3 Scenari in cui ChatGPT Cambierà la Prospettiva degli Investitori sui Test Management Startups

Il mercato globale dell’AI è destinato a raggiungere una valutazione di 1,56 trilioni di dollari entro il 2030, con un tasso di crescita annuo composto del 38%. Negli ultimi anni, il software come servizio (SaaS) ha visto lo sviluppo di molti strumenti e servizi end-to-end che aiutano gli sviluppatori a scrivere e testare il codice più velocemente che mai. Tra questi ci sono soluzioni popolari come GitHub e gli strumenti Copilot di Microsoft.

Tuttavia, è diventato chiaro che GPT, parte della serie GPT-n di OpenAI, sarà la prossima grande cosa in questo settore. Questo tipo di programmazione AI è stato essenziale nel plasmare il modo in cui l’intero settore è evoluto negli ultimi anni. Grazie alla sua capacità di accelerare notevolmente i processi di sviluppo, le tecnologie AI sono più integrate nel SaaS e DevOps che mai.

La scommessa di Microsoft su ChatGPT è la più sostanziosa finora. Ad oggi, l’azienda ha investito oltre 10 miliardi di dollari in OpenAI, consentendo all’azienda di utilizzare supercomputer appositamente progettati per alimentare ulteriori ricerche e far funzionare meglio i suoi modelli AI. L’anno scorso, OpenAI ha presentato il generatore di immagini Dall-E 2, affermando di sperare di commercializzare programmi che rispecchino appieno le capacità e l’intelligenza umana un giorno.

Non tutti gli investitori sono pronti a sostenere ChatGPT, nonostante la sua recente valutazione di 20 miliardi di dollari e ricavi previsti di $1 miliardo entro il 2024. Ciò accade spesso con ogni nuova tecnologia a causa del rischio che diventi una moda effimera. Tuttavia, le sue possibilità sono abbastanza significative da cambiare rapidamente le opinioni degli investitori.

In passato, si pensava che quando la tecnologia avrebbe conquistato il mondo, le macchine avrebbero fatto il lavoro e lasciato gli esseri umani a creare. Tuttavia, la realtà è diversa. Ecco tre scenari per dimostrare come ChatGPT possa rivoluzionare il paesaggio delle startup e far guardare gli investitori con maggiore attenzione.

1. Rimescolamento della forza lavoro per concentrarsi su nuove competenze

Col tempo, ChatGPT sarà in grado di sostituire facilmente fino al 50% dei developer junior. Sebbene ciò non sia un evento immediato, gli investitori prendono sempre una visione a lungo termine per prendere le migliori decisioni. ChatGPT può scrivere codice eccellente velocemente, ma non può creare un ciclo di feedback o eseguire alcuni tipi di debug efficacemente. Ciò significa che la forza lavoro avrà bisogno di meno sviluppatori con competenze basse, ma più personale qualificato e esperto per convalidare, supervisionare e gestire la tecnologia.

Potrebbe anche arrivare il momento in cui l’AI si evolverà abbastanza da scrivere codice perfetto, il che cambierà nuovamente l’equilibrio della forza lavoro verso operatori ben versati negli algoritmi.

2. Startup di nicchia necessarie per ottimizzare i risultati dell’AI generativa

ChatGPT, Midjourney e altri strumenti di AI generativa sono stati addestrati su grandi quantità di dati, ma condividono tutti lo stesso problema: non sanno come raggruppare e contestualizzare le informazioni. Ciò creerà una nicchia di startup di AI generativa dedicate a settori specifici, aprendo nuove vie di investimento per il capitale di rischio.

Questo processo di adozione è già iniziato per grandi nomi come Buzzfeed, Meta, Canva e Shopify (SHOP ), che stanno tutti sfruttando l’AI generativa come ChatGPT per generare contenuti e automatizzare processi specifici. Oggi, la tecnologia viene utilizzata per testo, codice, immagini e discorsi; in futuro, potrebbe essere utilizzata per sostituire insegnanti in aule virtuali o ricercatori in trial clinici.

Dal punto di vista degli investimenti, le startup in questa nicchia che possono aumentare la produttività o ottimizzare la classificazione e la contestualizzazione delle informazioni saranno richieste, alterando nuovamente il paesaggio per sia il settore tecnologico che quello del capitale di rischio.

3. Qualità e velocità della formazione di startup che alterano i processi di sviluppo

Nel corso del secolo scorso, la creazione di startup incentrate su tecnologie innovative è stata storicamente complicata e inestricabilmente legata alla scienza. Ciò si traduce in alti costi iniziali e movimenti lenti. Tuttavia, nuovi strumenti sono disponibili per ridurre i costi di formazione delle aziende e nuove soluzioni “low-code” sono disponibili per accelerare i processi di sviluppo, consentendo un cambio di focus da soluzioni orientate a valore orientate. Le soluzioni sono più facili che mai da creare, quindi l’attenzione si concentra su come le startup possano offrire il maggior valore agli utenti.

Ad esempio, l’intelligenza artificiale sta diventando sempre più capace di analizzare e prevedere con precisione gli errori di codifica. In precedenza, gli esseri umani potevano scrivere e debuggere il codice più velocemente e con maggiore accuratezza delle macchine, quindi c’era un notevole scetticismo sul futuro ruolo dell’AI. Ora, il software GPT dimostra di essere in grado di agire come una penna che si scrive da sola, dimostrando il potenziale di sviluppo della tecnologia.

Ecco Perché gli Investitori Dovrebbero Dare un’ Occhiata più Attenta all’AI Generativa nel Paesaggio delle Startup

La società di venture capital Flint Capital nota che l’integrazione dell’AI generativa nella nicchia dei startup SaaS migliorerà notevolmente le interazioni tra prodotto e utente e potrebbe rivoluzionare l’intero settore, aprendo la strada a esperienze più intuitive e efficienti.

A sua volta, ciò è probabile che causi un cambiamento positivo nell’opinione degli investitori, a condizione che sia accompagnato da un impatto tangibile sulle entrate di un’azienda attraverso un aumento dei ricavi e dell’acquisizione di utenti.

Inoltre, il rimescolamento della forza lavoro significa che ci sarà una notevole spinta verso la creazione di nuove nicchie e il potenziamento di quelle esistenti, come l’istruzione online e le piattaforme di lavoro globale. Gli investitori saranno più propensi a cercare team di startup che dimostrino una combinazione di sviluppatori di livello medio e senior.

Infine, non possiamo ancora dire quale sarà l’impatto completo di ChatGPT e delle tecnologie correlate sul mercato del lavoro o sul mercato delle startup. Senza dubbio, creerà nuovi posti di lavoro per i quali non abbiamo ancora un quadro di riferimento, ma probabilmente aumenterà anche i posti di lavoro esistenti, come delineato in uno studio economico recente della Casa Bianca.