Interviste
Adam Rodnitzky, COO & Co-Founder di Tangram Vision – Intervista

Adam Rodnitzky, è il COO & Co-Founder di Tangram Vision, un’azienda specializzata nell’assistenza alle aziende di robotica per integrare i sensori in modo rapido e massimizzare il tempo di attività.
Cosa ti ha inizialmente attirato verso la robotica?
Ho sempre amato le cose meccaniche e ho sempre amato la tecnologia all’avanguardia. I robot si trovano esattamente all’intersezione di questi due interessi. Oltre a questa base di ciò che sono, tuttavia, c’è ciò che possono fare. Per molto tempo, i robot erano largamente relegati a contesti di fabbrica, dove lavoravano in circostanze relativamente limitate. Ciò significava che per la maggior parte delle persone, i robot erano qualcosa di cui si conosceva l’esistenza, ma che non si era mai sperimentato. È stato solo recentemente che i robot hanno iniziato a svolgere un ruolo più grande nella società, e ciò è dovuto al fatto che la tecnologia necessaria per consentire loro di operare in modo sicuro e coerente nel mondo umano è solo ora diventata fattibile. Il futuro della robotica sta venendo costruito mentre parliamo, e il livello di interazione tra loro e gli esseri umani crescerà esponenzialmente nel prossimo decennio. Sono molto emozionato di assistere a ciò.
Sei stato un mentore a StartX, un acceleratore di seed stage presso la Stanford University, per oltre un decennio. Cosa hai imparato da questa esperienza?
Essere un fondatore di azienda comporta molta incertezza, poiché si affrontano sfide nuove che non si sono mai affrontate prima, e si tenta di trovare un modello per dare un senso alla realtà quotidiana di gestire una nuova azienda. Cercare la guida di un mentore è una risposta naturale a questa incertezza. Tuttavia, c’è una sfida nell’accettare consigli da un mentore. I mentor prescrivono consigli in base alle loro esperienze passate. Tuttavia, queste esperienze sono avvenute in contesti diversi, in fasi aziendali diverse e per motivi diversi. Come mentore, è necessario ricordare questo quando si fornisce consiglio. Potresti avere le migliori intenzioni, ma potresti portare un’azienda fuori strada senza contestualizzare correttamente il consiglio in base all’esperienza passata. Ho cercato di tenerne conto mentre mentoravo aziende presso StartX.
Precedentemente, hai lavorato come General Manager per Occipital, che sviluppa applicazioni e hardware di visione computerizzata mobile all’avanguardia. Potresti dirci cosa comportava questo ruolo in un contesto quotidiano?
Quando ero in Occipital, il nostro prodotto principale era il Structure Sensor e SDK, che rendeva semplice aggiungere la sensazione 3D ai dispositivi mobili e sviluppare applicazioni per sfruttare quel flusso di dati 3D. Nell’arco di una giornata, vedevo il mio ruolo come una combinazione di attività tattiche a breve termine e strategiche a lungo termine per il perseguimento del fatturato e della crescita del fatturato. Ad esempio, l’SDK era gratuito e quindi non generava entrate quotidiane. Tuttavia, poiché gli sviluppatori utilizzavano l’SDK per creare app per utilizzare il Structure Sensor, c’era una relazione diretta tra il numero di app pubblicate sulla nostra piattaforma e il tasso di vendita dei sensori. Quindi, quotidianamente, perseguivo queste opportunità di entrate indirette intorno al supporto della comunità degli sviluppatori, mentre anche allestivo programmi per vendere i nostri sensori in molti canali possibili – compresi quelli diretti attraverso gli sviluppatori.
Quando hai avuto per la prima volta l’idea di lanciare una startup di robotica?
Gran parte del merito va al mio co-fondatore, Brandon Minor. Brandon è un co-fondatore di Colorado Robotics e ha avuto il dito sul polso della comunità di robotica per tutto il tempo che lo conosco. Entrambi avevamo lasciato Occipital in modo indipendente con l’idea di fondare aziende. All’inizio di quest’anno, ci siamo incontrati e lui ha proposto che unissimo le forze per costruire sulla nostra esperienza passata con i robot, la visione computerizzata e i sensori. Ecco come è nata Tangram Vision.
Potresti dirci cosa fa Tangram Vision?
Tangram Vision offre sensori come servizio alle piattaforme di robotica. Tutti i robot necessitano di sensori di percezione, ma non tutti questi sensori soddisfano le esigenze di prestazione della robotica. Noi infondiamo hardware affidabile con software Tangram che rende l’integrazione, la calibrazione e la manutenzione una passeggiata durante lo sviluppo e il dispiegamento. Ciò significa che i robotici non devono fare compromessi; possono iniziare a utilizzare i migliori sensori per la loro piattaforma fin dal primo giorno e mantenere quell’impulso mentre li dispiegano.
Quali sono alcune delle sfide esistenti che le aziende affrontano quando si tratta dell’integrazione dei sensori di percezione robotica?
Le nostre interviste con aziende di robotica di tutti i tipi ci hanno portato alla conclusione che le aziende di hardware producono ottimo hardware, ma software marginale. Il processo di sviluppo del software di streaming e integrazione giusto per un sensore quindi ricade sull’azienda di robotica stessa e può richiedere mesi per essere completato correttamente. Non solo, ma ogni azienda di robotica sta attraversando lo stesso processo, per gli stessi sensori, più e più volte mentre sviluppa la sua pila di percezione. Ciò si traduce in una perdita significativa di tempo di ingegneria e entrate per i clienti. Abbiamo configurato la nostra soluzione in modo che possa aiutare le aziende di robotica in qualsiasi fase, dalla progettazione allo sviluppo e infine al dispiegamento.
Potresti discutere dei sistemi di diagnostica e monitoraggio web-based di Tangram Vision?
Tangram capisce che la chiave del miglioramento risiede nelle metriche, sia durante lo sviluppo che sul campo. Con questo in mente, stiamo creando sistemi di diagnostica remota che funzionano sopra il nostro software di integrazione, che consentono ai sviluppatori di robotica di comprendere meglio cosa sta accadendo durante l’operazione. Ciò include tassi di trasmissione dei dati, tempo di elaborazione e metriche direttamente correlate ad altri aspetti della nostra piattaforma. Configurare questo su un portale web significa che le decisioni possono essere prese in modo competente senza la necessità della presenza fisica di un ingegnere.
Una delle soluzioni su cui Tangram Vision sta lavorando è lo sviluppo di strumenti full-stack per le aziende di robotica da aggiungere ai loro progetti. Potresti discutere la visione dietro questi strumenti?
L’integrazione dei sensori è molto più che semplice streaming. Guardiamo ai sensori da una prospettiva olistica, concentrandoci sugli strumenti necessari per sviluppare più velocemente e lavorare più a lungo. Ciò include strumenti di calibrazione competenti che funzionano sul campo, nonché diagnostica e monitoraggio dei dati e delle prestazioni. Risolvendo le esigenze di base di molte piattaforme di robot fuori dalla scatola, gli strumenti di Tangram migliorano drasticamente il tempo di commercializzazione. Prevediamo che verranno richiesti altri strumenti mentre la nostra piattaforma matura.
C’è qualcos’altro che ti piacerebbe condividere su Tangram Vision?
Mentre abbiamo parlato con i robotici, siamo stati colpiti dalla diversità di applicazioni che le aziende di robotica stanno perseguendo. Abbiamo parlato con aziende che costruiscono soluzioni selvagge, dai raccoglitori di fragole ai sous chef ai capitani di barche ai giardinieri!
Grazie per l’intervista. Credo che i sensori siano spesso qualcosa che viene trascurato dalle diverse aziende e mi piacerebbe seguire i vostri progressi. I lettori che desiderano saperne di più possono visitare Tangram Vision.












