3 Modi Comprovati dai Dati con cui le Aziende Possono Aumentare l’Adozione dell’AI e Migliorare la Produttività

Mentre sempre più aziende esplorano come l’AI possa guidare la produttività, un aspetto cruciale viene spesso trascurato: come i dipendenti stanno effettivamente adottando e utilizzando questi strumenti nel loro lavoro quotidiano. La domanda non è se l’AI possa migliorare la produttività, ma come le aziende possano supportare efficacemente i dipendenti in ogni fase dell’engagement con l’AI per massimizzare il ROI.

Come CEO di Prodoscore, un fornitore leader di software per la produttività dei dipendenti e l’intelligenza dei dati, ho visto di persona come l’adozione dell’AI – o la sua mancanza – si svolge sul posto di lavoro. Sfruttando approfondimenti basati sui dati dalla posizione di Prodoscore all’intersezione tra AI e business, ecco tre punti chiave su come i leader possano assicurarsi che gli strumenti AI siano completamente utilizzati in tutta l’organizzazione.

1. Quando si tratta dell’utilizzo dell’AI, ci sono tre gruppi distinti di dipendenti.

Poiché l’AI è diventata una priorità per il C-suite, la discussione sull’adozione dell’AI è passata ai risultati tangibili. Il ritorno dell’AI sulla produttività può ora essere quantificato e compreso a un livello granulare che include il tempo trascorso e l’impatto sulle entrate. I dati recenti di Prodoscore indicano che i dipendenti rientrano in tre categorie distinte quando si tratta di adozione dell’AI.

• Toe-dippers: Questi dipendenti utilizzano l’AI in modo saltuario, impegnandosi per poco più di un minuto per sessione. Potrebbero essere alla prova dell’AI, ma non l’hanno ancora incorporata completamente nei loro flussi di lavoro.
• Foot-waders: Questi sono utenti moderatamente coinvolti che accedono agli strumenti AI 2-4 volte per sessione e hanno una durata di utilizzo media di poco meno di tre minuti. Questi dipendenti stanno testando le acque e cercando di incorporare l’AI per migliorare il loro lavoro, ma si avvicinano ancora agli strumenti con cautela.
• Nuotatori: Questi sono utenti altamente coinvolti e potenziali leader AI all’interno dell’azienda. Interagiscono con gli strumenti AI cinque o più volte per sessione, con un tempo di utilizzo medio di quasi sei minuti. Comprendono il valore che l’AI porta ai loro ruoli e sono impegnati a sfruttarla per migliorare la produttività.

Le organizzazioni che riconoscono questi gruppi distinti di dipendenti possono adattare il loro approccio all’adozione dell’AI di conseguenza. Inoltre, l’impatto dell’AI sulla produttività trascende i confini settoriali. Sia che si tratti di paralegali, professionisti IT o dirigenti, gli strumenti AI come OpenAI e altri stanno dimostrando di essere utili in un’ampia gamma di ruoli e settori. In ogni caso, l’utilizzo dell’AI ha mostrato aumenti misurabili nell’efficienza e nel tempo risparmiato.

2. Un approccio flessibile e basato sui dati all’adozione dell’AI produce maggiori benefici.

Per sfruttare veramente il potere dell’AI, le aziende devono andare oltre il semplice utilizzo dell’AI come parola chiave. Le aziende di successo utilizzano i dati per rimanere agili, il che consente loro di prendere decisioni intelligenti e informate riguardo alle risorse e all’efficienza.

Ad esempio, monitorare la relazione tra l’utilizzo dell’AI da parte dei dipendenti e la produttività fornisce ai leader aziendali approfondimenti più chiari su come questi strumenti influenzano i risultati aziendali. Secondo la ricerca di Prodoscore, nei giorni in cui i dipendenti utilizzano strumenti come OpenAI o Gemini, sono dal 15% al 21% più produttivi rispetto a coloro che non utilizzano tali strumenti. Nel frattempo, i dipendenti che interagiscono con gli strumenti AI lavorano in media 90 minuti in più al giorno rispetto a coloro che non lo fanno. Trascorrono anche più tempo a collaborare utilizzando strumenti di messaggistica e chat, favorendo il lavoro di squadra e una maggiore comunicazione interna.

Questi numeri sottolineano un punto vitale: l’influenza dell’AI sulla produttività è sostanziale. Tuttavia, l’introduzione semplice dell’AI sul posto di lavoro non è sufficiente. Un approccio basato sui dati e dinamico, regolabile, è essenziale per assicurarsi che i dipendenti adottino gli strumenti AI in modi che supportino i loro flussi di lavoro unici e gli obiettivi aziendali.

Inoltre, l’importanza della comunicazione tra dipendenti e dirigenti non può essere enfatizzata abbastanza, in particolare negli ambienti di lavoro ibridi. Secondo i dati di Prodoscore, il 61% dei dirigenti non ha parlato con almeno uno dei membri del team in una settimana, mentre solo il 16% dei dirigenti mantiene un contatto quotidiano con tutti i membri del team. Il divario di comunicazione medio è di 3-4 giorni, il che può ostacolare l’uso efficace degli strumenti AI e la produttività complessiva.

Per sfruttare appieno il valore dell’AI, le aziende devono assicurarsi che siano in atto procedure di comunicazione efficaci tra dirigenti e dipendenti, in particolare riguardo all’adozione dell’AI. Negli ambienti di lavoro ibridi, l’importanza della comunicazione è ancora maggiore.

3. La formazione e le linee guida di utilizzo stabilite sono essenziali.

Nonostante i chiari benefici dell’AI, c’è una lacuna notevole tra i dipendenti che si sentono a loro agio nell’utilizzare gli strumenti AI e quelli che non lo sono. Chiudere questa lacuna è critico, ed è responsabilità dei datori di lavoro fornire la formazione necessaria e stabilire linee guida chiare su come adottare gli strumenti AI.

I dati di Prodoscore mostrano che mentre il 24% dei dipendenti ha utilizzato OpenAI o Gemini almeno una volta, il livello di coinvolgimento varia notevolmente. La metà di questi utenti interagisce con gli strumenti AI cinque o più volte durante la giornata lavorativa, con un tempo di utilizzo medio di quasi sei minuti. Tuttavia, l’altra metà si impegna solo per poco più di due minuti.

Questa discrepanza evidenzia la necessità di una formazione continua. I dipendenti che non sono sicuri di come utilizzare gli strumenti AI in modo efficace potrebbero allontanarsi da essi completamente, limitando la capacità dell’organizzazione di raccogliere i pieni benefici dell’AI e potenzialmente riducendo la produttività a causa di stress o tempo sprecato inutilmente. Fornendo una formazione completa e stabilendo linee guida di utilizzo chiare, le aziende possono assicurarsi che più dipendenti superino la fase iniziale di “toe-dipping” e adottino completamente l’AI.

Guardando avanti, l’AI migliorerà la produttività solo se i dipendenti si impegnano a utilizzare gli strumenti a loro disposizione. Questo impegno è più probabile quando le aziende forniscono formazione e comunicano chiaramente le aspettative riguardo all’utilizzo dell’AI.

L’AI sta plasmando la produttività – i leader devono adattarsi.

L’adozione dell’AI sta già ridisegnando il modo in cui le aziende operano. I leader hanno ora accesso a più dati che mai per informare le loro decisioni. Tuttavia, è critico trovare un equilibrio tra l’affidarsi ai dati e sfruttare l’esperienza del personale esperto e della dirigenza senior.

Uno dei maggiori vantaggi dei modelli linguistici grandi basati sull’AI (LLM) è la loro capacità di guidare le decisioni aziendali in tempo reale. Mentre i dati fluiscono, i cambiamenti organizzativi possono essere effettuati dinamicamente, consentendo alle aziende di cambiare direzione rapidamente e ottimizzare i risultati. Tuttavia, i dati non dovrebbero mai dettare le decisioni da soli. I leader devono ancora affidarsi all’esperienza e all’intuizione dei loro team. La dirigenza senior possiede conoscenze inestimabili che devono essere integrate con gli approfondimenti dell’AI per creare un approccio equilibrato alla produttività e all’innovazione.

Alla fine, le organizzazioni più di successo saranno quelle che possono rimanere flessibili, monitorare da vicino le tendenze di utilizzo dell’AI e prendere decisioni basate sui dati. L’adozione dell’AI non è un approccio “una taglia per tutti”; richiede un costante affinamento, comunicazione e formazione per sbloccare veramente il suo potenziale.