Apakah AI Akan Menggantikan Pengembangan Low-Code/No-Code?

Seiring dengan semakin banyaknya organisasi yang menguji dan menerapkan Kecerdasan Buatan (AI) dalam pekerjaan sehari-hari, teknologi ini perlahan-lahan menggantikan rutinitas kerja sehari-hari. Ini memunculkan pertanyaan: Apakah AI akan menggantikan pengembangan low-code/no-code?

Singkatnya, tidak – setidaknya untuk masa depan yang dapat dilihat.

Pengembangan low-code/no-code memiliki kelebihan unik karena memungkinkan non-IT profesional untuk berkontribusi pada proses pengembangan aplikasi. Meskipun AI mungkin memiliki peran dalam membantu pengembangan aplikasi, AI tidak dapat menggantikan kemampuan kognitif seperti kreativitas dan pemecahan masalah, serta pengalaman domain yang dalam dari pengembang warga yang membangun solusi bisnis ini.

Mengapa Low-Code/No-Code Sedang Naik Daun?

Dunia bisnis modern saat ini menghadapi tantangan yang semakin besar, seperti kekurangan staf terampil, beban kerja yang berat, waktu tunggu yang lama, dan permintaan pengembangan aplikasi yang meningkat untuk membantu mempermudah pekerjaan ini. Perusahaan harus menjadi digital, tetapi pengembang aplikasi mobile sulit ditemukan dan lebih sulit lagi untuk dipekerjakan atau dipertahankan. Pada saat yang sama, pengembangan aplikasi mobile yang diserahkan kepada pihak luar sangat mahal dan memakan waktu. Untuk membuat transformasi digital menjadi mungkin, perusahaan mulai mencari solusi teknologi yang dapat mempercepat proses untuk tim IT mereka atau bahkan memungkinkan pekerja bisnis untuk membuat aplikasi mereka sendiri.

Perusahaan sekarang mengandalkan low-code dan no-code software untuk mengambil proses bisnis digital dan melayani karyawan dan pelanggan menggunakan perangkat mobile. Teknologi ini menjembatani kesenjangan bakat – kekurangan pekerja terampil dengan keahlian teknis yang diperlukan untuk mengembangkan dan memelihara solusi digital – yang 75% dari pengusaha sekarang khawatirkan.

Pengembangan low-code/no-code menawarkan berbagai manfaat, termasuk yang berikut.

• Pengembangan Aplikasi yang Dipercepat: Platform low-code/no-code dapat mengurangi waktu ke pasar untuk bisnis dengan mengurangi waktu pengembangan yang diperlukan untuk aplikasi.

• Kelincahan yang Meningkat: Platform ini memungkinkan organisasi untuk merespons perubahan kondisi pasar dan kebutuhan pelanggan dengan cepat dengan memungkinkan pengembangan dan penerapan aplikasi yang cepat.

• Efisiensi Biaya: Dengan mengurangi kebutuhan akan keahlian pemrograman khusus, pengembangan low-code/no-code dapat mengurangi biaya pengembangan dan pemeliharaan perangkat lunak.

• Demokratisasi Pengembangan Aplikasi: Pengguna non-teknis dapat membuat dan menerapkan aplikasi, mendorong inovasi dan kolaborasi di seluruh organisasi.

Keadaan Saat Ini dari Pengembangan Low-Code/No-Code

Sementara platform low-code dan no-code drag-and-drop pembangun aplikasi telah ada selama beberapa waktu, seruan mendesak untuk transformasi digital di tengah pandemi telah membuat alat-alat ini lebih populer. Sekarang, ada berbagai platform dan solusi yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan aplikasi bisnis modern yang terus berkembang. Menurut survei yang dilakukan oleh Gartner, platform pengembangan low-code dan no-code akan menciptakan lebih dari 65% dari semua aplikasi pada tahun 2024.

Platform pengembangan low-code dan no-code memungkinkan pengguna untuk membuat aplikasi tanpa perlu menjadi pengembang aplikasi mobile yang ahli atau tanpa perlu mengetahui cara coding sama sekali. Dengan menggunakan antarmuka visual dan kontrol pembangunan aplikasi yang intuitif, solusi ini menghilangkan kebutuhan akan pengetahuan pemrograman yang luas. Kompleksitas yang berkurang dan kebutuhan akan keahlian yang lebih rendah memungkinkan bisnis untuk mengembangkan dan menerapkan aplikasi bisnis dengan cepat sambil menghemat waktu, uang, dan sumber daya. Perangkat lunak inovatif ini memungkinkan peningkatan produktivitas yang dramatis dalam pengembangan aplikasi. McKinsey menyatakan bahwa menggunakan platform pengembangan low-code dapat menghasilkan pengurangan waktu pengembangan hingga 90% , yang pada akhirnya mengarah pada pengurangan biaya pengembangan yang signifikan.

Banyak industri telah berhasil menggunakan pengembangan low-code/no-code untuk mempermudah operasional mereka dan meningkatkan efisiensi. Misalnya, sektor keuangan telah menggunakan platform ini untuk membuat aplikasi yang menghadap pelanggan dan mengautomasi proses internal, seperti akuntansi dan pelaporan kepatuhan. Serupa, organisasi kesehatan telah menggunakan solusi low-code/no-code untuk mengembangkan portal pasien, mempercepat formulir penerimaan pasien, membuat aplikasi telemedicine, dan meningkatkan akurasi sistem manajemen catatan medis.

Apa Dampak Potensial AI?

Potensi generasi kode yang didorong AI dan kemajuan dalam pemrosesan bahasa alami dapat menantang relevansi perangkat lunak low-code/no-code. Algoritma AI memiliki kemampuan untuk membuat kode lebih efektif dan presisi daripada manusia, mengoptimalkan proses pengembangan dan menghilangkan kesalahan manusia. Selain itu, dengan kemajuan dalam pemrosesan bahasa alami, pengguna mungkin memiliki kemampuan untuk membangun aplikasi menggunakan AI dengan hanya menguraikan kebutuhan mereka dalam bahasa sederhana, mengurangi kebutuhan akan antarmuka visual. Kemampuan kolektif ini dapat menyebabkan beberapa orang mempertanyakan viabilitas jangka panjang dari pengembangan aplikasi low-code/no-code yang didorong oleh manusia di hadapan teknologi AI yang semakin canggih.

Meskipun AI dapat mengotomasi aspek-aspek tertentu dari pengembangan aplikasi, AI tidak dapat menggantikan input manusia yang penting yang diperlukan untuk menciptakan desain yang intuitif dan ramah pengguna. Desain yang berpusat pada manusia adalah elemen penting dalam memastikan bahwa aplikasi memenuhi kebutuhan dan preferensi pengguna akhir yang unik. Selain itu, algoritma AI seringkali kekurangan keahlian domain spesifik yang diperlukan untuk menciptakan aplikasi yang spesifik untuk industri. Dalam konteks ini, sentuhan manusia dan fleksibilitas platform low-code/no-code tetap penting dalam proses pengembangan aplikasi, bahkan ketika teknologi AI terus berkembang. Namun ketika bisnis menggabungkan pengembangan low-code/no-code dengan kekuatan AI, semua kemungkinan baru untuk pengembangan aplikasi yang cepat dan intuitif muncul.

Menggabungkan AI dan Low-Code/No-Code

Sementara tampaknya tidak mungkin bahwa AI akan sepenuhnya menggantikan pengembangan low-code dan no-code dalam waktu dekat, kemungkinan bahwa kedua teknologi ini akan coexist untuk memperbaiki pengembangan aplikasi bisnis modern. Beberapa skenario ada untuk AI dan teknologi low-code/no-code bekerja sama untuk memberikan nilai.

Pengembangan yang Dibantu AI

AI dapat diintegrasikan ke dalam platform low-code/no-code untuk membantu pengguna dalam menghasilkan kode, mengoptimalkan alur kerja, dan memberikan rekomendasi berdasarkan praktik terbaik. Misalnya, platform Power Apps dari Microsoft sekarang menggunakan AI Copilot untuk memberikan pengguna saran tentang komponen mana yang harus digunakan dalam aplikasi mereka.

Pengumpulan Kebutuhan dan Dokumentasi

Sementara esensial untuk perencanaan dokumentasi dan kemudian melatih pengguna tentang cara menggunakan dan menyelesaikan dokumen, bagian dari pengumpulan kebutuhan dan dokumentasi dapat membosankan. Beberapa aspek dari keduanya dapat diotomasi dengan AI. Misalnya, perusahaan dapat menggunakan chatbot untuk mengumpulkan kebutuhan dari pengguna untuk aplikasi perangkat lunak baru. Chatbot dapat mengajukan pertanyaan yang ditargetkan untuk mengumpulkan informasi yang diperlukan, seperti preferensi pengguna, fitur yang dibutuhkan, dan hasil yang diinginkan. Chatbot juga dapat mendokumentasikan respons pengguna secara otomatis, menghilangkan kebutuhan akan dokumentasi manual.

Otomasi Cerdas

AI dapat digunakan untuk meningkatkan platform low-code/no-code dengan kemampuan otomasi cerdas, seperti otomasi proses robotik (RPA), membuatnya lebih mudah bagi bisnis untuk mengotomasi alur kerja. Misalnya, chatbot yang ditenagai AI yang diintegrasikan ke dalam platform pengembangan low-code dapat mengotomasi pengujian dan debugging kode, mengurangi upaya manual dan meningkatkan efisiensi. Mereka dapat mengidentifikasi dan mendebug kesalahan dengan menganalisis kode dan menyarankan solusi, mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan oleh pengembang.

Integrasi Komponen AI Kustom

Platform low-code/no-code dapat memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan komponen AI kustom, seperti model pembelajaran mesin atau algoritma pemrosesan bahasa alami, ke dalam aplikasi mereka. Ini akan memungkinkan bisnis untuk memanfaatkan kemampuan AI yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik mereka tanpa memerlukan pengetahuan coding yang luas. AutoML dari Google dan Custom Vision dari Microsoft adalah contoh layanan AI yang dapat diintegrasikan ke dalam platform low-code/no-code untuk pengembangan model AI kustom.

Kesimpulan

AI memiliki potensi untuk mempengaruhi pengembangan low-code/no-code, tetapi tidak mungkin akan sepenuhnya menggantikan platform atau pekerja yang mengembangkan aplikasi dengan mereka sepenuhnya. Sebaliknya, AI dan solusi low-code/no-code dapat coexist dan saling melengkapi, menawarkan bisnis cara yang lebih kuat dan efisien untuk mengembangkan aplikasi. Dengan mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam platform low-code/no-code, vendor perangkat lunak dan organisasi dapat memanfaatkan kelebihan dari kedua teknologi dan terus melanjutkan perjalanan transformasi digital mereka.

Organisasi yang bertujuan untuk mengembangkan operasional mereka secara digital seharusnya tidak melihat AI sebagai ancaman terhadap pengembangan low-code/no-code, tetapi sebagai peningkatan yang bermanfaat bagi set alat mereka. Dengan mengadopsi kekuatan kolaboratif antara AI dan pendekatan low-code/no-code, bisnis dapat membuat proses pengembangan aplikasi mereka lebih efisien, menghemat waktu dan sumber daya, dan mendorong inovasi di seluruh perusahaan.