Hvað er Edge AI og Edge Computing?

Edge AI er einn af athyglisverðustu nýjum geirum gervigreindar og miðar að því að leyfa fólki að keyra gervigreind ferli án þess að þurfa að hafa áhyggjur af friðhelgi einkalífs eða hægagangi vegna gagnaflutnings. Edge AI gerir meiri og útbreiddari notkun gervigreindar, sem gerir snjalltækjum kleift að bregðast hratt við inntakum án aðgangs að skýi. Þó að þetta sé fljótleg skilgreining á Edge AI, skulum við taka smá stund til að skilja Edge AI betur með því að kanna tæknina sem gerir það mögulegt og sjá nokkur notkunartilvik fyrir Edge AI.

Hvað er Edge Computing?

Til þess að skilja Edge AI í raun og veru þurfum við fyrst að skilja Edge computing og besta leiðin til að skilja kanttölvu er að andstæða því við tölvuský. Tölvuský er afhending tölvuþjónustu í gegnum netið. Aftur á móti eru Edge tölvukerfi ekki tengd við ský í stað þess að starfa á staðbundnum tækjum. Þessi staðbundnu tæki geta verið sérstakur brúntölvuþjónn, staðbundið tæki, eða Internet of Things (IoT). Það eru nokkrir kostir við að nota Edge computing. Til dæmis er net-/skýjabundið útreikningar takmarkað af leynd og bandbreidd, en Edge computing er ekki takmörkuð af þessum breytum.

Hvað er Edge AI?

Nú þegar við skiljum Edge computing við getur kíkt á Edge AI. Edge AI sameinar gervigreind og edge computing. AI reikniritin eru keyrð á tækjum sem geta gert brúntölvur. Kosturinn við þetta er að hægt er að vinna úr gögnunum í rauntíma, án þess að þurfa að tengjast skýi.

Flest fremstu gervigreindarferli eru framkvæmd í skýi þar sem þau krefjast mikils tölvuafls. Niðurstaðan er sú að þessi gervigreind ferli geta verið viðkvæm fyrir niður í miðbæ. Vegna þess að Edge AI kerfi starfa á brúntölvutæki geta nauðsynlegar gagnaaðgerðir átt sér stað á staðnum, sendar þegar nettenging er komið á, sem sparar tíma. Djúpnámsreikniritin geta starfað á tækinu sjálfu, upprunapunkti gagnanna.

Edge AI verður sífellt mikilvægara vegna þess að fleiri og fleiri tæki þurfa að nota gervigreind í aðstæðum þar sem þau geta ekki nálgast skýið. Hugleiddu hversu mörg verksmiðjuvélmenni eða hversu margir bílar eru þessa dagana með tölvusjónalgrím. Töf við sendingu gagna við þessar aðstæður gæti verið skelfilegur. Sjálfkeyrandi bílar geta ekki þjáðst af leynd meðan þeir greina hluti á götunni. Þar sem fljótur viðbragðstími er svo mikilvægur verður tækið sjálft að vera með Edge AI kerfi sem gerir því kleift að greina og flokka myndir án þess að treysta á skýjatengingu.

Þegar brúntölvum er falið að annast upplýsingavinnsluverkefnin sem venjulega eru unnin í skýinu er niðurstaðan rauntíma lítill leynd, rauntímavinnsla. Að auki, með því að takmarka sendingu gagna við aðeins mikilvægustu upplýsingarnar, er hægt að minnka gagnamagnið sjálft og draga úr samskiptatruflunum.

Edge AI og Internet of Things

Edge AI tengist annarri stafrænni tækni eins og 5G og Internet of Things (IoT). IoT getur búið til gögn fyrir Edge AI kerfi til að nýta sér, á meðan 5G tækni er nauðsynleg fyrir áframhaldandi framfarir bæði Edge AI og IoT.

Internet hlutanna vísar til margs konar snjalltækja sem tengjast hvert öðru í gegnum internetið. Öll þessi tæki búa til gögn, sem hægt er að fæða inn í Edge AI tækið, sem getur einnig virkað sem tímabundin geymslueining fyrir gögnin þar til þau eru samstillt við skýið. Aðferðin við gagnavinnslu veitir meiri sveigjanleika.

Fimmta kynslóð farsímakerfisins, 5G, er mikilvægt fyrir þróun bæði Edge AI og Internet of Things. 5G er fær um að flytja gögn á mun meiri hraða, allt að 20Gbps, en 4G er fær um að skila gögnum á aðeins 1Gbps. 5G styður einnig mun fleiri samtímis tengingar en 4G (1,000,000 á ferkílómetra á móti 100,000) og betri leyndahraða (1ms á móti 10ms). Þessir kostir umfram 4G eru mikilvægir vegna þess að eftir því sem IoT stækkar vex gagnamagn líka og flutningshraðinn hefur áhrif. 5G gerir kleift að hafa meiri samskipti milli fjölbreyttara úrvals tækja, sem mörg hver geta verið búin Edge AI.

Notaðu tilfelli fyrir Edge AI

Notkunartilvik fyrir Edge AI fela í sér nánast hvaða tilvik sem er þar sem gagnavinnsla væri unnin á skilvirkari hátt á staðbundnu tæki en þegar það er gert í gegnum ský. Hins vegar eru nokkur algengustu notkunartilvikin fyrir Edge AI sjálf-akstur bíla, sjálfstjórnarsvæði njósnavélum, andlitsgreiningog stafrænir aðstoðarmenn.

Sjálfkeyrandi bílar eru eitt mikilvægasta notkunartilvikið fyrir Edge AI. Sjálfkeyrandi bílar verða stöðugt að vera að skanna umhverfið í kring og meta aðstæður, gera leiðréttingar á feril þess út frá nærliggjandi atburðum. Rauntíma gagnavinnsla er mikilvæg fyrir þessi tilvik og þar af leiðandi sjá Edge AI kerfi þeirra um borð í gagnageymslu, meðhöndlun og greiningu. Eddu gervigreindarkerfin eru nauðsynleg til að koma 3. og 4. stigs (fullkomlega sjálfstæðum) farartækjum á markað.

Vegna þess að sjálfstýrðum drónum er ekki stýrt af mönnum, hafa þeir mjög svipaðar kröfur til sjálfstýrðra bíla. Ef dróni missir stjórn á sér eða bilar í flugi getur hann brotlent og skemmt eignir eða líf. Drónar geta flogið langt utan netaðgangsstaðar og þeir verða að hafa Edge AI getu. Edge AI kerfi verða ómissandi fyrir þjónustu eins og Amazon Prime Air, sem miðar að því að afhenda pakka í gegnum dróna.

Annað notkunartilvik fyrir Edge AI er andlitsgreiningarkerfi. Andlitsgreiningarkerfi treysta á tölvusjónalgrím, sem greina gögn sem myndavélin safnar. Andlitsþekkingarforrit sem starfa í tilgangi verkefna eins og öryggis þurfa að starfa á áreiðanlegan hátt, jafnvel þó þau séu ekki tengd við ský.

Stafrænir aðstoðarmenn eru annað algengt notkunartilvik fyrir Edge AI. Stafrænir aðstoðarmenn eins og Google Assistant, Alexa og Siri verða að geta starfað á snjallsímum og öðrum stafrænum tækjum jafnvel þegar þeir eru ekki tengdir við internetið. Þegar gögn eru unnin í tækinu er engin þörf á að afhenda þau í skýið, sem hjálpar til við að draga úr umferð og tryggja næði.