2026 È l’Anno della Consolidazione dell’Intelligenza Artificiale

La corsa all’intelligenza artificiale non riguarda più il modello o l’intelligenza del software. Si tratta di distribuzione e fiducia.

Questo è il mio takeaway dal lancio dell’alleanza Frontier Alliance di OpenAI, che unisce il laboratorio di intelligenza artificiale con quattro giganti della consulenza – KPMG, BCG, Capgemini e Accenture – per spingere le sue soluzioni nei boardroom delle più grandi imprese del mondo.

Come parte della partnership, OpenAI sta inviando i suoi ingegneri nelle società di consulenza per supportare il rollout attraverso le loro vaste basi clienti. In altre parole, i modelli di OpenAI ora arrivano con una rete di distribuzione aziendale dedicata e profondamente connessa.

Il valore dell’intelligenza artificiale si è spostato sulla distribuzione

Questo è un colpo di cannone per le aziende di intelligenza artificiale ovunque. Segnala che la corsa si è spostata su una nuova pista: integrare i prodotti all’interno di grandi imprese per consegnare impatto e scala dal giorno uno, piuttosto che firmare utenti individualmente.

Semplicemente, se si desidera consegnare intelligenza artificiale su larga scala, è molto meglio integrare il proprio prodotto in piattaforme come Workday o Salesforce, che già servono milioni di utenti aziendali, piuttosto che cercare di venderlo a quelle aziende individualmente.

OpenAI capisce chiaramente questo. Come ha detto nella prima riga del suo post del blog sull’Alleanza: “Il fattore limitante per vedere il valore dell’intelligenza artificiale nelle imprese non è l’intelligenza del modello – è come gli agenti sono costruiti e gestiti all’interno delle loro organizzazioni”.

Ma perché OpenAI ha bisogno delle grandi società di consulenza? Ciò ci porta al secondo elemento: la fiducia. I consigli di amministrazione non stanno solo cercando i modelli più intelligenti, gli agenti o il software. Stanno cercando un’intelligenza artificiale di cui possono fidarsi per lavorare all’interno e attraverso ambienti aziendali complessi. Le poste in gioco sono alte e vogliono risultati – non altri piloti.

E quando le persone hanno bisogno di qualcosa in cui possono fidarsi per lavorare, non vanno a un rivenditore che non hanno mai usato prima. Vanno al grande magazzino familiare. Nel mondo aziendale, ciò significa di solito le grandi società di consulenza. Sono i nomi con cui le aziende hanno fatto acquisti più e più volte.

I start-up solitari sono in difficoltà

Ciò lascia i più piccoli start-up esposti. L’intelligenza artificiale ha raggiunto uno stadio in cui la fiducia, in tutte le sue forme, sta diventando una delle più grandi barriere all’adozione e alla scala.

Possiamo vederlo nei dati. Secondo KPMG, il 47 per cento dei leader sta collaborando con “partner tecnologici stabili e affidabili” per sviluppare le loro soluzioni di intelligenza artificiale. E, anche allora, il 63 per cento ha detto di aver ancora bisogno di una revisione umana dell’output agente.

La fiducia era anche un tema che ho sentito ripetutamente dai delegati alla recente conferenza HumanX a San Francisco.

Al Gore, l’ex vicepresidente degli Stati Uniti, ha sostenuto la necessità di un quadro costituzionale pubblico per ogni grande azienda di intelligenza artificiale in modo che il pubblico possa costruire fiducia nei sistemi che utilizza. Ray Kurzweil, il principale scienziato informatico, ha fatto un punto collegato: molte persone non capiscono ancora la natura esponenziale di ciò che sta accadendo e, a mio parere, ciò solleva una serie di problemi di fiducia.

L’impatto commerciale è ovvio: se la fiducia sta diventando il fattore decisivo nelle decisioni di acquisto di intelligenza artificiale aziendale, i giocatori più piccoli e nuovi partono da uno svantaggio serio. Se anche OpenAI (ultimo valore di 852 miliardi di dollari) sta effettivamente ammettendo di non avere la rete o la fiducia per vendere e integrare la sua stessa tecnologia, quale possibilità ha realmente un start-up di venti persone?

Sta diventando chiaramente evidente che gli start-up avranno sempre più difficoltà a vendere alle imprese, proprio quando le aziende di intelligenza artificiale stanno realizzando che la migliore via di mercato è integrarsi nelle aziende che già hanno la base clienti.

Gli start-up devono essere integrabili e difendibili

La soluzione per gli start-up è semplice: consolidare, e farlo in fretta.

Per gli start-up, significa inseguire un’acquisizione, sia inserendosi in una grande pila tecnologica aziendale, avendo le capacità assorbite da una società di consulenza gigante o vendendo direttamente ai leader dell’intelligenza artificiale. Quei tre gruppi controlleranno la maggior parte della distribuzione e chiunque rimanga fuori sarà presto compresso.

Ma non è una strada a senso unico. Gli acquirenti trarranno enormi benefici, anche, portando dentro tecnologie guidate dall’intelligenza artificiale innovative e all’avanguardia. Ciò dà alle grandi aziende l’opportunità di acquistare questa creatività imprenditoriale direttamente dallo scaffale, piuttosto che doverla sviluppare in-house, il che è spesso difficile in un’organizzazione più lenta.

È per questo che stiamo per vedere un’ondata di fusioni e acquisizioni. È la potente combinazione di queste due forze diverse: prima, le aziende di intelligenza artificiale che realizzano che la migliore via di mercato è integrarsi nelle aziende che già hanno la base clienti. E, seconda, queste aziende che vogliono acquistare da partner a lungo termine di cui già si fidano.

È per questo che penso che sia fattibile che, entro la fine dell’anno, fino al 90 per cento degli start-up di intelligenza artificiale sarà stato inghiottito o spremuto. Ciò potrebbe sembrare drammatico, ma la paura è una forza potente. E molti start-up riconosceranno che non possono competere su larga scala senza una rete di distribuzione e un marchio di cui fidarsi, mentre il mercato dell’intelligenza artificiale matura.

Se questo è giusto, allora ci sono importanti lezioni per gli start-up da imparare. Se inserirsi in una pila aziendale è l’obiettivo, il gioco non è più avere il modello di intelligenza artificiale più avanzato o il wrapper più intelligente. Si tratta di avere la tecnologia che si distribuisce bene: le cose che sono relativamente a buon mercato, agnostiche del modello, profondamente difendibili e funzionano olisticamente in tutto l’ambiente aziendale.

La tua piattaforma deve inserirsi nei dipartimenti e nei sistemi con il minimo attrito e funzionare attraverso di essi olisticamente, in modo che le aziende non abbiano bisogno di un nuovo fornitore per ogni compito. Allo stesso modo, se non sei agnostico del modello, sei una complicazione e un rischio. Devi essere in grado di lavorare con qualsiasi modello scelto dall’azienda, fornendo al tempo stesso flessibilità per sopravvivere alla prossima disruption di tipo DeepSeek.

Il mondo dell’intelligenza artificiale sta per cambiare. Tra pochi anni, guarderemo indietro e vedremo che il 2026 è stato l’anno della consolidazione dell’intelligenza artificiale. Mi aspetto che solo uno start-up su dieci esisterà ancora in modo indipendente entro la fine dell’anno. Per il resto, la scelta sarà semplice: trovare una casa o essere costretti a uscire.