Menggunakan Acara TV ‘House’ untuk Mengembangkan Kemampuan Diagnostik AI

Meskipun diagnosis penyakit langka merupakan tantangan yang sangat sulit bagi AI (sama seperti bagi manusia), model bahasa populer ChatGPT dan Gemini menunjukkan kinerja yang menjanjikan ketika dilatih dengan kasus diagnostik dari drama medis populer ‘House’.

Hampir setengah dari semua mahasiswa ilmu kesehatan secara teratur menonton drama medis seperti House, Grey’s Anatomy, dan Scrubs. Meskipun materi semacam ini hanya dapat digunakan untuk tujuan didaktik dengan banyak penyaringan dan kerangka, karena risiko penyebaran informasi yang salah, standar penelitian untuk drama yang menampilkan kondisi medis cenderung sangat tinggi (meskipun akurasi bervariasi di seluruh produksi).

Tidak mengherankan, dokter sering mengawali, memberi saran pada dan/atau menulis drama medis TV. Dalam kasus seperti itu, pengetahuan domain medis yang luas sangat menguntungkan tidak hanya untuk menggambarkan masalah medis dengan akurat, tetapi juga untuk mengidekan saran untuk alur cerita baru dan menarik.

Salah satu acara medis yang paling banyak diteliti dari ‘zaman keemasan’ TV baru-baru ini adalah House (juga dikenal sebagai House MD), di mana keanehan karakter utama dan fluktuasi besar dalam pemain pendukung, menghibur seperti itu, menduduki tempat kedua setelah ‘penyakit minggu ini’.

Faktanya, dari 177 episode yang ditayangkan selama delapan musim, House menyediakan 176 studi kasus diagnostik yang teliti. Meskipun acara tersebut berakhir pada 2012, pada 2015 sudah digunakan sebagai alat pengajaran, dengan seminar khusus Dr. House menawarkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan seminar standar, bahkan jika menghadiri tidak menawarkan kredit mahasiswa:

Dari studi 2015, alasan yang beragam mengapa mahasiswa medis ingin menghadiri seminar diagnostik yang menggunakan informasi dari acara TV ‘House’. Seminar-seminar tersebut dijadwalkan pada waktu yang sengaja menantang, dan tidak memberikan kredit belajar; meskipun faktor-faktor ini, inisiatif tersebut sangat sukses. Sumber

House dan AI

Meskipun penggunaan House dan acara TV lainnya telah terbukti dalam beberapa studi sebagai alat bantu yang efektif untuk pembelajaran, bagi mahasiswa medis, sedikit dari pendekatan ini yang telah dicoba sampai sekarang dalam konteks pembelajaran mesin.

Sekarang, sebuah makalah baru dari Universitas Negeri Pennsylvania telah membuat langkah awal dalam arah ini, dengan mengembangkan dataset yang menampilkan semua 176 studi kasus House yang dapat digunakan, diformulasikan ke dalam struktur diagnostik yang didorong oleh narasi, kemudian dievaluasi pada LLM populer dari OpenAI dan Google.

Meskipun kesulitan tantangan ini (yang mengkarakterisasi salah satu bidang yang paling sulit dalam ilmu biologi), para peneliti menemukan bahwa versi yang lebih baru dari ChatGPT dan Gemini menunjukkan perbaikan dibandingkan dengan versi yang lebih lama, menunjukkan bahwa tren evolusi pengembangan model kemungkinan akan bergerak efektif ke dalam proses diagnostik dari waktu ke waktu.