5 Applicazioni di Visione Artificiale nel 2022

La visione artificiale è una tecnologia basata sull’Intelligenza Artificiale. Addestra i sistemi a estrarre informazioni significative dai dati visivi, comprese immagini e video. La visione artificiale utilizza immagini e video digitali da telecamere e modelli di apprendimento profondo per scoprire e classificare oggetti e eseguire azioni automatizzate.

L’articolo esplora le applicazioni più comuni di visione artificiale e i loro benefici nel mondo reale.

5 Applicazioni di Visione Artificiale

La visione artificiale funziona replicando la capacità del cervello umano di riconoscere informazioni visive. Utilizza algoritmi di riconoscimento di pattern per addestrare i sistemi utilizzando grandi set di dati visivi. I progressi nella tecnologia di reti neurali stanno consentendo un rapido progresso di questi algoritmi. Ad esempio, l’automazione dei negozi al dettaglio analizza immagini e video per automatizzare la cassa e la gestione delle scorte.

Discutiamo delle cinque industrie che hanno diverse applicazioni di visione artificiale.

Trasporto

La visione artificiale svolge un ruolo cruciale nel rendere l’industria più sicura e efficiente, migliorando l’esperienza del cliente e la generazione di entrate. Dalle auto a guida autonoma all’analisi del flusso di traffico, il Sistema di Trasporto Intelligente (ITS) è diventato fondamentale nel mondo tecnologico di oggi.

Le applicazioni di visione artificiale nel settore dei trasporti includono.

• Auto a guida autonoma: I veicoli autonomi sono l’applicazione più comune di visione artificiale nel settore dei trasporti. La tecnologia sfrutta algoritmi di rilevamento oggetti per rilevare e classificare oggetti nell’ambiente della vettura, ad esempio segnali stradali, pedoni, barriere e altri veicoli, per navigare in sicurezza la strada.
• Analisi del flusso di traffico: La tracciabilità e la stima del flusso di traffico sono state rese possibili utilizzando le immagini ottenute da droni che sorvolano un incrocio. La tecnologia aiuta a osservare il flusso di traffico e misurare le variabili del traffico richieste dagli ingegneri del traffico.

Medicina e Sanità:

La medicina e la sanità hanno subito grandi avanzamenti grazie alla tecnologia di visione artificiale. La tecnologia viene utilizzata per migliorare le cure mediche e le procedure, accelerando la ricerca sanitaria e migliorando l’esperienza del paziente.

Ecco due applicazioni di visione artificiale nel settore della medicina e della sanità.

• Rilevamento del cancro: I sistemi di visione artificiale vengono addestrati utilizzando modelli di apprendimento automatico e profondo con dati di tessuti sani e cancerosi per rilevare il cancro nei pazienti con precisione. Uno studio sul cancro al seno ha trovato la tecnologia più efficiente rispetto ai radiologi umani.
• Analisi delle radiografie: La radiologia è una delle prime discipline mediche ad adottare applicazioni mediche abilitate alla visione artificiale. Gli algoritmi di riconoscimento di oggetti combinati con la visione artificiale vengono utilizzati per l’ispezione assistita da computer di radiografie, MRI e TC di organi interni. La visione artificiale consente la rilevazione di fratture ossee e il monitoraggio dei risultati del trattamento e la rilevazione dei cambiamenti in radiologia.

Pubbliche Relazioni e Pubblicità

Le aziende di questo settore utilizzano la visione artificiale per prendere decisioni di marketing e comunicazione più efficaci. La tecnologia aiuta ad analizzare le azioni dei consumatori e consente ai marketer di analizzare il comportamento degli utenti e la loro risposta agli annunci.

Due applicazioni della tecnologia di visione artificiale nel settore sono.

• Monitoraggio dell’attenzione e delle emozioni dei consumatori: La visione artificiale utilizza algoritmi di analisi del viso per analizzare le espressioni facciali dei consumatori e identificare le loro emozioni e risposte a determinati annunci. Di conseguenza, utilizzando la tecnologia di rilevamento delle emozioni nella visione artificiale, i marketer possono prevedere i ricavi delle vendite, misurare il traffico di pedoni e definire le loro strategie di marketing di conseguenza.
• Applicazione di prodotti virtuali: Diverse marche di shopping integrano oggi la realtà aumentata e la visione artificiale per creare un’esperienza di shopping virtuale per i clienti. Ad esempio, Sephora Virtual Artist è un’app mobile che consente di caricare la propria foto e applicare diversi prodotti sul viso virtualmente per migliorare l’esperienza di selezione del prodotto.
• Modifica di immagini con l’intelligenza artificiale: Un’altra applicazione di visione artificiale è la modifica di immagini con l’intelligenza artificiale, dove la tecnologia viene utilizzata per rilevare oggetti in un’immagine e separarli o cambiarli dallo sfondo. Ad esempio, un’azienda chiamata Removal.AI sfrutta la tecnologia di visione artificiale per funzionare come un rimuovi sfondo.

Industria Manifatturiera

La visione artificiale aiuta a identificare problemi e ottimizzare i processi della catena di approvvigionamento nel settore manifatturiero. Ad esempio, ispezione dei prodotti e gestione della qualità.

Due applicazioni comuni di visione artificiale nel settore manifatturiero sono.

• Lettura di testi e codici a barre: Poiché la maggior parte dei prodotti ha codici a barre sul confezionamento, il settore utilizza una tecnica di visione artificiale chiamata OCR che può rilevare, verificare, convertire e tradurre automaticamente i codici a barre in testi leggibili.
• Assemblaggio di prodotti: La visione artificiale svolge un ruolo critico nell’assemblaggio di prodotti e componenti nel settore manifatturiero. Il settore sta implementando la visione artificiale per eseguire processi di assemblaggio e gestione dei prodotti completamente automatizzati.

Agricoltura

La visione artificiale viene utilizzata in agricoltura per aiutare a superare diverse sfide, tra cui il cambiamento climatico, la carenza di manodopera, ecc. La tecnologia consente la valutazione dei campi e la rilevazione delle malattie delle colture e aiuta a prevedere il tempo e i raccolti.

L’industria agricola utilizza sempre più modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Ciò include la visione artificiale per il monitoraggio delle colture e la rilevazione dei difetti dei prodotti. Con l’attrezzatura meccanica appropriata, la tecnologia può fornire risparmi di tempo.

Ecco due applicazioni di visione artificiale nel settore agricolo.

• Monitoraggio delle colture e dei raccolti: La visione artificiale consente il monitoraggio della crescita delle piante e la rilevazione di eventuali malattie che possono distruggere il campo di colture. Pertanto, questa tecnologia ha migliorato i processi di stima dei raccolti.
• Rilevamento degli insetti: La rilevazione manuale degli insetti è inefficace e laboriosa. La tecnologia di visione artificiale utilizza algoritmi di rilevamento oggetti in tempo reale per la rilevazione degli insetti. Consente il conteggio e il riconoscimento di insetti volanti che distruggono le colture.

Il Futuro delle Applicazioni di Visione Artificiale

La tecnologia di visione artificiale utilizza modelli di apprendimento profondo e reti neurali di intelligenza artificiale per replicare la visione umana. Ci fornisce informazioni preziose, migliorando la nostra qualità di vita. Con ulteriori ricerche e perfezionamenti della tecnologia, vedremo una gamma più ampia di funzioni.

La tecnologia ha il potenziale per sbloccare molte nuove e utili applicazioni. Inoltre, la visione artificiale può essere combinata con altre tecnologie o sottinsiemi di intelligenza artificiale per costruire applicazioni più potenti. Ad esempio, abilitando le aziende a interagire con oggetti in tempo reale in uno spazio multidimensionale.

Inoltre, la visione artificiale aiuterà nello sviluppo dell’intelligenza artificiale generale e consentirà di elaborare informazioni anche migliori di quelle del sistema visivo umano.

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