Da KYC a KYA: Il Nuovo Strato di Fiducia nel Commercio di Intelligenza Artificiale

Ogni anno, fare la spesa diventa più conveniente. Oggi, non è più necessario andare in un centro commerciale dall’altra parte della città per comprare generi alimentari per la settimana o trovare un abito per una festa. Basta un paio di tap sul telefono e tutto verrà consegnato a casa il più presto possibile.

Gli agenti di intelligenza artificiale sembrano essere una nuova tappa nel rendere la spesa ancora più conveniente. In pochi secondi, possono scansionare centinaia di siti web per trovare le migliori offerte o selezionare un articolo da una descrizione vaga come “era qualcosa di piccolo, rotondo e verde”. A prima vista, l’intelligenza artificiale sembra essere solo un altro passo nell’evoluzione delle interfacce utente friendly. Tuttavia, considerarla in questo modo è un grave errore. Sotto questa comodità si nascondono cambiamenti nell’intera infrastruttura del commercio mai visti prima.

Conoscere Chi Esattamente Effettua un Acquisto

Le piattaforme di e-commerce sono state costruite intorno all’idea piuttosto semplice che ogni acquisto sia effettuato da un essere umano. Chi altro avrebbe potuto farlo 10 o 15 anni fa? L’intera catena di azioni dell’utente è stata plasmata da sistemi KYC e strumenti di monitoraggio delle frodi, e sono stati in larga misura efficaci nel prevenire gli abusi. Finché tutto non è cambiato di recente.

L’emergere degli agenti di intelligenza artificiale ha completamente sconvolto questi sistemi stabiliti, poiché ora c’è un intermediario autonomo tra l’essere umano e il pulsante “pagamento”. La logica che guida le loro azioni non è sempre facile da rintracciare. Come il suo proprietario, un agente può cercare un prodotto, confrontare i prezzi e applicare un codice promozionale, ma nel momento dell’acquisto, l’utente potrebbe non essere nemmeno nella stanza. Ciò solleva sempre più preoccupazioni sull’autorizzazione e la responsabilità.

E questo è anche il motivo per cui KYC sta diventando insufficiente. Una piattaforma potrebbe essere in grado di verificare l’utente, ma come potrebbe assicurarsi che l’acquisto non sia stato effettuato dal suo agente, che forse non era nemmeno autorizzato ad agire in quel modo? Ciò crea la necessità di un nuovo sistema, che può essere chiamato Conosci il tuo Agente, o KYA, per tenere traccia dell’attività degli agenti.

Per funzionare in modo efficace, questo nuovo protocollo dovrà affrontare diverse questioni importanti contemporaneamente. Dovrà determinare quanto è attendibile l’agente, chi si nasconde dietro di lui, quale autorità ha ricevuto dall’utente e quali prove possono essere conservate in caso di disputa. L’ultima domanda è, in realtà, una delle più importanti, perché potrebbero dipendere da essa perdite di miliardi di dollari.

Attenzione della Macchina a Scatola Chiusa

Una volta che le aziende di e-commerce iniziano a prendere in considerazione tutte queste domande, si renderanno conto di quanto radicalmente il loro intero modello stia cambiando. Il motivo è che l’utente ora dà all’agente un compito commerciale, che la macchina interpreta poi da sola, anche se è una sorta di scatola chiusa. I venditori e le piattaforme dovranno adattarsi alla logica della macchina e cercare di attirare la sua attenzione sui loro prodotti.

Le persone spesso scelgono marche che si distinguono visivamente o utilizzano la pubblicità per fare appello all’esperienza e all’emozione. Impressionare un agente in questo modo sarà molto più difficile. Le persone sono anche spesso pigre e guardano solo le prime due pagine dei risultati di ricerca, o semplicemente cliccano i primi elenchi promozionali. Al contrario, un agente può scansionare decine di pagine in pochi secondi e trovare, anche sull’ultima pagina, il prodotto esatto che ritiene essere la migliore corrispondenza. Di conseguenza, le piattaforme potrebbero non essere più in grado di guadagnare nello stesso modo dalla pubblicità e dalla promozione del marchio, mentre i venditori potrebbero trovare più difficile aumentare la visibilità e raggiungere attraverso la posizione pagata.

Sopravvivere in questo mondo in rapida evoluzione richiederà alle piattaforme di e-commerce di sviluppare una nuova infrastruttura centrata sull’intento che si basa sulle intenzioni di acquisto dell’identità. I principali attori hanno già iniziato a competere per l’attenzione degli agenti, quindi OpenAI e Stripe stanno integrando gli acquisti nelle loro interfacce di intelligenza artificiale. Tuttavia, una volta che il commercio inizia a fare affidamento sull’intento delegato, dovrebbe decidere cosa fare quando quell’intento è contestato.

Questo è dove il cambiamento diventa particolarmente importante per la finanza e l’infrastruttura dei pagamenti, poiché non è sufficiente verificare che il cliente utilizzi una carta valida e che la transazione non appaia fraudolenta. Le società di pagamento dovrebbero esaminare ogni operazione per determinare se è stata eseguita da un agente attendibile per conto di un utente reale. Questi compiti sono diventati sempre più importanti giorno dopo giorno, poiché quasi il 40% dei clienti ha già utilizzato l’intelligenza artificiale agente nella spesa in un modo o nell’altro.

Definire l’Infrastruttura dei Pagamenti

Per superare questa sfida, la prossima generazione di infrastruttura dei pagamenti dovrà collegare i livelli di identità, intento e esecuzione della transazione in un unico sistema. I pagamenti dovrebbero essere centrati sul contesto piuttosto che sulla transazione stessa. Utilizzare metriche tradizionali come credenziali di carta, categoria di mercante, posizione e dispositivo sarebbe insufficiente in un mondo pieno di agenti di intelligenza artificiale. Una piattaforma deve trovare un modo per capire chi esattamente attiva una transazione e quale è il suo mandato in questo senso.

Ridurre il rischio che gli agenti eseguano la transazione sbagliata diventerebbe in realtà il compito più importante per i sistemi di pagamento. KYA, naturalmente, non sostituirà il tradizionale punteggio di frode accanto ad esso, e dovrebbe essere un altro livello intorno al sistema.

Le aziende ben stabilite stanno già muovendosi in questa direzione, e MasterCard, ad esempio, sta costruendo un sistema di pagamento Agent Pay come infrastruttura per pagamenti sicuri nel commercio agente, che è centrato su agenti registrati e transazioni tracciabili. Google, a sua volta, ha introdotto un nuovo protocollo di pagamento degli agenti, definendo come vengono eseguite le transazioni. Questi esempi non sono gli unici, sempre più aziende stanno riconoscendo che dovrebbe essere la prossima tappa nello sviluppo dell’infrastruttura dei pagamenti.

Costruire tali sistemi è importante perché molte aziende potrebbero non misurare ancora il problema. Alcuni commercianti potrebbero non distinguere tra traffico di agenti e bot, mentre altri potrebbero consentire ogni transazione di intelligenza artificiale senza problemi. Le aziende di finanza potrebbero costruire un intero nuovo prodotto, fornendo analisi in tempo reale sul loro lato, costruendo fiducia con i fornitori di commercio e trovando nuove fonti di entrate.

Il futuro del commercio potrebbe non dipendere semplicemente da chi effettua un pagamento, ma anche da quale agente ha preso la decisione e se quella decisione ha realmente riflesso l’intento del cliente.