Christian Pantel, Chief Product Officer di D2L – Seri Wawancara

Christian Pantel adalah Chief Product Officer di D2L, di mana ia memimpin strategi produk global, manajemen produk, desain produk, penelitian pengalaman pengguna, dan aksesibilitas. Ia ditunjuk sebagai CPO pada 2024 setelah bergabung dengan perusahaan pada 2015, di mana ia memperluas kepemimpinannya di bidang produk, desain, dan teknik.

Pantel memiliki lebih dari 25 tahun pengalaman membangun perangkat lunak perusahaan, dengan posisi kepemimpinan sebelumnya di Workday, Infor, dan PeopleSoft. Pekerjaannya didasarkan pada desain yang berfokus pada pengguna, dengan fokus pada menciptakan pengalaman belajar yang intuitif dan aksesibel untuk pembelajar dan pendidik yang beragam.

D2L adalah perusahaan teknologi pendidikan Kanada yang paling dikenal untuk mengembangkan Brightspace, platform manajemen pembelajaran berbasis awan yang digunakan oleh sekolah, universitas, pemerintah, dan perusahaan untuk menyampaikan pengalaman belajar online dan hibrida. Didirikan pada 1999 oleh John Baker, perusahaan ini fokus pada pendidikan digital yang dipersonalisasi dan aksesibel, mengintegrasikan alat-alat yang didorong oleh AI, analitik, penulisan kursus, dan fitur pembelajaran adaptif ke dalam ekosistemnya. Platform D2L mendukung segala sesuatu dari pendidikan K-12 hingga pelatihan perusahaan dan pengembangan profesional, dengan penekanan kuat pada keterlibatan pembelajar, aksesibilitas, dan pendidikan seumur hidup. Perusahaan ini telah berkembang secara global dan sekarang melayani jutaan pengguna melalui rangkaian produk yang dirancang untuk memodernisasi cara organisasi mengajar, melatih, dan mengelola program pembelajaran

Anda telah menghabiskan lebih dari dua dekade membentuk pengalaman pengguna di perusahaan seperti Workday, Infor, dan PeopleSoft sebelum naik ke posisi di D2L. Bagaimana perjalanan itu mempengaruhi pendekatan Anda dalam mengintegrasikan AI ke dalam platform pembelajaran tanpa mengorbankan kemudahan penggunaan dan aksesibilitas? 

Menghabiskan waktu yang lama di perangkat lunak perusahaan mengajarkan Anda di mana produk gagal. Tim menambahkan fitur, tetapi mereka kehilangan fokus pada pengguna, dan kompleksitas masuk. Pengalaman itu membentuk bagaimana saya mendekati AI. Kami menghindari mengejar objek yang mengkilap dan fokus pada menangani tantangan nyata yang dihadapi pendidik dan pembelajar sehari-hari. Itu langsung mempengaruhi bagaimana kami membangun di D2L. AI harus sesuai dengan cara pendidik dan pembelajar sudah bekerja dan mendukung bagaimana orang sebenarnya belajar. Jika fitur menambah gesekan, menciptakan kebingungan, atau melemahkan aksesibilitas, maka tidak akan dikirim.

Sebagai Chief Product Officer, Anda mengawasi produk, desain, dan penelitian. Bagaimana Anda memastikan fitur AI benar-benar meningkatkan hasil belajar daripada hanya menambah kompleksitas pada platform?

Kami memulai dari prinsip sederhana. Pembelajaran memerlukan perjuangan produktif. Jika AI menghilangkan usaha yang diperlukan untuk belajar, maka itu adalah solusi yang salah. Pembelajaran bergantung pada latihan, umpan balik, refleksi, dan aplikasi, dan kami merancang AI untuk mendukung proses itu. Setiap fitur harus membantu pendidik untuk menyelaraskan pengalaman belajar dan penilaian dengan hasil dan memahami apakah pembelajar sebenarnya membuat kemajuan. Kami mengukur dampak itu secara langsung.

Platform Brightspace D2L mengintegrasikan AI langsung ke dalam pengalaman belajar daripada memperlakukannya sebagai tambahan. Apa keuntungan yang dihasilkan oleh pendekatan AI yang tertanam ini bagi pendidik dan lembaga?

Mengintegrasikan AI penting karena konteks penting. Ketika sistem memahami kursus, konten, dan apa yang dilakukan pembelajar, maka dapat membimbing pembelajaran daripada hanya menghasilkan jawaban. Itu mengarah pada dukungan yang lebih baik pada saat yang tepat dan hasil yang lebih kuat dari waktu ke waktu. Ini juga menjaga lembaga tetap di kursi pengemudi. Mereka dapat menetapkan kebijakan, mengelola data, dan memahami bagaimana AI digunakan, yang sangat penting untuk kepercayaan, privasi, dan integritas akademik.

Banyak alat AI di pendidikan berjanji untuk mempersonalisasi. Apa yang sebenarnya terlihat seperti personalisasi yang bermakna pada skala besar, dan di mana kebanyakan platform gagal?

Personalisasi harus mendorong pembelajaran maju, bukan menghilangkan tingkat tantangan yang diperlukan untuk kemajuan nyata. AI dapat menghilangkan gesekan yang tidak perlu, tetapi pembelajaran masih bergantung pada keterlibatan yang berkelanjutan, pemecahan masalah, dan usaha dari waktu ke waktu. Tujuannya adalah untuk menjaga pembelajar pada tingkat kesulitan yang tepat sehingga mereka terus maju tanpa terjebak atau tidak terlibat.

Anda telah menekankan aksesibilitas sepanjang karir Anda. Bagaimana sistem AI harus dirancang untuk lebih baik melayani pembelajar dengan disabilitas daripada tidak sengaja mengecualikan mereka?

AI dapat menghilangkan hambatan nyata dengan menawarkan beberapa cara untuk berinteraksi dengan konten dan membuat pembelajaran lebih fleksibel. AI dapat mendukung format yang berbeda, memperbaiki kapion, dan mengurangi pekerjaan manual bagi pendidik. Namun, sistem AI cenderung menghasilkan rata-rata pengguna, yang berarti mereka dapat melewatkan orang-orang yang membutuhkan dukungan paling banyak. Setiap orang belajar secara berbeda dan beberapa bergantung pada teknologi bantu untuk mendukung kebutuhan mereka. Tim harus merancang dan menguji untuk pembelajar tersebut dengan sengaja dan memasukkan mereka dalam proses penelitian dan pengembangan untuk memastikan aksesibilitas meningkat dalam praktek. Dengan memprioritaskan desain yang inklusif, kami berusaha untuk mencapai semua pembelajar tanpa memandang kemampuan dan menciptakan kesempatan yang bermakna bagi semua.

Dengan AI semakin terlibat dalam penilaian dan umpan balik, bagaimana lembaga harus menyeimbangkan otomatisasi dengan mempertahankan kepercayaan dan integritas akademik?

AI harus mendukung penilaian, bukan mengambil alih. AI dapat membantu meningkatkan umpan balik dan menciptakan beberapa versi penilaian yang menguji konsep yang sama, yang memperkuat integritas dan memperdalam pengalaman belajar secara keseluruhan. Pendidik masih perlu memiliki kendali penuh atas penilaian dan keputusan akhir. Kepercayaan bergantung pada mengetahui bahwa manusia berdiri di balik hasilnya.

Dari perspektif produk, apa kesalahpahaman terbesar yang universitas memiliki ketika mengadopsi AI ke dalam ekosistem pembelajaran mereka?

Mengobati AI seperti alat yang dapat diaktifkan dan memecahkan masalah. Dalam beberapa kasus, AI dapat membuat hal-hal lebih buruk dengan menghilangkan usaha yang diperlukan untuk belajar. Lembaga perlu jelas tentang apa yang mereka coba perbaiki. Lebih banyak otomatisasi tidak berarti hasil yang lebih baik tanpa data, tata kelola, dan desain yang tepat di tempat.

D2L beroperasi di seluruh K-12, pendidikan tinggi, dan pembelajaran perusahaan. Bagaimana peran AI berbeda di seluruh segmen ini, dan di mana Anda melihat adopsi tercepat?

Peran AI bergeser berdasarkan apa yang paling dihargai oleh setiap segmen. Di K-12, fokusnya adalah keselamatan, penggunaan yang tepat untuk usia, dan memberikan pendidik dan orang tua kontrol yang kuat atas bagaimana AI diperkenalkan di kelas. Di pendidikan tinggi, lembaga lebih peduli dengan skala dan kualitas, terutama sekitar penilaian, dukungan pembelajar, dan mengelola populasi mahasiswa yang besar. Di pembelajaran perusahaan, penekanan bergeser ke arah kecepatan dan efisiensi, dengan AI membantu tim bergerak lebih cepat dan mengurangi biaya operasional.

Adopsi cenderung mengikuti prioritas tersebut, tetapi juga bervariasi secara signifikan berdasarkan wilayah. Kami melihat momentum yang sangat kuat di pendidikan tinggi secara global, terutama di tempat-tempat seperti Singapura, di mana lembaga-lembaga tersebut berinvestasi agresif dalam AI untuk meningkatkan skala pembelajaran dan memperbaiki hasil. Di seluruh Singapura, kami telah memiliki pengadopsi awal D2L Lumi, asisten pembelajaran yang didorong oleh AI, sejak lama. Mereka adalah yang pertama untuk mengadopsi kemampuan ini dan pada 2025 saja, generasi meningkat 7,5 kali. Yang menonjol bukan hanya volume penggunaan, tetapi juga keluasan penggunaan. Lembaga-lembaga di sana sering kali yang pertama bereksperimen dengan fitur AI baru dan menggunakannya dalam skala besar di lingkungan pembelajaran nyata.

Kami juga melihat momentum yang kuat dan percepatan di LATAM. Dari September 2025 hingga April 2026, Lumi mempertahankan penggunaan yang konsisten di seluruh wilayah, menunjukkan bahwa lembaga-lembaga telah melampaui eksperimen dan sekarang mengintegrasikan AI langsung ke dalam alur kerja instruksional.

Sebaliknya, pasar seperti AS sering mengambil pendekatan yang lebih terstruktur, dengan pilot, tinjauan tata kelola, dan peluncuran yang bertahap sebelum penerapan yang lebih luas.

AI sekarang dapat menghasilkan konten, penilaian, dan bahkan bimbingan. Bagaimana pendidik harus memikirkan kembali peran mereka dalam dunia di mana kemampuan ini menjadi standar?

Pendidik tidak menjadi kurang penting ketika AI membaik. Mereka menjadi lebih penting. Peran mereka bergeser ke arah memandu proses pembelajaran, menetapkan harapan, dan memastikan siswa terlibat dengan materi secara bermakna. AI dapat membantu dengan konten dan umpan balik, tetapi tidak dapat menggantikan penilaian, motivasi, atau akuntabilitas. Kami harus menggunakan AI untuk meningkatkan apa yang benar-benar penting dalam pembelajaran, bukan menggantikan proses berpikir atau menyampaikan penilaian yang selesai untuk pembelajar.

Menghadap ke depan, apa keputusan produk yang paling penting yang perusahaan edtech perlu ambil hari ini untuk memastikan AI meningkatkan, bukan melemahkan, kualitas pendidikan selama dekade berikutnya?

Jika saya mengaitkannya kembali ke keputusan produk, pemenangnya akan menjadi mereka yang membangun pada data yang kuat, mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja nyata, dan membangun segalanya pada kepercayaan, aksesibilitas, dan ilmu pembelajaran.

Jika kami melakukan itu dengan benar, AI menjadi kemampuan inti yang terus-menerus memperbaiki pembelajaran, membantu pendidik fokus pada pekerjaan yang berdampak tinggi dan memberikan dukungan kepada pembelajar pada saat yang tepat.

Kesempatan nyata adalah untuk melampaui pendidikan satu-ukuran-untuk-semua dan menuju sesuatu yang jauh lebih responsif dan efektif, di mana setiap pembelajar didukung lebih baik, dan setiap pendidik lebih dilengkapi untuk membantu mereka sukses.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi D2L.