Interviste
Amir Khan, Presidente, CEO e Fondatore di Alkira – Serie di Interviste
Amir Khan è Presidente, CEO e Fondatore di Alkira. Un visionario di networking di lunga data, in precedenza ha co-fondato Viptela, un leader in SD-WAN acquisito da Cisco, e ha ricoperto ruoli di leadership in importanti aziende di networking, tra cui Cisco, Juniper e Nortel. In Alkira, sta introducendo nuovi approcci alla rete dell’era cloud e sta guidando l’innovazione all’intersezione di AI e infrastruttura di rete.
Alkira offre una piattaforma di Network Infrastructure-as-a-Service (NIaaS) progettata per collegare ambienti, siti e utenti attraverso una rete aziendale basata su cloud. La piattaforma consente una gestione centralizzata utilizzando controlli di rete, politiche e framework di sicurezza familiari. Fornita come servizio, è progettata per scalare su richiesta senza richiedere nuovo hardware, installazioni di software o conoscenze architettoniche specializzate. La soluzione di Alkira viene utilizzata da grandi aziende, system integrator e fornitori di servizi gestiti.
Cosa ti ha ispirato, a te e ad Atif, a fondare Alkira dopo aver venduto con successo Viptela a Cisco, e come hai previsto la necessità di una soluzione di networking cloud unificata sul mercato?
Dopo Viptela, sapevamo che avremmo costruito di nuovo, ma la domanda era cosa. Abbiamo guardato l’industria del networking e abbiamo visto che non era cambiata in anni: era complessa, isolata e fortemente dipendente dall’hardware. La nostra esperienza con Viptela ci ha insegnato che c’era bisogno di un modo migliore. Quindi, ci siamo posti una semplice domanda: perché costruire una rete dovrebbe sembrare un puzzle complicato con così tante parti in movimento? Semplicemente, non dovrebbe. Quindi, abbiamo deciso di rompere le vecchie regole e costruire qualcosa di completamente diverso, qualcosa progettato non solo per migliorare il networking, ma per trasformarlo fondamentalmente.
Ora, quella visione è una realtà. Forniamo Network Infrastructure-as-a-Service (NIaaS) costruito interamente sul cloud, offrendo l’agilità e la scalabilità che le aziende necessitano per concentrarsi sulle loro operazioni core. Le aziende di tutto il mondo utilizzano il nostro NIaaS intuitivo per la scalabilità su richiesta, senza hardware anticipato o complesse integrazioni. È flessibile e basato sul consumo, proprio come il cloud. Il nostro approccio rivoluzionario consente ai nostri utenti di costruire una rete globale senza alcuna dipendenza dall’hardware o configurazioni complesse hop-by-hop. Non c’è bisogno di scaricare istanze, gestire software o sovraccaricare per la massima capacità. Invece, forniamo una soluzione completa che è pronta per l’AI e l’automazione già oggi.
Molte aziende stanno adottando architetture ibride e multi-cloud. Come gestisce la piattaforma di Alkira le complessità di questo modello ibrido, in particolare per quanto riguarda la sicurezza e l’efficienza operativa?
Nell’era del cloud e dell’AI, gestire reti complesse attraverso ambienti diversi, pubblici, privati e on-premises, è diventata una sfida significativa per le aziende. Dimenticate i mal di testa di nuovo hardware, download di software o lotta con intricate architetture cloud. La piattaforma NIaaS di Alkira affronta il “piatto di spaghetti” del networking ibrido cloud, fornendo una singola vista consolidata e il controllo su tutta la rete.
Questo non riguarda solo la connettività di base; riguarda l’agilità. I nostri servizi di rete e sicurezza su richiesta si estendono oltre il cloud, abbracciando tutta la connettività aziendale e la colonna vertebrale della rete. Immaginate di stabilire connessioni di sito sicure o di avviare nuovi segmenti di colonna vertebrale in pochi minuti, non in giorni. Servizi come il bilanciamento del carico e l’ottimizzazione del WAN diventano funzionalità integrate intuitive che si scalano automaticamente con le vostre esigenze.
Alkira fornisce una rete pronta per il futuro che è semplice, sicura e scalabile. Consente alle aziende di sfruttare appieno il potenziale degli ambienti multi-cloud e della connettività moderna, favorisce l’innovazione, espande l’accesso al mercato e affila il loro vantaggio competitivo in un mondo digitale guidato dall’AI.
Con la crescente domanda di carichi di lavoro AI, la piattaforma di Alkira mira a integrare le reti cloud in modo fluido. Come l’architettura di rete di Alkira supporta specificamente i carichi di lavoro AI, e quali vantaggi porta alle aziende che adottano AI su larga scala?
Le reti tradizionali spesso non sono all’altezza dei carichi di lavoro AI, essendo troppo complesse, inefficienti e costose. Lottano per scalare con le fluttuazioni delle esigenze di formazione e inferenza AI, spingendo spesso le aziende verso una forte dipendenza dagli hyperscaler e sollevando preoccupazioni sulla sovranità dei dati.
Alkira offre agli utenti un tessuto di rete globale unificato che semplifica la connessione di risorse on-premises e cloud. Ciò rende molto più facile costruire e gestire un’infrastruttura pronta per l’AI. La nostra piattaforma consente la scalabilità dinamica delle risorse di rete, in modo che le aziende possano adattarsi senza problemi alle esigenze di carichi di lavoro AI in crescita o in cambiamento.
L’infrastruttura di Alkira supporta sia ambienti on-premises che cloud, fornendo la flessibilità per progettare un’infrastruttura AI che soddisfi esigenze specifiche, comprese quelle che cercano di evitare una dipendenza esclusiva dagli hyperscaler. Il nostro approccio unico semplifica la gestione dell’infrastruttura con una rete unificata e scalabile, liberando le aziende per concentrarsi sull’innovazione. Assicura inoltre prestazioni e costi ottimali utilizzando le risorse su richiesta sia per la formazione del modello che per l’inferenza. Con una singola console di controllo, gli operatori di rete ottengono la piena visibilità e il controllo su tutti gli ambienti, consentendo il fine-tuning dei carichi di lavoro AI.
Puoi spiegare come l’infrastruttura di Alkira supera i collo di bottiglia tipici nell’adozione cloud AI, in particolare per quanto riguarda le prestazioni e la sicurezza?
La crescente domanda di cloud AI specializzati, ottimizzati per attività intensive di GPU, presenta una sfida significativa per le aziende che li integrano nelle loro architetture cloud ibride e multi-cloud. I metodi di networking tradizionali per la connessione ai cloud AI spesso coinvolgono configurazioni manuali complesse, incongruenze nella sicurezza, collo di bottiglia nella scalabilità e gestione frammentata. Quindi, le organizzazioni necessitano di una soluzione di networking che si connetta ai cloud AI senza compromettere le prestazioni o la sicurezza. La piattaforma NIaaS di Alkira fornisce esattamente questo, consentendo alle aziende di estendere le loro reti cloud ibride e multi-cloud ai cloud AI con agilità, sicurezza, semplicità e scalabilità.
La nostra agilità incorporata consente un rapido dispiegamento attraverso un’interfaccia intuitiva point-and-click, collegando sistemi on-premises, cloud pubblici e provider di cloud AI tramite i nostri punti di scambio cloud globali (CXPs). Ciò elimina le dipendenze dall’hardware e accelera il dispiegamento dei carichi di lavoro AI. Per la sicurezza, Alkira offre crittografia end-to-end, segmentazione avanzata e accesso di rete Zero Trust (ZTNA) in modo nativo, con integrazione per i principali vendor di sicurezza, assicurando politiche coerenti su tutti gli ambienti.
La semplicità è raggiunta attraverso un portale di gestione unificato, che semplifica la progettazione, la provisione e il controllo, offrendo una visibilità completa sulle prestazioni di rete. Infine, Alkira fornisce una scalabilità elastica e su richiesta con il suo modello di NIaaS basato sul consumo, consentendo alle aziende di estendere la connettività man mano che i carichi di lavoro AI crescono senza limiti di capacità o costi di hardware anticipati, assicurando una rete a bassa latenza e ad alta velocità. Questo modello di pagamento efficiente in base al consumo ottimizza l’utilizzo delle risorse ed elimina il CapEx, supportando iniziative AI scalabili senza stress finanziario.
Man mano che l’adozione di AI aumenta, la scalabilità dell’infrastruttura di rete può essere una sfida. Come la piattaforma di Alkira assicura che le aziende possano scalare in modo efficiente mentre ottimizzano i costi cloud?
Man mano che l’AI diventa sempre più centrale nelle strategie aziendali, le organizzazioni devono ripensare le loro architetture di rete per supportare questi carichi di lavoro avanzati. Gli approcci tradizionali, caratterizzati da configurazioni statiche, silos di sicurezza e processi manuali, diventeranno sempre più svantaggiosi.
La piattaforma di Network Infrastructure-as-a-Service di Alkira fornisce una base strategica per le organizzazioni che cercano di sfruttare appieno le capacità cloud AI senza la complessità e le limitazioni degli approcci di networking tradizionali. Fornendo agilità, sicurezza, semplicità e scalabilità all’interno di un framework unificato, Alkira consente un’innovazione più rapida, una protezione più forte e operazioni più efficienti.
Per le aziende che navigano nel complesso territorio dell’integrazione multi-cloud e AI, Alkira offre non solo una soluzione di networking, ma un abilitatore strategico per la trasformazione digitale. Le organizzazioni che adottano questo approccio saranno ben posizionate per sfruttare appieno il potenziale dell’AI, mantenendo al contempo la governance, la sicurezza e l’efficienza operativa richiesta nell’ecosistema digitale complesso di oggi.
La piattaforma di Alkira offre una rete cloud multi-cloud unificata e su richiesta con sicurezza e segmentazione integrate. Come ti immagini che questo approccio evolva man mano che le aziende adottano sempre più carichi di lavoro AI e apprendimento automatico che richiedono networking a bassa latenza e ad alta velocità?
Man mano che le aziende adottano sempre più carichi di lavoro AI e apprendimento automatico impegnativi, la rete cloud multi-cloud unificata e su richiesta di Alkira, con la sua sicurezza e segmentazione integrate, diventerà un componente ancora più critico dell’infrastruttura AI. Alkira approfondirà la sua integrazione con datacenter ottimizzati per l’AI, come la Secure AI Factory di Cisco e Nvidia. La sua estesa rete di punti di scambio cloud (CXPs) assicurerà una latenza ultra-bassa e prestazioni elevate per il trasferimento di dati tra risorse di calcolo AI diverse, essenziali per la formazione di modelli AI distribuiti e l’inferenza in tempo reale.
La piattaforma di Alkira astrae in modo semplice la complessità, consentendo alle aziende di collegare senza sforzo vari cloud AI, cluster AI on-premises e risorse cloud tradizionali in un’unica infrastruttura AI coesa. L’allocazione dinamica delle risorse e un modello di abbonamento consentiranno la scalabilità iper-veloce della capacità di rete su richiesta; esattamente adattandosi alle fluttuazioni delle esigenze dei carichi di lavoro AI senza sovrapprovisionare. Le capacità di sicurezza saranno rafforzate con una segmentazione granulare e una rilevazione di minacce avanzata adattata per i flussi di dati AI. La gestione centralizzata semplificherà le operazioni, consentendo alle aziende di concentrarsi sull’innovazione AI. La piattaforma di Alkira si trasformerà in un’infrastruttura di rete intelligente e adattabile, sbloccando il pieno potenziale di un’AI distribuita ad alta prestazione su qualsiasi ambiente cloud ibrido.
L’AI sta trasformando rapidamente le industrie in tutto il mondo. Come vedi l’AI influenzare ulteriormente il paesaggio del networking nei prossimi cinque o dieci anni, in particolare per quanto riguarda l’automazione e la presa di decisioni in tempo reale?
L’onda dell’AI è arrivata e sta impattando ogni industria in vari modi, alzando la barra per la velocità e la produzione nell’impresa. L’AIOps, che è l’uso dell’AI per automatizzare e semplificare i compiti operativi IT, sarà il caso d’uso più grande per l’AI nello spazio del networking nei prossimi anni. Quando si tratta di networking, ogni capacità deve essere strettamente integrata, e l’AIOps dà un senso a tutte le informazioni disparate in circolazione. Ciò sarà critico per la rilevazione delle anomalie, che può aiutare le aziende a identificare rapidamente la causa radice di un incidente, in modo che possano risolverlo prima che ci sia qualsiasi danno alla loro rete.
È importante ricordare che, sebbene l’AI sarà uno strumento utile per il networking mentre procediamo, siamo ancora lontani dall’AI che gestisce la provisione di rete in modo autonomo. Le reti sono mission-critical, quindi utilizzare l’AI per automatizzare un’intera rete è ancora troppo rischioso, specialmente se non si hanno le persone giuste per monitorarla e comprendere tutte le decisioni in tempo reale che sta prendendo. Un’azienda può perdere milioni di dollari in un’ora se non sa dove si verifichi un problema. I modelli AI dovranno essere addestrati per un lungo periodo di tempo perché le organizzazioni si sentano a proprio agio nel darle più responsabilità di rete.
Con i carichi di lavoro AI che diventano sempre più critici, qual è il prossimo frontiera per le soluzioni di networking cloud? Come si sta posizionando Alkira per affrontare la prossima ondata di esigenze di rete guidate dall’AI?
La sicurezza e la fiducia sono ostacoli significativi per l’adozione di AI, poiché le aziende si preoccupano degli impatti potenzialmente negativi se i sistemi AI non sono adeguatamente protetti. Questa mancanza di fiducia può ostacolare l’utilizzo completo dell’AI. Alkira affronta queste preoccupazioni incorporando un modello di sicurezza zero-trust nella sua infrastruttura di rete, assicurando l’accesso e la trasmissione dei dati sicuri su tutti gli ambienti connessi. Ciò è cruciale per la protezione dei carichi di lavoro AI e dei dati.
La piattaforma di Alkira consente la segmentazione, consentendo alle aziende di isolare il traffico tra utenti, applicazioni e ambienti, assicurando così la sicurezza e la conformità per i carichi di lavoro di Large Language Model (LLM). La nostra soluzione fornisce controlli fini con agilità su ambienti multi-cloud e ibridi, ideali per la gestione dei flussi di dati LLM. Supportiamo anche servizi di sicurezza integrati come firewall e sistemi di rilevamento delle intrusioni, migliorando la sicurezza della rete senza dispiegamenti separati. La gestione centralizzata di Alkira semplifica l’applicazione delle politiche di sicurezza e il rispetto dei requisiti normativi su tutta l’infrastruttura AI. Riducendo gli oneri operativi, Alkira consente alle aziende di concentrarsi sulle loro iniziative AI core, favorisce la fiducia e incoraggia l’adozione dell’AI.
Alkira ha introdotto Load Balancer-as-a-Service per semplificare e scalare il bilanciamento del carico su cloud e ambienti on-premises. Puoi spiegare come questo servizio migliora l’efficienza operativa e supporta le esigenze dinamiche delle moderne aziende?
Il nostro Load Balancer-as-a-Service (LBaaS) semplifica e scala la gestione del traffico, migliorando direttamente l’efficienza operativa per le moderne aziende. Risolve le complessità dei dispiegamenti di bilanciamento del carico multi-cloud e ibridi integrandoli direttamente nei nostri punti di scambio cloud (CXPs). Ciò assicura la connettività ottimale ed elimina la necessità di configurazioni di rete complesse.
Le aziende possono distribuire il bilanciamento del carico con un’interfaccia intuitiva point-and-click, rendendo il networking cloud avanzato accessibile a tutti i livelli di competenza, mantenendo al contempo l’accesso completo alle funzionalità avanzate come l’offload SSL e la gestione del traffico layer 4-7. Ciò supporta il bilanciamento del traffico su diverse regioni cloud, scenari multi-cloud o l’integrazione con l’infrastruttura ibrida esistente.
I benefici includono il dispiegamento rapido a livello globale, l’integrazione efficiente dell’infrastruttura e la gestione automatizzata del ciclo di vita che centralizza la provisione e scala le istanze, mantenendo il controllo delle politiche. La visibilità operativa migliorata attraverso il portale unificato di Alkira fornisce una visibilità completa. Il nostro servizio supporta sia il bilanciamento del carico esterno che interno per scenari multi-regione, multi-cloud e ibridi attraverso una piattaforma integrata, semplificando la consegna delle applicazioni.
Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Alkira.
