Tantangan dan Pendekatan yang Berbeda terhadap AI oleh Negara

Dengan transformasi total masyarakat yang akan segera terjadi karena teknologi kecerdasan buatan (AI), penting untuk melihat pendekatan yang berbeda yang diambil oleh negara-negara di seluruh dunia. Apakah itu untuk alasan kemakmuran atau pengawasan, tidak ada keraguan bahwa negara-negara semakin meningkatkan investasi di AI. 

Cina

Cina mengambil pendekatan yang sangat strategis terhadap kecerdasan buatan, dengan pemerintah Cina menyatakan harapannya untuk negara menjadi inovator AI terkemuka di dunia pada tahun 2030. Pemerintah telah merilis strategi AI nasional dan berencana untuk menginvestasikan puluhan miliar dolar dalam penelitian dan pengembangan AI. Kota-kota juga menginvestasikan uang mereka sendiri, dengan taman teknologi AI Beijing senilai US$ 2,1 miliar dan dana AI Tianjin yang direncanakan senilai US$16 miliar. 

Sektor swasta memainkan peran besar lainnya di Cina, dengan startup AI Cina bersaing dengan Amerika Serikat untuk pendanaan ventura AI. Negara ini berada di peringkat kedua, setelah Amerika Serikat, dalam hal jumlah perusahaan AI. 

Kemajuan Cina di AI juga membawa kekhawatiran serius tentang penyalahgunaan hak asasi manusia dan pengawasan. Perusahaan AI di Cina mengekspor teknologi pengawasan ke negara-negara seperti Kenya, Laos, Mongolia, Uganda, dan Uzbekistan. Kekhawatiran terbesar berasal dari penggunaan teknologi pengenalan wajah untuk melacak individu. 

Amerika Serikat

Amerika Serikat secara konsisten menjadi pemimpin dalam penelitian AI publik dan swasta, dengan investasi modal ventura yang besar terjadi di industri ini. Pada tahun 2012, inisiatif AI menerima US$282 juta dari pengusaha ventura, dan jumlah tersebut mencapai US$8 miliar pada tahun 2018. 

Amerika Serikat menghadapi masalah besar di bidang seperti keamanan siber dan kesenjangan keterampilan. Organisasi semakin banyak menerapkan inisiatif AI besar, yang membawa risiko keamanan yang meningkat. Ada kekhawatiran besar di antara eksekutif tentang data propietary dan sensitif yang dicuri, serta aktor luar yang mempengaruhi data pelatihan dan algoritma. Mengenai kesenjangan keterampilan, hal itu diperburuk karena penerapan teknologi yang meningkat. Ini akan memiliki implikasi besar bagi perekonomian dan dapat menyebabkan pengangguran masif jika tidak ditangani segera. Perusahaan mulai menerapkan program pelatihan ulang dan peningkatan keterampilan untuk karyawan mereka. 

Jerman

Jerman mempercepat pengembangan teknologi AI, dengan rencana untuk menginvestasikan €3 miliar dalam penelitian AI pada tahun 2025. Strategi nasional mereka disebut “AI Made in Germany,” dan mereka berharap AI akan memperluas perekonomian dan meningkatkan daya saing industri yang ada. Menurut sebuah studi yang dikomisi oleh pemerintah Jerman, AI akan menambah sekitar €32 miliar pada output manufaktur Jerman dalam waktu 5 tahun. 

Jerman telah memfokuskan perhatian pada isu etika yang mengelilingi AI. Mereka memiliki kekhawatiran besar tentang disinformasi dan teknologi yang dimanipulasi. Selain manipulasi, ada kekhawatiran tentang dampak ekonomi teknologi. Karena itu, negara ini berusaha keras untuk melatih pekerja dalam AI. Mereka melihatnya sebagai cara untuk meningkatkan kinerja dan memungkinkan kemitraan antara manusia dan mesin.

Inggris Raya 

Inggris Raya memiliki adegan startup AI yang impresif, serta £1 miliar dalam dukungan pemerintah untuk industri dan akademisi. Ada fokus pada inisiatif skala besar, serta menerapkan strategi komprehensif untuk adopsi AI. Sementara ada kekhawatiran di antara pemerintah tentang tanggung jawab hukum dan pengambilan keputusan otonom, tantangan terbesar dilihat oleh banyak orang sebagai membuktikan nilai bisnis untuk proyek AI, serta mengintegrasikan AI ke dalam peran dan fungsi. 

Inggris Raya juga dapat mengalami gangguan besar pada tenaga kerja karena teknologi baru. Mereka telah mempiloti program pelatihan ulang seperti Skema Pelatihan Ulang Nasional, yang kemungkinan akan diperluas di masa depan. Ini terdiri dari berbagai inisiatif yang dimaksudkan untuk mempersiapkan pekerja untuk evolusi ruang kerja. 

Perancis

Matematikawan Cédric Villani ditunjuk oleh Presiden Emmanuel Macron pada tahun 2017 untuk mengembangkan strategi AI nasional. Ia menghasilkan “AI untuk Kemanusiaan,” yang dirilis pada tahun 2018 dengan dana €1,5 miliar. 

Rencana ini berfokus pada sumber daya dan bakat nasional, ekosistem data terbuka, lembaga penelitian, isu etika, dan implikasi untuk perekonomian. Pemerintah memiliki hubungan yang kuat dengan Uni Eropa, tetapi negara ini juga mengembangkan AI secara domestik. 

Perancis memiliki sejumlah proyek AI kecil, belum berpartisipasi dalam proyek skala besar. Ini mungkin karena prioritas yang bersaing seperti kepatuhan GDPR. 

Beberapa tantangan terbesar negara ini adalah mengintegrasikan AI ke dalam organisasi dan memperoleh bakat. Karena kesenjangan keterampilan yang ekstrem, pemerintah bekerja pada pengembangan sistem yang bergantung pada lulusan sistem pendidikan Perancis. 

Kanada

Kanada mengambil pendekatan yang lambat terhadap teknologi AI, yang dapat merugikan inovasi dan implementasi. Ada kurangnya rasa urgensi, dengan hanya sekitar 51 persen eksekutif percaya bahwa AI akan mengubah perusahaan mereka. 

Sementara dunia lainnya maju dengan teknologi AI, perusahaan Kanada dapat ketinggalan. Namun, pemerintah mengambil langkah-langkah untuk mencoba menghindari situasi tersebut. Mereka telah menerapkan kebijakan untuk memudahkan imigrasi bagi mereka yang memiliki keterampilan terkait AI. Karena mereka tidak menghasilkan cukup bakat di dalam perbatasan mereka sendiri, mereka mencari untuk membawanya. Tidak ada dorongan kuat untuk pelatihan AI di dalam negeri, tetapi itu bisa berubah dengan kemitraan dengan lembaga akademik. Universitas Toronto menginvestasikan sekitar CAN$100 juta untuk mendukung pekerjaan yang datang dari individu seperti ilmuwan AI. 

Mempersiapkan Masa Depan

Dengan teknologi AI yang akan mengambil alih banyak aspek masyarakat dalam waktu satu dekade, dampak di setiap negara akan tergantung pada pendekatan mereka saat ini. Bisa dibilang bahwa tidak ada negara yang terdaftar di sini yang mengambil pendekatan yang cukup drastis untuk apa yang akan menjadi Revolusi Industri Keempat, tetapi banyak hal yang dapat dipelajari dengan mempelajari mereka. Sebagian besar inisiatif ini kemungkinan harus diperbesar dengan sangat cepat untuk mempersiapkan masa depan AI.