Interviste

Amir Hever, Co-Fondatore e Amministratore Delegato di UVeye – Serie di Interviste

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Amir Hever è l’amministratore delegato e co-fondatore di UVeye, una startup di computer vision e deep learning che sta fissando lo standard globale per l’ispezione dei veicoli con la rapida e accurata rilevazione delle anomalie per identificare problemi o minacce che affrontano l’industria automobilistica e della sicurezza. UVeye è la terza impresa di Hever. In precedenza, ha ricoperto la carica di VP R&D presso Visualead, che è stata acquisita da Alibaba.

Potresti condividere la storia di come hai co-fondato UVEye con tuo fratello?

UVeye è stata fondata nel 2016 dopo che mio fratello, Ohad, e io abbiamo guidato in una struttura sensibile in Israele e abbiamo visto un guardia di sicurezza ispezionare il nostro veicolo con uno specchio. Entrambi abbiamo capito che doveva esserci un modo migliore per scansionare per bombe e altre minacce di sicurezza che potrebbero nascondersi sotto i veicoli. Ci sono voluti alcuni mesi per mettere insieme uno scanner sottostante che i veicoli possono guidare e – utilizzando la visione computerizzata e gli algoritmi di deep learning – può rilevare qualsiasi modifica alla parte inferiore e segnalare qualsiasi cosa che non dovrebbe essere sotto un’auto.

Quali sono le diverse tecnologie di machine learning e computer vision utilizzate?

Utilizziamo una combinazione personalizzata di algoritmi proprietari, architettura cloud, intelligenza artificiale, machine learning e tecnologie di sensor-fusion. I nostri algoritmi lavorano sulla segmentazione semantica, imparando diversi modelli visivi come ruggine, perdite, differenze di texture, colore o dimensione e allertano su possibili anomalie. Prendi ad esempio le ammaccature sul pannello del corpo; per fornire agli algoritmi le migliori immagini 3D, dobbiamo creare una visione stereo di un certo danno rilevato da diverse telecamere. Lo stesso vale per gli pneumatici e altre aree esterne dell’auto.

Quali sono stati alcuni dei primi casi in cui questo prodotto è stato utilizzato e perché era una opzione superiore?

Abbiamo iniziato installando la nostra soluzione in strutture ad alta sicurezza come aeroporti, porti, banche, basi militari, posti di controllo, dogane e molto altro in tutto il mondo. La domanda è stata immediata perché i benefici erano incredibili. Non era più necessario che un guardia si esponesse al pericolo e agli elementi cercando di trovare manualmente bombe, armi o droghe – adesso potevano sedersi in un’area protetta con solo uno schermo con le barriere e le porte che si chiudono automaticamente se c’era un’anomalia o una minaccia potenziale rilevata. La nostra tecnologia si è distinta perché siamo l’unico con funzionalità di rilevamento automatico che non richiedono di confrontare un’immagine di riferimento o di aver già visto quel modello di auto prima. Eravamo anche l’unica azienda a creare un’impronta digitale unica per ogni veicolo che guidava attraverso e potevamo segnalare un’auto come sospetta secondo diversi parametri nella parte inferiore – il che significa che anche se la targa era stata cambiata, potevamo identificarla.

Potresti condividere alcune informazioni su quando hai capito che il sistema di ispezione del veicolo sottostante sarebbe stato ideale per ispezionare le auto per la sicurezza e i difetti?

Due cose sono accadute in parallelo. La prima è che abbiamo iniziato a ricevere allarmi falsi positivi che erano problemi meccanici come perdite di olio. Ci siamo resi conto che, oltre a rilevare sacchetti di plastica, IED e armi, stavamo effettivamente trovando altre anomalie. La seconda cosa che è accaduta intorno a quel tempo è che tre produttori di auto europei ci hanno contattato più o meno nello stesso periodo. È allora che abbiamo capito che potevamo utilizzare la stessa tecnologia e approccio per completare un’ispezione del veicolo a 360 gradi, trovando problemi di sicurezza e meccanici. Inizialmente, il principale caso d’uso era sulla linea di produzione e nelle fabbriche per il controllo di qualità. Da lì abbiamo iniziato ad aggiungere più telecamere e dispositivi di scansione per esaminare intorno a un veicolo e scansionare gli pneumatici utilizzando la visione computerizzata e le immagini ad alta risoluzione, il che migliora realmente l’esperienza del cliente e la trasparenza.

Quali tipi di problemi sono stati inizialmente rilevati con il sistema sottostante?

Parti rotte o mancanti in qualsiasi area, perdite di olio o altri fluidi, problemi di scarico, tendenze di ruggine, aree di ruggine grave, scudi rotti. Ora cerchiamo anche di rilevare i casi di batterie rotte per i veicoli elettrici.

Un sistema di ispezione degli pneumatici è stato rilasciato nel 2019, un’ispezione del corpo esterno è stata rilasciata nel 2022 e nel giugno 2023 è stato rilasciato un sistema di scansione interna. Quanto sono potenti tutti questi sistemi insieme nell’identificare i problemi?

Oggi UVeye fornisce una suite completa per la scansione esterna e interna di qualsiasi tipo di veicolo. Possiamo aiutare con la rilevazione dei danni e l’evidenza e la commercializzazione. Dopo il rilascio del nostro sistema di ispezione degli pneumatici (Artemis) e delle nostre varianti di scanner del corpo (Atlas e Atlas Lite), abbiamo recentemente aggiunto una telecamera interna chiamata Apollo. Insieme, essi costituiscono il primo strumento diagnostico basato sull’intelligenza artificiale che fornisce un rapporto completo e automatico sulle condizioni del veicolo. Centinaia di questi sistemi sono già stati installati presso i concessionari, le aste e le stazioni di flotta in tutto il territorio degli Stati Uniti e in tutto il mondo. Entro pochi secondi dall’attraversamento dello scanner, invieremo un allarme di eventuali problemi su uno schermo, un tablet, un computer o un telefono. Pneumatici usurati o scaduti, problemi di allineamento indicati da un’usura irregolare, parti rotte, gravi modelli di ruggine, graffi, ammaccature, alloggiamenti di specchietti rotti e molto altro. Invece di essere informati da un consulente di servizio su cosa non va, i consumatori vengono mostrati in alta definizione allo stesso modo in cui un medico ti mostra la tua radiografia o la tua scansione MRI. Chi non si fida del proprio medico? Abbiamo completamente cambiato il gioco.

Potresti discutere come il sistema confronta ogni auto che viene scansionata e come vengono utilizzati questi dati?

Confrontiamo solo per scopi storici. L’algoritmo non si basa su un catalogo e funziona fin dal primo momento in cui vede una nuova auto, indipendentemente dal marchio, modello o sottomodello. Anche autobus e camion vengono scansionati quotidianamente dai nostri scanner di pneumatici e sottocarro. Il confronto diventa interessante quando si desidera vedere una tendenza nel tempo o quando si desidera acquistare o vendere un veicolo e vedere la storia completa delle scansioni e dei problemi per quell’auto.

Con UVeye che ha raccolto con successo un round di serie D nel maggio 2023, cosa c’è in programma per l’azienda?

Sono molto orgoglioso di ciò che abbiamo raggiunto e l’ultimo round di finanziamento ci aiuterà a scalare alla velocità e alla qualità che l’industria richiede. Stiamo installando il nostro sistema in centinaia di località, principalmente negli Stati Uniti, e stiamo lavorando con alcuni dei migliori produttori di auto del mondo, come General Motors (GM ) e Volvo, con molti altri annunci di clienti in vari settori che seguiranno presto. Quest’anno abbiamo annunciato la nostra collaborazione con Carmax – che fanno anche parte del nostro team di investitori – rivelando come stiamo standardizzando il mondo delle aste di auto. È fantastico imparare dai nostri clienti concessionari e dai loro clienti – ogni feedback ci aiuta a migliorare la nostra tecnologia, l’esperienza del cliente e l’usabilità. Il nostro team si avvicina ai 200 dipendenti e annunceremo presto i nostri primi impianti di assemblaggio nordamericani, che ci consentiranno di creare e installare sistemi al ritmo di cui abbiamo bisogno.

Qual è la tua visione per il futuro della diagnostica e della riparazione dei veicoli?

La nostra visione è quella di standardizzare il modo in cui vengono ispezionati i veicoli; quando si acquista una nuova auto da un concessionario, si potrà vedere un rapporto del veicolo come è uscito dalla fabbrica, assicurandosi che il trasportatore logistico non lo abbia danneggiato lungo la strada. Si potrà scansionare la propria auto alla stazione di servizio locale, al lavaggio dell’auto o a Starbucks (SBUX ) e ottenere un’analisi rapida degli pneumatici con un coupon di sconto che appare sul display dell’auto, incoraggiando a farli riparare prima dell’inverno. Quando si acquista o si vende un’auto attraverso un concessionario, ci sarà una completa trasparenza e un’educazione sana sulla reale condizione del veicolo. I veicoli della flotta, come i taxi, gli autobus e i camion, verranno scansionati regolarmente, evitando problemi prevenibili che li tengono fuori strada. Quando si carica la batteria del veicolo, si potrà anche ottenere un’immagine della salute dell’auto attraverso diversi sensori che stiamo sviluppando e assicurarsi che non ci siano crepe o buchi che espongono le celle della batteria. Ci sono molte sfide tecniche che dobbiamo risolvere, ma sono veramente entusiasta di come la nostra innovazione sta impattando i proprietari di auto, i produttori e i concessionari.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare UVeye.

Antoine è un leader visionario e socio fondatore di Unite.AI, guidato da una passione incrollabile per plasmare e promuovere il futuro dell'AI e della robotica. Un imprenditore seriale, crede che l'AI sarà così disruptiva per la società come l'elettricità, e spesso si lascia trasportare dall'entusiasmo per il potenziale delle tecnologie disruptive e dell'AGI.

Come futurista, è dedicato a esplorare come queste innovazioni plasmeranno il nostro mondo. Inoltre, è il fondatore di Securities.io, una piattaforma focalizzata sugli investimenti in tecnologie all'avanguardia che stanno ridefinendo il futuro e riplasmando interi settori.