Aleksandra Kjemhus, Co-fondatrice e CEO di Black Door Technology – Intervista

Aleksandra, co-fondatrice e CEO di Black Door Technology, è un’entusiasta dell’intelligenza artificiale, imprenditrice e fondatrice dell’azienda. Con un forte interesse per il futuro dell’intelligenza artificiale e il suo impatto sulle aziende e vari settori della società, è impegnata a influenzare lo sviluppo dell’IA. Il suo obiettivo è ispirare gli altri ad adottare soluzioni innovative, contribuire a un futuro sostenibile e guidare un cambiamento positivo.

Cosa ti ha ispirato a co-fondare Black Door Technology e come le tue esperienze e la tua visione hanno plasmato la missione e l’approccio dell’azienda all’IA?

L’intersezione tra tecnologia, leadership e business è la chiave del successo, ma ho notato enormi lacune e una mancanza di comprensione di come queste aree si connettono. L’innovazione è molto più che solo tecnologia; è anche adozione umana. Questa consapevolezza mi ha spinta a co-fondare Black Door Technology.

Come esseri umani, naturalmente vogliamo proteggere ciò che già esiste. Ogni CEO mira a salvaguardare l’azienda che gestisce, ma quelli eccezionali sono curiosi riguardo agli ambienti esterni e alle tendenze. Cercano modi per disruptare l’industria in cui operano. Quelli sono i miei clienti. Durante la mia carriera, ho avuto il privilegio di lavorare a stretto contatto con questi fondatori e CEO visionari, il che ha plasmato la mia visione per Black Door Technology: aiutare a plasmare il nostro futuro con l’innovazione tecnologica e dei modelli di business.

Black Door Technology è la tua azienda di strategia AI boutique, che sfida gli esecutivi a considerare più potenziali futuri per le loro aziende. Mentre la visione computerizzata e le tecnologie audio hanno già fatto significativi progressi, la capacità di ragionare e generare contenuti creativi era il collegamento mancante. Con l’uscita dei modelli di diffusione nel settembre 2022 e ChatGPT nel novembre 2022, i progressi tecnologici che aspettavo finalmente sono arrivati. Questi sviluppi hanno segnato l’ingresso dei Large Language Model e dell’IA generativa, gli ultimi pezzi del puzzle che mostrano come le capacità iniziali dell’IA stiano aprendo un pool infinito di possibilità.

Come possono i leader professionali migliorare i risultati aziendali adottando il ruolo di “Direttore” di IA

Adottare il ruolo di “Direttore” di IA richiede ai leader di riconoscere l’IA come una tecnologia a scopo generale con ampie applicazioni potenziali. Perché un’azienda possa truly sfruttare l’IA, è essenziale iniziare a sperimentare e innovare con questa tecnologia in tutta l’organizzazione. Il Direttore di IA deve avere il pieno sostegno del Consiglio di amministrazione e del team di gestione, assicurando che ogni individuo – dalla linea di fronte allo staff esecutivo – sia coinvolto nel viaggio.

Questo ruolo coinvolge l’abilitazione dei leader a guidare l’innovazione, incoraggiandoli a investire in strategie a lungo termine e a creare un ambiente psicologicamente sicuro in cui la creatività possa fiorire. Questa creatività alimenta l’innovazione disruptiva, una missione a lungo termine che richiede una chiara comprensione del “perché” dietro di essa. Gli stili di leadership che favoriscono tali ambienti si concentrano sulla soddisfazione degli dipendenti, sul progresso sostenibile e sulla responsabilità, insieme a metriche finanziarie come profitto e prezzo delle azioni. Il Direttore di IA deve collaborare in tutta l’organizzazione, con un sostegno finanziario significativo per supportare gli sforzi di educazione, innovazione e sviluppo.

Quali sono alcune strategie chiave per i leader per massimizzare il potenziale dell’IA in diversi settori?

L’IA non è solo uno strumento; è un catalizzatore per la trasformazione dei settori e la ridefinizione del futuro. Per sfruttarne appieno il potenziale, i leader devono adottare l’IA come un amplificatore strategico, non come una soluzione rapida. Iniziare coltivando una cultura di curiosità e innovazione all’interno della propria organizzazione. Nomina un Direttore di IA che abbia il pieno sostegno del Consiglio di amministrazione e del team di gestione, abilitandolo a guidare le iniziative di IA e a creare un ambiente in cui ogni dipendente, dalla base alla cima, sia coinvolto e motivato.

Il successo nell’innovazione dell’IA richiede un investimento significativo in infrastrutture cloud, gestione dei dati e partnership strategiche. Si tratta di costruire la giusta base tecnologica e allinearla con una mentalità visionaria. Pensare a dove si vuole che il proprio settore sia in un decennio e lavorare a ritroso per identificare i passi necessari oggi. Adottare i principi di leadership nordici che enfatizzano la fiducia e la collaborazione per creare una cultura resiliente e innovativa. Facendo ciò, si posizionerà l’azienda per prosperare in un futuro guidato dall’IA, trasformando il potenziale in prestazioni e le idee in innovazioni che plasmano il settore.

Quali sono le capacità e le limitazioni più critiche dell’IA che i leader dovrebbero conoscere?

L’IA è una tecnologia a scopo generale con ampie capacità, ma non diventerà un esperto nel proprio settore senza un addestramento mirato. Proprio come gli esseri umani si affidano alla vista, all’udito e alla parola per raccogliere e elaborare le informazioni, l’IA può ora vedere attraverso la visione computerizzata, ascoltare e parlare attraverso modelli vocali, e leggere e ragionare utilizzando l’elaborazione del linguaggio naturale. Queste capacità le consentono di mimare le funzioni sensoriali umane, ma le manca ancora la profondità e la ragione intuitiva che noi possediamo.

La limitazione chiave dell’IA è la sua dipendenza dai dati di alta qualità. A differenza degli esseri umani, che naturalmente integrano le informazioni da più sensi, l’efficacia dell’IA dipende dai dati che riceve. Ad esempio, i veicoli autonomi utilizzano le telecamere per raccogliere dati visivi, che poi informano i loro algoritmi di guida. I leader devono riconoscere che il potere dell’IA risiede nell’amplificare le capacità umane, non nel sostituirle. Comprendendo i suoi punti di forza e le sue limitazioni, è possibile sfruttare l’IA per guidare l’innovazione e aggiungere valore nel proprio settore.

Come può la comprensione di questi aspetti dell’IA migliorare fondamentalmente la collaborazione tra esseri umani e IA sul posto di lavoro?

Per migliorare fondamentalmente la collaborazione tra esseri umani e IA sul posto di lavoro, è essenziale cambiare la prospettiva da “sostituzione” a “amplificazione”. L’IA, quando guidata efficacemente, può aumentare notevolmente le capacità della forza lavoro professionale. Deve essere vista come uno strumento che richiede direzione, simile a come si farebbe con un nuovo membro del team. Questo cambiamento richiede ai leader di sfruttare la loro esperienza di dominio per guidare i dipendenti su come condurre il loro lavoro con l’IA, assicurandosi che utilizzi i dati e le strutture corrette per migliorare l’accuratezza e l’efficienza analitica.

Considerare, ad esempio, un analista finanziario che normalmente si affida a una vasta gamma di fonti e strutture analitiche per creare un’analisi completa. Mentre l’IA può automatizzare molti di questi compiti, il ruolo dell’analista evolve nella definizione della strategia, nella definizione degli obiettivi e nella guida dell’IA attraverso il processo. Concentrando l’attenzione sulla visione, sulla strategia e sulla comunicazione, i professionisti possono massimizzare il potenziale dell’IA per produrre output di alta qualità. Quindi, la collaborazione umana-IA di successo dipende da una forte leadership, una chiara comunicazione e una volontà di adattarsi a un nuovo modo di lavorare. Questo cambiamento di mentalità – spostandosi dall’esecuzione manuale alla direzione strategica e alla supervisione – consente agli individui di raggiungere di più, plasmando un futuro in cui l’IA migliora le prestazioni umane piuttosto che sostituirle.

Puoi condividere informazioni sull’ecosistema di adozione dell’IA in Svizzera e su come si confronta a livello globale?

L’ecosistema di adozione dell’IA in Svizzera si distingue a livello globale per le sue istituzioni educative eccezionali e per una profonda riserva di talenti pronti a lavorare su di essa. Le sue università e centri di ricerca di classe mondiale sono fondamentali nel guidare la frontiera dell’IA in avanti, supportati da una vasta rete di professionisti del settore e di esperti tecnologici.

Ciò che distingue ulteriormente la Svizzera è il suo quadro normativo business-friendly. Come gli ambienti stabili che le aziende cercano di creare per i propri dipendenti, le condizioni regolamentari del paese offrono uno sfondo prevedibile e incoraggiante che favorisce l’innovazione e l’imprenditorialità. Questa stabilità regolamentare costante riduce gli ostacoli burocratici, rendendo la Svizzera una destinazione estremamente attraente per le startup e le aziende stabilite. Questa stabilità è strumentale nell’attirare investitori globali e aziende tecnologiche di prima classe, contribuendo alla posizione della Svizzera come hub leader per lo sviluppo e il finanziamento dell’IA.

Come immagini l’IA che ridisegna diversi settori nei prossimi dieci anni?

Ci troviamo in un momento cruciale in cui l’IA sta per trasformare fondamentalmente i settori. Le decisioni strategiche che prendiamo oggi plasmeranno come i settori evolveranno nel prossimo decennio. Poiché questa tecnologia è ancora nelle sue fasi iniziali con alcune limitazioni, ci sono numerosi percorsi da esplorare che porteranno alla disruptazione del settore. La chiave è avere una visione strategica chiara che guidi le decisioni e anticipi le conseguenze di diverse direzioni strategiche.

Gli esperti spesso dicono: “L’IA non sarà mai peggiore di quanto lo sia oggi”, sottolineando il rapido miglioramento dei modelli e degli strumenti across settori come marketing, finanza e operazioni. Ciò ci porta a chiederci: come vogliamo che le nostre vite e i nostri settori appaiano in un decennio? Io immagino l’IA che eleva molti compiti manuali, fornendo più tempo per la creatività e l’innovazione. L’IA dovrebbe trasformare, non sostituire, i lavori, plasmando un mondo potenziato dall’IA e dagli esseri umani. Tuttavia, raggiungere questa visione richiede l’impegno della leadership per abbracciare l’innovazione, che potrebbe entrare in conflitto con le strategie di massimizzazione del profitto a breve termine.

Quali sono alcune delle più promettenti innovazioni guidate dall’IA che hai visto di recente?

Un’innovazione AI interessante dalla Svizzera è con Ricardo, un mercato in cui i consumatori possono acquistare e vendere cose, esemplificando un’IA customer-centric. I loro team di prodotto e tecnologia hanno collaborato con successo per offrire servizi che risolvono problemi dei clienti in un nuovo modo. L’innovazione è una funzione della fotocamera che collega il mondo reale e digitale, abbracciando la tendenza di un “omnichannel”. Gli utenti possono scattare una foto di un articolo che desiderano acquistare nel mondo reale, e una ricerca per similarità sulla loro piattaforma trova venditori che offrono articoli usati simili. Questa integrazione senza soluzione di continuità dell’IA migliora l’esperienza di shopping e dimostra il potere della collaborazione tra clienti, business e team tecnici.

Cosa dovrebbero considerare le aziende quando sviluppano una solida strategia AI?

Quando si crea una solida strategia AI, le aziende dovrebbero iniziare comprendendo le loro uniche forze e come queste possano essere sfruttate in un ambiente migliorato dall’IA. Identificare le capacità che danno un vantaggio competitivo e costruire strategie per amplificarle. È essenziale avere una visione chiara per il proprio settore – come si vuole plasmare il suo futuro?

Riconoscere le capacità e le limitazioni dell’IA è cruciale per allinearle con gli obiettivi strategici e stabilire roadmap realistici. Altrettanto importante è favorire una cultura dell’innovazione; come un CEO con cui ho lavorato una volta ha saggiamente detto, “La cultura mangia la strategia a colazione”. Senza un ambiente di supporto, anche le migliori strategie falliscono. Incoraggiare uno spazio psicologicamente sicuro in cui la creatività possa fiorire e il fallimento sia visto come un’opportunità di apprendimento.

La leadership e la comunicazione svolgono ruoli vitali nell’esecuzione di una strategia AI. Una strategia che rimane confinata nella sala riunioni è destinata a stagnare. Coinvolgere tutti, dagli esecutivi ai dipendenti di prima linea, assicurando un impegno continuo e allineamento con la visione. Infine, abbracciare le pratiche di strategia agile. Rivedere regolarmente i progressi e aggiustare i piani come necessario, tenendo tutti informati e coinvolti.

Una solida strategia AI non riguarda solo la tecnologia; riguarda anche l’adozione umana.

Come possono le organizzazioni sfruttare l’IA per un vantaggio competitivo e l’innovazione?

Sfruttare la propria esperienza unica, le persone e i dati per sviluppare l’IA all’interno del proprio ecosistema. Considerare due percorsi strategici: disruptare i prodotti e i servizi con l’IA e potenziare l’organizzazione con essa. Immaginare le possibilità di ottimizzare le operazioni e favorire la creatività con l’IA. Black Door Technology è un’organizzazione che può fornire orientamento quando si inizia a utilizzare la tecnologia per favorire l’innovazione.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Black Door Technology.