Pemimpin pemikiran
Berhenti Bertanya Apa yang Dapat Dilakukan AI. Mulai Bertanya Apa yang Benar-Benar Dibutuhkan Pengguna Anda.

Sebagian besar perusahaan yang membangun produk AI memulai dengan bertanya: “Apa yang dapat dilakukan AI?”, dan itu adalah pertanyaan yang salah.
Teknologi ini sudah sangat mudah diakses sekarang. Siapa saja dapat memasang API, melatih model, atau menambahkan AI generatif ke produk yang sudah ada. Hambatan bukanlah akses ke teknologi. Ini tentang memahami pengguna Anda dengan cukup dalam untuk mengetahui masalah apa yang sebenarnya Anda pecahkan.
Pelajaran ini dipelajari dari membangun platform yang berlaku apakah Anda membangun untuk kreator, pekerja kesehatan, tim penjualan perusahaan, atau pengguna lain yang membutuhkan kepercayaan Anda.
Mulai dengan Orang, Bukan Teknologi
Ketika Anda bertanya kepada pengguna apa yang paling mengganggu mereka, Anda jarang mendengar keluhan tentang alat itu sendiri; biasanya, itu adalah masalah yang lebih mendasar. Tim layanan pelanggan tenggelam dalam tiket yang tidak dapat mereka jawab dengan cukup cepat. Tim penjualan membutuhkan pendekatan personalisasi dalam skala besar, tetapi bekerja dengan staf yang terbatas. Kreator membutuhkan untuk ditemukan, tetapi algoritma lebih memilih audiens yang sudah ada.
Polanya sama di seluruh industri: tidak ada yang ingin AI menggantikan mereka. Mereka ingin AI menangani pekerjaan yang berulang-ulang sehingga mereka dapat fokus pada apa yang benar-benar penting.
Ambil contoh kreator yang ingin membangun pengikut, misalnya. Empat puluh empat persen menyebutkan “memastikan konten saya ditemukan” sebagai tantangan utama mereka, dan membutuhkan rata-rata 6,5 bulan untuk mendapatkan dolar pertama mereka. Alat AI yang ada menghasilkan konten yang tidak mencerminkan suara atau estetika individu. Apa yang mereka butuhkan bukanlah konten generasi yang lebih banyak — itu adalah AI yang dibangun di sekitar apa yang mereka lakukan sebenarnya, yang tahu ins dan outs mereka, sehingga AI dapat menangani hal-hal yang membosankan, meninggalkan mereka dengan tugas-tugas yang paling penting.
Jika Anda memulai dengan wawasan tersebut daripada dengan teknologi itu sendiri, produknya terlihat berbeda. Pelanggan dan pengguna mencari AI yang memecahkan masalah yang mereka hadapi, bukan hanya yang paling mudah untuk diotomatisasi.
Tidak ada yang terjadi jika Anda memulai dengan apa yang dapat dilakukan teknologi dan bekerja mundur. Pertanyaan terbaik bukanlah apa yang dapat dilakukan AI; itu adalah apa yang pengguna Anda butuhkan yang belum ada.
Transparansi Bukan Fitur, itu Infrastruktur
Ketika Anda membangun AI untuk bisnis apa pun di mana kepercayaan berada di garis depan, ketakutan yang sama muncul: “Jika pengguna mengetahui bahwa mereka berinteraksi dengan AI dan kita tidak memberitahu mereka, kita kehilangan kredibilitas.”
Ini bukanlah paranoia kreator. Ini adalah apa yang diharapkan konsumen. Hampir 75 persen konsumen ingin tahu jika mereka berkomunikasi dengan agen AI. Taruhan bahkan lebih tinggi di industri di mana seluruh model bisnis bergantung pada kepercayaan — layanan keuangan, kesehatan, hukum, atau platform apa pun yang dibangun pada hubungan pribadi.
Insting bagi banyak perusahaan adalah untuk menyembunyikan interaksi AI, membuatnya tanpa cela, dan menghindari menarik perhatian pada mereka. Asumsinya adalah bahwa transparansi akan mengurangi keterlibatan atau membuat pengalaman terasa kurang premium.
Sebaliknya yang benar. Ketika transparansi dibangun ke dalam fondasi daripada ditambahkan sebagai afterthought, itu sebenarnya meningkatkan kenyamanan dan kepercayaan. Kreator menggunakan AI lebih bebas ketika tidak ada risiko “gotcha” moment, dan penggemar menghargai mengetahui apa yang terjadi.
Tantangannya adalah Anda hanya dapat transparan jika Anda mengontrol bagaimana AI bekerja. Alat pihak ketiga tidak menunjukkan apa yang terjadi di balik layar. Anda tidak dapat menjelaskan bagaimana mereka bekerja atau data apa yang mereka latih. Jika Anda tidak dapat menjelaskannya, Anda tidak dapat benar-benar transparan tentang hal itu.
Jika kepercayaan penting bagi bisnis Anda, transparansi harus dibangun ke dalam infrastruktur — itu bukan sesuatu yang dapat Anda tambahkan nanti.
Kapan Membangun versus Kapan Membeli
Defaultnya adalah menggunakan apa yang sudah ada, karena itu lebih cepat dan lebih murah. Itu berfungsi dengan baik ketika AI adalah fitur ekstra yang bagus, tetapi itu tidak berfungsi ketika AI adalah fokus utama dari apa yang Anda bangun.
Ada tiga pertanyaan yang patut Anda tanyakan.
- Apakah Anda membutuhkan kustomisasi per pengguna? Jika setiap pengguna membutuhkan AI yang berperilaku berbeda berdasarkan gaya, suara, atau preferensi individu mereka, alat off-the-shelf tidak akan cukup.
- Apakah Anda dapat menjelaskan bagaimana AI Anda benar-benar bekerja? Dengan alat pihak ketiga, Anda tidak dapat memberitahu pengguna apa yang terjadi di balik layar atau data apa yang mereka latih.
- Apakah Anda mengontrol keamanan dan privasi data? Jika Anda menangani konten sensitif atau informasi pengguna, Anda tidak dapat mengoutsourcening tanggung jawab itu.
Jika Anda menjawab ya untuk ketiganya, Anda mungkin perlu membangun.
Empat puluh dua persen perusahaan yang membatalkan inisiatif AI mereka pada 2025, naik dari 17 persen pada 2024, belajar dengan cara yang sulit bahwa alat off-the-shelf sering tidak dapat memenuhi kebutuhan spesifik. Kecepatan tidak berarti banyak jika produknya tidak berfungsi.
Ini tidak akan menjadi keputusan yang tepat untuk semua orang. Tetapi jika AI adalah pusat dari apa yang Anda bangun dan pengguna Anda perlu mempercayai Anda, membeli memberikan Anda kecepatan. Membangun memberikan Anda kontrol.
Apa yang Paling Penting
Setelah membangun alat AI di ruang di mana kepercayaan adalah segalanya, beberapa prinsip telah menjadi jelas.
- Mulai dengan orang yang menggunakannya, bukan teknologi yang memungkinkannya. Habiskan waktu nyata untuk memahami masalah mereka sebelum Anda membangun apa pun.
- Desain transparansi dari hari pertama. Anda tidak dapat menambahkannya nanti. Jika kepercayaan penting bagi bisnis Anda, buatlah bagian dari arsitektur.
Jika AI adalah pusat dari apa yang Anda lakukan dan Anda membutuhkan kustomisasi, privasi, dan kemampuan untuk menjelaskan bagaimana itu bekerja, bangun. Jangan menetap untuk alat off-the-shelf yang tidak dapat memberikan apa yang pengguna Anda benar-benar butuhkan.
Ketika Anda membangun AI untuk orang, teknologi tidak pernah menjadi bagian yang paling sulit — memahami pengguna Anda adalah.












