4 Sertifikasi Ilmu Data Terbaik (Januari 2026)

Ilmu data menjadi semakin penting saat kita menyelam lebih dalam ke dunia AI dan teknologi, yang berarti kebutuhan akan ilmuwan data yang mahir juga meningkat. Ini adalah salah satu karir teratas saat ini karena ketergantungan kami yang tinggi pada data untuk hampir semua hal. Ilmu data adalah bidang yang kompleks, sehingga sertifikasi dapat membantu Anda menonjol.

Berikut ini adalah sertifikasi big data & data science teratas:

1. Sertifikat Profesional DataCamp 

Berbeda dengan sertifikasi lain yang kami rekomendasikan, DataCamp adalah satu-satunya program yang berfokus pada pembelajaran seumur hidup. Pilih dari lebih dari 340 kursus interaktif, dan lebih dari 90 proyek kehidupan nyata. Faktanya lebih dari 350,000 siswa, dan lebih dari 1,600 perusahaan telah menggunakan DataCamp.

DataCamp menggunakan metodologi yang sama sekali berbeda dari kebanyakan kursus online.

1. Nilai keterampilan Anda dan lacak kemajuan
2. Belajar dengan menyelesaikan kursus online interaktif
3. Berlatih dengan tantangan harian cepat
4. Terapkan apa yang telah Anda pelajari untuk memecahkan masalah dunia nyata.

Program ini menawarkan pembelajaran mendalam dan fitur berikut:

• Latihan interaktif
• Video pendek
• Sesi pengkodean langsung
• Sertifikasi untuk jalur karir yang berbeda
• Semua tingkat Keterampilan
• Jalur karir Analis Data (dengan R atau Python) membutuhkan waktu sekitar 60 jam untuk menyelesaikannya.
• Jalur karier Ilmuwan Data (dengan R atau Python) membutuhkan waktu sekitar 90-100 jam untuk menyelesaikannya.

2. Sertifikat Profesional Sains Data IBM 

Sertifikat Profesional dari IBM ini ditujukan bagi mereka yang tertarik berkarir di bidang ilmu data atau pembelajaran mesin, karena akan membantu mengembangkan keterampilan dan pengalaman yang diperlukan. Ini terbuka untuk semua orang, tanpa memerlukan pengalaman sebelumnya dalam ilmu komputer atau bahasa pemrograman. Ada total 9 kursus online, yang mencakup hal-hal seperti alat dan perpustakaan sumber terbuka, Python, database, SQL, visualisasi data, analisis data, analisis statistik, pemodelan prediktif, dan algoritma pembelajaran mesin.

Berikut adalah beberapa aspek utama dari sertifikasi ini:

• Praktik langsung di IBM Cloud
• Alat sains data nyata dan kumpulan data dunia nyata
• Lencana digital dari IBM
• Level pemula
• Durasi: 10 bulan, 5 jam/minggu

3. Spesialisasi Analisis Bisnis 

Sertifikasi yang dikembangkan bersama Wharton School of the University of Pennsylvania ini merupakan pengantar dasar untuk analitik data besar. Ini secara khusus ditargetkan pada profesi bisnis seperti pemasaran, sumber daya manusia, operasi, dan keuangan. Ini adalah kursus pemula yang tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dalam analitik.

Berikut adalah aspek utama dari sertifikasi ini:

• Kursus 5 bagian: Analisis Pelanggan, Analisis Orang, Analisis Akuntansi, Analisis Operasi, dan Capstone Analisis Bisnis
• Keputusan strategis berdasarkan data
• Menggunakan set data dunia nyata untuk strategi bisnis
• Level pemula
• Jadwal yang fleksibel
• Durasi: 6 bulan, 3 jam/minggu 

4. Spesialisasi Analisis Bisnis Lanjut

Sertifikasi yang ditawarkan oleh University of Colorado Boulder ini menyatukan para profesional akademik dan praktisi berpengalaman. Ini berfokus pada analitik data dunia nyata yang dapat membantu mengembangkan bisnis, meningkatkan keuntungan, dan menciptakan nilai maksimal bagi pemegang saham. Anda akan memperoleh keterampilan dalam mengekstraksi dan memanipulasi data menggunakan kode SQL, menjalankan metode statistik untuk analisis deskriptif, prediktif, dan preskriptif, serta menafsirkan dan menyajikan hasil analitik.

Berikut adalah aspek utama dari sertifikasi ini:

• Model konseptual bisnis dan model basis data sederhana
• Mengembangkan model untuk pengambilan keputusan
• Excel Dasar dan alat perangkat lunak Analytic Solver Platform (ASP)
• Tingkat menengah
• Durasi: 5 bulan, 3 jam/minggu

Karena segala sesuatu di dunia kita dengan cepat menjadi bergantung pada data, dan karena kecerdasan buatan menjadi sangat penting di banyak sektor, keterampilan ilmu data menjadi sangat penting. Penting juga untuk diketahui bahwa keterampilan ini tidak hanya terbatas pada mereka yang mengejar karir ilmuwan data. Mereka sama pentingnya bagi karyawan lain dalam suatu organisasi, karena lingkungan kerja yang berubah mengharuskan setiap orang setidaknya berpikir seperti ilmuwan data. Dengan menyelesaikan satu atau lebih sertifikasi ini, Anda akan dinilai sebagai salah satu dari individu tersebut.