’alfabetizzazione digitale: gli utenti devono capire sia le capacità che i limiti dell’intelligenza artificiale. Deve essere vista come uno strumento che supporta la presa di decisioni, non come una fonte infallibile di verità.

Guardando avanti, credi che le app di messaggistica diventeranno l’interfaccia principale per l’intelligenza artificiale consumer e quali sviluppi nell’intelligenza artificiale potenziata dalla comunicazione ti aspetti di definire nei prossimi cinque anni?

Credo che la prossima fase dell’adozione di intelligenza artificiale sarà caratterizzata da agenti di intelligenza artificiale costruiti direttamente all’interno dei canali di comunicazione che le persone utilizzano già ogni giorno. Le app di messaggistica sono diventate una parte fondamentale della nostra vita digitale e il passo successivo logico è costituito da assistenti di intelligenza artificiale personali che possono effettivamente agire per conto nostro, non solo chiacchierare con noi. Telegram è posizionata in modo unico per questo futuro. Non è solo una piattaforma di messaggistica — è un ecosistema per la costruzione di servizi, prodotti mediatici e flussi di lavoro automatizzati. Allo stesso tempo, non credo che il mercato convergerà intorno a un modello universale. Le persone continueranno a volere scelta, flessibilità e accesso a diverse capacità. È proprio per questo che gli aggregatori di intelligenza artificiale continueranno a essere rilevanti; consentono alle persone di scegliere lo strumento o il modello migliore per qualsiasi attività stiano eseguendo. La nostra missione a lungo termine è rendere l’intelligenza artificiale il più semplice, accessibile e utile possibile. Le persone non dovrebbero dover imparare a utilizzare l’intelligenza artificiale; dovrebbe semplicemente sentirsi come una parte naturale di come già lavorano, aiutandole a risolvere problemi reali con il minor attrito possibile. Alla fine della giornata, i vincitori in questo spazio non saranno le aziende che costruiscono la tecnologia più avanzata. Saranno quelle che rendono l’intelligenza artificiale genuinamente conveniente, intuitiva e preziosa per miliardi di persone in tutto il mondo.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare GPT4Telegrambot.