Tantangan dan Pendekatan yang Berbeda terhadap Kecerdasan Buatan oleh Negara

Dengan transformasi total masyarakat yang akan segera terjadi karena teknologi kecerdasan buatan (AI), penting untuk melihat pendekatan yang berbeda yang diambil oleh negara-negara di seluruh dunia. Baik untuk alasan kemakmuran atau pengawasan, tidak ada keraguan bahwa negara-negara semakin meningkatkan investasi di AI.

Tiongkok

Tiongkok mengambil pendekatan yang sangat strategis terhadap kecerdasan buatan, dengan pemerintah Tiongkok menyatakan harapannya untuk negara tersebut menjadi inovator AI terkemuka di dunia pada tahun 2030. Pemerintah telah merilis strategi AI nasional dan berencana untuk menginvestasikan milyaran dolar di penelitian dan pengembangan AI. Kota-kota juga menginvestasikan uang mereka sendiri, dengan taman teknologi AI senilai US$ 2,1 miliar di Beijing dan dana AI senilai US$16 miliar yang direncanakan di Tianjin.

Sektor swasta juga memainkan peran besar di Tiongkok, dengan startup AI Tiongkok bersaing dengan Amerika Serikat untuk pendanaan ventura AI. Negara ini berada di peringkat kedua, setelah Amerika Serikat, dalam hal jumlah perusahaan AI.

Kemajuan Tiongkok di AI juga membawa kekhawatiran serius tentang penyalahgunaan hak asasi manusia dan pengawasan. Perusahaan AI di Tiongkok mengekspor teknologi pengawasan ke negara-negara seperti Kenya, Laos, Mongolia, Uganda, dan Uzbekistan. Kekhawatiran terbesar berasal dari penggunaan teknologi pengenalan wajah untuk melacak individu.

Amerika Serikat

Amerika Serikat telah menjadi pemimpin dalam penelitian AI publik dan swasta, dengan investasi modal ventura yang besar terjadi di industri ini. Pada tahun 2012, inisiatif AI menerima US$282 juta dari investor ventura, dan angka tersebut mencapai US$8 miliar pada tahun 2018.

Amerika Serikat menghadapi masalah besar di bidang seperti keamanan siber dan kesenjangan keterampilan. Organisasi semakin banyak menerapkan inisiatif AI besar, yang membawa risiko keamanan yang meningkat. Ada kekhawatiran besar di antara eksekutif tentang data propietary dan sensitif yang dicuri, serta aktor luar yang mempengaruhi data pelatihan dan algoritma. Mengenai kesenjangan keterampilan, hal ini diperburuk oleh penerapan teknologi ini. Ini akan memiliki implikasi besar bagi perekonomian dan dapat menyebabkan pengangguran masif jika tidak ditangani segera. Perusahaan mulai menerapkan program pelatihan ulang dan pengembangan keterampilan untuk karyawan mereka.

Jerman

Jerman mempercepat pengembangan teknologi AI, dengan rencana untuk menginvestasikan €3 miliar di penelitian AI pada tahun 2025. Strategi nasional mereka disebut “AI Made in Germany,” dan mereka berharap AI akan memperluas perekonomian dan meningkatkan daya saing industri yang ada. Menurut sebuah studi yang ditugaskan oleh pemerintah Jerman, AI akan menambah sekitar €32 miliar pada output manufaktur Jerman dalam waktu 5 tahun.

Jerman telah memfokuskan perhatian pada isu etika yang terkait dengan AI. Mereka memiliki kekhawatiran besar tentang disinformasi dan teknologi yang dimanipulasi. Selain manipulasi, ada kekhawatiran tentang dampak ekonomi teknologi ini. Karena itu, negara ini berusaha keras untuk melatih pekerja di AI. Mereka melihatnya sebagai cara untuk meningkatkan kinerja dan memungkinkan kemitraan antara manusia dan mesin.

Inggris Raya

Inggris Raya memiliki adegan startup AI yang mengesankan, serta dukungan pemerintah sebesar £1 miliar untuk industri dan akademisi. Ada fokus pada inisiatif skala besar, serta penerapan strategi komprehensif untuk adopsi AI. Sementara ada kekhawatiran di antara pemerintah tentang tanggung jawab hukum dan pengambilan keputusan otonom, tantangan terbesar dilihat oleh banyak orang sebagai membuktikan nilai bisnis untuk proyek AI, serta mengintegrasikan AI ke dalam peran dan fungsi.

Inggris Raya juga dapat mengalami gangguan besar pada tenaga kerja karena teknologi baru. Mereka telah memulai program pelatihan ulang seperti Skema Pelatihan Ulang Nasional, yang kemungkinan akan diperluas di masa depan. Ini terdiri dari berbagai inisiatif yang dimaksudkan untuk mempersiapkan pekerja untuk evolusi ruang kerja.

Perancis

Matematikawan Cédric Villani ditunjuk oleh Presiden Emmanuel Macron pada tahun 2017 untuk mengembangkan strategi AI nasional. Ia menghasilkan “AI untuk Kemanusiaan,” yang dirilis pada tahun 2018 dengan dana sebesar €1,5 miliar.

Rencana ini fokus pada sumber daya dan bakat negara, ekosistem data terbuka, lembaga penelitian, isu etika, dan implikasi untuk perekonomian. Pemerintah memiliki hubungan yang kuat dengan Uni Eropa, tetapi negara ini juga mengembangkan AI secara domestik.

Perancis memiliki sejumlah proyek AI kecil, belum terlibat dalam proyek-proyek skala besar. Ini mungkin disebabkan oleh prioritas yang bersaing seperti kepatuhan terhadap Regulasi Perlindungan Data Umum (GDPR).

Beberapa tantangan terbesar negara ini adalah mengintegrasikan AI ke dalam organisasi dan mendapatkan bakat. Karena kesenjangan keterampilan yang ekstrem, pemerintah bekerja pada pengembangan sistem yang bergantung pada lulusan sistem pendidikan Perancis.

Kanada

Kanada mengambil pendekatan yang lambat terhadap teknologi AI, yang dapat merugikan inovasi dan implementasi. Ada kurangnya rasa urgensi, dengan hanya sekitar 51 persen eksekutif percaya bahwa AI akan mengubah perusahaan mereka.

Ketika dunia lain melangkah maju dengan teknologi AI, perusahaan Kanada dapat ketinggalan. Namun, pemerintah mengambil langkah-langkah untuk mencoba menghindari situasi tersebut. Mereka telah menerapkan kebijakan untuk memudahkan imigrasi bagi mereka yang memiliki keterampilan terkait AI. Karena mereka tidak menghasilkan cukup bakat di dalam perbatasan mereka sendiri, mereka mencari untuk membawanya masuk. Tidak ada dorongan kuat untuk pelatihan AI di dalam negeri, tetapi hal ini dapat berubah dengan kemitraan dengan lembaga akademis. Universitas Toronto menginvestasikan sekitar CAN$100 juta untuk mendukung karya yang berasal dari individu seperti ilmuwan AI.

Mempersiapkan Masa Depan

Dengan teknologi AI yang akan segera mengambil alih banyak aspek masyarakat dalam waktu satu dekade, dampak di setiap negara akan tergantung pada pendekatan mereka saat ini. Bisa dibilang bahwa tidak ada negara yang terdaftar di sini yang mengambil pendekatan yang cukup drastis untuk apa yang akan menjadi Revolusi Industri Keempat, tetapi banyak hal dapat dipelajari dengan mempelajari mereka. Kebanyakan inisiatif ini kemungkinan harus diperbesar dengan sangat cepat untuk mempersiapkan diri untuk masa depan AI.