Model dan platform AI
Ulasan Webinar: Cara Membuat Data Lebih Dapat Diakses untuk Semua Orang di Organisasi Anda
Seminars AtScale tentang “Cara Membuat Data Lebih Dapat Diakses untuk Semua Orang di Organisasi Anda” memberikan wawasan berharga tentang bagaimana para pemimpin dapat menyatukan data dan memindahkannya dari silo, membuatnya lebih dapat diakses oleh semua orang di organisasi.
Pembicara Utama
Seminars ini menampilkan empat pembicara:
- Chris Chapman: Sr. Spesialis Arsitek Solusi di AWS Amazon Web Services, Chris Chapman bekerja dengan pelanggan untuk menerapkan otomatisasi, keamanan, dan praktik terbaik tata kelola dengan layanan AWS asli dan produk mitra. Sebagai Arsitek Solusi AWS yang bersertifikat, ia memiliki keterampilan dalam komputasi awan, integrasi data dan arsitektur, komputasi SaaS, dan perancangan serta pengembangan perangkat lunak.
- Brian Prascsk: Analitik Lanjutan, Platform dan Layanan Data di Wawa, Brian Prascak adalah pemimpin pemikiran dengan lebih dari 15 tahun pengalaman dalam analitik pemasaran, manajemen produk, dan fungsi sains data. Sebelum bekerja di Wawa, ia terlibat dengan penelitian dan layanan informasi, jasa keuangan, pembayaran, ritel, barang konsumsi, perjalanan, dan teknologi.
- Perry Stroll: Direktur Teknik dan Infrastruktur Data di Facebook , Perry Stroll bekerja dengan sistem data skala besar dan kinerja tinggi. Sebelum bekerja dengan Facebook, ia adalah Kepala Teknologi Data di Wayfair. Ia memiliki pengalaman luas dalam pengembangan perangkat lunak dan produk, infrastruktur data, dan pengembangan tim.
- Dave Mariani: Co-pendiri dan Chief Technology Officer di AtScale, Dave Mariani sebelumnya menjabat sebagai VP of Engineering di Klout dan di Yahoo! Ia bertanggung jawab untuk menciptakan kubus multi-dimensi terbesar di dunia untuk BI di Hadoop.
Bagian-Bagian yang Berbeda dari Proyek Data yang Sukses
Seminars yang mendalam ini, yang disajikan oleh keempat pembicara, mencakup banyak area, termasuk berbagai bagian yang diperlukan untuk proyek data yang sukses. Banyak perusahaan gagal karena mereka tidak memulai dengan sederhana dan membangun proyek yang lebih kompleks seiring waktu, tetapi mereka melompat langsung ke yang terakhir.
Inovasi dan wawasan didorong oleh akses ke data, waktu, dan komputer untuk memprosesnya, serta ahli yang dapat mengubahnya menjadi laporan dan grafik yang bermakna. Proses ini selalu unik untuk setiap perusahaan, tetapi lebih jauh lagi, proses ini unik dalam struktur internal perusahaan. Misalnya, setiap tim atau bagian organisasi dapat berbeda, dan ada alat dan keterampilan khusus pada setiap tahap.
Banyak perusahaan kesulitan mengisi setiap posisi di setiap tim sains data dengan ahli yang berkualifikasi, sehingga sangat penting bagi mereka untuk mendemokratisasikan kemajuan satu tim, yang akan memberikan akses bagi semua tim untuk memanfaatkannya.
Salah satu hal pertama yang harus dilakukan perusahaan adalah memindahkan tugas berat dari tim sains data, dan ini dapat dilakukan melalui hal-hal seperti mengotomatisasi infrastruktur, menyediakan layanan self-service untuk alat umum, menerapkan kepatuhan, dan mengamankan data dengan manajemen akses identitas.
Ketika datang ke AWS secara khusus, proyek data berbeda dalam metrik kunci, seperti berapa banyak data, seberapa cepat data harus diproses, dan bagaimana tim mengelola proses secara manual. Beberapa alat menawarkan jalan pintas untuk orang dengan keahlian yang lebih sedikit.
Dengan semua yang telah dikatakan, mendapatkan akses ke data hanyalah sebagian kecil dari tantangan yang lebih besar. Bahkan dengan akses ke data, banyak perusahaan kesulitan mendapatkan akses ke keterampilan teknis yang diperlukan untuk menggabungkan semua bagian. Sangat penting bagi organisasi untuk fokus pada mereka yang memiliki keterampilan khusus pada bagian-bagian kecil dalam alur, dan mereka dapat menggabungkannya semua ketika perusahaan membakukan pola dengan bagian-bagian pra-definisi untuk proyek data. Tujuan di sini adalah untuk memungkinkan kecerdasan bisnis orang dengan alat yang tepat pada waktu yang tepat.
Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang cara membuat data dan analitik dapat diakses oleh semua orang di organisasi Anda, Anda dapat mendaftar untuk seminar lengkap di AtScale.












