Denise Ruffner, VP Business Development and Commercial Operations Worldwide, Haiqu – Seri Wawancara

Denise Ruffner, VP Business Development and Commercial Operations Worldwide di Haiqu, adalah eksekutif teknologi berpengalaman dengan pengalaman luas dalam mengkomersialkan komputasi kuantum dan teknologi emergen lainnya. Di Haiqu, ia memimpin pengembangan bisnis dan ekspansi global, dengan mengandalkan peran kepemimpinan sebelumnya termasuk Chief Business Officer di Atom Computing dan Cambridge Quantum Computing, Vice President of Business Development di IonQ dan CATALOG, serta hampir dua dekade di IBM. Pekerjaannya mencakup penjualan perusahaan, kemitraan strategis, strategi go-to-market, pengembangan ekosistem, serta membawa teknologi kompleks dari lingkungan riset ke pasar komersial. Ia juga merupakan salah satu pendiri DiviQ, sebuah organisasi yang fokus pada pembangunan tenaga kerja kuantum yang lebih beragam, dan memberikan nasihat kepada perusahaan kuantum dan teknologi emergen tahap awal mengenai komersialisasi, kemitraan, penggalangan dana, dan akuisisi pelanggan.

Haiqu adalah perusahaan perangkat lunak kuantum yang mengembangkan apa yang disebutnya sebagai Sistem Operasi Agenik untuk tim R&D kuantum, menggabungkan agen riset kuantum berbasis AI dengan tumpukan perangkat lunak proprietari yang dirancang untuk membuat pengembangan dan eksekusi aplikasi kuantum lebih praktis. Platformnya mencakup lapisan R&D agenik untuk mengubah ide riset menjadi prototipe yang dapat dijalankan, Haiqu SDK untuk pemuatan data, kompresi sirkuit, optimasi, dan mitigasi kesalahan, serta Haiqu Runtime untuk mengorkestrasi beban kerja di seluruh perangkat keras kuantum. Teknologi ini dirancang untuk beroperasi pada berbagai arsitektur unit pemrosesan kuantum dan mendukung aplikasi di bidang termasuk pemodelan keuangan, simulasi kuantum, dinamika fluida komputasional, pembelajaran mesin kuantum, dan optimasi. Haiqu memposisikan platform ini sebagai cara bagi tim perusahaan dan ilmiah untuk melampaui “masalah mainan” eksperimental menuju beban kerja kuantum yang lebih besar dan lebih relevan secara komersial.

Anda baru-baru ini bergabung dengan Haiqu sebagai Wakil Presiden Pengembangan Bisnis dan Operasi Komersial Global. Apa yang menarik Anda ke perusahaan ini, dan apa prioritas langsung Anda dalam peran baru ini?

Saya telah mengenal para pendiri Haiqu dan mengikuti perusahaan sejak masa awalnya, dan yang menarik saya adalah kemajuan yang telah mereka capai dalam periode waktu yang relatif singkat. Dalam tiga tahun singkat, Haiqu telah beralih dari startup yang baru berdiri menjadi perusahaan yang memiliki produk perangkat lunak mengesankan, HaiquOS, yang kini memberikan hasil yang berarti, bahkan sebelum komputer kuantum yang sepenuhnya tahan kesalahan tersedia.

Prioritas langsung saya adalah mengkomersialkan HaiquOS ke audiens global yang lebih luas, memperkenalkan platform ini kepada basis pelanggan yang lebih besar.

Anda telah membantu IBM Quantum, Cambridge Quantum Computing, IonQ, dan Atom Computing memperoleh pelanggan dan mitra strategis. Pelajaran apa dari pengalaman tersebut yang paling langsung akan membentuk strategi komersialisasi Haiqu?

Salah satu pelajaran terbesar yang saya pelajari adalah bahwa komersialisasi yang berhasil memerlukan kesabaran; sangat sulit memperkenalkan sebuah produk dan mencapai keberhasilan segera. Sebelum perusahaan meluncurkan produk mereka, penting memiliki landasan yang menciptakan kesadaran dan kredibilitas di pasar. Kredibilitas berasal dari pengujian beta, publikasi di jurnal akademik dan media, percakapan dengan calon pelanggan, dukungan pengguna, serta dewan penasihat ilmiah.

Hal lain yang saya lihat adalah banyak startup terjebak dalam perangkap melebih-lebihkan apa yang dapat dilakukan produk mereka. Mengklaim kemampuan produk secara berlebihan sebelum mereka dapat sepenuhnya mendukung klaim tersebut adalah salah satu kesalahan terbesar yang dapat dibuat perusahaan, karena hal itu merusak kredibilitas.

Saya ingin melanjutkan tradisi Haiqu dalam menggambarkan secara akurat apa yang dapat dan tidak dapat dilakukan produk. Haiqu sangat menyadari kesalahan yang dibuat oleh startup kuantum lain dan telah membangun basis pengikut yang kuat dengan memanfaatkan kredibilitas ilmiah dan teknis. Tujuan saya adalah memperkuat basis pelanggan Haiqu di seluruh dunia karena saya merasa sudah saatnya geografi pelanggan yang lebih luas merasakan manfaat HaiquOS.

Sistem Operasi Agenik Haiqu menggabungkan kecerdasan agenik, kit pengembangan perangkat lunak, dan lapisan orkestrasi runtime. Bagaimana komponen-komponen ini bekerja bersama untuk membawa tim riset dari ide awal ke eksperimen kuantum yang dapat dieksekusi?

Ketiga lapisan tersebut memetakan tiga tahap di mana R&D kuantum biasanya terhenti: merancang aplikasi yang tepat, menjalankannya secara efisien, dan mengulangi hasil.

Kecerdasan Agenik adalah tempat ide riset masuk. Sebuah tim menggambarkan pertanyaan bisnis atau arah riset eksploratori dalam bahasa alami, dan lapisan agenik, yang dibangun di atas penelitian algoritma proprietari kami, alur kerja khusus domain, dan basis pengetahuan teori kuantum yang terkurasi, menyusun niat tersebut, memperjelas batasan, dan memetakan kasus penggunaan ke pendekatan algoritmik yang tepat. Hasilnya adalah prototipe yang siap dieksekusi.

Haiqu SDK kemudian mengubah prototipe tersebut menjadi alur kerja yang siap dijalankan pada perangkat keras dengan kinerja tinggi. Ia menerapkan pemuatan data, kompresi sirkuit, optimasi algoritmik, mitigasi kesalahan, dan desain yang sadar perangkat keras sehingga tim dapat mengekstrak nilai nyata dari setiap operasi kuantum pada perangkat keras berisik saat ini — hingga 100 kali lebih banyak operasi yang dapat digunakan pada perangkat NISQ yang ada.

Haiqu Runtime kemudian menangani eksekusi: mengatur infrastruktur middleware dan alur eksekusi untuk menjalankan aplikasi pada perangkat keras nyata dengan waktu dinding terendah dan biaya per percobaan paling rendah. Itulah yang memungkinkan kami mereproduksi simulasi dinamika kuantum yang sebelumnya memakan biaya sekitar $30.000 dan sembilan jam menjadi sekitar $25 dalam sekitar 30 detik.

Bersama-sama mereka menutup lingkaran — niat masuk, percobaan yang dapat dijalankan keluar, cukup cepat untuk diulang. Tim bergerak dari ide umum ke prototipe yang berfungsi dalam hitungan hari, bukan bulan.

AI agen semakin banyak diterapkan pada alur kerja ilmiah yang kompleks. Bagian mana dari riset kuantum yang dapat didelegasikan kepada agen cerdas, dan di mana ilmuwan berpengalaman harus tetap memegang kendali?

Agen sangat cocok untuk pekerjaan yang memerlukan keahlian tinggi namun berulang: menyusun pertanyaan riset, memetakan ke algoritma kandidat, menghasilkan kerangka aplikasi, serta menangani lapisan optimasi dan orkestrasi, yang mencakup pemuatan data, kompresi sirkuit, mitigasi kesalahan, pemilihan perangkat keras, dan penyesuaian eksekusi. Inilah pekerjaan yang menyerap waktu ilmuwan, mengalihkan perhatian dari ilmu itu sendiri, dan di sinilah lapisan agen kami menghilangkan masalah “dari mana saya harus memulai”.

Apa yang tetap berada pada ilmuwan berpengalaman adalah penilaian. Menentukan apa yang layak diselidiki, memutuskan apakah hasilnya bermakna secara fisik bukan sekadar terbentuk dengan baik, memvalidasi output terhadap fisika yang diketahui, dan menafsirkan signifikansi tidak dapat didelegasikan. Kerangka yang tepat adalah agen mempercepat jalur menuju hasil dan para ahli mengarahkan penyelidikan serta mendukung kesimpulan. Akuntabilitas atas ilmu tidak berpindah.

Haiqu berpendapat bahwa organisasi tidak harus menunggu komputer kuantum yang sepenuhnya toleran terhadap kesalahan untuk melakukan percobaan bermakna. Apa yang dapat dicapai secara realistis oleh perusahaan dengan perangkat keras saat ini, dan di mana ekspektasi harus tetap terukur?

Perusahaan secara realistis dapat membangun dan menjalankan prototipe yang berfungsi saat ini: simulasi molekuler dan material, masalah optimasi, pembelajaran mesin kuantum, serta pemodelan distribusi probabilitas untuk aplikasi seperti penetapan risiko dan harga derivatif. Kami telah menunjukkan hal ini dengan secara konkret menyiapkan simulasi model Anderson impuritas tunggal dari awal, dan membangun alur kerja yang mereproduksi tanda-tanda yang diamati secara eksperimental dalam percobaan hamburan neutron pada magnet kuantum satu dimensi. Kami juga telah mendemonstrasikan aplikasi lain yang relevan bagi industri keuangan, otomotif, dan energi. Nilai hari ini terletak pada pengembangan keahlian, alur kerja, dan kesiapan aplikasi yang akan memberi hasil seiring skala sistem meningkat.

Perangkat keras masih berada dalam era Near-Intermediate Scale Quantum (NISQ), sehingga pekerjaan yang dapat dilakukan saat ini adalah riset dan pengembangan serta prototipe yang nyata, bukan keunggulan kuantum komersial yang luas. Pengguna harus ingat bahwa hasil perlu divalidasi, tidak setiap masalah masih diuntungkan oleh kuantum, dan posisi yang jujur adalah membangun kapabilitas sekarang agar tim siap ketika perangkat keras matang.

Proyek kuantum dapat mengalami kesulitan untuk melampaui bukti konsep. Apa yang membedakan eksperimen dengan potensi komersial nyata dari demonstrasi teknis mengesankan yang tidak mungkin memberikan nilai bisnis?

Perbedaan antara potensi komersial nyata dan demonstrasi teknis mengesankan terletak pada apakah pekerjaan tersebut secara efisien menangani masalah dunia nyata yang penting bagi organisasi. Solusi kuantum dapat menghasilkan hasil luar biasa, tetapi jika biayanya sangat tinggi dan sulit direplikasi serta diskalakan, kemungkinan besar tidak akan memberikan nilai bisnis yang sesungguhnya.

Banyak bukti konsep seperti itu terhenti setelah demonstrasi teknis yang mahal, karena tidak efisien bagi bisnis untuk mengejar solusi tersebut dalam alur kerja mereka. Inilah mengapa kemampuan Haiqu dalam mengurangi biaya dan waktu yang diperlukan untuk menjalankan percobaan bermakna sangat berharga; jika bisnis dapat melakukan lebih banyak percobaan dalam anggaran tertentu, mereka dapat lebih cepat mengidentifikasi percobaan dan proyek yang berpotensi memberikan nilai nyata.

Ketika memperkenalkan perangkat lunak aplikasi kuantum ke sebuah perusahaan, siapa yang biasanya menjadi juara internal, dan bagaimana membangun kasus bisnis ketika pengembalian jangka panjang teknologi masih sulit diukur?

Saat memperkenalkan perangkat lunak aplikasi kuantum seperti HaiquOS ke sebuah perusahaan, juara internal dapat berasal dari berbagai sumber. Bisa jadi seorang ilmuwan atau peneliti yang memperoleh hasil lebih baik dengan perangkat lunak tersebut, seorang manajer yang melihat peluang mengurangi biaya atau meningkatkan efisiensi, atau seorang pemimpin riset yang menyadari nilai dalam meningkatkan kinerja dan mempercepat pekerjaan tim mereka.

Kasus bisnis sebenarnya dimulai dengan menunjukkan nilai hari ini. Kami perlu memperlihatkan kepada pelanggan apa yang dapat dilakukan perangkat lunak dengan perangkat keras kuantum yang ada sekarang, sambil membantu mereka memahami bagaimana kemampuan tersebut akan berkembang seiring perbaikan perangkat keras. HaiquOS memungkinkan pelanggan menjalankan percobaan bermakna hari ini dan mempercepat pengembangan aplikasi daripada menunggu komputer kuantum yang sepenuhnya toleran terhadap kesalahan.

Dari situ, kasus bisnis menjadi jauh lebih praktis: Bisakah kami meningkatkan kinerja? Bisakah kami mengurangi biaya? Bisakah kami membantu pengembang mendapatkan hasil lebih cepat? Dan bisakah kami memberi pelanggan keyakinan bahwa apa yang mereka investasikan hari ini akan terus memberikan nilai seiring komputasi kuantum berkembang?

Kombinasi nilai jangka pendek, peta jalan yang jelas, dan dukungan pelanggan yang kuat itulah yang membuat investasi menjadi lebih mudah dibenarkan, bahkan ketika ROI jangka panjang komputasi kuantum masih sulit diukur.

Haiqu sedang mengembangkan platform yang tidak tergantung pada perangkat keras dan dapat bekerja di berbagai sistem kuantum. Seberapa penting fleksibilitas itu bagi pelanggan perusahaan, dan bagaimana perusahaan menghindari penurunan kinerja untuk mengakomodasi berbagai arsitektur perangkat keras?

Pelanggan perusahaan tidak selalu berkomitmen pada satu jenis perangkat keras kuantum. Kebanyakan sedang bereksperimen dengan berbagai sistem untuk memahami kinerja, biaya, dan di mana masing‑masing teknologi dapat memiliki keunggulan.

Hal itu menjadikan penting bagi perangkat lunak untuk bersifat tidak tergantung pada perangkat keras sekaligus sadar perangkat keras. Tidak tergantung pada perangkat keras berarti dapat bekerja lintas berbagai modalitas—superkonduktor, ion terperangkap, atom netral, dan lainnya. Sadar perangkat keras berarti memahami karakteristik sistem spesifik tempat ia dijalankan.

Poin pentingnya adalah bahwa tidak tergantung pada perangkat keras tidak berarti memperlakukan setiap komputer kuantum secara sama. Setiap arsitektur memiliki karakteristik yang berbeda, sehingga ketika sistem baru ditambahkan, perangkat lunak perlu disetel dan dioptimalkan untuk perangkat keras tersebut.

Tujuannya adalah memberi pelanggan fleksibilitas dalam perangkat keras yang mereka gunakan tanpa mengorbankan optimasi spesifik platform yang diperlukan untuk memperoleh kinerja terbaik dari setiap sistem.

Industri atau kategori aplikasi mana yang tampaknya paling dekat memperoleh nilai terukur dari teknologi Haiqu, dan tonggak teknis atau ekonomi apa yang akan menunjukkan bahwa sebuah kasus penggunaan siap untuk skala?

Kami melihat hasil menarik di beberapa bidang aplikasi. Haiqu telah bekerja sama dengan HSBC dalam pemodelan dan simulasi risiko keuangan, serta dengan Quanscient pada dinamika fluida komputasional, yang memiliki potensi aplikasi di berbagai industri termasuk dirgantara, otomotif, dan energi.

Apa yang ditunjukkan proyek‑proyek ini adalah bahwa kami dapat menjalankan masalah yang semakin kompleks pada perangkat keras kuantum saat ini melalui kemampuan seperti pemuatan data dan kompresi sirkuit.

Saya rasa kami belum sampai pada titik di mana dapat mengatakan bahwa kasus penggunaan ini siap untuk skala secara luas. Tonggak utama akan cukup praktis: kinerja perangkat keras yang lebih baik, kemampuan menjalankan masalah yang lebih besar dan lebih kompleks, hasil yang dapat diulang, dan pada akhirnya manfaat ekonomi dibandingkan pendekatan klasik.

Perangkat keras masih menjadi keterbatasan utama. Peran kami adalah membantu pelanggan memperoleh sebanyak mungkin dari sistem saat ini sambil terus mendorong penyelesaian masalah yang dapat memberikan nilai bisnis yang terukur.

Melalui Women in Quantum dan DiviQ (Diversity in Quantum), Anda telah bekerja secara ekstensif pada inklusi dan pengembangan tenaga kerja. Seiring komputasi kuantum bergerak menuju komersialisasi, keterampilan apa yang paling mendesak dibutuhkan, dan bagaimana industri dapat membangun jalur bakat yang lebih luas?

Ketika saya memulai karier di bidang komputasi kuantum pada tahun 2015, industri ini didominasi secara kuat oleh laki‑laki. Sejak awal, saya menyadari bahwa membawa lebih banyak bakat beragam ke industri akan memperkuat tenaga kerja dan meningkatkan hasil. Saya selalu percaya bahwa tim yang beragam membuat keputusan yang lebih baik dan mendorong lebih banyak kesuksesan dalam bisnis.

Sebagian dari membangun jalur bakat yang lebih luas adalah menyebarkan pesan bahwa Anda tidak perlu memiliki gelar PhD kuantum untuk berkontribusi pada komputasi kuantum. Banyak orang terintimidasi oleh persepsi kompleksitas ilmu tersebut padahal, pada kenyataannya, mereka sudah memiliki keterampilan yang relevan.

Industri ini membutuhkan programmer, insinyur, matematikawan, ilmuwan, profesional komunikasi, dan lebih banyak lagi. Pengusaha sebaiknya fokus pada mengidentifikasi keterampilan yang dapat dipindahkan dan membantu orang menyesuaikan keterampilan tersebut ke komputasi kuantum, alih‑alih membuat bidang ini terlalu rumit dan tampak tidak dapat diakses.

Orang sering terkejut dengan peluang yang tersedia begitu mereka masuk ke industri, dan tantangan kami adalah memastikan mereka mengetahui bahwa peluang tersebut ada.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa. Pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Haiqu. Mereka yang mengidentifikasi diri sebagai LGBTQIA+, termasuk minoritas gender, orang berkulit berwarna, atau hidup dengan disabilitas fisik, mental, atau psikiatrik yang terlihat atau tidak terlihat juga dapat mempelajari lebih lanjut tentang komunitas dan inisiatif di DiviQ.