Intelligenza Artificiale e la Lotta contro la Tecnofobia

Quando si parla di Intelligenza Artificiale Generativa e Modelli Linguistici di Grande Scala, come ChatGPT, l’entusiasmo per l’IA è misto a tecnofobia. Ciò è naturale per il pubblico in generale: gli piacciono le cose nuove e emozionanti, ma ha paura dell’ignoto. La novità è che diversi scienziati prominenti sono diventati essi stessi scettici nei confronti della tecnologia, se non tecnofobici. Il caso degli scienziati e degli industriali che chiedono una moratoria di sei mesi sulla ricerca sull’IA, o lo scetticismo del principale scienziato dell’IA, il prof. A. Hinton, sono esempi di ciò. L’unico equivalente storico che posso ricordare è la critica delle bombe atomiche e nucleari da parte di una parte della comunità scientifica durante la guerra fredda. Fortunatamente, l’umanità è riuscita ad affrontare queste preoccupazioni in modo abbastanza soddisfacente.

Naturalmente, ognuno ha il diritto di mettere in discussione lo stato attuale degli affari dell’IA:

• Nessuno sa perché i Modelli Linguistici di Grande Scala funzionano così bene e se hanno un limite.
• Molti pericoli che i cattivi creano “bombe di IA” si nascondono, particolarmente se gli stati rimangono spettatori passivi, in termini di regolamentazioni.

Queste sono preoccupazioni legittime che alimentano la paura dell’ignoto, anche tra gli scienziati prominenti. Dopo tutto, sono essi stessi esseri umani.

Tuttavia, è possibile fermare la ricerca sull’IA, anche temporaneamente? A mio parere, no, poiché l’IA è la risposta dell’umanità a una società globale e a un mondo fisico di complessità sempre crescente. Poiché i processi di aumento della complessità fisica e sociale sono molto profondi e sembrano inarrestabili, l’IA e la morfosi dei cittadini sono la nostra unica speranza per avere una transizione senza problemi dalla società dell’informazione a una società della conoscenza. Altrimenti, potremmo affrontare un’implosione sociale catastrofica.

La soluzione è approfondire la nostra comprensione dei progressi dell’IA, accelerare il suo sviluppo, regolamentare il suo uso per massimizzare il suo impatto positivo, mentre si minimizzano gli effetti negativi già evidenti e altri nascosti. La ricerca sull’IA può e deve diventare diversa: più aperta, democratica, scientifica ed etica. Ecco una lista di punti proposti a questo scopo:

• La prima parola su questioni importanti di ricerca sull’IA che hanno un impatto sociale di vasta portata dovrebbe essere delegata ai Parlamenti e ai Governi eletti, piuttosto che alle corporation o agli scienziati individuali.
• Si dovrebbe fare ogni sforzo per facilitare l’esplorazione degli aspetti positivi dell’IA nel progresso sociale e finanziario e per minimizzare i suoi aspetti negativi.
• L’impatto positivo dei sistemi di IA può superare di gran lunga i suoi aspetti negativi, se si adottano misure regolamentari adeguate. La tecnofobia non è giustificata, né è una soluzione.
• A mio parere, la minaccia più grande attuale proviene dal fatto che tali sistemi di IA possono ingannare a distanza troppi comuni cittadini che hanno poca (o media) istruzione e/o poca capacità di indagine. Ciò può essere estremamente pericoloso per la democrazia e qualsiasi forma di progresso socio-economico.
• Nel prossimo futuro, dovremmo contrastare la grande minaccia proveniente dall’uso di LLM e/o CAN in attività illecite (il cheating negli esami universitari è un uso abbastanza benigno nello spazio delle possibilità criminali correlate).
• Il loro impatto sul lavoro e sui mercati sarà molto positivo, nel medio-lungo termine.
• Alla luce di quanto sopra, i sistemi di IA dovrebbero: a) essere richiesti dalla legge internazionale di essere registrati in un “registro dei sistemi di IA”, e b) notificare ai loro utenti che conversano o utilizzano i risultati di un sistema di IA.
• Poiché i sistemi di IA hanno un impatto sociale enorme, e al fine di massimizzare il beneficio e il progresso socio-economico, le tecnologie chiave dei sistemi di IA avanzati dovrebbero diventare aperte.
• I dati relativi all’IA dovrebbero essere (almeno parzialmente) democratizzati, anch’essi al fine di massimizzare il beneficio e il progresso socio-economico.
• Si dovrebbero prevedere schemi di compensazione finanziaria adeguati e forti per i campioni della tecnologia dell’IA per compensare ogni perdita di profitto a causa della suddetta apertura e per garantire forti investimenti futuri nella ricerca e sviluppo dell’IA (ad esempio, attraverso la brevettazione della tecnologia, schemi di licenza obbligatori).
• L’equilibrio della ricerca sull’IA tra Accademia e Industria dovrebbe essere ripensato per massimizzare la produzione di ricerca, mantenendo al tempo stesso la competitività e garantendo ricompense per i rischi di ricerca e sviluppo intrapresi.
• Le pratiche educative dovrebbero essere riviste a tutti i livelli di istruzione per massimizzare il beneficio delle tecnologie dell’IA, creando al tempo stesso una nuova generazione di cittadini e scienziati creativi e adattabili (di IA).
• Si dovrebbero creare e rafforzare meccanismi regolamentari/supervisione/finanziamento adeguati per garantire quanto sopra.

Diversi di questi punti sono trattati in dettaglio nel mio recente libro in 4 volumi su “Scienza e Società dell’Intelligenza Artificiale”, in particolare nei volumi A (riscritto nel maggio 2023 per coprire LLM e Intelligenza Artificiale Generale) e C.

Riferimenti bibliografici:

Scienza e Società dell’Intelligenza Artificiale Parte A: Introduzione alla Scienza dell’IA e alla Tecnologia dell’Informazione

Scienza e Società dell’Intelligenza Artificiale Parte C: Scienza dell’IA e Società