Amir Haramaty, CEO & Co-Founder di aiOla – Serie di Interviste

Amir Haramaty è il CEO & Co-Founder di aiOla, una piattaforma con una missione di rendere la parola lavorabile e di ottimizzare processi critici specifici di settore in qualsiasi luogo con accuratezza completa. La nostra tecnologia brevettata è multilingue, riconosce i termini tecnici, le abbreviazioni e gli acronimi, ed è priva di errori, anche in ambienti rumorosi.

La tua prima startup era un’azienda che costruiva robot di controllo remoto per la rimozione di bombe, come hai poi lavorato al programma shuttle per la NASA?

Dopo aver completato il mio servizio militare, ero motivato a utilizzare la tecnologia per ridurre l’esposizione umana a aree pericolose. Questa ispirazione ha portato alla creazione della prima generazione di robot di controllo remoto progettati per la rimozione di bombe. L’idea era che gli esseri umani potessero operare queste macchine da una distanza sicura.

Questo concetto è poi evoluto per affrontare la necessità di minimizzare la presenza umana in varie aree ad alto rischio. Ha trovato applicazioni in progetti di difesa statunitensi, reattori nucleari e, infine, si è esteso alla NASA e al programma space shuttle.

Dopo aver lasciato il mondo aziendale, sei stato coinvolto in diverse startup che sono state successivamente acquisite da Singtel e Microsoft (MSFT ). Quali erano queste aziende e a cosa attribuisci il tuo successo?

Il tema comune in tutte le mie imprese, passate e presenti, è il concetto di risoluzione dei problemi. Ciò comporta l’identificazione di un problema o di una sfida, la creazione di una soluzione innovativa, la costruzione di un team eccezionale e la creazione di un prodotto che offra un valore e un impatto significativi per i nostri clienti.

Questo approccio è stato fondamentale nel mio lavoro ad Amobee, che in seguito è stato acquisito da Singtel, e ad Adallom, che è stato venduto a Microsoft, tra gli altri. Lo stesso principio viene applicato nel mio ruolo attuale in aiOla, ora su una scala ancora più ampia.

Sei stato il Chief Commercial Officer di SparkBeyond per 6 anni, puoi discutere la tecnologia AI utilizzata per trovare modelli significativi nei dati?

La fase SparkBeyond è stata straordinaria. Durante questo periodo, siamo diventati la piattaforma AI preferita per la più grande società di consulenza di gestione globale, fornendomi l’opportunità di lavorare con numerose aziende Fortune 500. Abbiamo riconosciuto che, mentre il cervello umano è insuperabile, è limitato nella sua capacità di elaborare dati complessi e multidimensionali. Per superare questo, dobbiamo innanzitutto porre le domande giuste. Di conseguenza, abbiamo sviluppato una macchina di ideazione, un motore generatore di ipotesi in grado di produrre milioni di idee e ipotesi in pochi minuti. Sebbene questa fase sia stata notevole, mi ha portato a rendersi conto che un approccio diverso era necessario per sfruttare appieno il potenziale dell’AI per le imprese tradizionali. Questa consapevolezza ha portato alla fondazione di aiOla.

Puoi condividere alcuni dettagli sulla fondazione di aiOla?

Con tutto il rispetto per l’AI e il ML, mentre sono strumenti incredibili, sono solo strumenti. Il processo inizia e finisce con i dati, e il segreto ben noto è che la maggior parte dei dati rimane inutilizzata, principalmente perché è non strutturata e non catturata. La sfida più difficile all’interno dei dati è quella della parola parlata, o del discorso. Le attuali soluzioni di riconoscimento automatico del discorso (ASR) sono semplicemente inadeguate in termini di accuratezza, riconoscimento dell’accento, adattamento all’ambiente acustico e, soprattutto, comprensione del gergo o dei termini tecnici di settore. Abbiamo capito la necessità di un approccio innovativo e abbiamo sviluppato la nostra tecnologia proprietaria e brevettata che combina l’ASR con la comprensione del linguaggio naturale (NLU). Questa tecnologia presenta soluzioni uniche e creative per il riconoscimento dei termini tecnici e la rilevazione delle parole chiave.

La visione di aiOla non è nulla di meno di un cambiamento trasformativo nel modo in cui percepiamo e interagiamo con l’AI, puoi condividere alcuni dettagli su questa visione?

Sebbene apprezziamo il concetto di disruption, abbiamo riconosciuto che nessuno vuole essere disruptato. Pertanto, abbiamo scelto di adottare un approccio complementare e non minaccioso. Questo approccio rispetta i processi e i flussi di lavoro esistenti. Invece di disruptarli, abbiamo deciso di migliorarli e potenziarli utilizzando la nostra tecnologia unica, basata sulla parola e sull’AI.

aiOla è uno strumento in grado di comprendere i termini tecnici e gli acronimi specifici di ogni settore. Puoi discutere come ciò viene realizzato sul backend e perché è così importante?

Un altro principio fondamentale di aiOla e della nostra visione è quello di “giocare pulito”. Cerchiamo di complementare e integrare in modo trasparente con qualsiasi tecnologia esistente, indipendentemente dalla piattaforma cloud, e con qualsiasi sistema ERP o CRM. aiOla genera dati unici che in precedenza non erano catturati e non erano strutturati, che ora diventano la materia prima per la modellazione dell’AI. Questa modellazione consente insight al di là di ciò che l’occhio umano può vedere e di ciò che il cervello umano può elaborare.

Puoi elaborare cosa sia la tecnologia proprietaria e brevettata di aiOla che combina la comprensione del linguaggio naturale (NLU) e il riconoscimento automatico del discorso (ASR)?

aiOla si basa su tre elementi chiave:

1. Noi affrontiamo i termini tecnici in vari processi, settori e lingue. Il nostro approccio è personalizzato per comprendere le terminologie specifiche di settore, garantendo una comunicazione efficace e un’elaborazione dei dati indipendentemente dalla lingua utilizzata.
2. La nostra tecnologia proprietaria per la rilevazione delle parole chiave separa efficacemente le informazioni rilevanti (il segnale) dai dati non rilevanti (il rumore). Questa tecnologia si concentra sull’identificazione degli elementi più importanti in ogni processo.
3. Con tutto il rispetto per i Large Language Model (LLM), abbiamo sviluppato un metodo unico che utilizza un piccolo set di dati del cliente, sia cartacei che digitali, per creare rapidamente un modello linguistico di dominio altamente preciso e applicabile a ogni settore e lingua. In sostanza, siamo passati dal concetto di LLM ai Domain Language Model (DLM), offrendo soluzioni di elaborazione del linguaggio più specializzate ed efficaci.

Qual è un esempio di come viene applicata questa tecnologia?

La bellezza del nostro approccio risiede nella versatilità della nostra tecnologia, che può essere applicata alle imprese più tradizionali in vari settori e verticali. Ad esempio, nell’industria alimentare, abbiamo ridotto della metà il tempo necessario per le ispezioni pre-operazione. Nella gestione della flotta, abbiamo ottimizzato i processi per renderli inferiori a un minuto, un compito che in precedenza richiedeva oltre 15 minuti. Inoltre, la nostra tecnologia viene utilizzata efficacemente nelle operazioni di magazzino, nei farmaceutici, nell’ospitalità, nel retail e in molti altri settori.

C’è qualcos’altro che vorresti condividere su aiOla?

aiOla è una soluzione basata sul valore. Attualmente, una miscela di fattori geopolitici e macroeconomici sta spingendo le organizzazioni a distinguere chiaramente tra “bello avere” e “dover avere”. Queste organizzazioni si concentrano su come ottenere di più con meno, migliorare l’efficienza, aumentare la sicurezza, lavorare in modo più intelligente, e favorire la collaborazione. Soprattutto, sono focalizzate a dimostrare un valore e un ritorno sull’investimento (ROI) quantificabili. Questo è esattamente ciò che cerchiamo di realizzare ogni giorno in aiOla, in tutti i settori.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare aiOla.