Il 2026 è l’anno della consolidazione dell’AI

La corsa all’AI non è più incentrata sull’intelligenza del modello o del software. Si tratta di distribuzione e fiducia.

Questo è il mio punto di vista dopo il lancio dell’alleanza Frontier di OpenAI, che unisce il laboratorio di AI con quattro giganti della consulenza – KPMG, BCG, Capgemini e Accenture – per portare le sue soluzioni nelle sale riunioni delle più grandi imprese del mondo.

Come parte della partnership, OpenAI sta inviando i suoi ingegneri nelle società di consulenza per supportare il rollout tra i loro vasti clienti. In altre parole, i modelli di OpenAI ora dispongono di una rete di distribuzione aziendale dedicata e profondamente connessa.

Il valore dell’AI si è spostato sulla distribuzione

Questo è un avvertimento per tutte le aziende di AI. Segnala che la corsa si è spostata su una nuova pista: integrare i prodotti all’interno di grandi imprese per deliverare impatto e scala fin dal primo giorno, piuttosto che cercare di vendere a singoli utenti.

In poche parole, se si vuole deliverare l’AI su larga scala, è molto meglio integrare il proprio prodotto in piattaforme come Workday o Salesforce, che già servono milioni di utenti aziendali, piuttosto che cercare di vendere a quelle aziende individualmente.

OpenAI capisce chiaramente questo. Come ha scritto nella prima riga del suo post di blog sull’Alleanza: “Il fattore limitante per vedere il valore dell’AI nelle imprese non è l’intelligenza del modello – è come gli agenti sono costruiti e gestiti all’interno delle loro organizzazioni”.

Ma perché OpenAI ha bisogno delle grandi società di consulenza? Ciò ci porta al secondo elemento: la fiducia. I consigli di amministrazione non cercano solo i modelli più intelligenti, gli agenti o il software. Cercano l’AI che possono fidarsi di far funzionare all’interno e tra ambienti aziendali complessi. Le poste in gioco sono alte e vogliono risultati – non altri piloti.

E quando le persone hanno bisogno di qualcosa in cui possono fidarsi per far funzionare, non vanno da un rivenditore che non hanno mai utilizzato prima. Vanno al grande magazzino familiare. Nel mondo aziendale, ciò significa solitamente le grandi società di consulenza. Sono i nomi con cui le aziende hanno fatto acquisti più e più volte.

I start-up solitari sono in difficoltà

Ciò lascia i più piccoli start-up esposti. L’AI ha raggiunto uno stadio in cui la fiducia, in tutte le sue forme, sta diventando uno dei più grandi barriere all’adozione e alla scala.

Lo possiamo vedere nei dati. Secondo KPMG, il 47% dei leader sta collaborando con “partner tecnologici stabili e affidabili” per sviluppare le loro soluzioni di AI. E, anche allora, il 63% ha affermato di aver ancora bisogno di una revisione umana dell’output agente.

La fiducia era anche un tema che ho sentito ripetutamente dai delegati alla recente conferenza HumanX a San Francisco.

Al Gore, l’ex vicepresidente degli Stati Uniti, ha sostenuto la necessità di un quadro costituzionale pubblico per ogni grande azienda di AI in modo che il pubblico possa costruire fiducia nei sistemi che utilizza. Ray Kurzweil, il principale scienziato informatico, ha fatto un punto connesso: molte persone non capiscono ancora la natura esponenziale di ciò che sta accadendo, e a mio parere, ciò solleva una serie di problemi di fiducia.

L’implicazione commerciale è ovvia: se la fiducia sta diventando il fattore decisivo nelle decisioni di acquisto di AI aziendale, i giocatori più piccoli e nuovi partono da uno svantaggio serio. Se anche OpenAI (valutata recentemente a 852 miliardi di dollari) sta effettivamente ammettendo di non avere la rete o la fiducia per vendere e integrare la sua stessa tecnologia, quale possibilità ha veramente uno start-up di venti persone?

Sta diventando chiaramente evidente che gli start-up saranno sempre più in difficoltà a vendere alle imprese, proprio quando le aziende di AI stanno realizzando che la migliore via di accesso al mercato è integrarsi nelle aziende che già hanno la base di clienti.

Gli start-up devono essere integrabili e difendibili

La soluzione per gli start-up è semplice: consolidare e farlo velocemente.

Per gli start-up, significa inseguire un’acquisizione, sia inserendosi in una grande pila tecnologica aziendale, sia facendo assorbire le proprie capacità da un gigante della consulenza, o vendendo direttamente ai leader dell’AI stessi. Quei tre gruppi controlleranno la stragrande maggioranza della distribuzione e chiunque rimanga fuori sarà presto compresso.

Ma non è una strada a senso unico. Gli acquirenti trarranno enormi benefici, anche, portando dentro tecnologie innovative e all’avanguardia guidate dall’AI. Ciò dà alle grandi aziende l’opportunità di acquistare questa creatività imprenditoriale direttamente dallo scaffale, piuttosto che doverla sviluppare in casa, il che è spesso difficile in un’organizzazione più lenta.

È per questo che stiamo per vedere un’ondata di fusioni e acquisizioni. È la potente combinazione di due forze diverse: prima, le aziende di AI che realizzano che la migliore via di accesso al mercato è integrarsi nelle aziende che già hanno la base di clienti. E, seconda, quelle aziende che vogliono acquistare da partner a lungo termine in cui già confidano.

È per questo che penso che sia plausibile che, entro la fine dell’anno, fino al 90% degli start-up di AI sarà stato inghiottito o compresso. Ciò può sembrare drammatico, ma la paura è una forza potente. E molti start-up riconosceranno di non poter competere su larga scala senza una rete di distribuzione e un marchio affidabile dietro di loro, mentre il mercato dell’AI matura.

Se questo è corretto, allora ci sono importanti lezioni per gli start-up. Se l’obiettivo è inserirsi in una pila aziendale, il gioco non è più avere il modello di AI più avanzato o la copertura più intelligente. È avere la tecnologia che si distribuisce bene: le cose che sono relativamente economiche, agnostiche del modello, profondamente difendibili e funzionano in modo olistico all’interno di un ambiente aziendale.

La tua piattaforma deve inserirsi nei dipartimenti e nei sistemi con il minimo attrito e funzionare su di essi in modo olistico, in modo che le aziende non abbiano bisogno di un nuovo fornitore per ogni compito. Allo stesso modo, se non sei agnostico del modello, sei una complicazione e un rischio. Devi essere in grado di lavorare con il modello scelto da qualsiasi azienda, mentre offri flessibilità per sopravvivere alla prossima disruption di tipo DeepSeek.

Il mondo dell’AI è sul punto di cambiare. Tra pochi anni, guarderemo indietro e vedremo che il 2026 è stato l’anno della consolidazione dell’AI. Mi aspetto che solo uno su dieci start-up esisterà ancora in modo indipendente entro la fine dell’anno. Per il resto, la scelta sarà semplice: trovare una casa o essere costretti a uscire.