L’AI in Medicina Deve Dare Priorità all’Altro ‘A’: Augmentazione

La promessa affascinante dell’AI – e i suoi passi falsi – sono più evidenti che mai, mentre OpenAI’s ChatGPT fa notizia per la sua capacità di imbrogliare gli esami universitari o condurre un intervista di lavoro con un impostore. Ma, per chiunque si senta incline a respingere il potenziale dell’AI, io consiglio la cautela.

Bill Gates ha definito gli sviluppi recenti dell’AI “altrettanto importanti” dell’emergere di Internet – un’affermazione che dovrebbe attirare l’attenzione degli innovatori in ogni disciplina. Nel campo della sanità, la nostra relazione con l’AI ha avuto una miscela di successi e insuccessi, in particolare nelle applicazioni di diagnostica.

Per massimizzare i nostri successi e realizzare il potenziale dell’AI, dobbiamo fare una distinzione tra “intelligenza artificiale” e “intelligenza aumentata” per apportare un cambiamento significativo al nostro sistema sanitario. La differenza tra “artificiale” e “aumentata” può sembrare pedante per alcuni, ma l’innovazione dei dispositivi medici richiede precisione in tutto ciò che facciamo.

Artificiale vs. Aumentata

L’intelligenza artificiale implica un sostituto dell’intelligenza umana – un concetto che ChatGPT abbraccia interamente con un chatbot che può rispondere a domande semplici o anche scrivere saggi con pochi input. Al contrario, l’intelligenza aumentata lavora insieme agli esseri umani per supportare la loro capacità di prendere decisioni.

Nella chirurgia assistita da robot, ad esempio, l’obiettivo dell’intelligenza aumentata non è quello di sostituire le abilità e l’esperienza dei chirurghi, affinate nel corso di anni di esperienza e migliaia di ripetizioni. Queste abilità e esperienze sono esattamente ciò che l’intelligenza aumentata può sfruttare per migliorare lo standard di cura in ogni struttura sanitaria, compresi gli ospedali di comunità, i grandi sistemi sanitari, i centri di chirurgia ambulatoriale (ASC) o i laboratori basati su uffici (OBL). Le piattaforme AI possono fornire feedback in tempo reale durante le procedure chirurgiche, attingendo da un vasto database di procedure precedenti. Si affidano alle abilità e alla capacità di decisione del chirurgo per creare raccomandazioni per manovre procedurali e possono addirittura evolvere le migliori pratiche per completare alcune procedure. Non c’è nulla di “artificiale” in una raccomandazione procedurale basata su una manovra di un chirurgo reale in una procedura chirurgica reale.

L’intelligenza aumentata è l’approccio giusto per migliorare gli esiti sanitari nelle procedure chirurgiche perché riduce la variabilità tra gli ospedali, i sistemi sanitari, gli ASC e gli OBL. Qualsiasi paziente in qualsiasi parte del mondo può ricevere il più alto standard di cura con piattaforme che consentono una presa di decisioni informata.

Tecnologia per preservare i nostri chirurghi

Sullo sfondo di una grave carenza di medici negli Stati Uniti, dobbiamo trovare modi per rallentare i tassi di pensionamento che sono aumentati intorno alla pandemia e attirare i giovani nella professione medica, e l’intelligenza aumentata può svolgere un ruolo.

Le procedure chirurgiche manuali sono fisicamente e mentalmente faticose – spesso contribuiscono a malattie come le lesioni ortopediche che possono spingere i chirurghi a una pensione anticipata. La popolazione di medici sta anche invecchiando – più del 40% dei medici attivi avrà 65 anni o più entro il 2030. Seduti in una sedia ergonomicamente progettata e dotati di informazioni per eseguire ogni intervento al meglio delle loro capacità, i chirurghi possono prolungare la loro carriera con le piattaforme di intelligenza aumentata. La natura faticosa della chirurgia manuale può anche limitare gravemente il numero di procedure che un chirurgo può eseguire in un giorno. Rendendo le procedure meno faticose, possiamo aiutare a colmare il divario tra il numero di pazienti che necessitano di interventi e il numero di medici che possono eseguirli.

Rispetto all’eccitazione della Silicon Valley e del grande tech, una carriera in medicina può sembrare poco entusiasmante. Incorporando l’intelligenza aumentata, il machine learning e altre tecnologie all’avanguardia nel campo medico, possiamo rendere la professione più attraente per le generazioni più giovani. Trovare modi per attirare le generazioni digitali native nel settore sanitario e mantenere un flusso di talenti è fondamentale per il nostro successo.

L’intelligenza artificiale non è una soluzione “una taglia per tutti” e quasi ogni industria sentirà il suo impatto. Nel settore sanitario, il cambiamento più significativo e dirompente verrà dall’AI costruito per aumentare i nostri chirurghi, non sostituirli.