L’IA non sta rubando i nostri posti di lavoro. Ma i costi energetici potrebbero farlo.

Il panico per i posti di lavoro legati all’IA non è supportato dai dati. Il problema energetico dell’IA è reale, e ora la questione è se il Regno Unito possa costruire e distribuire abbastanza velocemente per competere.

Dal tardo 2023, la quota di imprese britanniche che utilizzano l’intelligenza artificiale è quasi triplicata, passando da circa il 12% al 35%, secondo i dati dell’ONS. Tuttavia la maggior parte di queste imprese segnala nessun cambiamento nel numero totale di dipendenti, e una revisione più ampia delle evidenze sul mercato del lavoro non ha riscontrato una sostituzione coerente, nemmeno nelle occupazioni più esposte sulla carta. La ricerca di Google su Gemini ha raggiunto una conclusione simile negli Stati Uniti. Nulla di tutto ciò significa che l’IA non abbia alcun effetto sul lavoro. L’IA sta cambiando quali compiti vengono svolti all’interno di un lavoro. Non sta ancora, però, svuotando gli uffici.

Il vero collo di bottiglia: Capacità della rete vs. Domanda di IA

Quindi qualsiasi panico diffuso sull’IA che ruba i nostri posti di lavoro è molto in anticipo rispetto ai dati. Ciò che non è in anticipo rispetto ai dati è l’energia. L’IEA prevede che la domanda globale di elettricità dei data center più del raddoppierà entro il 2030, arrivando a circa 945 TWh, più del consumo totale di elettricità del Giappone attuale. L’IA è il principale motore di questa crescita, e sta arrivando più velocemente di quanto la nuova generazione, la trasmissione o lo stoccaggio possano essere costruiti per soddisfarla. Aggiungiamo un comodo teatro politico mirato al panico dei posti di lavoro e ciò che viene finanziato non è affatto una soluzione: un altro task force sull’IA o un programma di formazione per un divario di competenze che non è mai stato il vincolo, piuttosto che i piloni e i permessi realmente necessari.

Ecco l’altra parte che il dibattito sui posti di lavoro trascura: i prezzi dell’energia non aumentano solo perché la domanda cresce. Aumentano perché il mercato che fissa i prezzi dell’elettricità non è mai stato progettato per uno shock del genere. L’energia all’ingrosso è prezzata in finestre di mezz’ora, usando dati di generazione e consumo spesso stimati piuttosto che misurati, e riconciliati settimane dopo. Questo ritardo era tollerabile quando la domanda si muoveva lentamente. Non lo è quando un nuovo data center può aggiungere il carico di una piccola città da un giorno all’altro, e il segnale di prezzo destinato a indicare ai produttori dove costruire prossimamente arriva troppo tardi e troppo distorto per svolgere il suo compito.

Ecco perché le bollette energetiche non sempre seguono i titoli come ci si aspetta. Mentre gli shock petroliferi e le interruzioni delle rotte marittime dovute alla guerra in Medio Oriente spingono ulteriormente i prezzi del gas (e con esso dell’elettricità), tale pressione raramente si riflette in modo netto su una bolletta. I costi aumentano per le infrastrutture che la maggior parte delle bollette non specifica, sovrapposti a un prezzo all’ingrosso già gonfiato, ritardato e imperfetto rispetto alla scarsità in tempo reale. Aggiungi una nuova classe di acquirenti che necessita di energia sempre attiva per far funzionare il calcolo su larga scala, e stai sovrapponendo uno shock di domanda rapido e intensivo in capitale su un mercato che ancora si regola come se fosse il 2005.

Come i ritardi del mercato energetico minacciano la crescita economica

È qui che il rischio per i posti di lavoro si colloca realmente, e non ha nulla a che fare con il numero di dipendenti nelle aziende che già usano l’IA. Il vero costo di un’energia costosa e opaca è ciò che non viene mai costruito. La coda di connessione alla rete del Regno Unito è gonfiata da 41 GW di domanda contrattata nel novembre 2024 a 125 GW entro giugno 2025. Circa 50 GW di quella coda sono progetti di data center, con gli sviluppatori che segnalano attese che si prolungano per più di un decennio e alcune date di connessione offerte fino al 2037. Ognuno di questi gigawatt rappresenta un sito, un contratto di costruzione, un team operativo e una catena di fornitura che rimane su carta invece di diventare una busta paga.

E non sono solo i data center. L’anno scorso, la CBI ha segnalato che quasi il 90% delle imprese britanniche ha visto aumentare le bollette energetiche negli ultimi tre anni, e quattro imprese su dieci ora prevedono di ridurre gli investimenti a causa di ciò. Quando il prezzo dell’energia è imprevedibile e l’attesa per averne di più è misurata in anni, le aziende non iniziano solitamente licenziando le persone che già impiegano. Invece, annullano l’espansione o il nuovo sito che avrebbe assunto le prossime cento persone. Pensano più in piccolo, limitano la creatività e altri ne seguono l’esempio. Questo è il meccanismo: l’incertezza sull’energia è una tassa sull’ambizione e sui posti di lavoro che non sono ancora stati creati, non su quelli già esistenti.

Considerato nel suo insieme, si tratta di un problema di competitività nazionale tanto quanto di natura commerciale. La capacità di calcolo e la capacità energetica si sono effettivamente fuse in un unico vincolo. Eliminando il titolo sull’IA, rimane un forte avvertimento: nessun paese compete sul palcoscenico globale mentre il costo della fornitura di energia rimane più alto rispetto ai suoi concorrenti. Un paese che non può fissare il prezzo e fornire energia rapidamente, equamente o in modo affidabile non vincerà la nuova corsa industriale che l’IA sta creando, e non costruirà i posti di lavoro che la corsa avrebbe dovuto generare, indipendentemente dal suo capitale di competenze o dalla scena delle startup. Ridurre il costo dell’elettrone è una questione esistenziale.

Risoluzione delle infrastrutture: Priorità politiche per l’infrastruttura IA

Se i responsabili delle politiche vogliono investire capitale politico nell’IA, farebbero meglio a indirizzarlo verso le infrastrutture di mercato e la coda di connessione alla rete. Unito a un approccio modernizzato su come l’energia è prezzata, misurata e regolata, i posti di lavoro bloccati in quella coda di 125 GW possono trasformarsi in buste paga. Risolvendo questo, il Regno Unito potrà competere per ciò che verrà costruito successivamente: il caffè che apre una seconda sede, la gigafactory che costruisce un’intera catena di approvvigionamento attorno a sé o il laboratorio IA che diventerà il prossimo DeepMind.