Intelligenza Artificiale e IoT: Gestione dei Trasporti nelle Città Intelligenti

Le Città Intelligenti di oggi sono alimentate da tecnologie avanzate che stanno costantemente ridisegnando le aree urbane. L’Intelligenza Artificiale e l’IoT stanno diventando sempre più fondamentali per il funzionamento del mondo. I servizi basati su cloud, l’Internet delle Cose, le piattaforme di analisi e molti strumenti di Intelligenza Artificiale stanno cambiando il modo in cui i cittadini interagiscono e si muovono all’interno del loro ambiente.Queste tecnologie moderne, come descritto da Blue Orange Digital, un’agenzia di consulenza e sviluppo di Intelligenza Artificiale di alto livello a New York, abilitano applicazioni che vanno dalla gestione dei rifiuti all’ottimizzazione dell’approvvigionamento di cibo e alla digitalizzazione della sanità. Nel processo, stanno disturbando intere industrie e creando nuove opportunità e applicazioni.

Tra tutte le responsabilità urbane, la gestione dei trasporti rappresenta un problema interessante, anche per gli strumenti di Intelligenza Artificiale più avanzati. Il traffico cittadino è un ambiente altamente dinamico, in cui migliaia di partecipanti che utilizzano diversi modi di trasporto interagiscono in modi complessi. Inoltre, le decisioni devono essere prese in tempo reale, al fine di garantire la sicurezza e il benessere di tutti i partecipanti al traffico. La pianificazione delle attività in un tale ambiente è un compito estremamente impegnativo. Fortunatamente, le tecnologie di Città Intelligente alimentate dall’Intelligenza Artificiale stanno già facendo grandi progressi nel risolvere alcuni dei problemi più pressanti della gestione dei trasporti.

Di seguito è riportato un elenco delle soluzioni di gestione del traffico più comuni che le tecnologie IoT e Intelligenza Artificiale stanno alimentando.

I dati crowdsourced consentono percorsi ottimizzati per tutti i tipi di veicoli

I dati sono potere, e ciò è particolarmente vero per i pianificatori urbani: è diventato obbligatorio che le loro decisioni siano supportate da dati. Le informazioni su come diverse aree della città sono utilizzate dai cittadini (dati sulla mobilità) possono fornire informazioni cruciali sulle esigenze di trasporto. Offrono loro una visione precisa di come diverse vie della città sono utilizzate e aumentano così le possibilità di una pianificazione più precisa e amichevole per i cittadini.

I dati crowdsourced sono ormai onnipresenti e provengono da una varietà di dispositivi. I nostri smartphone, tablet, laptop e anche le auto emettono costantemente dati di geolocalizzazione. Una varietà di applicazioni cattura questi dati e li utilizza per alimentare servizi rivolti ai consumatori. Allo stesso tempo, le piattaforme di analisi rendono facile estrarre informazioni da tali fonti di dati eterogenee. Condividendoli con l’amministrazione cittadina e i pianificatori urbani, è possibile capitalizzare questi ricchi dati sulla mobilità per migliorare il processo di pianificazione.

Pensate ai percorsi ciclabili più popolari nella vostra città o alle aree pedonali più affollate. Pianificare senza conoscere come vengono utilizzate queste aree sarebbe equivalente a scalare il Monte Everest bendati, al buio. La visualizzazione e l’analisi sono sicuramente necessarie per illuminare il processo e garantire che tutte le decisioni di pianificazione siano alimentate da dati generati dai cittadini.

I vantaggi dei dati sulla mobilità crowdsourced possono tradursi in una migliore percorribilità e tempi di percorrenza ridotti. Per i ciclisti, ciò si traduce in percorsi ottimizzati e percorsi più verdi, mentre per gli automobilisti significa meno tempo trascorso nei centri città, in attesa dei semafori e dei pedoni. I dati sulla mobilità fanno vincere tutti i partecipanti al traffico.

La visione computerizzata e l’Intelligenza Artificiale consentono la sicurezza pedonale e veicolare

Garantire la sicurezza stradale pubblica è una responsabilità cruciale dei sistemi di gestione dei trasporti. L’ambiente complesso creato da veicoli e pedoni deve essere tenuto sotto stretta sorveglianza, al fine di garantire la sicurezza di tutti i partecipanti al traffico.

Fortunatamente, esiste una tecnologia che consente di automatizzare tali compiti di sorveglianza e di delegarli a software e algoritmi. La visione computerizzata e l’analisi video possono essere implementate sia sulle telecamere stradali che sulle auto. Gli algoritmi possono eseguire calcoli sull’edge e rilevare situazioni e comportamenti anomali nel momento in cui si verificano. Dalla lettura automatica delle targhe alla rilevazione dei modelli di camminata, una varietà di applicazioni diventa possibile grazie alla visione computerizzata. Quando implementata come parte dei sistemi di gestione del traffico, possono minimizzare i rischi elevati associati alla guida imprudente e garantire la sicurezza delle aree pedonali pubbliche.

Delegare compiti automatizzati al software ha il potenziale di creare un ambiente molto più sicuro per tutti i partecipanti al traffico. La visione computerizzata e l’analisi video sono le tecnologie leader per gli sforzi in questa direzione.

I sensori IoT consentono il monitoraggio del traffico preciso nelle città intelligenti

Comprendere il traffico è un compito che deve essere eseguito in tempo reale, al fine di poter ottimizzare il flusso del traffico, sia all’interno che all’esterno delle aree urbane. Ciò include l’identificazione e la comunicazione di incidenti, congestione e ostacoli stradali temporanei, tra altri eventi di traffico.

Le tecnologie dei sensori e i protocolli di comunicazione wireless avanzati rendono possibile per tutti i tipi di veicoli comunicare direzione, velocità e tempi di viaggio. Non c’è limite alla quantità di informazioni che possono comunicare, data la maggiore personalizzabilità dei dispositivi IoT. Non solo possono essere attaccati a qualsiasi oggetto in movimento, ma rendono anche possibile raccogliere e comunicare informazioni contestuali dall’ambiente.

I dati raccolti dai sensori rendono possibile eseguire analisi in tempo reale, che alimentano decisioni immediate di gestione del traffico. Un esempio di applicazione è quello dei semafori adattivi, che non sono semplicemente programmato, ma tengono conto delle informazioni sul traffico in tempo reale.

I vantaggi delle soluzioni basate su sensori possono tradursi in misure di gestione del traffico attive. Consentono la previsione e il controllo a breve termine e possono portare a una riduzione della congestione e a un aumento della fluidità del traffico. Aiutando le istituzioni di gestione del traffico a ridurre le emissioni, il rumore e i tempi di viaggio, le tecnologie dei sensori basate su IoT svolgono un ruolo cruciale in qualsiasi sistema di gestione dei trasporti moderno.

Cosa ci aspetta per l’Intelligenza Artificiale e l’IoT nelle città intelligenti?

I pianificatori e gli ingegneri urbani stanno lavorando in ambienti sempre più complessi e devono risolvere problemi sempre più complessi. L’Intelligenza Artificiale e l’IoT stanno aiutando a risolvere questi problemi. La gestione del traffico rappresenta una sfida moderna che sarebbe difficile da affrontare senza l’aiuto del software e degli algoritmi. Inoltre, la gestione del traffico svolge un ruolo cruciale in qualsiasi Città Intelligente, poiché può facilmente impattare sul funzionamento di tutte le altre funzioni della città.Fortunatamente, le tecnologie moderne rendono possibile sfruttare i dati sulla mobilità generati dai cittadini per affrontare tali compiti complessi. Con la maggiore disponibilità di piattaforme di analisi, servizi basati su cloud e dispositivi di raccolta dati, diventa possibile trovare soluzioni moderne e integrare dati in tempo reale come parte delle decisioni di gestione del traffico.

Quando i dati vengono utilizzati per la presa di decisioni e per una migliore comprensione della dinamica dei viaggi urbani, la qualità delle applicazioni di gestione aumenta. Ciò garantisce che le strategie di controllo del traffico e i progetti di sviluppo infrastrutturale futuri corrispondano esattamente alle esigenze dei cittadini. L’Intelligenza Artificiale e l’IoT stanno diventando la nuova norma tecnologica e questo è un futuro a cui guardiamo con ansia.