Tomer Aharoni, CEO dan Co-Founder Nagish – Seri Wawancara

Tomer Aharoni, CEO dan salah satu pendiri Nagish, memadukan pengalaman sebagai insinyur perangkat lunak di Bloomberg, penelitian NLP dan IoT di Columbia University, serta peran intelijen teknologi di Pasukan Pertahanan Israel. Semua itu didorong oleh minatnya pada aksesibilitas dan pertemuan antara teknologi dan komunikasi.

Nagish adalah platform komunikasi bertenaga AI yang membuat panggilan telepon sepenuhnya dapat diakses oleh penyandang Tuli atau gangguan pendengaran. Aplikasi ini menyediakan teks langsung dan text-to-speech, tetap menggunakan nomor telepon lama pengguna, menjaga privasi, serta menawarkan kamus pribadi, transkrip tersimpan, dan integrasi perangkat yang mulus.

Anda pernah bekerja di Bloomberg dan melakukan riset NLP di Columbia. Momen atau wawasan apa yang mendorong Anda menciptakan Nagish?

Saat kuliah sarjana di Columbia, suatu hari telepon saya berdering di kelas. Saya tidak bisa menjawab karena akan mengganggu seluruh kelas. Itu membuat saya bertanya bagaimana seseorang bisa melakukan panggilan jika tidak dapat mendengar atau berbicara, lalu muncul pertanyaan yang lebih besar: bagaimana orang Tuli dan yang mengalami gangguan pendengaran berkomunikasi lewat telepon?

Pada 2019, saya dan rekan pendiri Alon Ezer menemukan bahwa komunitas Tuli sangat bergantung pada juru bahasa dan petugas teks. Ketika kami bertanya kepada komunitas setempat, jawaban yang kami dengar antara lain, “Saya langsung menutup telepon,” “Saya tidak memakai telepon,” atau “Saya meminta saudara menelepon untuk saya.”

Pada musim panas itu saya magang sebagai insinyur perangkat lunak di Bloomberg. Ada peserta magang Tuli di tim kami. Setiap kali hendak bertemu dengannya, saya harus mencocokkan jadwal dia dan dua juru bahasa. Ajakan spontan untuk melakukan panggilan singkat menjadi mustahil. HR menjelaskan bahwa menemukan dua juru bahasa yang memahami istilah teknis sangat sulit dan mereka tidak tersedia penuh waktu.

Semakin banyak kami belajar, semakin jelas bahwa ini bukan gangguan terpisah, melainkan pola besar. Dalam laporan terbaru Nagish, Dampak Teknologi Komunikasi dalam Memberdayakan Penyandang Tuli dan Gangguan Pendengaran, 65% responden Tuli mengatakan mereka memerlukan bantuan orang yang dapat mendengar setidaknya sekali seminggu untuk berkomunikasi secara efektif. Sebanyak 62% mengatakan hambatan komunikasi memengaruhi keputusan karier dan membatasi kemampuan mereka mengejar atau berkembang dalam peran tertentu.

Pengalaman dan hubungan saya dengan komunitas Tuli mendorong pembuatan versi pertama Nagish. Keyakinan kami tidak berubah: komunikasi harus mudah diakses dan bersifat pribadi. Alon dan saya membuat prototipe dengan tanggapan luar biasa. Ketika COVID membuat dunia bekerja dari jarak jauh, kebutuhan melonjak dan kurangnya aksesibilitas komunikasi semakin nyata.

Seperti apa masa awal Nagish, dan apa tantangan dalam memadukan tujuan aksesibilitas dengan AI mutakhir?

Masa awal berlangsung selama pandemi. Alon dan saya tinggal berdekatan dan selama berbulan-bulan bekerja lebih dari 12 jam sehari dari apartemen untuk bertukar ide, membuat prototipe, dan menerapkan teknologi terbaru. Banyak waktu kami habiskan berbicara dengan pengguna agar memahami kebutuhan mereka tanpa membuat asumsi. Saat itu kami bahkan belum berniat menjadikannya perusahaan. Cerita kesulitan pengguna dan peluang menyelesaikannya dengan teknologi memberi kami dorongan.

Bagaimana AI Nagish menjembatani penyandang Tuli atau gangguan pendengaran dengan dunia yang dapat mendengar secara berbeda dari alat yang ada?

Mesin kami mengubah ucapan menjadi teks, teks menjadi ucapan, dan bahasa isyarat menjadi teks maupun sebaliknya secara langsung. Pengguna dapat melihat ucapan dalam panggilan dan membalas dengan mengetik atau berbicara, sedangkan orang di ujung lain mengalami panggilan biasa. Sebelum AI seperti ini tersedia, pengguna mengandalkan layanan relay dengan orang ketiga yang menyalin seluruh percakapan.

Nagish tidak memerlukan operator relay, penjadwalan juru bahasa, atau menunggu orang lain tersedia. Aplikasi mengembalikan kecepatan, privasi, dan kemandirian dalam panggilan. Karena bertenaga AI, Nagish dapat digunakan untuk rapat kerja, percakapan keluarga, keadaan darurat, dan layanan pelanggan. Pengguna mempertahankan nomor sendiri, memperoleh teks langsung, dan memakai aplikasi yang sama untuk panggilan maupun percakapan tatap muka.

Bagaimana platform Anda melampaui transkripsi atau teks standar agar interaksi lebih alami dan inklusif?

Bahasa bukan sekadar kata, tetapi juga budaya, identitas, dan nuansa. Hal ini terutama berlaku bagi bahasa isyarat yang mengandalkan ekspresi wajah, emosi, dan variasi regional. Kami bekerja langsung dengan linguis Tuli dan pakar bahasa isyarat untuk membentuk cara AI belajar dan berperilaku. Teknologi dibangun bersama komunitas, bukan hanya dilatih dengan data mereka.

Alat transkripsi standar berhenti pada kata-kata yang diucapkan, sedangkan kami ingin mendukung percakapan yang sesungguhnya. Kami mengembangkan agen AI yang dapat menyediakan konteks dan mengelola alur panggilan, selain memberi teks atau membacakan teks. Nagish juga menawarkan teks langsung yang dioptimalkan bagi alur percakapan, ukuran huruf yang dapat diatur, penyaring spam, transkripsi pesan suara, serta pilihan menyimpan dan meninjau transkrip di perangkat sendiri. Hasilnya setara dengan pengalaman panggilan orang yang dapat mendengar.

Apa peran pemrosesan bahasa alami dalam menangkap bukan hanya kata, tetapi juga maksud dan nada?

NLP dan pemahaman bahasa alami menjadi inti untuk menangkap makna. Ucapan penuh petunjuk seperti nada dan penekanan; model kami menangkap lapisan ini agar teks terasa sedekat mungkin dengan percakapan alami.

Karena Nagish dibuat untuk situasi nyata seperti panggilan medis, rapat kerja, dan keadaan darurat, model dilatih menghadapi ucapan cepat, suara tumpang tindih, dan nuansa emosi. Kesadaran konteks membantu kami sering mengungguli petugas transkripsi manusia dan alat AI lain. Sistem tidak hanya menebak kata, tetapi menggunakan alur percakapan untuk memahami maksud.

Bagaimana Nagish membantu pemberi kerja membangun tempat kerja inklusif sekaligus mengatasi hambatan biaya dan logistik?

Secara tradisional, tempat kerja yang dapat diakses bergantung pada juru bahasa terjadwal. Mereka penting, tetapi tidak selalu praktis untuk panggilan singkat, rapat mendadak, atau tugas mendesak. Keterbatasan itu menimbulkan penundaan dan biaya, serta dapat menyingkirkan karyawan Tuli dari alur kerja.

Nagish memberi karyawan kemampuan berkomunikasi mandiri kapan pun diperlukan. Menghapus hambatan memungkinkan partisipasi penuh, tim lebih kuat, retensi lebih baik, dan tempat kerja lebih adil. Survei kami menemukan lebih dari 60% responden Tuli dan gangguan pendengaran mengatakan hambatan komunikasi memengaruhi keputusan dan perkembangan karier. Kami membantu perusahaan beralih dari akomodasi reaktif menuju inklusi proaktif agar setiap karyawan berkontribusi secara mandiri dan percaya diri.

Umpan balik apa yang Anda terima dari pengguna, dan bagaimana pengaruhnya pada perkembangan produk?

Nagish dibangun bersama komunitas Tuli sejak hari pertama. Kami menerima kegembiraan, rasa ingin tahu, dan sesekali keraguan yang wajar. Komunitas berhati-hati terhadap teknologi baru karena terlalu sering mendengar janji berlebihan. Kami mengutamakan kemajuan menuju tujuan akhir berupa kesempurnaan.

Laporan kami menunjukkan peningkatan besar dalam kemandirian setelah menggunakan teknologi bantu: pengguna Tuli yang mampu berkomunikasi mandiri naik dari 37% menjadi 60%, sedangkan pengguna dengan gangguan pendengaran naik dari 32,9% menjadi 63%. Mereka menginginkan alat yang membuat komunikasi lebih mudah, konsisten, dan tersedia saat juru bahasa tidak ada atau ketika privasi dibutuhkan.

Dalam riset interpretasi bahasa isyarat, tujuan kami bukan menggantikan juru bahasa manusia atau metode yang ada, melainkan menambah pilihan yang selalu tersedia. Umpan balik menegaskan pentingnya pilihan tambahan saat juru bahasa tidak tersedia atau seseorang menghendaki privasi dan kemandirian. Pendekatan yang mendahulukan komunitas memastikan teknologi terasa autentik, akurat, dan menghormati pengguna.

Privasi merupakan perhatian utama. Bagaimana Nagish melindungi percakapan sensitif dan kepercayaan pengguna?

Privasi penting bagi misi Nagish. Menghilangkan petugas transkripsi langsung sudah memberikan privasi yang sebelumnya tidak mungkin. Secara teknis, Nagish dirancang privat: kami tidak merekam panggilan, tidak menyimpan transkrip di server setelah panggilan selesai, dan tidak memakai data panggilan untuk pelatihan. Jika pengguna memilih menyimpan transkrip, data berada secara lokal di perangkat, bukan cloud bersama. Teks aman secara menyeluruh dan penyimpanan lokal melindungi pembicaraan sensitif tentang kesehatan, pekerjaan, atau hubungan pribadi.

Bagaimana AI akan membentuk ulang aksesibilitas dalam satu dekade mendatang, dan celah apa yang masih perlu diisi?

Masalah besar aksesibilitas digital adalah kurangnya pendidikan dan keterlihatan: insinyur tidak menambahkan teks alternatif, desainer memilih warna yang tidak aksesibel karena terlihat bagus, dan manajer membuat keputusan semata demi KPI.

Saat AI semakin terlibat dalam rekayasa, desain, dan penulisan, kita melihat pendekatan proaktif. AI dapat mengubah aksesibilitas dari sesuatu yang reaktif dan ditempel belakangan menjadi bawaan sejak awal. Akan muncul alat komunikasi di tempat kerja, kelas, transportasi, dan layanan publik, sehingga penyandang disabilitas, khususnya Tuli dan gangguan pendengaran, tidak perlu terus meminta akomodasi; fasilitas tersebut tersedia secara default.

Bagaimana kolaborasi antara juru bahasa manusia dan AI akan berkembang—apakah satu menggantikan yang lain?

Juru bahasa isyarat melakukan pekerjaan luar biasa dan sangat penting, tetapi jumlahnya tidak cukup. Di AS terdapat lebih dari 500.000 orang yang memakai American Sign Language sebagai bahasa utama, sedangkan juru bahasa bersertifikat hanya sekitar 10.000. Kunjungan dokter, pertemuan orang tua-guru, dan wawancara kerja sering tidak memiliki komunikasi yang aksesibel. Penjadwalan, biaya, dan geografi juga menyulitkan; penundaan di daerah pedesaan dapat berdampak nyata, terutama dalam layanan kesehatan atau darurat.

AI dapat menjembatani kesenjangan. Teknologi kami tidak dimaksudkan untuk menggantikan juru bahasa, melainkan melengkapi pekerjaan mereka dan memperluas akses, dengan hadir ketika manusia tidak tersedia. Google Translate tidak menggantikan penerjemah profesional, tetapi membantu menutup kesenjangan komunikasi sehari-hari.

Kemajuan computer vision dan NLP menjanjikan interpretasi bahasa isyarat secara langsung. Lebih banyak orang dapat berkomunikasi seketika melalui panggilan video, kios publik, atau layanan darurat.