L’intelligenza artificiale fornisce approfondimenti sui Rotoli del Mar Morto

L’intelligenza artificiale (AI) è la chiave per sbloccare molti segreti del nostro passato. Ciò è stato recentemente dimostrato quando i ricercatori dell’Università di Groningen hanno decifrato il codice dei Rotoli del Mar Morto con l’aiuto dell’AI.

I Rotoli del Mar Morto sono stati scoperti circa settant’anni fa e contengono i manoscritti più antichi del Vecchio Testamento e altri testi ebraici sconosciuti. Tuttavia, questi rotoli sono stati a lungo un mistero poiché gli scienziati hanno faticato a identificare gli autori degli scribi, che non sono firmati.

Mladen Popović è professore di Bibbia ebraica e giudaismo antico alla Facoltà di Teologia e Studi religiosi dell’Università di Groningen. È anche direttore dell’Istituto Qumran dell’Università.

“Avrebbero cercato di trovare una ‘pistola fumante’ nella scrittura, ad esempio, un tratto molto specifico in una lettera che identificherebbe uno scriba”, dice Popović.

I risultati della ricerca sono stati presentati su PLOS ONE il 21 aprile.

Decifrare il codice

Popović ha creato il progetto Le mani che hanno scritto la Bibbia e, insieme al collega Lambert Schomaker, professore di Informatica e Intelligenza artificiale alla Facoltà di Scienze e Ingegneria, e con il finanziamento del Consiglio europeo della ricerca, hanno cercato di decifrare il codice.

Il lavoro precedente di Schomaker ha comportato lo sviluppo di tecniche per abilitare i computer a leggere la scrittura da materiali storici, nonché tratti biomeccanici che influenzano la scrittura.

Il candidato di dottorato Maruf Dhali è stato coinvolto nella ricerca e il team ha esaminato un rotolo specifico chiamato Grande Rotolo di Isaia da Qumran Cave 1.

“Questo rotolo contiene la lettera aleph, o ‘a’, almeno cinquemila volte. È impossibile confrontarle tutte solo con l’occhio”, dice Schomaker.

A causa di ciò, il compito ha molto più senso per i computer, che possono analizzare enormi set di dati. L’imaging digitale consente il livello micro di caratteri, come la misurazione della curvatura.

“L’occhio umano è incredibile e presumibilmente tiene conto di questi livelli. Ciò consente agli esperti di ‘vedere’ le mani di diversi autori, ma quella decisione è spesso raggiunta attraverso un processo non trasparente”, dice Popović. “Inoltre, è virtualmente impossibile per questi esperti elaborare le grandi quantità di dati che i rotoli forniscono”.

Addestrare l’algoritmo

Per addestrare l’algoritmo, il team ha prima separato il testo dallo sfondo utilizzando una rete neurale artificiale all’avanguardia. È in grado di mantenere intatti i tracciati di inchiostro fatti dallo scriba.

“Ciò è importante perché le tracce di inchiostro antico si riferiscono direttamente al movimento muscolare di una persona e sono specifici di persona”, dice Schomaker.

Il primo test analitico ha dimostrato la possibilità di più di uno scrittore, quindi i dati sono stati inviati a Schomaker per ricalcolare le somiglianze utilizzando i modelli di frammenti di lettere. Il secondo processo ha effettivamente confermato due varianti diverse.

“Quando abbiamo aggiunto rumore extra ai dati, il risultato non è cambiato. Siamo anche riusciti a dimostrare che il secondo scriba mostra più variazione all’interno della sua scrittura rispetto al primo, sebbene la loro scrittura sia molto simile”, ha spiegato Schomaker.

Il passo successivo è stato produrre un’analisi visiva creando “mappe di calore”, che incorporavano le diverse varianti di un carattere in tutto il rotolo. Una versione media del carattere è stata prodotta per le prime 27 colonne e le ultime 27, e l’occhio umano poteva notare una differenza. Quest’ultimo ha riunito l’analisi computerizzata e statistica e l’interpretazione umana.

Un’illustrazione di come vengono generate mappe di calore di forme di caratteri normalizzate per lettere individuali. Credit: Maruf A. Dhali

Gli studiosi precedenti credevano che un nuovo scriba iniziasse dopo la 27esima colonna, ma non era mai stato confermato.

“Ora possiamo confermarlo con un’analisi quantitativa della scrittura, nonché con analisi statistiche robuste”, ha detto Popović. “Invece di basare il giudizio su prove più o meno impressionistiche, con l’aiuto intelligente del computer, possiamo dimostrare che la separazione è statisticamente significativa”.

“Questo è molto emozionante, perché apre una nuova finestra sul mondo antico che può rivelare molte più connessioni intricate tra gli scribi che hanno prodotto i rotoli”, ha continuato Popović. “In questo studio, abbiamo trovato prove di uno stile di scrittura molto simile condiviso dai due scribi del Grande Rotolo di Isaia, che suggerisce una formazione o un’origine comune. Il nostro prossimo passo è indagare altri rotoli, dove potremmo trovare origini o formazioni diverse per gli scribi”.