Amir Haramaty, CEO & Co-Founder di aiOla – Serie di Interviste

Amir Haramaty è il CEO & Co-Founder di aiOla, una piattaforma con una missione di rendere la parola lavorabile e di ottimizzare processi critici specifici dell’industria ovunque con completa accuratezza. La nostra tecnologia brevettata è multilingue, riconosce il gergo, le abbreviazioni e gli acronimi, ed è priva di errori, anche in ambienti rumorosi.

La tua prima startup era un’azienda che costruiva robot di controllo remoto per la disattivazione di bombe, come hai fatto a passare poi a lavorare sul programma dello shuttle per la NASA?

Dopo aver completato il mio servizio militare, ero motivato a utilizzare la tecnologia per ridurre l’esposizione umana a aree pericolose. Questa ispirazione ha portato alla creazione della prima generazione di robot controllati a distanza progettati per la disattivazione di bombe. L’idea era che gli esseri umani potessero operare queste macchine da una distanza sicura.

Questo concetto è poi evoluto per affrontare la necessità di minimizzare la presenza umana in varie aree ad alto rischio. Ha trovato applicazioni in progetti di difesa statunitensi, reattori nucleari e, infine, si è esteso alla NASA e al programma dello shuttle spaziale.

Dopo aver lasciato il mondo aziendale, sei stato coinvolto in diverse startup che sono state poi acquisite da Singtel e Microsoft. Quali erano queste aziende e a cosa attribuisci il tuo successo?

Il tema comune in tutte le mie imprese, passate e presenti, è il concetto di risoluzione dei problemi. Ciò comporta l’identificazione di un problema o di una sfida, la creazione di una soluzione innovativa, la costruzione di un team eccezionale e la creazione di un prodotto che fornisce un valore e un impatto significativi per i nostri clienti.

Questo approccio è stato fondamentale per il mio lavoro ad Amobee, che in seguito è stato acquisito da Singtel, e ad Adallom, che è stato infine venduto a Microsoft, tra gli altri. Lo stesso principio si sta applicando nel mio ruolo attuale in aiOla, ora su una scala ancora più ampia.

Sei stato il Chief Commercial Officer di SparkBeyond per 6 anni, puoi discutere della tecnologia AI utilizzata per trovare modelli significativi nei dati?

La fase di SparkBeyond è stata straordinaria. Durante questo periodo, siamo diventati la piattaforma AI preferita per il più grande studio di consulenza di gestione globale, fornendomi l’opportunità di lavorare con numerose aziende Fortune 500. Abbiamo riconosciuto che, mentre il cervello umano è insuperabile, è limitato nella sua capacità di elaborare dati complessi e multidimensionali. Per superare questo, dobbiamo prima porre le domande giuste. Di conseguenza, abbiamo sviluppato una macchina di ideazione, un motore di generazione di ipotesi in grado di produrre milioni di idee e ipotesi in pochi minuti. Sebbene questa fase sia stata notevole, mi ha portato a rendersi conto che un approccio diverso era necessario per sfruttare appieno il potenziale dell’AI per le imprese tradizionali. Questa consapevolezza ha portato alla fondazione di aiOla.

Puoi condividere alcuni dettagli sulla fondazione di aiOla?

Con tutto il rispetto per l’AI e il ML, mentre sono strumenti incredibili, sono fondamentalmente solo strumenti. Il processo inizia e finisce con i dati, e il segreto ben noto è che la maggior parte dei dati rimane inutilizzata, principalmente perché è non strutturata e non catturata. La sfida più difficile all’interno dei dati è quella dei dati parlati, o della parola. Le attuali soluzioni di riconoscimento automatico della parola (ASR) sono semplicemente inadeguate in termini di accuratezza, riconoscimento dell’accento, adattamento all’ambiente acustico e, soprattutto, comprensione del gergo o del lessico specifico dell’industria. Abbiamo realizzato la necessità di un approccio innovativo e abbiamo sviluppato la nostra tecnologia proprietaria e brevettata che combina l’ASR con la comprensione del linguaggio naturale (NLU). Questa tecnologia presenta soluzioni uniche e creative per il riconoscimento del gergo e la rilevazione delle parole chiave.

La visione di aiOla non è nulla di meno di un cambiamento trasformativo nel modo in cui percepiamo e interagiamo con l’AI, puoi condividere alcuni dettagli su questa visione?

Mentre apprezziamo il concetto di disruption, abbiamo riconosciuto che nessuno vuole essere disruptato. Pertanto, abbiamo scelto di adottare un approccio complementare e non minaccioso. Questo approccio rispetta i processi e i flussi di lavoro esistenti. Invece di disruptarli, abbiamo deciso di migliorarli e potenziarli utilizzando la nostra tecnologia unica, basata sulla parola, alimentata dall’AI.

aiOla è uno strumento in grado di comprendere il gergo e gli acronimi specifici di singole industrie. Puoi discutere come ciò viene realizzato sul back-end e perché è così importante?

Un altro principio fondamentale di aiOla e della nostra visione è quello di “giocare pulito”. Cerchiamo di integrarci in modo complementare e senza problemi con qualsiasi tecnologia esistente, indipendentemente dalla piattaforma cloud, e con qualsiasi sistema ERP o CRM. aiOla genera dati unici che in precedenza non erano catturati e non erano strutturati, che ora diventano la materia prima per la modellazione dell’AI. Questa modellazione consente insight al di là di ciò che l’occhio umano può vedere e di ciò che il cervello umano può elaborare.

Puoi elaborare cosa sia la tecnologia proprietaria e brevettata di aiOla che combina la comprensione del linguaggio naturale (NLU) e il riconoscimento automatico della parola (ASR)?

aiOla si basa su tre elementi chiave:

1. Noi affrontiamo il gergo attraverso vari processi, industrie e lingue. Il nostro approccio è personalizzato per comprendere le terminologie specifiche dell’industria, garantendo una comunicazione efficace e un’elaborazione dei dati indipendentemente dalla lingua utilizzata.
2. La nostra tecnologia proprietaria per la rilevazione delle parole chiave separa efficacemente le informazioni rilevanti (il segnale) dai dati non rilevanti (il rumore). Questa tecnologia si concentra sull’identificazione degli elementi più cruciali in ogni processo.
3. Con il dovuto rispetto per i Large Language Models (LLM), abbiamo sviluppato un metodo unico che utilizza un piccolo set di dati del cliente, sia su carta che digitali, per creare rapidamente un modello linguistico di dominio molto preciso e applicabile a ogni industria e lingua. In sostanza, siamo passati dal concetto di LLM a Domain Language Models (DLM), offrendo soluzioni di elaborazione del linguaggio più specializzate ed efficaci.

Qual è un esempio di come questa tecnologia viene applicata?

La bellezza del nostro approccio risiede nella versatilità della nostra tecnologia, che può essere applicata alle imprese più tradizionali in vari settori e verticali. Ad esempio, nell’industria della produzione di alimenti, abbiamo ridotto della metà il tempo necessario per le ispezioni pre-operazione. Nella gestione della flotta, abbiamo razionalizzato i processi per farli durare meno di un minuto, un compito che in precedenza richiedeva oltre 15 minuti. Inoltre, la nostra tecnologia viene utilizzata efficacemente nelle operazioni di magazzino, nella farmaceutica, nell’ospitalità, nel retail e in molti altri settori.

C’è qualcos’altro che vorresti condividere su aiOla?

aiOla è una soluzione basata sul valore. Al momento, una miscela di fattori geopolitici e macroeconomici sta spingendo le organizzazioni a distinguere chiaramente tra “bello avere” e “devi avere”. Queste organizzazioni si stanno concentrando su come fare di più con meno, migliorare l’efficienza, aumentare la sicurezza, lavorare in modo più intelligente e favorire la collaborazione. Soprattutto, si stanno concentrando sul dimostrare un valore e un ritorno sull’investimento (ROI) quantificabili. È esattamente ciò che ci proponiamo di realizzare in aiOla ogni giorno, in tutti i settori.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare aiOla.