L’intelligenza artificiale consente ai smartphone di rilevare i cambiamenti ecologici

Quando l’intelligenza artificiale (AI) è abbinata alle applicazioni odierne degli smartphone, può fare cose come identificare le specie di piante con alta precisione e aiutare a rilevare i cambiamenti ecologici. Tutto ciò può essere fatto da chiunque, quindi non c’è bisogno di una formazione specialistica, e ci fornisce più opportunità per raccogliere informazioni sulle condizioni ambientali.

I ricercatori del Centro tedesco per la ricerca sulla biodiversità integrata (iDiv), del Centro di telerilevamento per la ricerca sui sistemi terrestri (RSC4Earth) dell’Università di Lipsia (UL) e del Centro Helmholtz per la ricerca ambientale (UFZ), dell’Istituto Max Planck di biogeochimica (MPI-BGC) e dell’Università tecnica di Ilmenau hanno cercato di determinare l’affidabilità di questi dati.

I ricercatori hanno raccolto e analizzato i dati dell’app mobile Flora Incognita in Germania e li hanno confrontati con il database FlorKart dell’Agenzia federale tedesca per la conservazione della natura (BfN), che contiene dati raccolti da oltre 5.000 esperti di floristica nel corso di 70 anni.

Rilevamento di modelli macroecologici

Secondo i ricercatori, sono stati in grado di scoprire modelli macroecologici in Germania con i dati raccolti, e si è rivelato simile ai dati dell’inventario della flora tedesca. Tuttavia, quando i ricercatori hanno confrontato i due set di dati, hanno trovato grandi differenze tra i dati di Flora Incognita e i dati di inventario a lungo termine nelle regioni con bassa densità di popolazione umana.

Il dottor Jana Wäldchen è l’autore principale del MPI-BGC e uno degli sviluppatori dell’app mobile.

“Naturalmente, la quantità di dati raccolti in una regione dipende fortemente dal numero di utenti di smartphone in quella regione”, ha detto Wäldchen.

A causa di ciò, ci sono state deviazioni nei dati a seconda della loro provenienza, come aree rurali e destinazioni turistiche.

Un altro fattore che influenza è il comportamento degli utenti, che ha influenzato i tipi di specie di piante registrate dall’app.

“Le osservazioni delle piante effettuate con l’app riflettono ciò che gli utenti vedono e ciò che li interessa”, ha continuato Wäldchen.

Gli utenti tendono a registrare più spesso specie comuni e appariscenti rispetto a quelle rare, ma nonostante ciò, i ricercatori sono stati in grado di ricostruire modelli biogeografici familiari a causa del numero di osservazioni delle piante. I ricercatori hanno esaminato un totale di oltre 900.000 voci di dati.

Ricerca sulla biodiversità e sull’ambiente

Il nuovo sviluppo potrebbe avere grandi implicazioni per la ricerca sulla biodiversità e sull’ambiente.

Miguel Mahecha è l’autore principale e professore all’UL. È anche un membro di iDiv.

“Siamo convinti che il riconoscimento automatico delle specie abbia un potenziale molto maggiore di quanto pensato in precedenza e che possa contribuire a una rapida rilevazione dei cambiamenti di biodiversità”, ha detto Mahecha.

Secondo il team, app come Flora Incognita potrebbero consentire la rilevazione e l’analisi dei cambiamenti ecologici in tutto il mondo in tempo reale.

Patrick Mäder è coautore e professore all’Università tecnica di Ilmenau.

“Quando abbiamo sviluppato Flora Incognita, abbiamo realizzato che c’era un enorme potenziale e un crescente interesse per tecnologie migliorate per la rilevazione dei dati di biodiversità. Come scienziati informatici, siamo felici di vedere come le nostre tecnologie facciano un contributo importante alla ricerca sulla biodiversità”, ha detto Mäder.