Penggunaan Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan Tinggi

Lasse Rouhainen, penulis Kecerdasan Buatan: 101 Hal yang Harus Anda Ketahui Hari Ini tentang Masa Depan Kita dan seorang ahli internasional dalam kecerdasan buatan, teknologi disruptif, dan pemasaran digital baru-baru ini menulis di Harvard Business Review tentang pandangannya tentang bagaimana kecerdasan buatan dapat digunakan dalam pendidikan tinggi.

Menurut pendapatnya, baik peluang maupun tantangan yang dapat dibawa oleh kecerdasan buatan ke dalam pendidikan tinggi “sangat signifikan.” Seperti yang dia catat, pendidikan tinggi saat ini secara umum menghadapi berbagai tantangan – dari “mahasiswa yang tidak terlibat, tingkat putus sekolah yang tinggi, dan ketidakefektifan pendekatan “satu ukuran untuk semua” yang tradisional dalam pendidikan.”

Rouhainen melihat kemungkinan untuk mengatasi tantangan-tantangan ini dengan menggunakan analitik data besar dan kecerdasan buatan, yang akan menciptakan “pengalaman belajar yang dipersonalisasi,” yang kemudian akan mengatasi beberapa tantangan ini. Pengalaman belajar yang dipersonalisasi ini akan menciptakan “pendekatan pendidikan yang sepenuhnya unik,” yang pada gilirannya menawarkan kemungkinan untuk meningkatkan motivasi mahasiswa dan mungkin menurunkan tingkat putus sekolah. Di sisi lain, profesor akan memiliki kemampuan untuk lebih memahami proses belajar masing-masing mahasiswa, membuat proses mengajar menjadi lebih efektif.

Seperti yang penulis jelaskan, “sistem pembelajaran kecerdasan buatan akan membantu mahasiswa mencapai potensi penuh mereka, mungkin mencegah mereka putus sekolah dengan mengidentifikasi masalah sejak dini sehingga tindakan korektif yang tepat dapat diambil.” Untuk mencapai itu, bagaimanapun, dan untuk membuat sistem pembelajaran berbasis kecerdasan buatan bekerja dengan baik, “data besar diperlukan untuk melatihnya.” Rouhainen menambahkan catatan bahwa “data harus digunakan secara etis, dan mahasiswa harus diberitahu tentang bagaimana data pribadi mereka mungkin dibagikan dan digunakan oleh algoritma kecerdasan buatan.”

Penggunaan etis seperti itu dapat berupa “MyData.org, sebuah organisasi nirlaba internasional yang misinya adalah untuk mempromosikan kontrol dan privasi data pribadi yang berpusat pada manusia.” Dasar di mana MyData.org beroperasi adalah “memberikan pengguna lebih banyak kontrol atas data pribadi yang mereka pilih untuk dibagikan dengan sistem kecerdasan buatan.”

Pengujian kecerdasan buatan yang sukses dicatat di Universitas Murcia di Spanyol ketika sebuah chatbot yang diaktifkan kecerdasan buatan digunakan untuk menjawab pertanyaan mahasiswa tentang kampus dan bidang studi. Hasilnya cukup mengejutkan bagi administrator sekolah – chatbot dapat menjawab lebih dari 38.708 pertanyaan, menjawab dengan benar lebih dari 91% dari waktu. Seperti yang juga dicatat, chatbot ini “dapat memberikan jawaban langsung kepada mahasiswa di luar jam kantor biasa, tetapi pejabat universitas juga menemukan bahwa chatbot meningkatkan motivasi mahasiswa.” Pada saat yang sama, tidak ada perubahan dalam struktur staf.

Kemajuan serupa tercatat di beberapa universitas lain yang menguji chatbot dalam menangani tugas berulang yang biasanya harus ditangani oleh seorang profesor atau anggota staf fakultas. Salah satu tugas seperti itu adalah menjawab pertanyaan yang sering diajukan oleh mahasiswa. Universitas Staffordshire di Inggris dan Georgia Tech di AS telah meluncurkan chatbot yang menawarkan jawaban 24/7 untuk pertanyaan yang paling sering diajukan oleh mahasiswa.

Rouhainen juga menyebutkan penggunaan kecerdasan buatan dalam mengurangi stres di antara mahasiswa dan meningkatkan motivasi mereka. Ini dapat dicapai dengan menggunakan chatbot dan asisten virtual yang akan memantau kesejahteraan mental mahasiswa. Sebagai contoh, dia menyebutkan Woebot, sebuah chatbot yang diaktifkan kecerdasan buatan yang dirancang untuk membantu pengguna mempelajari tentang emosi mereka dengan “pelacakan mood cerdas.”

Salah satu masalah yang penulis lihat adalah kenyataan bahwa mahasiswa perlu memahami bahwa “dalam waktu, tugas berulang dan rutin akan diotomatisasi dan dilakukan oleh kecerdasan buatan, otomatisasi, dan robot.” Ia menekankan bahwa saat ini, “banyak universitas di seluruh dunia gagal mengajarkan mahasiswa tentang jenis keterampilan yang akan dan tidak akan dibutuhkan dalam karir mereka di masa depan.”