Modelli e piattaforme di IA
Accurint One riunisce i dati investigativi e l’IA soggetta a governance per le agenzie
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LexisNexis Risk Solutions ha annunciato Accurint One il 3 novembre 2026. La nuova piattaforma offre alle agenzie statunitensi di giustizia penale un unico ambiente investigativo in cui integrare i dati dell’azienda, dei partner e delle agenzie, l’analisi avanzata e l’IA soggetta a governance.
Il prodotto affronta la frammentazione che si verifica quando banche dati nazionali, fornitori commerciali, sistemi interni delle agenzie e altre tecnologie contengono informazioni diverse su un’indagine. All’interno di un unico flusso di lavoro, gli utenti possono verificare una pista confrontandola con i dati disponibili, cercare collegamenti ed escludere false piste, invece di ricostruire il caso passando da un sistema all’altro.
Haywood Talcove, CEO di LexisNexis Risk Solutions Government, ha affermato che il lancio risponde alla discrepanza tra la criminalità del XXI secolo e un modello tecnologico investigativo che, a suo dire, affonda le radici in larga misura nel XX secolo. L’obiettivo dichiarato è organizzare la tecnologia attorno al lavoro sui casi, anziché costringere gli investigatori ad adattare il proprio lavoro a strumenti scollegati tra loro.
Tre insiemi di dati
Accurint One riunisce tre insiemi di informazioni: i contenuti di LexisNexis Risk Solutions, i dati forniti dai partner collegati e il materiale messo a disposizione dall’agenzia. La documentazione del prodotto indica tra le possibili fonti i sistemi di gestione degli atti, di invio assistito delle pattuglie e di gestione carceraria. L’agenzia può inoltre caricare fogli di calcolo, file creati dagli utenti e segnalazioni BOLO, per analizzarli insieme al più ampio insieme di dati.
Gli investigatori possono cercare tra le informazioni aggregate, collaborare sui casi, creare cronologie investigative, usare mappe e analisi dei collegamenti e applicare strumenti di analisi. Le funzionalità basate sull’IA possono generare riepiloghi dei documenti ed esaminare le reti di relazioni per individuare collegamenti. L’interfaccia riunisce le risorse in un’unica vista personalizzabile e le agenzie possono richiedere dimostrazioni tramite la pagina del prodotto.
LexisNexis ha affermato che il riconoscimento di schemi può agevolare le indagini sui reati seriali, mentre altre funzionalità possono rendere più efficienti le chiamate di routine al 911 e ridurre le ricerche manuali duplicate quando le risorse dell’agenzia sono limitate.
Supervisione umana e governance dell’IA
La piattaforma assegna all’IA un ruolo di supporto: organizzare le informazioni, individuare schemi e segnalare possibili collegamenti. L’interpretazione e ogni eventuale azione conseguente restano di competenza degli utenti autorizzati. I principi di IA responsabile per la giustizia penale dell’azienda definiscono cinque standard per Accurint One: Trasparente, Responsabile, Comprensibile, Fondato e Tracciabile, abbreviati collettivamente con l’acronimo TRUST.
La spiegabilità e la tracciabilità sono concepite per rendere concreta questa supervisione. Nel caso di una possibile pista investigativa, l’approccio alla spiegabilità prevede l’accesso alle informazioni e ai dati di supporto alla base del risultato, affinché gli utenti non debbano affidarsi esclusivamente all’esito. Ci si aspetta che investigatori, analisti, responsabili di comando e addetti alla gestione degli atti esaminino tale materiale e applichino la propria formazione, esperienza e capacità di giudizio indipendente.
LexisNexis ha dichiarato che le proprie misure di tutela combinano verifiche mirate ai pregiudizi, documentazione, test e monitoraggio con la verifica delle credenziali, l’autenticazione degli utenti e controlli degli accessi. Tra le possibili fonti di pregiudizi involontari figurano i dati in ingresso, lo sviluppo dei modelli e la loro implementazione operativa.
Per questo, la possibilità di verificare i risultati è centrale per il valore di Accurint One. L’aggregazione può semplificare le operazioni necessarie a costruire un caso, ma il modello operativo dichiarato della piattaforma non trasferisce la responsabilità all’IA: gli investigatori devono comunque esaminare le informazioni di supporto e decidere se un collegamento segnalato giustifichi un intervento.
