L’AI trasformerà i settori tradizionalmente femminili – non possiamo permetterci di ignorare le loro voci

Le leader aziendali donne stanno svolgendo un ruolo vitale nello sviluppo, nella sicurezza e nell’impatto sociale dell’AI. Eppure, rappresentano ancora una minoranza netta nei settori dell’AI, rappresentando solo il 26% delle posizioni di lavoro di analisi e AI e firmando il 14% delle ricerche sull’AI.

Ironia della sorte, stiamo per vedere l’AI trasformare molti aspetti della vita che sono stati tradizionalmente associati alle donne. Dall’educazione dei nostri figli (la she-cessione della pandemia è stato un crudele promemoria del ruolo sproporzionato delle donne in questo campo), alla cura dei vulnerabili e alla gestione della casa.

L’AI cambierà drasticamente il modo in cui il 50% della nostra popolazione trascorre il proprio tempo e il settore dell’AI dovrebbe riflettere questa realtà. Tuttavia, i pregiudizi di genere possono verificarsi in tutte le fasi dello sviluppo dell’AI, dalla codifica ai dati di addestramento all’input dell’utente.

Esplorerò perché il coinvolgimento delle donne nello sviluppo dell’AI è vitale e i sottosettori che emergeranno con questa nuova evoluzione tecnologica.

Donne che costruiscono per settori prevalentemente femminili

Durante un recente viaggio a Londra, sono stato ispirato dalla fondatrice di AI di assistenza familiare Aurora First, che aiuta a gestire le responsabilità domestiche e familiari. Con gran parte della discussione sull’implementazione dell’AI che si concentra sulla produttività sul lavoro, poca attenzione è stata data ai modi in cui può disturbare la vita quotidiana di una grande parte delle donne.

Cosa fa Aurora mi ha colpito come fatto su misura per lo stile di vita e le responsabilità di molte donne. Costruito con la conoscenza che può provenire solo dall’esperienza vissuta. Il suo compagno di AI si inserisce per aiutare le persone a gestire le attività familiari, le comunicazioni, gli appuntamenti e altro ancora. Credo che presto inizieremo a vedere l’emergere di app simili che utilizzano l’AI per gestire gli appuntamenti con i medici, pianificare gli incontri con gli insegnanti, organizzare la spesa settimanale e aiutare a pre-selezionare, assumere e gestire le babysitter.

Le donne spesso assumono il ruolo di caregiver e lavoratrici o imprenditrici e semplicemente non hanno la testa per tenere tutto in ordine. Uno studio del 2022 ha scoperto che le donne negli Stati Uniti spendono il doppio del tempo in compiti di cura non retribuiti rispetto agli uomini, per un totale di quattro settimane di lavoro all’anno.

Se i nostri figli vanno in vacanza, dobbiamo assicurarci che la loro valigia sia piena di medicine e altri rifornimenti. Dobbiamo assicurarci di averli comprati per primi. Dobbiamo organizzare la logistica di viaggio. Assicurarsi di avere l’assicurazione di viaggio. Una nuova ondata di app multifunzionali potrebbe prendere parte di questo lavoro dalle nostre mani, potenzialmente riducendo la metà del lavoro che dobbiamo fare come organizzatori della vita familiare.

Ma questo funzionerà solo se abbiamo le persone giuste al timone – persone che capiscono le responsabilità quotidiane delle donne e possono prevedere i potenziali rischi che possono derivare da queste soluzioni di AI.

Se un prodotto è progettato esclusivamente da uomini, potrebbe non tenere conto dei problemi prevalentemente femminili. Le donne rappresentano solo 1 su 4 posizioni di leadership nelle 20 più grandi aziende tecnologiche a livello globale – non è quindi sorprendente che alcune delle ripercussioni negative della tecnologia emergente colpiscano le donne nel modo più duro. Se prendiamo l’industria dei social media come esempio, Facebook, Twitter, Reddit, Instagram e Snapchat sono stati tutti fondati da team esclusivamente maschili – e le donne sono 3 volte più probabili a segnalare molestie sessuali online.

La salute femminile potrebbe ricevere l’attenzione che merita

L’esclusione delle donne e delle minoranze dalla “ricerca scientifica” è una storia vecchia come il tempo. La FDA ha escluso esplicitamente le donne di età riproduttiva dai trial clinici di ricerca nel 1977 – una politica che è stata ribaltata solo nel 1993.

Ancora oggi, anche quando si tratta di malattie che colpiscono prevalentemente le donne, la ricerca spesso non si concentra specificamente sulle donne e su come reagiscono diversamente agli uomini.

Il tempo ha aiutato a ridurre questa marginalizzazione delle donne e ora l’AI potrebbe farci fare un grande balzo in avanti nella nostra esplorazione e comprensione della salute femminile.

Uno studio di FemTech Analytics ha mappato 170 aziende di femtech che utilizzano l’AI nella salute delle donne, nella gravidanza, nella longevità e altro. Menziona strumenti di AI che aiutano a tracciare e prevedere la fertilità, rilevare il cancro al seno, prevenire le complicazioni di gravidanza e eseguire l’imaging ginecologico.

Questo settore emergente non solo potrebbe migliorare la salute delle donne, ma potrebbe anche portare a più test e ricerche scientifiche specifiche per la popolazione femminile. Abbiamo bisogno di donne per anche solo concepire tali soluzioni in primo luogo. Ciò significa metterle in una posizione per farlo, con un accesso equo al finanziamento, alla ricerca e alle risorse.

Stereotipi sovvertiti

Solo perché alcuni dei campi menzionati – come la cura dei bambini e la casa – sono stati storicamente dominati dalle donne, non significa che debbano rimanere tali. L’AI potrebbe aprire la porta a un cambiamento di mentalità a livello societario … o, fatto in modo errato, potrebbe radicare ancora di più certi stereotipi.

Prendiamo l’emergere delle tecnologie personali negli ultimi decenni. Gli assistenti virtuali domestici come Alexa e Siri sono stati in gran parte femminilizzati – e successivamente insultati dagli utenti – che gli sviluppatori hanno successivamente cercato di correggere. I robot umanoidi sono stati spesso iperessualizzati. Solo recentemente, la voce femminile del chatbot di OpenAI Sky è stata descritta come flirtosa e intenzionalmente “empatica e compiacente”.

Gli osservatori parlano di come l’AI generativa non solo riproduce gli stereotipi, ma li esacerba e amplifica. Un rapporto dell’UNESCO ha anche avvertito del rischio che gli stereotipi di genere vengano codificati nell’AI e persino plasmati da essa.

I fondatori devono pensare all’impatto a lungo termine del loro prodotto di AI sul mondo e sulla percezione dei ruoli di genere – non implicando che certi ruoli siano adatti solo alle donne, o che le donne siano inadeguate per certi compiti. Le donne sono più probabili di essere sensibili a questa esigenza e, in modo cruciale, in grado di fare qualcosa al riguardo se si avvicinano al problema da una posizione di leadership piuttosto che di subordinazione.

Un problema vecchio come il mondo

L’esclusione delle donne e di altre minoranze dal settore tecnologico è soprattutto un problema sistemico che necessita di molta più attenzione da parte delle istituzioni accademiche e dei legislatori.

L’industria tecnologica ha tradizionalmente selezionato gli uomini. All’epoca in cui Internet stava prendendo forma, presunti studi “scientifici” associavano le caratteristiche maschili alla personalità tecnologica – uno stereotipo falso che rimane ancora oggi.

I nostri pregiudizi interni di lunga data non solo impediscono alle donne di essere considerate per certi lavori o finanziamenti, ma potrebbero anche scoraggiare le donne dall’entrare nel settore nel suo complesso. Basta considerare che nel 1990 la proporzione di donne nelle professioni di computer e matematica era del 35% e che era scesa al 26% nel 2013.

Non possiamo permettere che ciò accada con la disciplina emergente dell’AI. Ogni azienda può prendere misure per minare le disuguaglianze che ci dividono – come selezionare i candidati per caratteristiche neutre o prevalentemente femminili – e garantire una partecipazione più ampia a questa tecnologia che sta cambiando il mondo.

Tutti gli stakeholder dell’AI hanno la responsabilità di non permettere che le disuguaglianze di oggi infiltrino la tecnologia di domani, soprattutto mentre la prossima generazione di aziende inizia a ridefinire la nostra vita quotidiana. Non dovremmo dover cantare le lodi delle donne per ottenere una rappresentanza paritaria in questo settore critico, siamo semplicemente necessari – come leader, ricercatori, sviluppatori e utenti – per creare prodotti che siano veramente utilizzabili dalla società.