Andrea Sommer, Fondatrice e Business Lead di UvvaLabs – Serie di Interviste

Andrea Sommer è la Fondatrice e Business Lead di UvvaLabs, un’azienda tecnologica fondata da donne che utilizza l’intelligenza artificiale per aiutare le aziende a prendere decisioni migliori che creano ambienti di lavoro più diversificati e accessibili.

Potresti discutere di come UvvaLabs utilizza l’intelligenza artificiale per aiutare le aziende a creare ambienti di lavoro più diversificati e accessibili?

Il nostro approccio consiste nell’offrire soluzioni strutturali al problema strutturale della disuguaglianza sul posto di lavoro. Attraverso la nostra ricerca e l’esperienza, abbiamo costruito un modello di ciò che l’organizzazione “ideale” dovrebbe essere dal punto di vista della diversità e dell’accessibilità. La nostra intelligenza artificiale analizza e valuta i dati di un’organizzazione per creare una versione dello “stato attuale” dell’organizzazione dal punto di vista della diversità. Confrontando i due aspetti – l’ideale e l’attuale – possiamo offrire raccomandazioni su quali strutture costruire e quali rimuovere per avvicinare l’organizzazione a quello stato ideale.

Qual è stata l’ispirazione per lanciare UvvaLabs?

La mia cofondatrice e io siamo amiche d’infanzia che hanno avuto una passione di tutta la vita per smantellare le barriere all’equità, ma lo abbiamo fatto in modi molto diversi. La mia cofondatrice Laura ha seguito la strada accademica, ottenendo un dottorato in Sociologia alla UC Berkeley. La sua ricerca e la sua esperienza si sono concentrate sulla costruzione di metodologie rigorose che funzionino in ambienti di dati di bassa qualità, in particolare nello studio del pregiudizio razziale. Io ho seguito la strada aziendale, lavorando prima come stratega per marchi tecnologici globali, ottenendo un MBA alla London Business School e poi costruendo la mia prima azienda nel settore dell’analisi. Nonostante le nostre strade divergenti, siamo rimaste in contatto nel corso degli anni. Quando sono tornata negli Stati Uniti dopo aver vissuto a Londra per gli ultimi 11 anni, mi si è presentata l’opportunità di collaborare a un progetto con Laura e UvvaLabs è nata.

Un problema attuale nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per assumere personale è che può rafforzare involontariamente i pregiudizi sociali come il razzismo e il sessismo. Quanto grande è questo problema secondo te?

Questo è un problema enorme. Spesso i responsabili delle decisioni credono che l’intelligenza artificiale possa risolvere tutti i problemi invece di capire che è uno strumento che richiede un controparte umana per prendere decisioni intelligenti. Il reclutamento non fa eccezione – ci sono molti prodotti là fuori che affermano di ridurre o rimuovere i pregiudizi dal processo. Ma l’intelligenza artificiale è solo forte quanto l’algoritmo che la gestisce, e questo è sempre costruito da persone. Anche il sistema di intelligenza artificiale più forte non può essere completamente libero da pregiudizi, poiché tutti gli esseri umani hanno pregiudizi.

Ad esempio, molti strumenti di reclutamento basati sull’intelligenza artificiale sono progettati per offrire o far corrispondere i candidati a un ruolo nel modo più economico possibile. Questa focalizzazione involontaria sui costi crea in realtà un enorme punto di inflessione per i pregiudizi. Nelle organizzazioni tipiche, l’assunzione di talenti diversificati richiede più tempo e sforzo perché le strutture di potere tendono a riprodursi e tendono a essere omogenee. Tuttavia, i benefici della costruzione di un ambiente di lavoro più diversificato superano di gran lunga i costi iniziali.

Come fa UvvaLabs a evitare di inserire questi pregiudizi nel sistema di intelligenza artificiale?

Il modo migliore per costruire qualsiasi tecnologia, compresa l’intelligenza artificiale, libera da pregiudizi è quello di avere un team composto da persone che sono state storicamente emarginate e che sono esperte in metodi di ricerca progettati per minimizzare i pregiudizi. Questo è l’approccio che seguiamo in UvvaLabs.

UvvaLabs utilizza una vasta gamma di fonti di dati per comprendere l’ambiente di diversità di un’organizzazione. Potresti parlare di alcune di queste fonti di dati?

Le organizzazioni sono ambienti di dati di bassa qualità. Spesso c’è poca coerenza tra aziende o anche dipartimenti in termini di ciò che viene creato e come. La nostra tecnologia è progettata per fornire un’analisi rigorosa in questi ambienti combinando una miscela di fonti di dati quantitative e qualitative. La chiave per noi è che analizziamo solo ciò che è facilmente disponibile e condivisibile – quindi l’approccio è il più possibile a basso impatto.

UvvaLabs offre un dashboard che mostra vari indicatori per la salute organizzativa. Potresti discutere quali sono questi indicatori e il tipo di informazioni azionabili che vengono fornite?

Ogni organizzazione è diversa, quindi ogni organizzazione utilizzerà probabilmente Uvva in un modo leggermente diverso. Ciò è dovuto al fatto che ogni organizzazione si trova in una fase diversa del suo percorso di diversità. Non esiste una formula “una dimensione per tutti” – il nostro approccio si adatta alle priorità di ogni organizzazione, a ciò che viene attualmente misurato e disponibile, nonché a dove l’organizzazione vuole andare. Questo esercizio è ciò che definisce le raccomandazioni che il nostro strumento fornisce.

Come donna imprenditrice seriale, hai qualche consiglio per le donne che stanno considerando di lanciare una nuova azienda?

Le startup sono un club di ragazzi ed è oggettivamente più difficile per le donne, e ancora più difficile per le donne di colore. Non dovremmo allontanarci dalla realtà che le donne e le persone di colore sono state sistematicamente escluse dalle opportunità, dal capitale, dalle comunità e dalle reti di accesso. Tuttavia, questo sta cambiando lentamente. Ad esempio, sempre più fondi si stanno aprendo che sono specificamente rivolti alle donne o ai BIPOC. Gli incubatori e gli acceleratori stanno pensando e agendo in modo più inclusivo mentre plasmano i loro programmi e le loro pratiche. Le comunità imprenditoriali diverse stanno emergendo e crescendo.

Mio consiglio per chiunque che aspiri a diventare imprenditore è di provare. Non sarà sempre facile. E potrebbe non funzionare. Ma l’imprenditoria è piena di persone che rompono con le convenzioni e smentiscono i detrattori. Abbiamo bisogno di più donne e minoranze in questa comunità. Abbiamo bisogno dei loro sogni, dei loro prodotti e delle loro storie.

Sei anche la fondatrice di Hive Founders, una rete no-profit che riunisce le fondatrici di aziende. Potresti darci alcuni dettagli su questa rete no-profit e su come può aiutare le donne?

Hive Founders è una rete globale di supporto per le donne in tutto il mondo, indipendentemente dalla fase in cui si trovano. Ogni azienda è unica, ma ci sono molte lezioni che possiamo imparare l’una dall’altra. Oltre alla comunità, Hive Founders ospita eventi, podcast e una newsletter – tutti progettati per portare risorse e conoscenze alla nostra comunità di fondatrici.

C’è qualcos’altro che vorresti condividere su UvvaLabs?

Ogni organizzazione ha il potenziale per trasformarsi in un ambiente di lavoro più produttivo, diversificato e accessibile, indipendentemente dalle strutture attuali. Ci sono ragioni competitive per investire nella diversità. Ad esempio, il panorama dei clienti sta cambiando – gli Stati Uniti, ad esempio, saranno una maggioranza di minoranze entro il 2044. Nella pratica, ciò significa che i profili dei clienti stanno cambiando anche loro. Ogni azienda vuole essere il più attraente possibile per i suoi clienti e il più competitivo possibile rispetto alle offerte simili. La diversità è quell’asset competitivo. Le aziende intelligenti e i loro leader capiscono questo e si metteranno alla testa della curva per assicurarsi che i loro ambienti di lavoro e i loro prodotti servano e supportino il maggior numero possibile di tipi di persone.

Grazie per la grande intervista, ho realmente apprezzato imparare le tue opinioni sulla diversità e i pregiudizi dell’intelligenza artificiale. I lettori che desiderano saperne di più possono visitare UvvaLabs.