stubbur Hvað er AIOps? (Gervigreind fyrir upplýsingatæknirekstur) - Unite.AI
Tengja við okkur

AI 101

Hvað er AIOps? (Gervigreind fyrir upplýsingatæknirekstur)

mm
Uppfært on
AI Ops

AIOps er stutt eyðublað fyrir Artificial Intelligence for IT Operations, hugtak sem var búið til árið 2017 af Sokkaband. AIOps vísar til þess að nota stór gögn, háþróaða greiningargetu og vélanám til að auka rekstrar- og hagnýt vinnuflæði upplýsingatækniteyma. Þessir vettvangar keyra á marglaga tækni og gera samtímis notkun nokkurra gagnagjafa og greiningartækja kleift.

Forritaumhverfi í stórum fyrirtækjafyrirtækjum framleiða gríðarlegt magn gagna og skráningarupplýsinga. Þessi sívaxandi flókið gagna sem koma inn og blendingur þjónustu og forrita veldur töluverðu álagi á upplýsingatæknirekstur. Í kjölfarið nota fleiri fyrirtæki nú AIOps en nokkru sinni fyrr. Markmiðið er að gera upplýsingatæknirekstur sjálfvirkan, bera kennsl á mynstur á skynsamlegan hátt, auka algeng ferla og verkefni og leysa upplýsingatæknivandamál. AIOps sameinar þjónustustjórnun, árangursstjórnun og sjálfvirkni til að átta sig á stöðugri innsýn og umbótum.

Innleiðing AIOps

AIOps lausnir leyfa miðstýrðu kerfi samskipta milli mismunandi upplýsingatækniaðgerða til að hámarka rekstur. Þeir hafa staðlaða nálgun sem er svipuð vitrænni starfsemi mannsins. Hér að neðan er skref-fyrir-skref ferlið við að innleiða AIOps:

  • Greiddu mikið magn af gögnum í nútíma upplýsingatækniumhverfi og veldu aðeins viðeigandi upplýsingar með fyrirfram ákveðnum síunar- og forgangsröðunaraðferðum.
  • Framkvæmdu ítarlega fylgnigreiningu á gögnunum til að uppgötva eðlislæg mynstur, ósjálfstæði og tengsl innan gagna með því að draga úr hávaða frá þeim á skynsamlegan hátt.
  • Safnaðu gögnunum saman í mismunandi klasa og hópa til að undirbúa þau fyrir háþróaða greiningu.
  • Rannsakaðu rót mismunandi þróunar og atburða og lærðu þungamiðja rekstrarupplýsinganna í ályktunarskyni.
  • Auðvelda samvinnu milli þvervirkra upplýsingatækniteyma og auka tilkynningar til viðkomandi rekstraraðila ef upp koma ákveðnir atburðir eða vandamál.
  • Gerðu sjálfvirkan úrlausn og úrbætur án þess að þurfa mannleg afskipti.

Helstu eiginleikar AIOps

Sumir af lykilmöguleikunum eru sem hér segir:

Hávaðahreinsun

Hávaði, þ.e. viðvaranir og viðvaranir, hrjáir upplýsingatækniteymi á klukkutíma fresti. AIOps dregur úr hávaða á skynsamlegan hátt með því að greina rótvandamál og gefa lausnir á miklum hraða. Þetta aftur á móti lækkar meðaltímann til að bregðast við og gera við (MTTR).

Fylgni atburðar

AIOps skoðar undirliggjandi gögn til að finna mikilvæg mynstur og tengsl með því að nota fylgnigreiningu. Það notar þætti eins og tíma, staðfræði og texta gagnaskránna. Það greinir og vinnur úr atviksviðvörunum og dregur úr þeim mikilvæga innsýn sem getur hjálpað til við að bera kennsl á atvik í framtíðinni.

Hagræðing í samhæfingu

AIOps pallar hagræða núningslausri samhæfingu milli ITOps, DevOps, Security, SRE og stjórnunarteyma. Það veitir viðeigandi greiningar- og eftirlitsgögn fyrir hverja aðgerð til að flýta fyrir samstarfi milli teyma innan fyrirtækisins.

Sjálfvirkni

Þessar lausnir gera sjálfvirkar venjubundnar samskiptareglur eins og að vinna minniháttar kerfisviðvaranir, uppfylla beiðnir notenda eða úthluta upplýsingatækniauðlindum til teyma. Þeir eru einnig færir um sjálfvirk viðbrögð við atvikum og leiðréttingar. Þetta flýtir fyrir starfsemi upplýsingatækni og gerir kleift að deila verkflæði á hraðari og skilvirkari hátt.

Lagfæring og úrlausn

Með því að framkvæma öfluga rótargreiningu er AIOps fær um að leysa vandamál í mælikvarða og gera sjálfvirkar lausnir fyrir endurteknar afbrigðilegar atvik og hegðun.

Notaðu tilvik AIOps

AIOps kerfi nýta stór gögn, forspárlíkön og háþróaða greiningu til að vinna gegn nokkrum vinsælum notkunartilvikum eins og:

Fyrirbyggjandi fráviksgreining

Með greiningu á sögulegum stórum gögnum, auðkenna AIOps afbrigðilega gagnapunkta. Þetta gerir upplýsingatækniteymum kleift að þekkja frávik frá eðlilegri hegðun auðveldlega og koma í veg fyrir dýr vandamál eins og gagnabrot eða byggingarbrot.

Root Cause Greining

AIOps aðstoða við að greina nákvæmlega undirrót vandamála og bæta úr þeim með fullnægjandi lausnum. Þetta getur hjálpað upplýsingatækniteymum með því að létta þeim vinnuálaginu við að rekja kjarnaeinkenni þessara vandamála. AIOps pallar setja einnig upp öryggisreglur til að verjast vandamálum í framtíðinni.

Árangurseftirlit

AIOps er einnig notað sem tæki til að fylgjast með öllu netkerfi. Það fylgist með heilsu og frammistöðu hvers íhluta; útsendingarþættir eins og aðgengi, viðbragðstíma og notagildi.

Forspárgreining

Fyrir utan að greina rekstrarvandamál snemma, notar það einnig háþróuð vélanámslíkön til að spá fyrir um hugsanleg framtíðarvandamál.

Flutningur skýja

Í þeim tilfellum þar sem fyrirtæki taka upp blendingsskýjalíkan, gefur AIOps framúrskarandi sýnileika í innbyrðis ósjálfstæði og eykur skilvirkni í rekstri. Það hjálpar einnig við að temja skýjaútbreiðslu (óstýrð skýjatilvik) og kemur þannig í veg fyrir óþarfa kostnað.

Kostir AIOps

Ávinningurinn fyrir fyrirtæki er ótakmarkaður og þeir eru allt frá framförum í framleiðni starfsmanna til beinnar lækkunar á rekstrarkostnaði. Aðrir kostir sem AIOps lausnir bjóða fyrirtækjum eru:

  • Bætt framboð og áreiðanleiki upplýsingatæknikerfa
  • Betra tæknilegt samstarf milli mismunandi upplýsingatækniaðgerða
  • Tímamæm úrlausn og fyrirsjáanleg stjórnun hugsanlegra mála
  • Hraðari stafræn umbreyting með því að hjálpa til við skýjaflutning og öryggi
  • Söfnun vöktunaraðgerða í gagnvirku, miðstýrðu kerfi
  • Fækkun á fölskum viðvörun fyrir mismunandi tegundir atburða og viðvarana
  • Hraðari þróun þjónustu og betri samræmingu í skilningi á áhrifum þeirra

Að byrja með AIOps

Fyrir upptöku AIOps í fyrirtækinu þarf stofnun að bera kennsl á sársauka í upplýsingatæknistarfsemi sinni sem þarf að bæta. Þetta mun hjálpa til við að klára viðskiptatilvik sem AIOps verða innleidd fyrir. Það er brýnt að skilja mismunandi gerðir af AIOps lausnum sem eru tiltækar til að velja bestu lausnina fyrir fyrirtækið. Lénsmiðaðar lausnir virka aðeins í sumum notkunartilfellum vegna þess að þær eru sérstaklega þróaðar fyrir eitt lén. Á hinn bóginn geta lénslausar lausnir virkað á mismunandi lénum. Þegar ákjósanleg lausn hefur verið valin er mikilvægt að móta útfærslu- og stjórnunaráætlun.

Ef þú vilt læra meira um AIOps og aðra gervigreindartækni, skoðaðu viðkomandi blogg á sameina.ai til að auka þekkingu þína á þessu léni.

Haziqa er gagnafræðingur með mikla reynslu í að skrifa tæknilegt efni fyrir gervigreind og SaaS fyrirtæki.