Angolo di Anderson

Startup di scrittura AI ottiene 21 milioni di dollari nel finanziamento di serie A

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Writer, una piattaforma di intelligenza artificiale in grado di generare contenuti scritti per team di marketing, ha annunciato oggi di aver ottenuto 21 milioni di dollari nel finanziamento di serie A, in un pacchetto guidato dalla società di venture capital Insight Partners.

I finanziatori partecipanti includono una varietà di investitori e amministratori delegati di alto livello, tra cui il fondo angelico Todd Goldberg Angel Fund; il fondatore del New Normal Fund Allison Pickens; l’amministratore delegato di Adobe Creative Cloud e vicepresidente esecutivo Scott Belsky; il capo del revenue e dello sviluppo aziendale globale di Asana Oliver Jay; il co-fondatore di Superhuman e LiveRamp Vivek Sodera; e il fondo di venture capital di Google Gradient Ventures, tra molti altri.

La piattaforma Writer ha sede a San Francisco e ha raccolto 26 milioni di dollari fino ad oggi, con 15 milioni di dollari di finanziamento iniziale raccolti ad agosto 2020. L’ultimo round è riportato da BusinessWire come destinato all’ingegneria, all’assunzione e allo sviluppo del prodotto.

La piattaforma Writer offre una serie di casi d’uso per la generazione di linguaggio assistita da intelligenza artificiale nell’impresa, tra cui strategia di contenuto, marketing, editoria, generazione di documentazione, apprendimento e sviluppo, servizi di supporto, risorse umane e operazioni e IT.

Un periodo di crescita sostenuta ha visto la società acquisire nuovi clienti come Vistaprint, Handshake, Deloitte, United Healthcare e InVision.

Portando struttura alla copia

Descrivendo la scrittura come ‘l’ultimo processo aziendale non strutturato’, il co-fondatore e amministratore delegato May Habib afferma (non inesattamente!) che ‘circa il 75% del tempo trascorso a scrivere è in realtà tempo trascorso a pensare, cercare informazioni o cercare qualcosa che qualcun altro ha scritto prima’, e ritiene che le offerte diverse della società siano destinate a cambiare questo, o almeno a automatizzarlo.

Le tecnologie core della società si concentrano sull’aiutare coloro che devono produrre contenuti, dagli scrittori ai manager e ai leader di team, piuttosto che raggiungere l’obiettivo più ambizioso di far scrivere all’intelligenza artificiale contenuti lunghi senza aiuto.

La piattaforma offre controlli grammaticali gratuiti, nonché strumenti per generare guide di stile e confrontare i contenuti contribuiti con lo stile aziendale.

La piattaforma Writer offre una vasta gamma di strumenti per assistere nella revisione e nella valutazione del tono e dello stile della copia. Qui vediamo un report di leggibilità in stile YOAST sul testo inviato. Fonte: https://writer.com/use-cases/marketing/

La piattaforma Writer offre una vasta gamma di strumenti per assistere nella revisione e nella valutazione del tono e dello stile della copia. Qui vediamo un report di leggibilità in stile YOAST sul testo inviato. Fonte: https://writer.com/use-cases/marketing/

La piattaforma offre una risorsa lessicale e di linee guida unificata per le aziende che desiderano scalare la produzione di contenuti, con una serie di strumenti rivolti a scrittori tecnici e di marketing, nonché alla gestione dei contenuti di gruppo e ai singoli scrittori.

Sono inoltre disponibili modelli di contenuto che possono delineare la struttura di base di un articolo o di un post come una struttura per gli scrittori per svilupparla. Inoltre, il feedback linea per linea sui contenuti può fornire approfondimenti dettagliati su come il testo inviato si confronta con gli stili e gli standard personalizzati dell’azienda.

NLP e tecnologie core

A gennaio 2020, la società ha reso open source la libreria Python personalizzata FitBERT. FitBERT sta per ‘Fill in the Blanks, BERT’, e funziona più come un tipo di polyfill lessicale che come un motore di generazione NLP completo.

FitBERT incapsula abbastanza bene la proposta di business della società, adattando le capacità occasionalmente esagerate del modello BERT di Google a compiti che è più probabile che esegua correttamente e costantemente, come il controllo ortografico, l’analisi grammaticale e il riconoscimento di pattern relativi all’analisi dello stile.

Il codice può anche essere sperimentato live in Colab.

Analisi integrate

Il prodotto Writer si integra con Chrome, Google Docs, Microsoft Word, Outlook e Figma (per i flussi di lavoro di sviluppo dell’interfaccia utente).

Sebbene la gamma di plugin di rete affronti il potenziale per la società di riutilizzare i contenuti dei clienti per raffinare i propri modelli di apprendimento automatico, i termini del servizio precludono questo, e la società afferma:

‘Ciò che scrivi non entrerà mai nei nostri modelli di apprendimento automatico. I tuoi dati vengono analizzati nel tuo browser, quindi ciò che scrivi negli strumenti online rimane lì.’

La piattaforma Writer offre anche analisi che possono discernere quali categorie di errori sono ricorrenti nei team, nonché rapporti sull’installazione generale e sull’utilizzo del prodotto all’interno di un’azienda.

Automatizzare la conformità linguistica

Gli scrittori con stili idiosincratici potrebbero vedere il loro approccio smussato dai rapporti settimanali di Writer, che indicano una serie di possibili aree di attenzione, tra cui ‘paroloni’, ‘virgole non necessarie’ (che potrebbe disturbare i fan della virgola di Oxford), e l’uso della voce passiva. Naturalmente, tutte queste suggerimenti provengono da stili già definiti dalla società che utilizza questi servizi.

Un rimprovero settimanale per gli scrittori trascurati.

Un rimprovero settimanale per gli scrittori trascurati.

May Habib afferma:

“La maggior parte delle squadre non ha le risorse per garantire una scrittura forte e coerente in tutta l’azienda, quindi offriamo un modo senza soluzione di continuità per aiutare tutti a scrivere bene, a scrivere velocemente e a essere coerenti con il marchio. Questo finanziamento ci aiuta a realizzare la nostra visione di una grande scrittura per tutti, più velocemente”

Scrittore di apprendimento automatico, specialista nel dominio della sintesi di immagini umane. Ex capo del contenuto di ricerca presso Metaphysic.ai, fino alla sua dissoluzione in DNEG's Brahma.ai.
Portfolio site: martinanderson.ai
Contact: martin@martinanderson.ai