Alex Ovcharov, Fondatore e CPO di Wayvee Analytics – Serie di Interviste

Alex Ovcharov è il fondatore e Chief Product Officer di Wayvee Analytics, una soluzione di monitoraggio della soddisfazione e dell’engagement dei clienti in tempo reale per il retail, e co-fondatore di Sensemitter. Ha una vasta esperienza nella ricerca, nello sviluppo di prodotti e nell’analisi del comportamento dei clienti, acquisita attraverso i suoi ruoli di Product Director presso Shazam Eastern Europe e attraverso le sue imprese imprenditoriali.

Il suo percorso professionale include la realizzazione di campagne di realtà aumentata (AR) di successo presso Shazam e la co-fondazione di Sensemitter, un’azienda di analisi dell’esperienza di gioco. Ispirato da una scoperta nella tecnologia di sensibilità Wi-Fi, Alex e il suo team di sviluppatori e fisici ex CERN hanno introdotto algoritmi di intelligenza artificiale per l’analisi emotiva, portando alla fondazione di Wayvee Analytics nel maggio 2023. Questa innovazione nell’Emotion AI è destinata a trasformare il modo in cui i retailer ottengono informazioni utili sulla soddisfazione e sull’engagement dei clienti, fornite in tempo reale senza l’uso di telecamere o sondaggi, rispettando al contempo la privacy degli utenti.

Cosa ha ispirato la fondazione di Wayvee Analytics e come il tuo background con Shazam e Sensemitter ha contribuito a questo percorso?

Le mie esperienze hanno plasmato ciò che facciamo a Wayvee, concentrandoci sul riconoscimento delle emozioni. Durante il mio tempo presso Shazam Eastern Europe, ho lanciato la prima campagna di realtà aumentata (AR) della regione e ho visto come le espressioni facciali rivelavano modelli emotivi. Guidando un progetto di ricerca utilizzando la codifica facciale, ho realizzato che molte industrie come il retail erano interessate a tale tecnologia, sebbene la privacy e le limitazioni tecnologiche fossero sfide importanti.

Combinando il mio background in neuroscienze e sviluppo di prodotti, ho visto la necessità di una migliore comprensione dei clienti negli ambienti offline, dove gli strumenti esistenti erano o lenti nella raccolta dei feedback o invasivi per la privacy. Ciò ci ha portato, insieme a ex fisici del CERN, a sviluppare l’Emotion AI di Wayvee, superando queste sfide con una tecnologia che opera con onde radio, garantendo il 100% della privacy dei clienti e fornendo informazioni in tempo reale.

Potresti condividere di più sulla scoperta nella tecnologia di sensibilità Wi-Fi che ha innescato la creazione di Wayvee?

Nel maggio 2023, ho trovato un articolo che mi ha davvero interessato – era sulla tecnologia di sensibilità Wi-Fi per il tracciamento del movimento umano. Descriveva come i dispositivi Wi-Fi potessero catturare dati su come le persone si muovono e come le onde radio siano estremamente sensibili a questi cambiamenti di posizione. Ciò mi ha fatto pensare — se le onde radio possono rilevare il movimento, perché non potrebbero anche catturare la frequenza cardiaca e il respiro? Questi sono indicatori chiave per comprendere gli stati emotivi.

Insieme con Viacheslav Matiunin, CTO di Wayvee e fisico che ha guidato l’analisi dei dati per l’esperimento LHCb presso il CERN, e un gruppo di ricercatori e neuroscienziati, abbiamo costruito un prototipo utilizzando un router Wi-Fi standard per testare l’idea. Il team ha progettato un algoritmo in grado di rilevare il respiro e i micromovimenti utilizzando solo i segnali Wi-Fi, e abbiamo brevettato la tecnologia. Ciò ha segnato l’inizio dello sviluppo del nostro MVP e, in seguito, del nostro dispositivo hardware – Wayvee sensor.

Wayvee è stato lanciato fuori dalla stealth nel 2024. Puoi parlare degli obiettivi iniziali dell’azienda e di come tu vedi la trasformazione del paesaggio dell’analisi retail?

Come azienda deep tech focalizzata sull’Emotion AI per il mondo fisico, vediamo varie potenziali applicazioni per questa tecnologia, dalla sanità alle smart home. Tuttavia, la mia esperienza nei mercati rivolti ai clienti ha mostrato rapidamente che il retail aveva il potenziale maggiore per l’impatto. I retailer sono costantemente alla ricerca di modi per aumentare la soddisfazione dei clienti e per comprendere meglio il loro pubblico, eppure spesso si affidano a metodi obsoleti che non forniscono informazioni in tempo reale o sollevano preoccupazioni sulla privacy con la raccolta di dati personali.

Attraverso la nostra fase di pilotaggio, è diventato chiaro che i retailer necessitano di informazioni utili per azioni di miglioramento, non solo dati. Non è sufficiente semplicemente identificare i clienti insoddisfatti — noi aiutiamo a spiegare il perché e offriamo raccomandazioni per miglioramenti immediati, mantenendo i clienti soddisfatti nel momento.

Wayvee utilizza un sensore che preserva la privacy senza telecamere. Come fa la tua tecnologia a catturare segnali fisiologici come il respiro e la frequenza cardiaca utilizzando onde radio (RF)?

Per noi, la privacy è un grande affare, ed è per questo che non ci affidiamo alle telecamere. Le telecamere possono ovviamente tracciare dove si trova qualcuno e cosa sta facendo, ma interpretare le emozioni può essere difficile, specialmente se la posizione o l’angolo della persona lo rende difficile. Puoi immaginare quanti più dispositivi di cui avresti bisogno per essere in grado di vedere una persona da diversi angoli?

Invece, utilizziamo le onde radio. Il sensore Wayvee, installato sugli scaffali o in altre posizioni chiave, emette segnali radio e li cattura quando rimbalzano indietro, portando una gamma di dati — dal respiro e dalla frequenza cardiaca a piccoli spostamenti come la postura, la velocità di camminata e i gesti. I nostri algoritmi di intelligenza artificiale elaborano poi questi dati e li convertono in informazioni emotive, riconoscendo se una persona è arrabbiata, felice, neutra, ecc.

Puoi spiegare come l’algoritmo di intelligenza artificiale elabora questi segnali fisiologici e li traduce in informazioni utili per i retailer?

I dispositivi Wayvee catturano segnali di onde radio, consentendo ai nostri algoritmi di identificare oggetti e localizzare le persone. La nostra intelligenza artificiale analizza le loro risposte utilizzando una rete neurale addestrata basata sul modello arousal-valence, che valuta l’intensità emotiva e la positività.

Ci concentriamo sui cambiamenti emotivi in tempo reale piuttosto che sugli stati generali, sfruttando il nostro ampio set di dati per stabilire linee guida per l’identificazione di emozioni come felicità, tristezza o frustrazione. Questi dati vengono inviati a un server che alimenta Wayvee, fornendo ai retailer analisi in tempo reale, compresi la soddisfazione del cliente (C-SAT), metriche di engagement e altre informazioni. I retailer possono generare report personalizzati e ricevere avvisi per l’insoddisfazione dei clienti, consentendo azioni immediate.

Cosa rende il tuo approccio all’Emotion AI, basato su segnali fisiologici come la variabilità della frequenza cardiaca e i gesti del corpo, più efficace dei metodi tradizionali come i sondaggi o la sorveglianza video?

Noi mettiamo tutto insieme in una sola soluzione! I sondaggi tradizionali sono lenti, catturando solo il feedback dello 0,1% dei clienti, spesso risultando in risposte distorte. Il nostro approccio si concentra sulle reazioni subconsce, che sono più accurate perché sono involontarie. Ciò ci consente di coprire il 100% dei clienti che interagiscono con uno scaffale e di fornire informazioni in tempo reale entro circa due minuti attraverso il nostro dashboard.

Quando si tratta di metodi basati su video, essi si affidano alle telecamere, che naturalmente sollevano preoccupazioni sulla privacy, anche quando vengono applicate misure come l’offuscamento dei volti. Volevamo creare una soluzione che rispettasse la privacy dei clienti pur fornendo le informazioni di cui i retailer hanno bisogno, quindi abbiamo preso un approccio completamente diverso — uno che è rispettoso della privacy dei clienti.

Come la tecnologia RF di Wayvee garantisce la privacy dei clienti pur fornendo informazioni emotive profonde?

È abbastanza semplice — noi non vediamo i volti delle persone o identifichiamo le loro figure nello spazio. Tutti i dati che riceviamo sono completamente anonimi. A differenza di altre soluzioni che offuscano i volti o creano modelli 3D per affrontare le preoccupazioni sulla privacy, noi non dobbiamo fare nulla di tutto ciò perché il modo in cui raccogliamo le informazioni è completamente diverso. Non lavoriamo con immagini; tutto si svolge attraverso segnali, quindi le preoccupazioni sulla privacy non si presentano allo stesso modo.

Wayvee offre un feedback immediato su metriche come la soddisfazione del cliente (C-SAT) e l’engagement. Come queste informazioni influenzano la capacità di un retailer di apportare cambiamenti operativi rapidi ed efficaci?

Al nostro nucleo, ci concentriamo sul fornire informazioni utili per il miglioramento. Andiamo oltre metriche come il tempo di permanenza e la velocità media, che possono essere relative ma non raccontano l’intera storia. Il vero valore si trova nel combinare queste metriche con informazioni più approfondite che spiegano i risultati. Con i nostri dati, i retailer possono ottimizzare la disposizione dei negozi attraverso test A/B, sperimentando con la disposizione degli scaffali, le vetrine e i media retail per migliorare la soddisfazione dei clienti.

Noi assistiamo anche nella pianificazione del carico di lavoro, raccomandando l’allocazione delle risorse in base al flusso dei clienti e all’engagement. Ad esempio, durante un progetto pilota con un negozio di scarpe, abbiamo scoperto che un movimento più veloce dei clienti si correlava con acquisti più alti. L’coinvolgimento del personale stava in realtà rallentando il processo, quindi abbiamo suggerito di ridurre il personale durante i picchi, il che ha aumentato le vendite. È sorprendente come piccoli cambiamenti possano avere un impatto così significativo!

Man mano che più retailer adottano soluzioni guidate dalla privacy, dove vedi il futuro dell’analisi in-store diretto?

Credo che il futuro dell’analisi in-store sarà sicuramente più focalizzato sul cliente. Non si tratta solo di rendere l’esperienza di shopping più fluida e piacevole, ma anche di rispettare la loro privacy. Con Wayvee, abbiamo grandi piani in serbo. Oltre a ciò che stiamo già facendo, ci sono così tante potenziali applicazioni per la nostra tecnologia — sia che si tratti di misurare l’efficacia dei media retail o di capire come diversi tipi di contenuti influenzano i clienti. Stiamo anche esplorando cose come la previsione dei prezzi basata sull’intento di acquisto. C’è così tanto potenziale per aiutare i retailer a evolversi mantenendo i clienti al centro dell’esperienza di shopping.

In termini di scalabilità, quanto è facile per i retailer integrare la soluzione di Wayvee nella loro infrastruttura di negozio esistente?

Il nostro dispositivo è facile da installare e richiede minime competenze tecniche, senza necessità di manutenzione continua. I retailer possono installarlo in soli 10-30 minuti attaccandolo a uno scaffale e impostando la zona di monitoraggio. A differenza dei sistemi di telecamere, non c’è bisogno di un’installazione iniziale su larga scala. I retailer possono iniziare con pochi sensori durante un periodo di test e espandersi come necessario. Ogni dispositivo copre un raggio di 3,5 metri, e una volta che ci inviano il layout del loro negozio, noi carichiamo i dati nel dashboard per una raccolta dati precisa. Tutti i dati del dispositivo sono centralizzati in un unico dashboard per un monitoraggio e un confronto facili.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Wayvee Analytics.