I nuovi chip neuromorfici di Intel sono 1,000 volte più veloci delle normali CPU

Il nuovo sistema Intel, nome in codice Pohoiki Beach, sarà presente al Consumer Electronics Show (CES) di Las Vegas. Il dispositivo è costruito con 64 chip di ricerca Loihi e l'obiettivo è simulare il cervello umano in termini di capacità di apprendimento ed efficienza energetica. Questi chip neuromorfici sono una versione più semplice del modo in cui funzionano i neuroni e le sinapsi nel cervello. 

Rich Uhlig, amministratore delegato di Intel Labs, ha parlato della nuova tecnologia. 

“Siamo rimasti colpiti dai primi risultati dimostrati mentre ridimensioniamo Loihi per creare sistemi neuromorfici più potenti. Pohoiki Beach sarà ora disponibile per più di 60 partner dell'ecosistema, che utilizzeranno questo sistema specializzato per risolvere problemi complessi e ad alta intensità di calcolo". 

Il nuovo chip neuromorfico AI può eseguire attività di elaborazione dei dati 1,000 volte più velocemente dei normali processori come CPU e GPU, consumando molta meno energia. 

Il modo in cui si basa sui neuroni cerebrali non è qualcosa di completamente nuovo. Molti algoritmi di intelligenza artificiale simulano reti neurali nei loro programmi. Usano l'elaborazione parallela per riconoscere gli oggetti nelle immagini e le parole nel parlato. I nuovi chip neuromorfici inseriscono queste reti neurali nel silicio. Sebbene siano meno flessibili e potenti di alcuni dei migliori chip per uso generico, funzionano davvero quando sono specializzati in compiti specifici. Il nuovo chip AI di Intel è 10,000 volte più efficiente dei processori generici. Dal momento che sono così efficienti dal punto di vista energetico, la tecnologia sarà ideale per dispositivi mobili, veicoli, apparecchiature industriali, sicurezza informatica e case intelligenti. I ricercatori di intelligenza artificiale hanno già iniziato a utilizzare il sistema per cose come migliorare gli arti protesici in modo che possano adattarsi meglio a terreni irregolari, oltre a creare mappe digitali da utilizzare per le auto a guida autonoma. 

Chris Eliasmith, co-CEO di Applied Brain Research e professore all'Università di Waterloo, è uno dei numerosi ricercatori che utilizzano la nuova tecnologia. 

“Con il chip Loihi siamo stati in grado di dimostrare un consumo energetico 109 volte inferiore in tempo reale apprendimento profondo benchmark rispetto a una GPU e un consumo energetico 5 volte inferiore rispetto all'hardware di interfaccia IoT specializzato... Ancora meglio, mentre aumentiamo la rete di 50 volte, Loihi mantiene i risultati delle prestazioni in tempo reale e utilizza solo il 30% in più di energia, mentre l'IoT l'hardware utilizza il 500% di energia in più e non è più in tempo reale", ha affermato Chris Eliasmith. 

Konstantinos Michmizos è un professore della Rutgers University e il suo laboratorio lavora con SLAM che sarà presentato alla Conferenza internazionale sui robot e sistemi intelligenti (IROS) a novembre. 

“Loihi ci ha permesso di realizzare una rete neurale a spillo che imita le rappresentazioni e il comportamento neurale sottostante del cervello. La soluzione SLAM è emersa come una proprietà della struttura della rete. Abbiamo confrontato la rete gestita da Loihi e l'abbiamo trovata altrettanto accurata, pur consumando 100 volte meno energia rispetto a un metodo SLAM gestito dalla CPU ampiamente utilizzato per i robot mobili ", ha affermato. 

A partire da ora, Pohoiki Beach è un sistema di 8 milioni di neuroni. Rich Uhlig, capo di Intel Labs, pensa che l'azienda sarà in grado di creare un sistema in grado di simulare 100 milioni di neuroni entro la fine del 2019. Questa nuova tecnologia potrà essere utilizzata dai ricercatori per una vasta gamma di cose come il miglioramento dei bracci robotici. Questi nuovi sviluppi e ricerche stanno portando a quella che sarà probabilmente la commercializzazione della tecnologia neuromorfica. 

Secondo la società, "Entro la fine dell'anno, Intel introdurrà un sistema Loihi ancora più grande chiamato Pohoiki Springs, che si baserà sull'architettura Pohoiki Beach per offrire un livello senza precedenti di prestazioni ed efficienza per carichi di lavoro neuromorfici su larga scala".