Hvað er Emotion AI og hvers vegna skiptir það máli?

Tilfinningar AI, einnig þekkt sem tilfinningaþroska, er margs konar tækni sem notuð er til að læra og skynja mannlegar tilfinningar með hjálp gervigreindar (AI). Emotion AI notar texta-, myndbands- og hljóðgögn og greinir nokkrar heimildir til að túlka mannleg merki. Til dæmis:

• Náttúruleg málvinnsla og tilfinningaleg greining er notuð fyrir textagögn.
• Voice AI er notað til að vinna hljóð.
• Andlitshreyfingarskynjun og göngugreining fyrir myndbönd.

Nýlega hefur Emotion AI verið að upplifa meiri eftirspurn vegna fjölmargra hagnýtra forrita sem geta dregið úr bilinu milli manna og véla. Reyndar bendir skýrsla frá MarketsandMarkets Research til þess að búist sé við að markaðsstærð tilfinningaskynjunar verði meiri en $ 42 milljarða árið 2027, samanborið við 23.5 milljarða dollara árið 2022.

Við skulum kanna hvernig þessi ótrúlega undirflokkur gervigreindar virkar.

Hvernig virkar Emotion AI?

Eins og hver önnur gervigreind tækni þarf Emotion gervigreind gögn til að bæta frammistöðu og skilja tilfinningar notenda. Gögnin eru mismunandi frá einu notkunartilviki til annars. Til dæmis er virkni á samfélagsmiðlum, tal og aðgerðir í myndbandsupptökum, lífeðlisfræðilegir skynjarar í tækjum o.s.frv., notaðar til að skilja tilfinningar áhorfenda.

Eftir það fer ferlið við eiginleikaverkfræði fram þar sem viðeigandi eiginleikar sem hafa áhrif á tilfinningar eru auðkenndar. Til að bera kennsl á tilfinningar í andliti er hægt að nota augabrúnahreyfingar, munnform og augnaráð til að ákvarða hvort einstaklingur sé ánægður, sorgmæddur eða reiður. Á sama hátt geta tónhæð, hljóðstyrkur og taktur í tilfinningagreiningu sem byggir á tali ráðið því hvort einstaklingur er spenntur, svekktur eða leiður.

Síðar eru þessir eiginleikar forunnar og notaðir til að þjálfa a vél nám reiknirit sem getur sagt nákvæmlega fyrir um tilfinningaástand notenda. Að lokum er líkanið notað í raunverulegum forritum til að bæta notendaupplifun, auka sölu og mæla með viðeigandi efni.

4 Mikilvægar umsóknir um tilfinningagreind

Fyrirtæki nýta Emotion AI líkön til að ákvarða tilfinningar notenda og nota fróða innsýn til að bæta allt frá upplifun viðskiptavina til markaðsherferða. Ýmsar atvinnugreinar nýta sér þessa gervigreindartækni. Eins og:

1. Auglýsingar

Markmiðið með því að móta Emotion AI-drifnar lausnir í auglýsingabransanum er að skapa persónulegri og ríkari upplifun fyrir viðskiptavini. Oft hjálpa tilfinningalegar vísbendingar viðskiptavina inn þróa markvissar auglýsingar og auka þátttöku og sölu.

Til dæmis, ástríðufullur, Boston-undirstaða Emotion AI fyrirtæki, fangar gögn notenda eins og viðbrögð við tiltekinni auglýsingu. Síðar eru gervigreindarlíkön notuð til að ákvarða hvað olli sterkustu tilfinningalegum viðbrögðum áhorfenda. Að lokum er þessi innsýn felld inn í auglýsingar til að fínstilla herferðir og auka sölu.

2. Símaver

Símaver á heimleið og útleið eru alltaf að eiga við viðskiptavini yfir símtöl fyrir mismunandi þjónustu og herferðir. Með því að greina tilfinningar umboðsmanna og viðskiptavina meðan á símtölum stendur, meta símaver frammistöðu umboðsmanna og ánægju viðskiptavina. Þar að auki nota umboðsmenn Emotion AI til að skilja skap viðskiptavina og eiga skilvirk samskipti.

Leiðandi sjúkratryggingaaðili, Humana hefur verið með Emotion AI í símaverum sínum í nokkurn tíma til að takast á við viðskiptavini sína á skilvirkan hátt. Með aðstoð stafræns þjálfara sem styður Emotion AI, eru umboðsmenn í símaverinu beðnir um að stilla tónhæð sína og samtal eftir viðskiptavinum í rauntíma.

3. Andleg heilsa

Samkvæmt a tilkynna af National Institute of Mental Health, meira en einn af hverjum fimm fullorðnum í Bandaríkjunum býr við geðsjúkdóm. Þetta þýðir að milljónir manna eru ekki annaðhvort meðvitaðir um tilfinningar sínar eða geta ekki meðhöndlað þær. Tilfinningargervigreind getur hjálpað fólki með því að auka sjálfsvitund þeirra og hjálpa því að læra að takast á við aðferðir til að draga úr streitu.

Í þessu rými, pallur Cogito CompanionMx hefur verið að hjálpa fólki að greina skapbreytingar. Forritið rekur rödd notandans í gegnum síma hans og framkvæmir greiningu til að greina merki um kvíða og skapbreytingar. Á sama hátt eru sérhæfðir Wearable tæki sem eru tiltæk til að þekkja streitu, sársauka eða gremju notenda í gegnum hjartslátt, blóðþrýsting o.s.frv.

4. Bílar

Það eru um það bil 1.446 milljarðar farartækja skráð í heiminum. Bílaiðnaðurinn í Bandaríkjunum einn hagnaðist um 1.53 billjónir Bandaríkjadala í tekjur árið 2021. Þrátt fyrir að vera ein af stærstu atvinnugreinum í heimi, keppir bílaiðnaðurinn við að bæta umferðaröryggi og draga úr slysum. Samkvæmt a könnun, það eru 11.7 dauðsföll á hverja 100,000 manns í bílslysum í Bandaríkjunum. Þess vegna, fyrir sjálfbæran vöxt iðnaðarins, er hægt að nota Emotion AI til að draga úr slysum sem hægt er að koma í veg fyrir.

Nokkur forrit eru fáanleg til að fylgjast með ástandi ökumanns með því að nota skynjara. Þeir geta greint merki um streitu, gremju eða þreytu. Sérstaklega hefur Harman Automotive þróað Emotion AI-knúið aðlögunarkerfi ökutækja til að greina tilfinningalegt ástand ökumanns með andlitsgreiningartækni. Við ákveðnar aðstæður lagar kerfið stillingar bílsins til að hugga ökumanninn eins og að veita róandi tónlist eða umhverfislýsingu til að koma í veg fyrir truflun og slys.

Af hverju skiptir tilfinningagreind máli?

Sálfræðingur Daniel Goleman útskýrði í bók sinni „Tilfinningagreind: hvers vegna það getur skipt meira máli en greindarvísitala“ að tilfinningagreind (EQ) skiptir meira máli en greindarhlutfall (IQ). Samkvæmt honum getur EQ haft meiri áhrif á árangur einstaklings í lífinu en greindarvísitalan. Þetta sýnir að stjórn á tilfinningum er nauðsynleg til að taka skynsamlegar og upplýstar ákvarðanir. Þar sem mönnum er hætt við tilfinningalegri hlutdrægni sem getur haft áhrif á skynsamlega hugsun þeirra, getur Emotion AI aðstoðað við daglegt líf með því að beita meðvitandi dómgreind og hringja rétt.

Þar að auki, miðað við núverandi svið tækniheimsins, eykst notkun fólks á tækni á heimsvísu. Eftir því sem fólk verður samtengdara og tæknin heldur áfram að aukast, eykst traustið á tækni til að takast á við alls kyns mál. Þess vegna, til að gera samskipti við fólk persónulegri og samúðarlegri, er gervi samkennd nauðsynleg.

Emotion AI fellir gervi samkennd inn í vélar til að búa til snjallar vörur sem geta skilið og brugðist við mannlegum tilfinningum á áhrifaríkan hátt. Til dæmis, í heilbrigðisþjónustu, með því að nota tilbúna samúð, er forrit þróað af rannsóknarteymi við RMIT háskólann. Þetta forrit er forritað til að greina rödd einstaklings og greina hvort hann þjáist af Parkinsonsveiki. Í leikjaiðnaði eru verktaki að nota tilbúna samkennd til að búa til raunverulegar persónur sem bregðast við tilfinningum leikmannsins og auka heildarupplifun leikja.

Þó að kostir Emotion AI séu óviðjafnanlegir, þá eru nokkrar áskoranir við að innleiða og stækka tilfinningatengd forrit.

Siðferðileg sjónarmið og áskoranir tilfinninga gervigreindar

Tilfinningar gervigreind er í byrjunarstigi um þessar mundir. Fjölmargar gervigreindarstofur eru að byrja að þróa hugbúnað sem getur þekkt mannlegt tal og tilfinningar til að uppskera hagnýtan ávinning. Eftir því sem þróun þess og vöxtur eykst hafa nokkrar áhættur verið uppgötvaðar. Samkvæmt Accenture eru gögnin sem þarf til að þjálfa slík gervigreind líkön viðkvæmari en aðrar upplýsingar. Aðaláhættan við gögnin eru sem hér segir:

• Nánd

  Emotion AI líkan krefst mjög djúpstæðra gagna sem tengjast persónulegum tilfinningum og einkahegðun fyrir þjálfun. Þetta þýðir að innilegt ástand einstaklingsins er vel þekkt fyrir fyrirsætuna. Það er mögulegt að bara miðað við örtjáningu gæti Emotion AI líkan spáð fyrir um tilfinningar nokkrum sekúndum áður en einstaklingur sjálfur getur greint þær. Þess vegna er þetta alvarlegt persónuverndaráhyggjuefni.

• Óáþreifanleiki

  Gögnin sem þarf fyrir Emotion AI eru ekki einföld í samanburði við önnur AI forrit. Gögn sem tákna hugarástand eru mismunandi og flókin. Þess vegna verður tilkoma Emotion AI-knúinna forrita erfiðara. Þar af leiðandi þurfa þeir miklar fjárfestingar í rannsóknum og fjármagni til að fá árangursríkar niðurstöður.

• Tvíræðni

  Þar sem þörf er á flóknum gögnum fyrir Emotion AI eru líkur á rangtúlkunum og villuhæfni flokkun eftir líkönum. Að túlka tilfinningar er eitthvað sem mennirnir sjálfir glíma við svo að framselja þetta til gervigreindar gæti verið áhættusamt. Þess vegna gætu niðurstöður líkana verið langt frá raunverulegum veruleika.

• Escalation

  Í dag hafa nútíma gagnaverkfræðileiðslur og dreifður arkitektúr straumlínulagað líkanaþjálfunarferlið ótrúlega. Hins vegar, þegar um Emotion AI er að ræða, geta villum fjölgað hratt og erfitt að leiðrétta þær. Þessar mögulegu gildrur geta breiðst hratt út um kerfið og framfylgt ónákvæmni og þar með haft slæm áhrif á fólk.

Ef þú hefur áhuga á að læra meira um spennandi framfarir í tækni og hvernig þær eru að umbreyta atvinnugreinum, skoðaðu þá Unite.ai.