Marchi di ecommerce alla ricerca di un ROI provato negli strumenti di intelligenza artificiale

Non c’è dubbio che l’adozione dell’intelligenza artificiale nel commercio elettronico sia aumentata negli ultimi anni, con 88 percento di marketer che affermano di utilizzarla nella loro routine quotidiana. Dominando i titoli dei notiziari e degli eventi di settore, l’ipotesi dell’intelligenza artificiale ha creato la sensazione che, senza un’adozione rapida, i marchi potrebbero essere lasciati indietro. Sebbene ci possa essere un po’ di verità in questo, la realtà è che questi strumenti vendono grandi promesse quando gran parte di esso è ancora in fase sperimentale. Dalla gestione delle campagne e della creatività all’analisi e all’automazione, i marchi stanno testando tutto. Quindi, dove si trova l’intelligenza artificiale oggi?

La conversazione sta passando rapidamente dalla possibilità alla responsabilità. I marchi stanno ora valutando il vero valore di questi strumenti e ponendo le domande difficili. Quale valore forniscono questi strumenti? Esiste un ROI misurabile per giustificare la spesa? Nel commercio elettronico, i marchi che hanno più successo con l’intelligenza artificiale oggi la utilizzano per velocizzare la presa di decisioni e il flusso operativo in tutta l’organizzazione, soprattutto in relazione ai dati e all’analisi.

Il vero collo di bottiglia nel commercio elettronico è la velocità di decisione

L’industria del commercio elettronico non ha mai avuto carenza di dati. I dati possono essere estratti attraverso la storia delle transazioni, il comportamento dei clienti, le prestazioni di marketing e le informazioni sui cohorte. La vera sfida è trasformare quei dati in informazioni azionabili.

Tradizionalmente, i marchi si sono affidati fortemente ai team di dati o agli analisti per estrarre manualmente le query attraverso più sistemi, assemblando i pezzi per cercare di costruire un’immagine più completa per i team di marketing. I marchi più piccoli spesso non hanno il lusso, con marketer non tecnici che svolgono questo lavoro da soli. Entrambi i processi risultano in dashboard stagnanti che richiedono ulteriore interpretazione prima che possa essere intrapresa un’azione. Questo ritardo porta a opportunità perse e a una minore agilità nelle operazioni aziendali.

Questi strumenti non solo sbloccano informazioni critiche per i team che in precedenza non avevano accesso, ma lo fanno in meno tempo. Anche i ritardi più piccoli possono influire sulla redditività in ambienti di commercio elettronico in rapida evoluzione, rendendo il valore più grande dell’intelligenza artificiale la capacità di accorciare il tempo tra i dati e la decisione.

L’intelligenza artificiale sta trasformando l’efficienza operativa in tutto il team di commercio elettronico

I dati sono il battito cardiaco di qualsiasi attività e guidano ogni decisione in tutta l’organizzazione, sottolineando la necessità di strumenti che possano rispondere a domande complesse nel minor tempo possibile. Entrano in scena gli strumenti di analisi guidati dall’intelligenza artificiale. Invece di navigare attraverso più dashboard o richiedere report a un team esterno, i marketer hanno la possibilità di accedere a informazioni critiche in tempo reale. Ciò significa che i team stanno spendendo meno tempo a raccogliere dati e più tempo a utilizzarli per migliorare la strategia. Quando l’intelligenza artificiale riduce il tempo di analisi da ore (o giorni/settimane/mesi) a minuti, l’efficienza operativa si moltiplica in tutta l’organizzazione.

L’intelligenza artificiale sta trasformando i marketer in operatori di ricavi

Il ruolo dei marketer di commercio elettronico sta cambiando. I team di marketing dei marchi sono sempre più responsabili dei risultati di ricavi, non solo del branding creativo e dell’esecuzione delle campagne. Tuttavia, molti non hanno necessariamente le competenze analitiche per scavare attraverso dati complessi e interpretarli. Gli strumenti di analisi guidati dall’intelligenza artificiale stanno abilitando i marketer a comprendere informazioni come il comportamento dei clienti in evoluzione, le prestazioni delle campagne o addirittura le opportunità di crescita. I marketer sono ora responsabili delle decisioni basate sui dati che operano più vicino al P&L. Più velocemente collegano quei dati ai ricavi e ai risultati aziendali, più le operazioni di marketing diventano strategiche.

Il vantaggio competitivo della velocità di decisione

I marketer sono stati in grado di prendere decisioni informate e supportate dai dati per decenni. La chiave oggi è la velocità di decisione. Il commercio elettronico è un mercato in tempo reale e i marchi che possono identificare, interpretare e agire sui segnali dei clienti più velocemente possono ottenere un vero vantaggio competitivo.

La velocità di decisione consente ai marchi di regolare le campagne a metà ciclo, di identificare rapidamente i segmenti di clienti ad alto rendimento e di allocare meglio il budget verso canali redditizi. Ciò riduce la spesa di marketing sprecata e migliora il valore della durata del cliente, portando infine a una crescita redditizia e duratura.

Perché l’infrastruttura dei dati dei clienti è la base del ROI dell’intelligenza artificiale

Per ottenere un vero ROI, la base di dati di un marchio deve essere solida. Gli strumenti di intelligenza artificiale sono solo buoni quanto i dati che li alimentano.

Non basta unificare i dati frammentati attraverso i sistemi. I dati devono essere puliti, mantenuti costantemente e avere una terminologia coerente attraverso le piattaforme per ottenere informazioni efficaci. Ad esempio, se i sistemi definiscono prodotti o categorie di prodotti in un modo che non è coerente l’uno con l’altro – o con il modo in cui si pensa al proprio marchio internamente – può portare a ulteriore confusione e dati inaccurati.

Per raccontare la storia completa dei dati, i marchi possono sovrapporre i dati con gli strumenti di intelligenza artificiale per costruire una visione chiara dei propri clienti e prendere decisioni più intelligenti e più veloci.

Il futuro dell’intelligenza artificiale nel commercio elettronico è operativo

La conversazione sull’intelligenza artificiale sta maturando nel commercio elettronico, con i marchi che si stanno realmente allontanando dall’esperimento. I marketer vogliono un impatto misurabile. Quindi, invece di investire capitali in un altro analista junior, le aziende dovrebbero considerare l’utilizzo di un analista di intelligenza artificiale avanzato per razionalizzare l’efficienza operativa in tutta l’organizzazione esistente. Il risultato sarà la generazione di informazioni accelerate e decisioni più strategiche e veloci.