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L’intelligenza artificiale sta diventando più sofisticata, ma non è al di là delle “persone normali”

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Di: Zoe Hillenmeyer, Chief Commercial Officer per la società di Intelligenza decisionale, Peak.

C’è stato molto dibattito recentemente sull’accelerazione dell’intelligenza artificiale. I feed di notizie di Twitter sono stati pieni di immagini generate da DALL-E, un modello di intelligenza artificiale che converte i prompt di testo in immagini. La dichiarazione di un ingegnere di Google che la società ha costruito un chatbot “senziente” ha scatenato dibattiti sulla possibilità dell’esistenza di un’intelligenza artificiale cosciente. E in mezzo a tutto ciò, c’è una crescente confusione su cosa l’intelligenza artificiale sia in grado di fare oggi e dove potrebbe essere diretta nei prossimi decenni.

In un recente articolo di opinione per il New York Times, il columnist Kevin Roose ha sostenuto che man mano che l’intelligenza artificiale diventa più sofisticata, dobbiamo aumentare l’influenza pubblica su come questa tecnologia viene utilizzata. Non potrei essere più d’accordo; ma penso che dobbiamo iniziare a smantellare l’idea che l’intelligenza artificiale sia necessariamente sofisticata o complessa in primo luogo.

C’è un comune malinteso che solo un’esclusiva élite tecnica possa capire l’intelligenza artificiale – e che sono queste persone a determinarne il futuro. Ma ci sono molti modi diversi per imparare e implementare questa tecnologia. Nella mia esperienza di costruzione di team di intelligenza artificiale, ho scoperto che le persone creative che non provengono da un background tecnico sono spesso altrettanto capaci di comprendere i principi dell’intelligenza artificiale.

Togliere l’intelligenza artificiale dal suo piedistallo

In sostanza, l’intelligenza artificiale funziona mappando la matematica sulla realtà. Le persone che sono brave in questo, si scopre, sono persone con una grande intuizione. Le persone che possono riconoscere i modelli. Molte di noi stanno facendo questo nel nostro lavoro ogni giorno: dare senso ai dati e prevedere la decisione giusta. Molte persone potrebbero applicare l’intelligenza artificiale a questo processo – se fossero autorizzate a farlo.

Ho lavorato nell’intelligenza artificiale per il decennio scorso, ma non ho preso il percorso tipico in questo campo. Ho sempre apprezzato la matematica e la scienza, ma anche l’arte e il design. Non ho un diploma avanzato in scienze informatiche, ma un BFA in scultura e un MBA in strategia e consulenza. Ci sono persone di tutti i ceti sociali che hanno la capacità di capire come funziona l’intelligenza artificiale. Il problema è che molte di loro sono state condizionate a pensare che questa conoscenza sia completamente fuori portata.

La mappa stradale per l’istruzione sull’intelligenza artificiale

Per coinvolgere una popolazione diversificata nel determinare il destino dell’intelligenza artificiale, gli stakeholder dell’industria devono lavorare per democratizzare una conoscenza operativa di questa tecnologia spesso fraintesa.

Cinque anni fa, il 90% delle mie riunioni con i leader aziendali iniziava con una lunga conversazione su cosa sia effettivamente il machine learning. Oggi, la maggior parte delle persone con cui parlo già ha un’idea di cosa sia il machine learning e molti stanno cercando di utilizzarlo per risolvere problemi. Ma per portare queste strategie alla vita, le aziende devono investire nel miglioramento delle competenze dei dipendenti in tutte le funzioni – dalla marketing al piano di produzione – con una conoscenza operativa dell’intelligenza artificiale. Qualsiasi azienda che desideri rimanere competitiva nel prossimo decennio deve impegnarsi a investire denaro in questo tipo di istruzione. Puoi investire somme infinite in un’applicazione appariscente, ma se gli utenti finali non sono in grado di utilizzarla, è inutile

La responsabilità non si ferma alle aziende. I media hanno un ruolo sproporzionato nel far sentire l’intelligenza artificiale come qualcosa che il pubblico generale possa capire e influenzare. Attualmente, la narrativa dei media sull’intelligenza artificiale è dannosamente polarizzata. L’intelligenza artificiale è presentata come una tecnologia misteriosa e futuristica al livello dei viaggi spaziali e del congelamento criogenico. O, è una minaccia terrificante che ruberà tutti i nostri posti di lavoro e prenderà il controllo della civiltà.

Anche le organizzazioni emergenti che sostengono di democratizzare l’intelligenza artificiale spesso forniscono risorse che sono esclusivamente tecniche. È estremamente difficile trovare informazioni educative e fattuali. Il risultato è che quasi il 40% degli americani è preoccupato per il futuro dell’intelligenza artificiale, mentre l’84% è “analfabeta sull’intelligenza artificiale”.

Le aziende private, i media e le istituzioni educative sono tutti responsabili di migliorare queste statistiche e di coinvolgere una comunità diversificata nel plasmare il futuro dell’intelligenza artificiale. Per far funzionare questa tecnologia per il bene di tutte le persone, la comprensione della società del suo destino deve essere informata non dalla paura, ma dalla conoscenza.

Zoe Hillenmeyer è il Chief Commercial Officer per l'azienda di Decision Intelligence, Peak. Zoe ha un decennio di esperienza nel campo dell'Intelligenza Artificiale e della Decision Intelligence, e ha fatto parte di oltre 20 lanci di prodotti nella categoria durante il suo tempo con i pionieri dell'AI, tra cui Peak, AWS e IBM. Zoe detiene un MBA in Strategia presso la Washington University di St. Louis, e ha ricevuto una formazione formale nelle belle arti come scultrice. Entrambe le esperienze significano che si avvicina allo spazio dell'AI e della Decision Intelligence con una prospettiva centrata sull'uomo, e costruisce team e comunità che prosperano sulla collaborazione, la creatività e la diversità. Zoe vive a Seattle con sua moglie e due cani, e partecipa a diverse iniziative per promuovere una maggiore inclusione, diversità ed equità nell'AI e nel business.