3 Modi Basati sui Dati con cui le Aziende Possono Aumentare l’Adozione dell’Intelligenza Artificiale e Migliorare la Produttività

Man mano che sempre più aziende esplorano il modo in cui l’intelligenza artificiale può guidare la produttività, un aspetto cruciale viene spesso trascurato: come i dipendenti stanno effettivamente adottando e utilizzando questi strumenti nel loro lavoro quotidiano. La domanda non è se l’intelligenza artificiale possa migliorare la produttività, ma come le aziende possano sostenere efficacemente i dipendenti in ogni fase dell’engagement con l’intelligenza artificiale per massimizzare il ritorno sugli investimenti.

In qualità di amministratore delegato di Prodoscore, un fornitore leader di software di produttività e intelligenza dei dati per i dipendenti, ho visto di persona come l’adozione dell’intelligenza artificiale – o la sua mancanza – si svolge sul posto di lavoro. Sfruttando approfondimenti basati sui dati della posizione di Prodoscore all’intersezione tra intelligenza artificiale e business, ecco tre punti chiave su come i leader possono garantire che gli strumenti di intelligenza artificiale siano pienamente utilizzati in tutta l’organizzazione.

1. Quando si tratta dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale, esistono tre gruppi distinti di dipendenti.

Man mano che l’intelligenza artificiale è diventata una priorità per la dirigenza, la discussione sull’adozione dell’intelligenza artificiale è passata ai risultati tangibili. Il ritorno dell’intelligenza artificiale sulla produttività può ora essere quantificato e compreso a un livello granulare che include il tempo trascorso e l’impatto sui ricavi. I dati recenti di Prodoscore indicano che i dipendenti rientrano in tre categorie distinte quando si tratta di adozione dell’intelligenza artificiale.

• Toe-dippers: questi dipendenti utilizzano l’intelligenza artificiale in modo saltuario, impegnandosi per poco più di un minuto per sessione. Potrebbero sperimentare con l’intelligenza artificiale, ma non l’hanno ancora incorporata appieno nei loro flussi di lavoro.
• Foot-waders: si tratta di utenti moderatamente coinvolti che accedono agli strumenti di intelligenza artificiale 2-4 volte per sessione e hanno una durata di utilizzo media di poco meno di tre minuti. Questi dipendenti stanno testando le acque e cercando di incorporare l’intelligenza artificiale per migliorare il loro lavoro, ma si avvicinano ancora agli strumenti con cautela.
• Nuotatori: si tratta di utenti molto coinvolti e potenziali leader dell’intelligenza artificiale all’interno dell’azienda. Interagiscono con gli strumenti di intelligenza artificiale cinque o più volte per sessione, con un tempo di utilizzo medio di quasi sei minuti. Comprendono il valore che l’intelligenza artificiale apporta ai loro ruoli e sono impegnati a sfruttarla per migliorare la produttività.

Le organizzazioni che riconoscono questi gruppi distinti di dipendenti possono adattare di conseguenza il loro approccio all’adozione dell’intelligenza artificiale. Inoltre, l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla produttività trascende i confini settoriali. Sia che si tratti di paralegali, professionisti IT o manager, gli strumenti di intelligenza artificiale come OpenAI e altri stanno dimostrando di essere utili in una vasta gamma di ruoli e settori. In ogni caso, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale ha mostrato aumenti misurabili in termini di efficienza e tempo risparmiato.

2. Un approccio flessibile e basato sui dati all’adozione dell’intelligenza artificiale produce maggiori benefici.

Per sfruttare appieno il potenziale dell’intelligenza artificiale, le aziende devono andare oltre il semplice utilizzo dell’intelligenza artificiale come parola chiave. Le aziende di successo utilizzano i dati per rimanere agili, il che consente loro di prendere decisioni intelligenti e informate riguardo alle risorse e all’efficienza.

Ad esempio, monitorare la relazione tra l’utilizzo dell’intelligenza artificiale dei dipendenti e la produttività fornisce ai leader aziendali approfondimenti più chiari su come questi strumenti influenzano i risultati aziendali. Secondo la ricerca di Prodoscore, nei giorni in cui i dipendenti utilizzano strumenti come OpenAI o Gemini, sono dal 15% al 21% più produttivi rispetto a coloro che non utilizzano tali strumenti. Nel frattempo, i dipendenti che interagiscono con gli strumenti di intelligenza artificiale lavorano in media 90 minuti in più al giorno rispetto a coloro che non li utilizzano. Trascorrono anche più tempo a collaborare utilizzando strumenti di messaggistica e chat, favorendo il lavoro di squadra e una maggiore comunicazione interna.

Questi numeri sottolineano un punto vitale: l’influenza dell’intelligenza artificiale sulla produttività è sostanziale. Tuttavia, l’introduzione semplice dell’intelligenza artificiale nel luogo di lavoro non è sufficiente. Un approccio dinamico e basato sui dati, che sia flessibile, è essenziale per garantire che i dipendenti adottino gli strumenti di intelligenza artificiale in modi che supportino i loro flussi di lavoro unici e gli obiettivi aziendali.

Inoltre, l’importanza della comunicazione tra dipendenti e manager non può essere enfatizzata abbastanza, in particolare negli ambienti di lavoro ibridi. Secondo i dati di Prodoscore, il 61% dei manager non ha parlato con almeno uno dei membri del team in una settimana data, mentre solo il 16% dei manager mantiene un contatto quotidiano con tutti i membri del team. Il divario di comunicazione medio è di 3-4 giorni, il che può ostacolare l’uso efficace degli strumenti di intelligenza artificiale e la produttività generale.

Per sfruttare appieno il valore dell’intelligenza artificiale, le aziende devono garantire che siano in atto procedure di comunicazione efficaci tra manager e dipendenti, specialmente riguardo all’adozione dell’intelligenza artificiale. Negli ambienti di lavoro ibridi, l’importanza della comunicazione è ancora maggiore.

3. La formazione e le linee guida di utilizzo stabilite sono essenziali.

Nonostante i chiari benefici dell’intelligenza artificiale, esiste una lacuna significativa tra i dipendenti che si sentono a loro agio nell’utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale e quelli che non lo sono. Colmare questa lacuna è fondamentale, ed è responsabilità dei datori di lavoro fornire la formazione necessaria e stabilire linee guida chiare su come adottare gli strumenti di intelligenza artificiale.

I dati di Prodoscore mostrano che, mentre il 24% dei dipendenti ha utilizzato OpenAI o Gemini almeno una volta, il livello di coinvolgimento varia notevolmente. La metà di questi utenti interagisce con gli strumenti di intelligenza artificiale cinque o più volte durante la giornata lavorativa, con un tempo di utilizzo medio di quasi sei minuti. Tuttavia, l’altra metà si impegna solo per poco più di due minuti.

Questa discrepanza evidenzia la necessità di una formazione continua. I dipendenti che non sono sicuri di come utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale in modo efficace potrebbero ritirarsi completamente, limitando la capacità dell’organizzazione di trarre i pieni benefici dell’intelligenza artificiale e potenzialmente riducendo la produttività a causa di stress o tempo sprecato inutilmente. Fornendo una formazione completa e stabilendo linee guida di utilizzo chiare, le aziende possono garantire che più dipendenti superino la fase iniziale di “toe-dipping” e adottino appieno l’intelligenza artificiale.

Guardando avanti, l’intelligenza artificiale migliorerà la produttività solo se i dipendenti si impegnano a utilizzare gli strumenti a loro disposizione. Questo impegno è più probabile quando le aziende forniscono formazione e comunicano chiaramente le aspettative riguardo all’utilizzo dell’intelligenza artificiale.

L’intelligenza artificiale sta plasmando la produttività – i leader devono adattarsi.

L’adozione dell’intelligenza artificiale sta già ridisegnando il modo in cui le aziende operano. I leader hanno ora accesso a più dati che mai per informare le loro decisioni. Tuttavia, è fondamentale trovare un equilibrio tra l’affidarsi ai dati e il sfruttare l’esperienza del personale esperto e della dirigenza senior.

Uno dei maggiori vantaggi dei modelli linguistici grandi e basati sull’intelligenza artificiale (LLM) è la loro capacità di guidare le decisioni aziendali in tempo reale. Man mano che i dati affluiscono, i cambiamenti organizzativi possono essere apportati dinamicamente, consentendo alle aziende di cambiare direzione rapidamente e ottimizzare i risultati. Tuttavia, i dati non dovrebbero mai dettare le decisioni da soli. I leader devono ancora affidarsi all’esperienza e all’intuito dei loro team. La dirigenza senior possiede conoscenze inestimabili che devono essere integrate con gli approfondimenti dell’intelligenza artificiale per creare un approccio equilibrato alla produttività e all’innovazione.

Infine, le organizzazioni più di successo saranno quelle che possono rimanere flessibili, monitorare da vicino le tendenze dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale e prendere decisioni basate sui dati. L’adozione dell’intelligenza artificiale non è un approccio “una taglia unica”, ma richiede un costante perfezionamento, comunicazione e formazione per sbloccare appieno il suo potenziale.