Lo sviluppo dell’AI non è una missione solitaria per Big Tech

La relazione tra Big Tech e i giocatori più piccoli dell’industria è diventata sempre più tesa, riflettendo una battaglia per l’accesso alle risorse e il ritmo dell’innovazione. Di conseguenza, le startup spesso si trovano in svantaggio, mancando di risorse e potere di mercato per competere.

La stessa dinamica si sta svolgendo nel settore dell’intelligenza artificiale (AI). I titani tecnologici attuali, noti come i “magnificent seven“, che includono Google, Microsoft e Amazon, controllano gran parte dell’infrastruttura che alimenta le operazioni di AI a livello globale. Tuttavia, un movimento in crescita sta sostenendo l’AI decentralizzata per ridurre la dipendenza dai monopoli di Big Tech.

Affidarsi esclusivamente a Big Tech rischia di centralizzare il potere, ma escluderli completamente ostacola il progresso. Prevenire che questi monopoli controllino la traiettoria dell’AI non è facile e senza un percorso chiaro, c’è il rischio di soffocare l’ingegno e creare un ambiente plasmato da agende strette e personali piuttosto che da possibilità più ampie.

Il campo di battaglia dell’AI irregolare

Con oltre 72 percent delle aziende che adottano almeno una funzione di AI, questa tecnologia si è radicata nella nostra economia, migliorando il modo in cui le organizzazioni operano. Ma dietro ciò che sembra essere uno strumento senza soluzione di continuità, c’è una realtà nascosta: l’AI richiede una quantità oscura di potenza di calcolo, dati e energia costante per funzionare – risorse spesso fuori portata per le aziende più piccole.

Un paio di mesi fa, Meta ha chiuso un accordo per fornire un’ulteriore quantità di 1,1 gigawatt di energia pulita dal Clinton Clean Energy Center, sufficiente per alimentare le sue operazioni per i prossimi 20 anni. Google ha anche annunciato piani per investire 25 miliardi di dollari nei prossimi due anni in data center e infrastrutture di AI nella regione della rete elettrica PJM, che copre 13 stati nel mid-Atlantic, Midwest e Sud.

Mentre questi accordi aiutano a garantire il ruolo centrale dell’AI nel futuro, sollevano anche importanti domande su chi ne guiderà la direzione. Quando l’accesso al calcolo, all’energia e all’infrastruttura è concentrato nelle mani di pochi, anche il potere di decidere quali problemi l’AI affronta e chi serve alla fine è concentrato.

Data questa realtà in formazione, l’AI decentralizzata è emersa come un’alternativa, offrendo alle startup più piccole un maggiore accesso alle risorse di AI quando si stabiliscono nuove imprese. Proprio come la finanza decentralizzata ha disruptato le istituzioni tradizionali eliminando gli intermediari, l’AI decentralizzata sta ora sfidando la supremazia di Big Tech.

Operando su più nodi, l’AI decentralizzata rafforza la privacy, limita l’esposizione dei dati e riduce il rischio di guasti del sistema. A differenza dell’AI centralizzata, le reti decentralizzate consentono a chiunque, come imprenditori, ricercatori e individui, di accedere a una rete di modelli di AI e risorse di calcolo senza essere bloccati in un singolo fornitore.

Gensyn, ad esempio, è un protocollo di apprendimento automatico decentralizzato che consente agli sviluppatori di formare modelli di apprendimento profondo su una rete di dispositivi connessi, combinando dispositivi in un singolo cluster virtuale. L’offerta fornisce un’alternativa economica ai fornitori di servizi cloud centralizzati, evitando punti di guasto singoli e ampliando in modo sicuro l’accesso all’infrastruttura necessaria per alimentare l’AI.

A questo punto, è chiaro che Big Tech gioca un ruolo significativo nell’evoluzione dell’AI, ma l’AI decentralizzata ha anche dimostrato di stare creando un futuro più aperto e diversificato. Perché l’AI rimanga efficace, il suo percorso non può e non deve essere plasmato da agende individuali, risentimenti o la ricerca del potere.

Un percorso verso un ecosistema equilibrato e sostenibile

Sebbene i modelli di AI decentralizzati e centralizzati abbiano contribuito al progresso dell’AI, la convinzione che uno di essi possa consegnare in modo indipendente un futuro equo è fuorviante. Aggrapparsi a un approccio esclusivo rischia di ritardare il progresso. Un ecosistema di AI lungimirante deve riconoscere che ogni modello soddisfa funzioni separate, uniche, ma ugualmente significative.

Senza Big Tech, l’AI non sarebbe mai progredita a ciò che è oggi. Hanno investito miliardi di dollari in R&D, e le loro risorse tecniche hanno contribuito in modo significativo ai progressi che vengono utilizzati quotidianamente.

D’altra parte, molte innovazioni dell’AI non sono state create negli edifici dei conglomerati tecnologici di alto livello, ma sono nate da squadre più piccole e indipendenti. Le startup hanno costantemente rappresentato il luogo di nascita dei progressi dell’AI, sviluppando tutto, dai modelli innovativi a tecniche più efficienti. Troppo spesso, le aziende più piccole non ricevono il riconoscimento fino a quando non vengono acquistate e assorbite in aziende più grandi.

Prendi Run: AI, ad esempio. È una startup che ha costruito una piattaforma per far funzionare i carichi di lavoro di AI in modo più efficiente sui GPU. A dicembre 2024, Nvidia, la società di AI più nota e influente, ha acquisito Run: AI. Sebbene l’acquisto legittimi il valore e il merito della società, riflette un tema ricorrente per cui le startup tendono a essere riconosciute solo a posteriori.

In definitiva, l’inclusività non consiste nel mettere da parte Big Tech, ma ridurre le tendenze monopolistiche. Senza pressioni esterne, la loro supremazia continuerà a crescere. Ma se i governi, le università e le entità indipendenti abbracciano e investono in AI decentralizzata e open source, il risultato potrebbe essere un ecosistema di AI più resiliente che beneficia tutti gli utenti, compresa Big Tech.