Wilson Pang, Chief Technology Officer di Appen – Seri Wawancara

Wilson Pang adalah Chief Technology Officer di Appen, di mana ia memimpin sekelompok ilmuwan data kelas dunia, insinyur, dan manajer produk untuk menggabungkan kekuatan teknologi dan manusia untuk memecahkan masalah data AI.

Dalam wawancara ini, kita membahas etika AI, Laporan Keadaan AI dan Pembelajaran Mesin Appen 2020 dan tantangan industri saat ini.

Apa yang menarik Anda secara pribadi ke teknik perangkat lunak dan ilmu data?

Saya menerima kesempatan untuk bekerja dengan data dan AI 10 tahun yang lalu. Di dunia AI, pengembang tidak lagi mengontrol logika dalam kode, melainkan data yang menentukan logika model AI yang sangat menarik. Saya memulai karir saya sebagai pengembang di IBM, membangun sistem besar untuk perbankan, operator telekomunikasi, dan perusahaan bursa efek. Saya sangat antusias dengan kekuatan perangkat lunak dan AI.

Saya juga beruntung melihat bagaimana data dan pembelajaran mesin membantu pertumbuhan bisnis secara langsung. Tim saya di eBay menggunakan AI untuk meningkatkan pembelian pembeli, sehingga meningkatkan pendapatan puluhan juta dolar. Kami menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi internal dan mengurangi biaya operasional secara signifikan untuk Trip.com. Sekarang di Appen, kami membantu perusahaan dari berbagai industri menggunakan AI untuk mengarahkan kesuksesan bisnis mereka.

Apakah Anda dapat menjelaskan beberapa penawaran AI dan pelabelan data Appen?

Kami adalah penyedia data pelatihan yang bekerja dengan lebih dari 1 juta kontraktor untuk mengumpulkan dan melabeli gambar, teks, ucapan, audio, video, dan data lainnya. Kontraktor tersebut berada di lebih dari 130 negara dan berbicara 180 bahasa dan dialek, yang memberi kami kemampuan untuk menyediakan data berkualitas tinggi untuk proyek AI. Kami juga memiliki tim profesional yang telah bekerja di data AI selama lebih dari 20 tahun dan memiliki banyak pengetahuan tentang cara mendapatkan data pelatihan yang tepat. Terakhir, kami memiliki platform anotasi AI yang memimpin industri, yang memiliki fitur bawaan untuk memastikan kualitas dan produktivitas. Pelanggan kami dapat memilih antara solusi layanan yang dikelola, di mana kami bermitra dengan tim mereka, atau platform layanan mandiri. Platform anotasi data AI kami memberi pelanggan kemampuan untuk mengelola proyek, serta alat bantu pembelajaran mesin untuk meningkatkan kualitas, akurasi, dan kecepatan anotasi.

Dengan lebih dari 20 tahun pengalaman, layanan kami menawarkan data pelatihan kelas dunia, platform anotasi data AI yang paling canggih, dan kerumunan global yang beragam untuk memastikan data berkualitas tinggi.

Apa saja kumpulan data sumber terbuka yang tersedia?

Appen memiliki beberapa kumpulan data sumber terbuka yang tersedia secara online, dari anotasi gambar hingga pengenalan tulisan tangan. Kumpulan data ini dapat diunduh secara gratis dan dapat digunakan untuk membantu membangun dan melatih model AI Anda. Salah satu kumpulan data yang paling menarik adalah tentang segmentasi nukleus dari gambar medis. Data tersebut berisi lebih dari 21.000 nukleus yang dianotasi dan divalidasi oleh ahli medis.

Apa yang menjadi kesan pribadi Anda yang paling besar dari Laporan Keadaan AI dan Pembelajaran Mesin 2020?

Temuan yang paling menarik dari laporan tersebut adalah peningkatan keterlibatan C-Suite. Saya telah mendengar tentang hal itu, tetapi melihat peningkatan sebesar 31% dari tahun lalu adalah kejutan besar. AI menjadi bagian dari inti bisnis dan tidak hanya dengan pemimpin teknologi.

Salah satu penyebab kekhawatiran dalam laporan adalah bahwa hanya 25% perusahaan menyatakan bahwa AI yang tidak bias adalah misi kritis. Apakah Anda percaya bahwa ini disebabkan oleh kurangnya pendidikan tentang pentingnya menghilangkan bias AI? Apa yang perlu dilakukan untuk meningkatkan statistik ini?

Ya, pendidikan adalah langkah pertama untuk meningkatkan statistik tersebut. Model AI yang dibangun dengan data yang bias akan menghasilkan hasil yang bias dan tidak pernah sepenuhnya sukses. Pemimpin bisnis perlu memahami pentingnya memiliki data yang tidak bias dan bagaimana itu mengarah ke penerapan yang sukses.

Apa saja etika AI yang perlu dipertimbangkan perusahaan saat bekerja dengan AI dan kumpulan data besar?

Penting untuk melihat dari mana data berasal. Apakah data tersebut bersumber dari sumber yang etis dan tidak bias? Ketika melihat dari mana sumbernya, Anda ingin tahu apakah orang-orang tersebut dibayar dengan upah yang adil dan apakah data berasal dari kelompok yang beragam. Kami baru-baru ini merilis Kode Etik Kerumunan kami untuk mendukung inklusi, keanekaragaman, upah yang adil, dan komunikasi untuk kontributor kami.

Apa yang Anda lihat sebagai tantangan industri terbesar saat ini?

Kurangnya data dan manajemen data adalah tantangan terbesar untuk industri. Tim memiliki banyak keputusan yang harus dibuat tentang data dan banyak yang menghadapi kesulitan untuk mengenali apa yang mereka butuhkan. Mereka perlu memahami apa data yang mereka miliki, dari mana asalnya, dan apa data yang masih mereka butuhkan. Semua manajemen data tersebut penting untuk membangun dan melatih model AI. Kurangnya data dapat menyebabkan model yang bias, yang pada gilirannya tidak akan sukses.

Appen telah merilis Laporan Keadaan AI dan Pembelajaran Mesin selama beberapa tahun sekarang. Kapan laporan pertama diluncurkan dan apa saja perubahan terbesar yang telah terlihat sejak laporan awal?

Laporan pertama diluncurkan pada 2015 dan perubahan terbesar yang telah kita lihat adalah dalam kepemilikan proyek AI. Laporan pertama sebagian besar dijawab oleh ilmuwan data yang mengelola AI untuk perusahaan mereka. Saat ini, 71% menyatakan kepemilikan C-Suite, yang menunjukkan pergeseran besar dalam perspektif AI menjadi lebih kritis bagi bisnis. Ilmuwan data juga menghadapi banyak tantangan, dari kurangnya sumber daya untuk membangun wawasan yang berharga dari data hingga tujuan yang tidak jelas dan harapan yang tidak realistis. Namun, salah satu tantangan kunci yang tetap sama adalah sekitar data dan manajemen data.

Apakah ada yang lain yang Anda ingin bagikan tentang Appen?

Pada 16 Juli, kami dengan senang hati akan menjadi tuan rumah seri wawancara virtual pertama tentang meluncurkan AI di dunia nyata di Appen.com. Seri empat bagian ini menampilkan praktisi terkemuka yang berbagi pengalaman dan wawasan pribadi tentang perjalanan AI mereka, memberikan penerangan sehingga orang lain dapat mempercepat kemajuan menuju inisiatif AI mereka. Untuk sukses, perusahaan harus siap untuk mengatasi beberapa tantangan umum sekitar data, etika, orang, dan siklus hidup. Dalam edisi pertama, kami mengumpulkan para ahli terkemuka untuk berbagi apa yang dimaksud dengan mereka dan organisasi mereka untuk berpartisipasi dalam menciptakan AI yang bertanggung jawab.

Terima kasih atas wawancara. Pembaca mungkin ingin membaca Laporan Keadaan AI dan Pembelajaran Mesin Appen 2020 atau mengunjungi situs web Appen.