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Akhilesh Tripathi, CEO di Digitate – Serie di Interviste

Interviste

Akhilesh Tripathi, CEO di Digitate – Serie di Interviste

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Il CEO di Digitate, Akhilesh Tripathi, si è unito all’azienda nel 2015 per lanciare il suo prodotto flagship, ignio™. Sotto la sua leadership, ignio è diventato una delle applicazioni aziendali a crescita più rapida, con una base di clienti globali che copre molti settori e aziende Fortune 500. In precedenza, Akhilesh ha ricoperto il ruolo di capo del Canada per TCS (Tata Consultancy Service), dove ha fatto crescere l’entità da una piccola e relativamente sconosciuta azienda a un fornitore di servizi tra i primi 10. La sua carriera di 25 anni in TCS ha anche incluso il ruolo di capo delle soluzioni aziendali e delle pratiche tecnologiche per TCS in Nord America.

Digitate utilizza il machine learning e l’intelligenza artificiale (AI) per gestire le operazioni IT e aziendali. Il suo prodotto, ignio™, è una soluzione di automazione cognitiva progettata per aiutare i team IT a identificare e risolvere gli outage rapidamente. Ignio include conoscenze predefinite finalizzate a consentire un’adozione più rapida dell’AI rispetto ad altre soluzioni. Collega varie applicazioni aziendali, processi e infrastrutture per supportare la presa di decisioni e eseguire azioni in modo autonomo.

Qual era la tua visione per Digitate quando ti sei unito per la prima volta nel 2015, e come quella visione è evoluta nel tempo?

Quando mi sono unito a Digitate nel 2015, la mia visione era quella di promuovere un nuovo modo di pensare che sposti le aziende da un modello people-first a un approccio technology-first. Sfruttando l’AI e l’automazione, avremmo permesso alle macchine di diventare i primi gestori di attività mentre gli esseri umani diventavano i gestori delle eccezioni. Nel tempo, questa visione è evoluta per abbracciare un obiettivo più ampio: aiutare le aziende a raggiungere ciò che chiamiamo il “viaggio dell’azienda autonoma”. Ciò comporta lo sfruttamento di un’osservabilità unificata, di insight guidati dall’AI e di un’automazione a ciclo chiuso per garantire che i nostri clienti possano gestire i loro ambienti IT sempre più complessi con un minimo di intervento umano. Oggi, Digitate è tutto sulla possibilità di consentire alle aziende non solo di reagire ai problemi, ma di prevenirli proattivamente, assicurando la resilienza operativa e la creazione continua di valore.

Come prevedi il futuro delle soluzioni aziendali guidate dall’AI, in particolare nel contesto dell’automazione e delle operazioni autonome?

Il futuro delle soluzioni aziendali guidate dall’AI è incredibilmente promettente. Siamo sull’orlo di un cambiamento trasformativo in cui l’AI non solo aiuta con le attività, ma cambia fondamentalmente il modo in cui le aziende operano a livello di base. Stiamo già vedendo soluzioni guidate dall’AI che diventano sempre più integrate in ogni aspetto delle operazioni aziendali. L’obiettivo è che le aziende utilizzino l’AI e l’automazione non solo per l’automazione di attività di routine, ma per prendere decisioni in tempo reale, ottimizzare le operazioni in ambienti diversi e prevedere e prevenire problemi prima che si verifichino.

Questo passaggio verso l’autonomia è particolarmente emozionante. Man mano che l’AI continua a evolversi, vedremo più sistemi che possono autogestirsi, auto-risanare e persino auto-ottimizzarsi senza la necessità di un costante intervento umano. Ciò è già in atto nel nostro modello a ciclo chiuso, che consente ai team di concentrarsi su attività più strategiche anziché essere bloccati.

Quali sono le principali sfide che hai affrontato nel far crescere Digitate a livello globale, e come le hai superate?

Digitate sta creando una nuova categoria, e man mano che cresciamo a livello globale, è importante costruire l’interesse per la nostra visione dell’azienda autonoma e comunicare il valore che offriamo. Molte persone pensano ancora che i silos di dati e l’automazione siano lo stato attuale, ma crediamo che non debbano esserlo. Per affrontare questo, ho istruito il mio team a concentrarsi su ciò che chiamo i 3E: eccitare, educare ed eseguire.

L’educazione è cruciale perché abbiamo bisogno che le aziende siano aperte a correre rischi, e ciò richiede spesso una mentalità di leadership che accetti nuove tecnologie e prospettive innovative. Dopo aver educato e ispirato il nostro pubblico, dobbiamo seguire attraverso durante la fase di implementazione. È essenziale che manteniamo le nostre promesse: il nostro obiettivo è quello di consegnare ciò a cui ci impegniamo.

Cosa ha ispirato lo sviluppo del prodotto flagship di Digitate, ignio™, e cosa lo distingue sul mercato?

ignio™ è stato sviluppato con una visione di rivoluzionare il modo in cui le aziende affrontano le operazioni IT, incorporando l’intelligenza e l’automazione nel suo nucleo. L’ispirazione è venuta dalla nostra profonda comprensione dei punti deboli che i team IT affrontano quotidianamente: tempi di risoluzione lunghi, visibilità frammentata su sistemi diversi e il volume enorme di avvisi che sovraccaricano gli operatori umani. Volevamo creare una soluzione che potesse non solo rilevare e risolvere problemi più velocemente, ma anche prevedere e prevenirli fin dall’inizio. Ciò ha portato al concetto di un’azienda autonoma, in cui ignio™ agisce come il cervello digitale, imparando continuamente dall’ambiente, correlando i dati e intraprendendo azioni automatizzate per garantire operazioni lisce e ininterrotte.

Cosa distingue ignio™ sul mercato è la sua capacità di combinare un’osservabilità unificata, insight guidati dall’AI e automazione a ciclo chiuso in una singola piattaforma. A differenza di altre soluzioni che si concentrano su aspetti individuali della gestione IT, ignio™ offre un approccio integrato che affronta l’intero ciclo di vita delle operazioni IT.

Puoi condividere come Digitate sta sfruttando l’AI per migliorare l’analisi predittiva e la gestione proattiva dei problemi nelle operazioni IT?

Mentre il buzz intorno a GenAI continua a catturare l’industria tecnologica, è facile per le aziende farsi travolgere dall’eccitazione e precipitarsi nell’implementazione. Tuttavia, in questo entusiasmo, c’è un rischio reale di trascurare i principi fondamentali e le migliori pratiche, il che può portare a sfide significative in futuro.

Per navigare questo, enfatizziamo l’importanza della preparazione e della governance dei dati. Sappiamo che l’AI, indipendentemente da quanto sofisticata, è solo buona quanto i dati su cui opera. La nostra piattaforma ignio™, ad esempio, sfrutta l’AI per migliorare l’analisi predittiva e la gestione proattiva dei problemi nelle operazioni IT. Tuttavia, queste capacità sono completamente realizzate solo quando sono supportate da dati di alta qualità e metodologie robuste. Questo focus strategico ci consente di sfruttare il potere dell’AI in modo efficace, guidando una vera trasformazione digitale e minimizzando i rischi associati al ciclo di hype.

Come fa Digitate a garantire che ignio™ rimanga all’avanguardia in un panorama tecnologico in rapida evoluzione?

In Digitate, ci assicuriamo che ignio™ rimanga all’avanguardia nel panorama tecnologico in rapida evoluzione continuando a innovare e a raffinare la nostra piattaforma per soddisfare le esigenze dinamiche delle aziende moderne. Ciò lo facciamo sfruttando una combinazione di AI avanzata, machine learning e un approccio di automazione a ciclo chiuso per mantenere i nostri sistemi all’avanguardia.

La nostra piattaforma ignio™ AIOps è progettata per affrontare una vasta gamma di problemi che le aziende affrontano nelle operazioni IT e aziendali in vari settori. “Utilizziamo l’AI e l’automazione per prevedere e risolvere problemi prima che abbiano un impatto sui principali KPI aziendali, come la garanzia dei ricavi e la soddisfazione del cliente. Il nostro approccio proattivo trasforma l’IT da reattivo a predittivo, creando un ambiente in cui i sistemi AI e ML risolvono errori automaticamente in tempo reale, eliminando la necessità di biglietti. Con GenAI, acceleriamo l’innovazione e riduciamo lo sforzo manuale nella ricerca e nella risoluzione dei problemi, portando a un tempo di valore più rapido.”

Nella tua opinione, quale ruolo giocheranno l’AI e l’automazione nel plasmare il futuro delle operazioni digitali in vari settori?

Mentre guardiamo al futuro dell’AI, stiamo entrando in un’era in cui la collaborazione uomo-AI diventerà più fluida e intuitiva. I progressi nelle capacità dell’AI ci stanno portando verso un nuovo paradigma di intelligenza aumentata, in cui l’AI non solo automa le attività, ma lavora a fianco degli esseri umani, potenziando le nostre capacità attraverso l’apprendimento continuo e le informazioni in tempo reale. Siamo particolarmente concentrati su come l’AI possa imitare e adattarsi ai comportamenti umani, rendendo le interazioni più naturali e conversazionali. Questo passaggio è cruciale poiché consente all’AI di integrarsi più organicamente nei flussi di lavoro quotidiani, sia che si tratti di processi decisionali, analisi predittive o persino interazioni con i clienti.

Tuttavia, con questi progressi arrivano sfide significative. Una di queste è l’opacità dei sistemi AI, spesso definiti “scatole nere”, che rende più complesso il debugging e la manutenzione rispetto al software tradizionale. Ciò richiede di sviluppare nuove competenze e processi per garantire che i sistemi AI siano affidabili e degni di fiducia. La gestione del cambiamento è un’altra area critica. Man mano che l’AI diventa più integrata nelle nostre operazioni, può emergere una resistenza naturale, sia da parte di individui abituati ai flussi di lavoro tradizionali che da parte di organismi regolatori preoccupati per le implicazioni sull’occupazione e sui ruoli lavorativi. Affrontare queste preoccupazioni richiede un approccio ponderato che bilanci l’innovazione con l’empatia e la preveggenza strategica. I rischi per la sicurezza informatica e la privacy stanno anche aumentando man mano che i sistemi AI diventano più pervasivi. Più ci affidiamo all’AI, più questi sistemi diventano attraenti per gli attori malintenzionati, inclusi potenziali minacce sponsorizzate da stati.

Nonostante queste sfide, il potenziale per la crescita e l’innovazione nella collaborazione guidata dall’AI è immenso. Il mercato è pieno di opportunità, e le aziende che investono nell’integrazione dell’AI con un focus sulla trasparenza, sull’intelligenza aumentata e sull’interazione uomo-macchina senza soluzione di continuità saranno ben posizionate per guidare in questo panorama in evoluzione. In Digitate, siamo entusiasti del ruolo che la nostra tecnologia giocherà nel plasmare questo futuro, guidando sia l’efficienza operativa che i risultati aziendali trasformativi.

Come sta affrontando Digitate la crescente domanda di soluzioni guidate dall’AI in settori come il retail, la produzione e i servizi finanziari?

Digitate sta affrontando la crescente domanda di soluzioni guidate dall’AI sviluppando offerte specifiche per settore che soddisfino le esigenze uniche di settori come il retail, la produzione e i servizi finanziari. Nel retail, ad esempio, ignio™ aiuta a ottimizzare le operazioni della catena di approvvigionamento e a migliorare le esperienze dei clienti prevedendo e prevenendo interruzioni. Nella produzione, consentiamo processi di produzione più intelligenti attraverso la manutenzione predittiva e il controllo di qualità automatizzato. Nei servizi finanziari, le nostre informazioni guidate dall’AI supportano la rilevazione delle frodi, la conformità e la gestione dei rischi. Adattando le nostre soluzioni alle sfide specifiche di ogni settore, aiutiamo i nostri clienti a guidare l’innovazione e a mantenere un vantaggio competitivo.

Quali sono le tendenze di settore più significative che stai vedendo attualmente, e come sta adattandosi Digitate?

Una delle tendenze di settore più significative che stiamo osservando nell’industria AI è il rapido avanzamento dei Large Language Model (LLM), in particolare la loro evoluzione nella specializzazione e nelle capacità multimodali. Questi modelli non stanno diventando solo più potenti in senso generale, ma stanno anche diventando sempre più personalizzati per settori e attività specifiche, aprendo nuove possibilità per soluzioni guidate dall’AI in vari domini.

Stiamo seguendo da vicino questi sviluppi, in particolare la tendenza verso la specializzazione di settore e di industria negli LLM. Man mano che le aziende cercano di mantenere il loro vantaggio competitivo, stanno investendo in LLM che possano comprendere e operare all’interno dei contesti specifici delle loro industrie. Ciò significa che gli LLM stanno essere personalizzati per gestire il gergo specifico di settore, concetti e sfide con un livello di precisione che in precedenza non era raggiungibile. Vediamo questo come un’area cruciale da integrare nelle nostre offerte, specialmente man mano che cerchiamo di fornire insight più mirati e azionabili per i nostri clienti in vari settori.

La ragionevolezza e la base fattuale sono anche aree critiche in cui gli LLM stanno facendo progressi. Man mano che questi modelli migliorano la comprensione dei contesti del mondo reale e mantengono l’accuratezza fattuale, l’affidabilità e l’utilità dell’AI in ambienti aziendali cresceranno esponenzialmente.

Con oltre 20 anni nel settore IT, quali sono le principali lezioni di leadership che hai imparato, in particolare nel guidare aziende tecnologiche innovative?

Nei miei 20 anni nel settore IT, ho imparato che avere uno scopo chiaro e un senso di curiosità è cruciale per guidare aziende tecnologiche innovative. Uno scopo forte guida la passione, creando un ciclo continuo di innovazione. Quando l’innovazione è alimentata da uno scopo convincente, ha una maggiore durata, consentendo alle aziende di superare le sfide e rimanere competitive nel lungo termine. È importante notare che lo scopo di ogni persona può differire, e come leader, è vitale allineare lo scopo di un individuo con gli obiettivi generali dell’organizzazione per massimizzare il suo potenziale.

La curiosità è altrettanto importante. La spinta a imparare, esplorare nuove idee e creare qualcosa di nuovo è ciò che spinge un’azienda in avanti. La vera magia accade quando lo scopo e la curiosità si uniscono. È qui che l’innovazione e la creatività prosperano, consentendo di fare breaktrough e guidare nel settore.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Digitate.

Antoine è un leader visionario e socio fondatore di Unite.AI, guidato da una passione incrollabile per plasmare e promuovere il futuro dell'AI e della robotica. Un imprenditore seriale, crede che l'AI sarà altrettanto disruptiva per la società quanto l'elettricità, e spesso viene colto a parlare con entusiasmo del potenziale delle tecnologie disruptive e dell'AGI.
Come futurist, è dedicato a esplorare come queste innovazioni plasmeranno il nostro mondo. Inoltre, è il fondatore di Securities.io, una piattaforma focalizzata sugli investimenti in tecnologie all'avanguardia che stanno ridefinendo il futuro e ridisegnando interi settori.