Microsoft presenta Phi-3: potenti modelli di intelligenza artificiale aperta che offrono prestazioni eccellenti in dimensioni ridotte

Microsoft ha introdotto Phi-3, una nuova famiglia di modelli linguistici piccoli (SLM) che mirano a fornire prestazioni elevate ed efficienza dei costi nelle applicazioni di intelligenza artificiale. Questi modelli hanno mostrato ottimi risultati attraverso i parametri di riferimento nella comprensione del linguaggio, nel ragionamento, nella codifica e nella matematica rispetto a modelli di dimensioni simili e maggiori. Il rilascio di Phi-3 espande le opzioni disponibili per gli sviluppatori e le aziende che desiderano sfruttare l’intelligenza artificiale bilanciando efficienza e costi.

Famiglia di modelli Phi-3 e disponibilità

Il primo modello della linea Phi-3 è Phi-3-mini, un modello con parametri 3.8B ora disponibile su Studio AI di Azure, Abbracciare il visoe Ollama. Phi-3-mini viene fornito con istruzioni ottimizzate, che ne consentono l'utilizzo "fuori dalla scatola" senza ampie regolazioni. È dotato di una finestra di contesto fino a 128 token, la più lunga nella sua classe di dimensioni, che consente l'elaborazione di input di testo più grandi senza sacrificare le prestazioni.

Per ottimizzare le prestazioni tra le configurazioni hardware, Phi-3-mini è stato ottimizzato per ONNX Runtime e GPU NVIDIA. Microsoft prevede di espandere presto la famiglia Phi-3 con il rilascio di Phi-3-small (parametri 7B) e Phi-3-medium (parametri 14B). Questi modelli aggiuntivi forniranno una gamma più ampia di opzioni per soddisfare esigenze e budget diversi.

Phi-3 Prestazioni e sviluppo

Microsoft riferisce che i modelli Phi-3 hanno dimostrato miglioramenti significativi delle prestazioni rispetto a modelli della stessa dimensione e anche a modelli più grandi in vari benchmark. Secondo l'azienda, Phi-3-mini ha superato modelli di dimensioni doppie nella comprensione del linguaggio e nelle attività di generazione, mentre Phi-3-small e Phi-3-medium hanno superato modelli molto più grandi, come GPT-3.5T, in alcuni casi. valutazioni.

Microsoft afferma che lo sviluppo dei modelli Phi-3 ha seguito quello dell'azienda Principi di IA responsabile e standard che enfatizzano la responsabilità, la trasparenza, l’equità, l’affidabilità, la sicurezza, la privacy e l’inclusività. Secondo quanto riferito, i modelli sono stati sottoposti a formazione sulla sicurezza, valutazioni e collaborazione per garantire l’aderenza alle pratiche di implementazione responsabile dell’IA.

Potenziali applicazioni e capacità di Phi-3

La famiglia Phi-3 è progettata per eccellere in scenari in cui le risorse sono limitate, la bassa latenza è essenziale o il rapporto costo-efficacia è una priorità. Questi modelli hanno il potenziale per abilitare l’inferenza sul dispositivo, consentendo alle applicazioni basate sull’intelligenza artificiale di funzionare in modo efficiente su un’ampia gamma di dispositivi, compresi quelli con potenza di calcolo limitata. Le dimensioni più ridotte dei modelli Phi-3 possono anche rendere la messa a punto e la personalizzazione più accessibili per le aziende, consentendo loro di adattare i modelli ai loro casi d’uso specifici senza incorrere in costi elevati.

Nelle applicazioni in cui i tempi di risposta rapidi sono fondamentali, i modelli Phi-3 offrono una soluzione promettente. La loro architettura ottimizzata e l’elaborazione efficiente possono consentire una rapida generazione di risultati, migliorando l’esperienza dell’utente e aprendo possibilità per interazioni IA in tempo reale. Inoltre, le forti capacità di ragionamento e logica di Phi-3-mini lo rendono adatto per attività analitiche, come l'analisi dei dati e la generazione di approfondimenti.