I 10 migliori database per l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale

I database sono fondamentali per addestrare tutti i tipi di modelli di machine learning e intelligenza artificiale (AI). Negli ultimi vent’anni si è verificata un’esplosione di set di dati disponibili sul mercato, rendendo molto più difficile scegliere quello giusto per le proprie attività. Allo stesso tempo, il numero maggiore di set di dati significa che puoi trovare la soluzione perfetta per qualsiasi applicazione a cui miri.

Ecco un elenco dei 10 migliori database per l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale:

1. MySQL

Basato su Oracle, MySQL è uno dei database più popolari sul mercato. Creato nel 1995, è stato costantemente uno dei migliori sistemi di gestione di database relazionali open source (RDBMS) utilizzato da grandi aziende come Facebook, Twitter, Uber e Youtube.

Cosa ha portato al suo aumento di popolarità? Per prima cosa, MySQL offre gesti di livello aziendale e una licenza comunitaria gratuita e flessibile. Ha anche una licenza commerciale aggiornata e si concentra su robustezza e stabilità.

Ecco alcuni dei principali vantaggi di MySQL:

• Livelli di sicurezza dei dati per proteggere i dati sensibili.
• Scalabilità per quando ci sono grandi quantità di dati.
• RDBMS open source con due modelli di licenza separati.
• Transazioni ACID multi-master tramite MySQL Cluster.
• Supporta sia dati strutturati (SQL) che dati semi-strutturati (JSON).

2. Apache Cassandra

Un altro importante database di machine learning e AI è Apache Cassandra, che è un sistema di gestione di database NoSQL open source e altamente scalabile. Apache Cassandra è stato progettato con l'obiettivo di elaborare enormi quantità di dati in modo estremamente rapido. Il database è utilizzato anche da grandi nomi come Instagram, Netflix e Reddit.

Ecco alcuni dei principali vantaggi di Apache Cassandra:

• Gestisce enormi volumi di dati.
• Uno dei database più scalabili con sharding automatico.
• Offre il ridimensionamento orizzontale lineare.
• Database decentralizzato con replica multi-datacenter e replica automatica.
• Tolleranza ai guasti grazie alla replica automatica dei dati su più nodi.

3. PostgreSQL

PostgreSQL è uno dei migliori sistemi di database relazionali a oggetti open source. Estende il linguaggio SQL e lo combina con varie funzionalità per ridimensionare e archiviare in modo sicuro carichi di lavoro di dati altamente complicati. PostgreSQL è particolarmente utile per gli sviluppatori che cercano di creare applicazioni o per gli amministratori che cercano di proteggere l'integrità dei dati. Aiuta anche a creare ambienti tolleranti ai guasti.

Ecco alcuni dei principali vantaggi di PostgreSQL:

• Altamente sicuro con un robusto sistema di controllo degli accessi.
• Offre la garanzia transazionale ACID.
• L'estensione PostgreSQL Citus Data offre funzionalità SQL distribuito.
• Indici avanzati come Partial Index e Bloom Filters.
• Supporta dati strutturati (SQL), dati semi-strutturati (JSON, XML), valori-chiave e dati spaziali.

4. BlazeSQL

BlazeSQL è uno strumento basato sull'intelligenza artificiale progettato per trasformare le query in linguaggio naturale in informazioni SQL fruibili. Semplifica l'analisi dei dati automatizzando la generazione di query SQL, consentendo ai team di estrarre e visualizzare rapidamente i dati dai loro database senza dover avere una conoscenza approfondita di SQL.

BlazeSQL supporta più database SQL, tra cui MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Snowflake, BigQuery e Redshift, tra gli altri. Offre sia una versione basata su cloud che una versione desktop, garantendo la privacy e la sicurezza dei dati mantenendo tutte le interazioni del database locali sul tuo dispositivo.

Ecco alcuni dei principali vantaggi di BlazeSQL:

• Generazione SQL senza codice: Trasforma istantaneamente i prompt di testo in query SQL, riducendo la necessità di scrivere e debuggare manualmente le query.
• Locale e privato: La versione desktop garantisce la riservatezza dei tuoi dati e tutte le operazioni vengono eseguite localmente.
• Approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale: Blaze impara a conoscere il tuo database, ricorda i dettagli importanti e migliora nel tempo la generazione di query.
• Supporta query complesse: In grado di generare query SQL complesse, il che lo rende adatto sia per attività di analisi dati semplici che avanzate.
• Documentazione personalizzabile: consente di documentare lo schema del database, consentendo all'intelligenza artificiale di comprendere meglio i dati e di interagire con essi.

BlazeSQL è considerato affidabile da aziende leader come Amazon, Visa ed eBay per la sua capacità di semplificare l'analisi dei dati e consentire ai team di prendere decisioni informate in tempi rapidi.

5. divano

Couchbase è un database di coinvolgimento incentrato sui documenti che è anche open source e distribuito. Il server offre ottime prestazioni in qualsiasi cloud e supporta le applicazioni attraverso le sue varie funzionalità, come l'isolamento del carico di lavoro, l'architettura memory-first e le distribuzioni geo-distribuite. È in grado di mantenere una disponibilità di 99.999 e latenze inferiori al millisecondo.

Uno dei principali vantaggi di Couchbase è che la piattaforma dati di Couchbase fornisce API di sviluppo di applicazioni semplici e potenti in vari linguaggi di programmazione, connettori e strumenti. Ciò semplifica la creazione di applicazioni, accelerando al tempo stesso il time-to-market.

Ecco alcuni dei principali vantaggi di Couchbase:

• Include l'integrazione integrata di Big Data e SQL per consentire agli utenti di sfruttare capacità di elaborazione, strumenti e dati.
• Supporta tutte le piattaforme cloud.
• L'architettura memory-first consente esperienze rapide e coerenti su larga scala.
• Offre sicurezza in tutto lo stack.

6. elasticsearch

Un'altra delle migliori scelte di database, Elasticsearch è basato su Apache Lucene. È un motore di ricerca e analisi distribuito e open source che supporta tutti i tipi di dati, come numerici, testuali, geospaziali, strutturati e non strutturati.

Elasticsearch appartiene all'Elastic Stack, che include vari strumenti open source per l'arricchimento, l'acquisizione di dati, l'archiviazione, la visualizzazione e l'analisi.

Ecco alcuni dei principali vantaggi di Elasticsearch:

• Molte funzionalità integrate come i rollup dei dati e la gestione del ciclo di vita dell'indice per l'archiviazione e la ricerca dei dati.
• Estremamente efficiente nella ricerca full-text.
• Utile per il monitoraggio dell'infrastruttura, l'analisi della sicurezza e altre attività relative alla sicurezza.
• Ridimensionamento orizzontale tramite sharding automatico.
• Parte del più ampio Elastic Stack che include Elasticsearch, Kibana, Logstash e Beats.

7. Redis

Redis è una delle scelte più popolari sul mercato. È una struttura di dati in memoria open source utilizzata come database, broker di messaggi e cache. Una delle caratteristiche principali di Redis che attira i clienti è il supporto per varie strutture di dati come stringhe, set ordinati, bitmap, indici geospaziali, hyperloglog e altro. Redis dispone anche di scripting Lua, sfratto LRU, replica integrata, transazioni e vari livelli di persistenza su disco.

Ecco alcuni dei principali vantaggi di Redis:

• Processo di failover automatico.
• Redis-ML, che è un modulo che implementa vari modelli di machine learning come tipi di dati Redis incorporati.
• Varietà di strutture di dati come stringhe, elenchi, set, hash, bitmap, flussi e altro ancora.
• Semplifica la scrittura di codice complesso con meno righe e più semplici.

8. DynamoDB

Un database multi-regione completamente gestito, Amazon DynamoDB offre sicurezza integrata, cache in memoria, backup e ripristino. La popolarità del database può essere vista nel numero di grandi aziende che lo utilizzano, come AirBnB, Toyota e Samsung. Esegue la crittografia a riposo per ridurre la complessità solitamente richiesta per proteggere i dati sensibili.

Due dei principali vantaggi di DynamoDB sono la scalabilità e le capacità di replica dei dati. Con l'archiviazione virtuale illimitata, puoi archiviare quantità illimitate di dati in base a esigenze personalizzate. Quando si tratta di elementi di dati, sono tutti archiviati su SSD. La replica viene gestita internamente in diverse zone di disponibilità in un'area, ma può anche essere resa disponibile in più aree.

Ecco alcuni dei principali vantaggi di DynamoDB:

• Scala orizzontalmente espandendo una singola tabella su più server.
• Altamente sicuro con filtraggio del traffico personalizzabile, automazione della conformità alle normative, rilevamento completo delle minacce del database e altro ancora.
• Un servizio completamente gestito che non richiede provisioning di hardware o software, patch software, cluster di database distribuiti o installazione e configurazione.

9. MLDB

Il Machine Learning Database, o MLDB, è un sistema open source volto ad affrontare le attività di apprendimento automatico dei big data. Può essere utilizzato per la raccolta e l'archiviazione dei dati attraverso l'addestramento di modelli di machine learning o per distribuire endpoint di previsione in tempo reale. MLDB è uno dei set di dati più facili da usare, poiché fornisce un'implementazione completa dell'istruzione SQL SELECT. Ciò significa che tratta i set di dati come tabelle, facilitando l'apprendimento e l'utilizzo per gli analisti di dati già esperti in un sistema di gestione dei database relazionali (RDBMS) esistente.

Ecco alcuni dei principali vantaggi di MLDB:

• Utilizza SQL come meccanismo per interrogare i dati archiviati nel database.
• Il processo di formazione, modellazione e scoperta in MLDB ha un'enorme potenza di elaborazione.
• Supporta il ridimensionamento verticale con maggiore efficienza.

10 Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server è un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) scritto in C e C++. È particolarmente utile per estrarre informazioni approfondite da tutti i dati eseguendo query su dati relazionali, non relazionali, strutturati e non strutturati. È stato il database commerciale di fascia media più popolare nei sistemi Windows negli ultimi 30 anni ed è attualmente uno dei principali sistemi di database commerciali.

Ecco alcuni dei principali vantaggi di Microsoft SQL Server:

• Offre la garanzia transazionale ACID.
• Supporta lo scripting lato server tramite i linguaggi T-SQL, R, Python, Java e .NET.
• Database multi-modello che supporta dati strutturati, semi-strutturati e spaziali.

bonus: MongoDB

L'ultimo database della nostra lista è MongoDB, che è stato rilasciato come primo database di documenti nel 2009. È stato progettato per gestire in modo specifico i dati dei documenti ed è stato migliorato drasticamente negli ultimi anni. MongoDB è attualmente il principale database di documenti e il principale database NoSQL sul mercato. Fornisce una soluzione alle sfide del salvataggio di dati semi-strutturati nel database.

Ecco alcuni dei principali vantaggi di MongoDB:

• Ridimensionamento orizzontale tramite auto-sharding.
• Replica integrata tramite nodi primario-secondario.
• Licenze che includono Community Server, Enterprise Server e Atlas.
• Transazioni ACID multi-documento distribuite con isolamento dello snapshot.
• Motore di ricerca full-text e data lake basati su MongoDB