Leiðbeiningar fyrir byrjendur um gagnavörslu

Í þessu stafræna hagkerfi eru gögn í fyrirrúmi. Í dag nota allar atvinnugreinar, allt frá einkafyrirtækjum til opinberra aðila, stór gögn til að taka mikilvægar viðskiptaákvarðanir.

Hins vegar stendur gagnavistkerfið frammi fyrir fjölmörgum áskorunum varðandi mikið gagnamagn, fjölbreytni og hraða. Fyrirtæki verða að beita ákveðnum aðferðum til að skipuleggja, stjórna og greina þessi gögn.

Sláðu inn gagnageymslu! 

Gagnageymsla er mikilvægur þáttur í gagnavistkerfi nútímafyrirtækis. Það getur hagrætt gagnaflæði fyrirtækis og aukið ákvarðanatökugetu hennar. Þetta er einnig áberandi í vexti gagnavöruhúsamarkaðarins á heimsvísu, sem búist er við að nái $ 51.18 milljörðum 2028samanborið við $21.18 milljarða árið 2019.

Þessi grein mun kanna vörugeymsla gagna, arkitektúrtegundir þess, lykilþætti, kosti og áskoranir.

Hvað er Data Warehousing?

Gagnageymsla er gagnastjórnunarkerfi til stuðnings Viðskiptagreind (BI) aðgerðir. Það er ferli til að safna, þrífa og umbreyta gögnum frá ýmsum aðilum og geyma þau í miðlægri geymslu. Það getur séð um mikið magn af gögnum og auðveldað flóknar fyrirspurnir.

Í BI kerfum breytir gagnageymslu fyrst ólíkum hráum gögnum í hrein, skipulögð og samþætt gögn, sem síðan eru notuð til að draga fram raunhæfa innsýn til að auðvelda greiningu, skýrslugerð og gagnaupplýsta ákvarðanatöku.

Þar að auki eru nútíma gagnavörsluleiðslur hentugar fyrir vaxtarspá og forspárgreining nota gervigreind (AI) og vélanám (ML) tækni. Vörugeymsla í skýi eykur þessa möguleika enn frekar og býður upp á meiri sveigjanleika og aðgengi, sem gerir allt gagnastjórnunarferlið enn sveigjanlegra.

Áður en við ræðum mismunandi gagnavöruhúsaarkitektúr skulum við skoða helstu þættina sem mynda gagnavöruhús.

Lykilþættir gagnageymslu

Gagnageymsla samanstendur af nokkrum hlutum sem vinna saman til að stjórna gögnum á skilvirkan hátt. Eftirfarandi þættir þjóna sem burðarás fyrir virkt gagnavöruhús.

1. Gagnasöfn: Gagnaheimildir veita upplýsingar og samhengi til gagnavöruhúss. Þau geta innihaldið skipulögð, ómótuð eða hálfgerð gögn. Þetta geta falið í sér skipulagða gagnagrunna, annálaskrár, CSV skrár, viðskiptatöflur, viðskiptatól þriðja aðila, skynjaragögn osfrv.
2. ETL (Draga út, umbreyta, hlaða) Leiðsla: Það er gagnasamþættingarkerfi sem ber ábyrgð á útdráttur gagna frá gagnaveitum, umbreyta því í viðeigandi snið og hlaða því inn á gagnaáfangastað eins og gagnavöruhús. Leiðslan tryggir rétt, heill og samkvæm gögn.
3. Lýsigögn: Lýsigögn eru gögn um gögnin. Það veitir skipulagsupplýsingar og yfirgripsmikla sýn á vöruhúsagögnin. Lýsigögn eru nauðsynleg fyrir stjórnun og skilvirka gagnastjórnun.
4. Gagnaaðgangur: Það vísar til þeirra aðferða sem gagnateymi nota til að fá aðgang að gögnunum í gagnageymslunni, td SQL fyrirspurnir, skýrslutæki, greiningartæki osfrv.
5. Gagnaáfangastaður: Þetta eru líkamleg geymslurými fyrir gögn, svo sem gagnavöruhús, gagnavatn eða gagnaverslun.

Venjulega eru þessir íhlutir staðallir í tegundum gagnavöruhúsa. Við skulum fjalla stuttlega um hvernig arkitektúr hefðbundins gagnageymslu er frábrugðið skýjabundnu gagnageymsluhúsi.

Arkitektúr: Hefðbundið gagnavöruhús vs Active-Cloud gagnavöruhús

Dæmigert gagnavöruhúsaarkitektúr

Hefðbundin gagnageymslur leggja áherslu á að geyma, vinna og kynna gögn í skipulögðum þrepum. Þeir eru venjulega settir á vettvang þar sem viðkomandi stofnun heldur utan um vélbúnaðarinnviði eins og netþjóna, drif og minni.

Aftur á móti leggja virku ský vöruhús áherslu á stöðugar gagnauppfærslur og rauntíma vinnslu með því að nýta skýjapalla eins og Snowflake, AWS og Azure. Arkitektúr þeirra er einnig mismunandi eftir forritum þeirra.

Fjallað er um nokkur lykilmunur hér að neðan.

Hefðbundin gagnavöruhúsaarkitektúr

1. Neðsta stig (gagnagrunnsþjónn): Þessi flokkur er ábyrgur fyrir geymslu (ferli þekkt sem inntöku gagna) og sækja gögn. Gagnavistkerfið er tengt fyrirtækisskilgreindum gagnaveitum sem geta tekið inn söguleg gögn eftir tiltekið tímabil.
2. Miðstig (forritaþjónn): Þetta þrep vinnur úr notendafyrirspurnum og umbreytir gögnum (ferli þekkt sem samþættingu gagna) með því að nota greiningarvinnslu á netinu (OLAP) verkfæri. Gögn eru venjulega geymd í gagnageymslu.
3. Efsta stig (viðmótslag): Efsta þrepið þjónar sem framhliðarlag fyrir samskipti notenda. Það styður aðgerðir eins og fyrirspurnir, skýrslugerð og sjón. Dæmigert verkefni eru markaðsrannsóknir, greining viðskiptavina, fjárhagsskýrslur o.fl.

Active-Cloud Data Warehouse Architecture

1. Neðsta stig (gagnagrunnsþjónn): Auk þess að geyma gögn veitir þetta stig stöðugar gagnauppfærslur fyrir gagnavinnslu í rauntíma, sem þýðir að gagnaleynd er mjög lítil frá uppruna til áfangastaðar. Gagnavistkerfið notar forbyggð tengi eða samþættingu til að sækja rauntímagögn frá fjölmörgum aðilum.
2. Miðstig (forritaþjónn): Tafarlaus gagnabreyting á sér stað í þessu flokki. Það er gert með því að nota OLAP verkfæri. Gögn eru venjulega geymd í gagnaverslun á netinu eða gagnavatnahúsi.
3. Efsta stig (viðmótslag): Þetta stig gerir notendasamskiptum, forspárgreiningu og rauntíma skýrslugerð kleift. Dæmigert verkefni eru svikauppgötvun, áhættustýring, hagræðing aðfangakeðju osfrv.

Bestu starfsvenjur í gagnavörslu

Við hönnun gagnavöruhúsa verða gagnateymin að fylgja þessum bestu starfsvenjum til að auka árangur gagnaleiðslna sinna.

• Sjálfsafgreiðslugreining: Merktu og skipulagðu gagnaþætti á réttan hátt til að fylgjast með rekjanleika - hæfileikinn til að fylgjast með öllu líftíma gagnavöruhússins. Það gerir sjálfsafgreiðslugreiningar kleift sem gerir viðskiptasérfræðingum kleift að búa til skýrslur með nafnstuðningi frá gagnateyminu.
• Gagnastjórnun: Settu öflugar innri stefnur til að stjórna notkun skipulagsgagna á mismunandi teymum og deildum.
• Öryggi gagna: Fylgstu með öryggi gagnageymslunnar reglulega. Notaðu dulkóðun á iðnaðarstigi til að vernda gagnaleiðslur þínar og uppfylla persónuverndarstaðla eins og GDPR, CCPA og HIPAA.
• Skalanleiki og árangur: Straumlínulaga ferla til að bæta rekstrarhagkvæmni en spara tíma og kostnað. Fínstilltu innviði vöruhússins og gerðu það nógu öflugt til að stjórna hvaða álagi sem er.
• Agil þróun: Fylgdu lipri þróunaraðferð til að fella breytingar á vistkerfi gagnavöruhúsa. Byrjaðu smátt og stækkaðu vöruhúsið þitt í endurteknum hætti.

Kostir gagnageymslu

Sumir helstu kostir gagnavöruhúsa fyrir stofnanir eru:

1. Bætt gagnagæði: Gagnahús veitir betri gæði með því að safna gögnum frá ýmsum aðilum í miðlæga geymslu eftir hreinsun og stöðlun.
2. Verðlækkun: Gagnageymsla dregur úr rekstrarkostnaði með því að samþætta gagnagjafa í eina geymslu og sparar þannig gagnageymslupláss og aðskilinn innviðakostnað.
3. Bætt ákvarðanataka: Gagnageymsla styður BI aðgerðir eins og gagnanám, sjóngerð og skýrslugerð. Það styður einnig háþróaðar aðgerðir eins og AI-undirstaða forspárgreiningar fyrir gagnadrifnar ákvarðanir um markaðsherferðir, aðfangakeðjur osfrv.

Áskoranir í gagnavörslu

Sumar af athyglisverðustu áskorunum sem eiga sér stað við byggingu gagnavöruhúss eru sem hér segir:

1. Öryggi gagna: Gagnahús inniheldur viðkvæmar upplýsingar sem gera þær viðkvæmar fyrir netárásum.
2. Stórt gagnamagn: Stjórnun og úrvinnsla stórra gagna er flókin. Það er veruleg áskorun að ná lágri leynd í gegnum gagnaleiðsluna.
3. Samræming við viðskiptakröfur: Sérhver stofnun hefur mismunandi gagnaþarfir. Þess vegna er engin ein gagnavöruhúsalausn sem hentar öllum. Stofnanir verða að samræma vöruhúsahönnun sína að þörfum fyrirtækisins til að draga úr líkum á bilun.

Til að lesa meira efni sem tengist gögnum, gervigreind og vélanámi skaltu heimsækja Sameinaðu gervigreind.