5 Applicazioni di Computer Vision nel 2022

La computer vision è una tecnologia basata sull’Intelligenza Artificiale. Addestra i sistemi a estrarre informazioni significative dai dati visivi, inclusi immagini e video. La CV utilizza immagini e video digitali da telecamere e modelli di apprendimento profondo per scoprire e classificare oggetti e eseguire azioni automatizzate. 

L’articolo esplora le applicazioni di computer vision più comuni e i loro benefici nel mondo reale. 

5 Applicazioni di Computer Vision 

La computer vision funziona replicando la capacità del cervello umano di riconoscere informazioni visive. Utilizza algoritmi di riconoscimento di pattern per addestrare i sistemi utilizzando grandi set di dati visivi. I progressi nella tecnologia di rete neurale stanno consentendo un rapido progresso di questi algoritmi. Ad esempio, l’automazione dei negozi al dettaglio analizza immagini e video per automatizzare la cassa e la gestione delle scorte.

Discutiamo delle cinque industrie che hanno diverse applicazioni di computer vision. 

Trasporto 

La CV gioca un ruolo cruciale nel rendere l’industria più sicura e efficiente, migliorando l’esperienza del cliente e la generazione di entrate. Dalle auto a guida autonoma all’analisi del flusso di traffico, il Sistema di Trasporto Intelligente (ITS) è diventato fondamentale nel mondo high-tech di oggi.

Le applicazioni di computer vision nell’industria dei trasporti includono. 

• Auto a guida autonoma: I veicoli autonomi sono l’applicazione di computer vision più comune nell’industria dei trasporti. La tecnologia sfrutta algoritmi di rilevamento di oggetti per rilevare e classificare oggetti intorno all’auto. Ad esempio, segnali stradali, pedoni, barriere e altri veicoli, per navigare in modo sicuro la strada. 
• Analisi del flusso di traffico: Il monitoraggio e la stima del flusso di traffico sono stati resi possibili utilizzando le immagini ottenute da droni che sorvolano un incrocio. La tecnologia aiuta a osservare il flusso di traffico e misurare le variabili del traffico richieste dagli ingegneri del traffico.

Medicina e Assistenza Sanitaria:

La medicina e l’assistenza sanitaria hanno subito grandi avanzamenti grazie alla tecnologia di computer vision. La tecnologia viene utilizzata per migliorare i trattamenti medici e le procedure, accelerando la ricerca sanitaria e migliorando l’esperienza del paziente. 

Ecco due applicazioni di computer vision nell’industria della medicina e dell’assistenza sanitaria. 

• Rilevamento del cancro: I sistemi di computer vision vengono addestrati utilizzando modelli di apprendimento automatico e profondo con dati di tessuti sani e cancerosi per rilevare il cancro nei pazienti in modo accurato. Uno studio sul cancro al seno ha trovato la tecnologia più efficiente dei radiologi umani.
• Analisi dei raggi X: La radiologia è una delle prime discipline mediche ad adottare applicazioni mediche abilitate da CV. Gli algoritmi di riconoscimento di oggetti combinati con la CV vengono utilizzati per l’ispezione assistita da computer di raggi X, MRI e TC di organi interni. La CV consente il rilevamento di fratture ossee e il monitoraggio dei risultati del trattamento e la rilevazione di cambiamenti in radiologia.

Pubbliche Relazioni e Pubblicità

Le aziende di questo settore stanno utilizzando la CV per prendere decisioni di marketing e comunicazione migliori. La tecnologia aiuta ad analizzare le azioni dei consumatori e consente ai marketer di analizzare il comportamento degli utenti e la loro risposta agli annunci. 

Due applicazioni della tecnologia di computer vision nel settore includono.

• Monitoraggio dell’attenzione e delle emozioni dei consumatori: La CV utilizza algoritmi di analisi del viso per analizzare le espressioni facciali dei consumatori e identificare le loro emozioni e risposte a determinati annunci. Di conseguenza, utilizzando la tecnologia di rilevamento delle emozioni nella CV, i marketer di oggi possono prevedere i ricavi delle vendite, misurare il traffico pedonale e impostare le loro strategie di marketing di conseguenza.
• Applicazione di prodotti virtuali: Diverse marche di shopping integrano la realtà aumentata e la CV per creare un’esperienza di shopping virtuale per i clienti. Ad esempio, Sephora Virtual Artist è un’app mobile che consente di caricare la tua foto e applicare diversi prodotti sul tuo viso virtualmente per migliorare la tua esperienza di selezione del prodotto.
• Modifica di immagini con IA: Un’altra applicazione di computer vision è la modifica di immagini con IA, dove la tecnologia viene utilizzata per rilevare oggetti in un’immagine e separarli o cambiarli dallo sfondo. Ad esempio, un’azienda nota come Removal.AI sfrutta la tecnologia di CV per funzionare come un rimuovi sfondo.

Industria Manifatturiera

La CV aiuta a identificare problemi e ottimizzare i processi della catena di approvvigionamento nell’industria manifatturiera. Ad esempio, ispezione dei prodotti e gestione della qualità e gestione della catena di approvvigionamento.

Due applicazioni comuni di computer vision nell’industria manifatturiera includono. 

• Lettura di testi e codici a barre: Poiché la maggior parte dei prodotti ha codici a barre sul loro imballaggio, l’industria utilizza una tecnica di computer vision nota come OCR che può rilevare, verificare, convertire e tradurre automaticamente i codici a barre in testi leggibili. 
• Assemblaggio di prodotti: La computer vision gioca un ruolo critico nell’assemblaggio di prodotti e componenti nell’industria manifatturiera. L’industria sta implementando la computer vision per eseguire processi di assemblaggio e gestione dei prodotti completamente automatizzati. 

Agricoltura

La computer vision viene utilizzata in agricoltura per aiutare a superare diverse sfide, tra cui il cambiamento climatico, la carenza di manodopera, ecc. La tecnologia consente la valutazione dei campi e il rilevamento di malattie delle colture e aiuta a prevedere il tempo e i raccolti. 

L’industria agricola sta utilizzando sempre più l’IA e i modelli di apprendimento automatico. Ciò include la computer vision per il monitoraggio delle colture e la stima dei raccolti e il rilevamento dei difetti dei prodotti. Con l’attrezzatura meccanica appropriata, la tecnologia può fornire risparmi di tempo. 

Ecco due applicazioni di computer vision nell’industria agricola. 

• Monitoraggio delle colture e dei raccolti: La computer vision consente il monitoraggio della crescita delle piante e il rilevamento di eventuali malattie infettive che possono distruggere il campo di colture. Pertanto, questa tecnologia ha migliorato i processi di stima dei raccolti. 
• Rilevamento di insetti: Il rilevamento manuale degli insetti è inefficace e richiede molto lavoro. La tecnologia di CV utilizza algoritmi di rilevamento di oggetti in tempo reale per il rilevamento degli insetti. Consente il conteggio e il riconoscimento di insetti volanti che distruggono le colture.

Il Futuro delle Applicazioni di Computer Vision

La tecnologia di computer vision utilizza modelli di apprendimento profondo e reti neurali di IA per replicare la visione umana. Ci fornisce informazioni preziose, migliorando la nostra qualità della vita. Con ulteriori ricerche e perfezionamento della tecnologia, vedremo una gamma più ampia di funzioni. Non solo la tecnologia diventerà più facile da addestrare, ma scoprirà anche di più dal suo ambiente. 

La tecnologia ha il potenziale per sbloccare molte nuove e utili applicazioni. Inoltre, la CV può essere combinata con altre tecnologie o sottinsiemi di IA per costruire applicazioni più potenti. Ad esempio, consentire alle aziende di interagire con oggetti in tempo reale in uno spazio multidimensionale.

Inoltre, la CV aiuterà nello sviluppo dell’intelligenza artificiale generale (AGI) e consentirà di elaborare le informazioni anche meglio del sistema visivo umano.

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