Tigran Sloyan, Co-Founder & CEO of CodeSignal – Seri Wawancara

Tigran Sloyan adalah Co-Founder & CEO of CodeSignal dan bertanggung jawab untuk mengarahkan strategi dan hasil perusahaan secara keseluruhan. Setelah lulus dari MIT, ia mendirikan CodeSignal pada 2015 untuk membantu tim dan individu menemukan dan mengembangkan keterampilan yang akan membentuk masa depan.

CodeSignal berada pada misi untuk menemukan dan mengembangkan keterampilan yang akan membentuk masa depan. Alat penilaian keterampilan dan alat pembelajaran yang ditenagai AI memungkinkan tim berkinerja tinggi untuk melampaui kesenjangan keterampilan dan membantu individu mengembangkan keterampilan yang dibutuhkan untuk meningkatkan.

Apa yang menginspirasi Anda untuk memulai CodeSignal, dan bagaimana perusahaan telah berkembang sejak didirikan pada 2015?

Di CodeSignal, kami selalu percaya pada kekuatan keterampilan. Pada 2015, kami melihat kesenjangan besar antara metode perekrutan tradisional dan tuntutan industri teknologi yang berkembang pesat. Kami mendirikan CodeSignal untuk menciptakan cara yang lebih objektif, efisien, dan adil untuk menilai bakat teknis. Sejak itu, kami telah tumbuh jauh melampaui alat penilaian awal kami, berkembang menjadi platform keterampilan yang komprehensif yang mendukung baik perekrutan dan pengembangan.

Bagaimana Anda menjelaskan motivasi di balik pembuatan fitur “Conversation Practice”, dan mengapa Anda percaya itu sangat penting untuk tenaga kerja saat ini?

Motivasi di balik ‘Conversation Practice’ berasal dari pengakuan bahwa keterampilan teknis sangat penting, tetapi tidak merupakan satu-satunya penentu keberhasilan seorang pengembang. Tenaga kerja saat ini menuntut profesional yang memiliki keterampilan yang baik, dapat berkomunikasi efektif, memimpin, dan bekerja sama. Bahkan, menurut Gartner, 55% pemimpin rekayasa perangkat lunak mengatakan bahwa membangun keterampilan kepemimpinan pada pengembang senior adalah tantangan teratas. Platform kami sudah unggul dalam mengajar coding dan keterampilan teknis. Dengan ‘Conversation Practice,’ kami mengatasi kebutuhan kritis di pasar dengan menyediakan cara bagi pengembang untuk mengasah keterampilan lunak yang sama pentingnya, sehingga membuat mereka menjadi kontributor yang lebih efektif dan berharga.

Bagaimana simulasi yang ditenagai AI dalam “Conversation Practice” bekerja, dan apa jenis percakapan tempat kerja nyata yang dapat diharapkan pengguna untuk dipraktekan?

Simulasi percakapan kami menggunakan beberapa model AI yang dirancang dengan hati-hati untuk bekerja sama dan menciptakan skenario percakapan yang realistis. Pengguna terlibat dalam dialog simulasi ini, mempraktikkan keterampilan seperti memberikan umpan balik dalam tinjauan kode, mengadakan pertemuan satu lawan satu yang efektif, atau bahkan menavigasi percakapan yang menantang. Tutor AI dan pemandu kami ‘Cosmo’ kemudian memberikan umpan balik pada gaya komunikasi mereka, menawarkan saran untuk perbaikan dan pengembangan. Ini seperti memiliki ruang praktik pribadi di mana Anda dapat memperhalus dan meningkatkan keterampilan komunikasi kritis tanpa penilaian.

Bagaimana tutor AI memberikan umpan balik, dan bagaimana ia memastikan bahwa umpan balik tetap bebas dari penilaian?

Cosmo, tutor AI kami, menganalisis bahasa, nada, dan pendekatan pengguna selama percakapan simulasi satu lawan satu. Kemudian, ia memberikan umpan balik spesifik, menyoroti area di mana pengguna unggul dan menyarankan kalimat alternatif atau strategi di mana perbaikan mungkin bermanfaat. Umpan balik dirancang untuk konstruktif dan fokus pada pengembangan keterampilan, bukan pada penilaian. Kami percaya bahwa ini menciptakan lingkungan pembelajaran yang aman dan mendukung.

Bagaimana Anda membayangkan alat “Conversation Practice” mempengaruhi baik profesional junior maupun senior dalam lingkungan kerja sehari-hari mereka?

Bagi profesional awal, ‘Conversation Practice’ menawarkan cara yang tidak berisiko untuk membangun kepercayaan diri dan keterampilan komunikasi yang penting. Ini dapat mempercepat pertumbuhan mereka dan membantu mereka menonjol di awal karir mereka. Sebuah set keterampilan yang lengkap dapat mengubah seorang pengembang yang baik menjadi yang hebat. Bagi profesional senior, ini menyediakan kesempatan untuk memperhalus gaya kepemimpinan dan manajemen mereka, lebih lanjut meningkatkan efektivitas mereka dalam memimpin tim dan proyek. Pada akhirnya, kami melihat alat ini sebagai sarana untuk menciptakan lingkungan kerja yang lebih kolaboratif, komunikatif, dan produktif bagi semua.

Dengan fokus yang meningkat pada AI dalam pengembangan keterampilan, bagaimana CodeSignal mengimbangkan pengajaran keterampilan teknis dengan pengembangan keterampilan lunak?

Di CodeSignal, kami percaya bahwa keterampilan teknis dan lunak adalah dua sisi dari mata uang yang sama. Sejak 2015, platform kami telah mendukung pengembangan keterampilan teknis pengguna kami, dan dengan penambahan ‘Conversation Practice,’ kami memperluas keahlian kami ke pengembangan keterampilan lunak. Dan kami melihat AI sebagai alat yang kuat untuk kedua area tersebut. Dengan menggunakan AI untuk pembelajaran yang dipersonalisasi, dan menyediakan pembelajaran tersebut dalam simulasi yang realistis, kami dapat mengajar dan memperkuat keterampilan penuh yang dibutuhkan profesional saat ini untuk berkembang.

Dalam artikel Anda “Apa yang Anda Butuhkan untuk Tahu tentang Insinyur Prompt—Dan Mengapa Anda Mungkin Menginginkannya,” Anda menekankan peran kritis insinyur prompt dalam mengharness potensi penuh alat AI generatif seperti ChatGPT dan GitHub Copilot. Bagaimana Anda membayangkan peran insinyur prompt berkembang, dan apa inisiatif yang diambil CodeSignal untuk mendukung atau mengintegrasikan profesi yang muncul ini dalam platformnya?

Peran insinyur prompt masih dalam tahap awal, tetapi itu berkembang pesat menjadi keterampilan yang sangat khusus. Namun, ketika model AI menjadi lebih canggih, kemampuan untuk membuat prompt yang efektif akan sangat penting untuk memaksimalkan utilitasnya. Kami melihat insinyur prompt menjadi kompetensi inti di berbagai peran, tidak hanya terbatas pada spesialis AI.

Di CodeSignal, kami telah meluncurkan kursus insinyur prompt yang bertujuan membantu pembelajar meningkatkan produktivitas mereka dengan model AI. Kami juga melakukan uji coba untuk menilai keterampilan insinyur prompt, dan kami sedang mengembangkan modul pembelajaran tambahan untuk membantu insinyur meningkatkan kemampuan mereka. Tujuan kami adalah membantu individu dan organisasi mengharness kekuatan AI dengan efektif melalui insinyur prompt yang terampil.

Pengalaman Anda mencakup peran di Google (GOOGL ) dan berbagai startup. Bagaimana pengalaman tersebut membentuk pendekatan Anda terhadap kepemimpinan di CodeSignal?

Pengalaman saya di Google dan berbagai startup telah sangat membentuk pendekatan saya terhadap kepemimpinan di CodeSignal. Di Google, saya belajar tentang pentingnya menetapkan tujuan yang ambisius dan memupuk budaya inovasi. Di lingkungan startup, saya belajar tentang nilai kelenturan, kemandirian, dan kebutuhan untuk terus beradaptasi dengan dinamika pasar yang berubah.

Di CodeSignal, saya berusaha untuk menggabungkan pelajaran ini dengan menetapkan tujuan yang berani, mendorong eksperimen, dan mempertahankan fokus yang kuat pada eksekusi. Kami juga memprioritaskan membangun tim yang beragam dan inklusif, mengakui bahwa berbagai perspektif sangat penting untuk menggerakkan inovasi.

Bagaimana Anda dapat membagikan wawasan dari gerakan #GoBeyondResumes Anda dan bagaimana itu terhubung dengan pekerjaan yang Anda lakukan di CodeSignal, terutama dengan fitur baru ini?

Gerakan #GoBeyondResumes selaras dengan misi CodeSignal untuk menemukan dan mengembangkan keterampilan yang akan membentuk masa depan. Kami percaya bahwa keterampilan, bukan resume, harus menjadi faktor utama dalam keputusan perekrutan dan pengembangan. Platform kami dirancang untuk menilai keterampilan secara objektif, memungkinkan individu untuk menunjukkan kemampuan dan potensi mereka tanpa memandang latar belakang atau garis keturunan.

Produk kami mendukung misi ini dengan menyediakan wawasan yang rinci tentang set keterampilan seseorang. Ini tidak hanya menguntungkan pemberi kerja dalam membuat keputusan perekrutan dan pengembangan yang tepat, tetapi juga memberdayakan individu untuk mengidentifikasi kekuatan dan area pertumbuhan mereka, sehingga menciptakan ekosistem bakat yang lebih adil dan berbasis keterampilan.

Bagaimana Anda melihat masa depan, apa visi Anda yang lebih luas tentang bagaimana AI akan mengubah cara kita bekerja dan belajar, dan bagaimana CodeSignal diposisikan untuk memimpin dalam transformasi ini?

AI akan mengubah secara mendasar cara kita bekerja dan belajar. Kita akan melihat automatisasi tugas rutin yang meningkat, membebaskan pekerja manusia untuk fokus pada upaya yang lebih kreatif dan strategis. Pembelajaran yang dipersonalisasi dan ditenagai AI akan menjadi norma, memungkinkan individu untuk memperoleh keterampilan baru dengan lebih efisien dan efektif.

CodeSignal berada di garis depan transformasi ini. Alat penilaian dan pengembangan keterampilan yang ditenagai AI kami sudah membantu organisasi beradaptasi dengan kenyataan baru ini. Kami membayangkan masa depan di mana keterampilan adalah mata uang tenaga kerja, dan CodeSignal adalah platform yang memungkinkan individu dan organisasi untuk berkembang dalam ekonomi berbasis keterampilan ini.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi CodeSignal.