Keadaan Pengoptimalan Cloud 2024: Wawasan Komprehensif

Dalam lanskap cloud yang berkembang pesat saat ini, mengurangi biaya cloud sekaligus meningkatkan kinerja aplikasi telah menjadi prioritas penting, baik bagi perusahaan mapan maupun bisnis digital asli yang tumbuh pesat.

The "Keadaan Pengoptimalan Cloud 2024Laporan dari Granulate, sebuah Perusahaan Intel, merupakan sumber daya penting dalam lingkungan TI yang berpusat pada cloud saat ini. Dokumen komprehensif ini memberikan analisis mendalam tentang praktik, tantangan, dan tren terkini dalam optimasi cloud, menawarkan wawasan berharga bagi bisnis yang menavigasi lanskap komputasi cloud yang kompleks.

Temuan Kunci

• Prioritas Pemotongan Biaya: Untuk tahun 2024, tujuan utama perusahaan telah diidentifikasi sebagai “Memotong biaya cloud.” Hal ini menyoroti penekanan berkelanjutan pada efisiensi biaya dalam operasi cloud.
• Permintaan Alat Otonom: Laporan ini menunjukkan tingkat kepentingan rata-rata yang tinggi sebesar 7.29/10 untuk alat pengoptimalan otonom, yang menunjukkan permintaan pasar yang kuat terhadap otomatisasi dalam upaya pengoptimalan cloud.
• Kurangnya Upaya Optimasi: Yang mengkhawatirkan, 1 dari 10 responden menyatakan bahwa upaya pengoptimalan cloud mereka hampir tidak ada, dan 40% percaya bahwa masih ada ruang untuk perbaikan yang signifikan.
• Frekuensi Tinjauan Optimalisasi UKM: Lebih dari 50% Usaha Kecil dan Menengah (UKM) meninjau dan menyesuaikan pengeluaran cloud mereka setiap triwulan atau lebih jarang, hal ini menunjukkan potensi kelambatan dalam merespons lingkungan cloud yang dinamis.
• Korelasi Antara Mahalnya dan Kesulitan Optimasi: Temuan penting adalah korelasi kuat antara persepsi mahalnya beban kerja dan kesulitan pengoptimalan. Lingkungan Kubernetes, khususnya, memiliki peringkat tertinggi dalam hal biaya dan kesulitan pengoptimalan.
• Kurangnya Tim yang Berdedikasi: Lebih dari separuh responden melaporkan tidak adanya tim yang khusus melakukan optimasi, hal ini menunjukkan adanya potensi kesenjangan dalam upaya terfokus menuju efisiensi cloud.
• Bangkitnya Optimasi Berbasis AI: Pengoptimalan cloud berbasis AI muncul sebagai tren paling menarik pada tahun 2024, dengan 33.7% responden menegaskan hal ini. Hal ini mencerminkan meningkatnya minat dalam memanfaatkan AI untuk strategi pengoptimalan cloud yang lebih efisien dan efektif.

Adopsi Alat di Tumpukan Teknologi Pengoptimalan

Laporan ini menyelidiki bagaimana organisasi mengatasi tantangan optimasi cloud melalui pilihan alat dan metodologi. Survei tersebut menanyakan kepada peserta tentang jenis alat pengoptimalan yang saat ini ada di tumpukan teknologi mereka, menawarkan serangkaian alat, solusi, dan praktik sebagai opsi yang dapat dipilih. Opsi yang terdaftar adalah sebagai berikut:

1. APM/Pemantauan/Pengamatan: Alat-alat ini, yang bertujuan untuk memberikan wawasan real-time mengenai kinerja aplikasi, kesehatan sistem, dan pengalaman pengguna melalui metrik, log, dan jejak, lebih sering dipilih dibandingkan jenis lainnya. Hal ini menunjukkan fokus yang kuat pada visibilitas dan pengorganisasian sumber daya cloud di antara organisasi.
2. Alat Pengoptimalan CSP: Solusi khusus yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi, efektivitas biaya, dan kinerja, yang disediakan oleh Penyedia Layanan Cloud dan disesuaikan dengan layanan mereka, sangat penting untuk optimalisasi lingkungan cloud tertentu.
3. Metodologi FinOps: Praktik-praktik ini, yang menggabungkan metrik keuangan, operasional, dan bisnis, sangat penting dalam mendorong penggunaan cloud yang hemat biaya dan memaksimalkan nilai. Pendekatan ini mencerminkan keselarasan strategis operasi cloud dengan tujuan finansial.
4. Profiler Kode: Alat yang menganalisis kode program untuk mengidentifikasi hambatan kinerja, penggunaan sumber daya, dan peluang efisiensi. Hal ini penting untuk menyempurnakan kinerja dan alokasi sumber daya aplikasi cloud.
5. Manajemen dan Analisis Log: Sistem yang berfokus pada pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data log memainkan peran penting dalam mengungkap tren, mendiagnosis masalah, dan meningkatkan kinerja sistem.
6. Alat Pemecahan Masalah Pihak Ketiga: Solusi eksternal yang berspesialisasi dalam bidang seperti diagnostik jaringan atau debugging aplikasi sangat membantu dalam menyelesaikan masalah lingkungan cloud.
7. Optimasi Penyimpanan: Teknik dan alat yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi penyimpanan data, aksesibilitas, dan efektivitas biaya semakin penting dalam strategi pengoptimalan cloud.
8. Penetapan ukuran kanan: Praktik mencocokkan sumber daya cloud dengan tuntutan beban kerja secara tepat untuk memastikan performa optimal tanpa penyediaan berlebihan menjadi lebih umum, meskipun hanya 23% bisnis yang melaporkan menggunakannya.
9. Optimasi Waktu Proses: Berfokus pada peningkatan lingkungan eksekusi aplikasi, area ini sangat penting untuk mengoptimalkan kinerja dan pemanfaatan sumber daya selama pengoperasian, namun hanya satu dari empat organisasi yang menggunakan pengoptimalan runtime.

Hasil survei menunjukkan bahwa manajemen log, analisis, dan alat APM/pemantauan/observabilitas lebih sering dipilih, namun tidak ada satu jenis alat pengoptimalan yang dipilih oleh mayoritas responden. Hal ini menunjukkan pendekatan yang beragam terhadap pengoptimalan cloud di seluruh organisasi, dengan banyak di antaranya yang memprioritaskan visibilitas dan pengorganisasian sumber daya cloud. Namun, penggunaan penyesuaian ukuran dan optimalisasi runtime yang relatif rendah menunjukkan kemungkinan besar sejumlah besar sumber daya cloud tidak digunakan.

Temuan dari laporan ini menekankan pentingnya pendekatan yang komprehensif dan disesuaikan dengan optimalisasi cloud. Hal ini menyoroti perlunya perusahaan untuk secara hati-hati memilih perpaduan alat dan praktik yang tepat untuk mengelola dan mengoptimalkan lingkungan cloud mereka secara efektif.

Peran Otomatisasi dalam Perencanaan Optimasi Cloud

Laporan ini memberikan wawasan penting mengenai peran otomatisasi dalam optimalisasi cloud, khususnya dalam konteks tantangan yang dihadapi oleh bisnis dalam mengelola biaya dan kinerja cloud.

Tim Berdedikasi Terbatas untuk Optimasi Bertentangan dengan ekspektasi, kurang dari separuh organisasi yang disurvei melaporkan memiliki tim penuh waktu yang bertanggung jawab atas pengoptimalan kode. Secara khusus, hanya 46.2% responden yang menyatakan memiliki tim yang berdedikasi untuk tujuan ini. Tren ini konsisten di seluruh ukuran perusahaan, dimana Usaha Kecil dan Menengah (UKM) bahkan lebih kecil kemungkinannya untuk memiliki tim seperti itu (respons afirmatif di bawah 40%) dibandingkan dengan perusahaan (46%).

Beralih ke Otomatisasi Dalam situasi di mana upaya manual dalam pengoptimalan terbatas atau tidak ada sama sekali, otomatisasi menjadi faktor penting. Hal ini ditegaskan oleh temuan survei, di mana 60% responden menganggap sifat otonom dari alat pengoptimalan sangatlah penting. Penekanan pada otomatisasi semakin terlihat jelas dengan rata-rata tingkat kepentingan alat otonom sebesar 7.29 dari 10, yang menunjukkan tingginya penghargaan terhadap alat ini di kalangan peserta survei.

Implikasi untuk Pengoptimalan Cloud Temuan dari laporan tersebut menunjukkan ketergantungan yang signifikan pada otomatisasi untuk mengimbangi kurangnya tim pengoptimalan yang berdedikasi. Ketergantungan ini didorong oleh kebutuhan untuk mengelola biaya cloud secara efektif dan meningkatkan kinerja, yang merupakan tujuan utama yang terkait erat dengan optimalisasi cloud. Penekanan pada otomatisasi mencerminkan tren industri yang lebih luas menuju lingkungan cloud yang lebih efisien dan dapat dikelola secara mandiri.

Wawasan laporan tentang peran otomatisasi dalam perencanaan optimasi cloud memberikan arahan yang jelas bagi bisnis. Untuk mengelola sumber daya cloud secara efektif dan mencapai tujuan optimasi, organisasi harus semakin mempertimbangkan untuk mengintegrasikan perangkat otonom ke dalam tumpukan teknologi mereka. Pergeseran menuju otomatisasi ini sangat penting dalam mengatasi tantangan kompleks manajemen biaya cloud dan optimasi kinerja tanpa adanya tim optimasi khusus.

Ringkasan

The "Keadaan Pengoptimalan Cloud 2024Laporan ini berfungsi sebagai panduan penting bagi bisnis yang ingin meningkatkan efisiensi dan efektivitas biaya infrastruktur cloud mereka. Laporan ini memberikan gambaran yang jelas tentang tantangan dan peluang dalam bidang optimasi cloud, didukung oleh data dan tren yang akan membentuk strategi di tahun 2024 dan seterusnya.