Kemitraan

Teradyne Robotics dan Sereact Bersinergi dalam AI Fisik Industri

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Teradyne Robotics, perusahaan di balik Universal Robots dan Mobile Industrial Robots, serta Sereact, perusahaan AI fisik, mengumumkan kemitraan resmi pada 21 Oktober 2026 untuk mempercepat penerapan AI industri di sektor ritel, logistik, dan manufaktur.

Berdasarkan kemitraan yang diumumkan di Berlin ini, platform AI fisik Sereact, Cortex, mengoperasikan lengan robot Universal Robots. Dengan demikian, peritel dan penyedia logistik dapat mengotomatiskan tugas-tugas dengan kondisi yang tidak terstruktur, seperti menangani barang retur dan mengambil barang satu per satu. Kedua perusahaan mengatakan bahwa mereka telah mengirimkan ratusan robot UR dalam sistem berlengan dua ke lokasi pelanggan yang telah beroperasi di berbagai wilayah Eropa.

Cakupan Komersial dan Ragam Aplikasi

“AI fisik hanya berarti jika dapat beroperasi dalam kondisi nyata, dan Universal Robots sudah lama unggul dalam hal itu,” kata Jacob Pascual Pape, Chief Commercial Officer Teradyne Robotics. Ia menjelaskan bahwa platform UR bersifat terbuka dan terhubung, serta telah terbukti melalui lebih dari 100.000 penerapan industri. Ia juga mengatakan bahwa jika dipadukan dengan Cortex, solusi gabungan ini mampu menangani beragam jenis barang, barang yang tidak dikenal, dan berbagai jenis kemasan. Pape mengatakan bahwa teknologi ini telah melampaui tahap demonstrasi atau uji coba dan kini diterapkan di lokasi pelanggan yang benar-benar beroperasi.

Kedua perusahaan menyebutkan beragam aplikasi sasaran untuk solusi gabungan ini: penanganan barang retur, pengisian ulang stok di toko, pengambilan barang satu per satu dan penyortiran, pemasukan pesanan, pengoperasian mesin, penggabungan barang dalam wadah, penyiapan perangkat, pengemasan, serta penanganan barang.

“Penanganan barang retur, pengisian ulang stok, penyiapan perangkat: dengan Cortex, semua aplikasi ini berjalan menggunakan model produksi yang sama. Satu otak mengendalikan setiap robot, tanpa perlu pelatihan ulang untuk setiap barang atau tugas baru,” kata Dr. Ralf Gulde, CEO dan Co-Founder Sereact. Ia menambahkan bahwa hal yang dipelajari satu robot akan bermanfaat bagi semua robot dalam armada. Ia mengatakan jaringan distribusi dan integrator global Teradyne Robotics akan membantu menghadirkan sistem ini kepada pelanggan di seluruh dunia.

Untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat, Sereact membuka kantor pusat di AS di Boston, Massachusetts, pada musim panas ini guna menghadirkan solusi gabungan tersebut ke Amerika Utara.

Demonstrasi Bersama di NVIDIA GTC Berlin

Kedua perusahaan menandai kemitraan ini dengan menggelar demonstrasi bersama di NVIDIA GTC Berlin 2026 pekan ini. Di stan NVIDIA, Cortex—model Visi-Bahasa-Aksi milik Sereact—mengoperasikan dua lengan Universal Robots UR12e-1300 untuk menjalankan aplikasi penanganan barang retur yang telah diterapkan di pusat-pusat logistik yang beroperasi.

Penerapan tersebut dilakukan bersama CEVA Logistics untuk Zalando, platform teknologi Eropa di bidang fesyen dan gaya hidup yang menghubungkan 62 juta pelanggan aktif dengan lebih dari 7.000 merek di 29 pasar. Di pusat pemenuhan pesanan Zalando di Greven, Jerman, dan Świebodzin, Polandia, robot-robot tersebut kini memproses barang fesyen retur secara mandiri. Menurut kedua perusahaan, penerapan ini merupakan tahap pertama dari inisiatif yang lebih luas untuk memperluas otomasi penanganan barang retur di seluruh Eropa.

Gulde mengatakan bahwa produk retur hampir tidak pernah datang dalam urutan yang sesuai untuk robot; bentuk, orientasi, dan kemasannya beragam, sementara komposisinya terus berubah. Ia mengatakan bahwa perbaikan cepat barang retur agar dapat dijual kembali juga membantu peritel mematuhi peraturan Uni Eropa yang melarang pemusnahan atau pembuangan barang dagangan retur ke tempat pembuangan akhir.

CEVA Logistics mengumumkan pada 7 Oktober 2026 bahwa sistem berlengan dua Sereact telah mulai beroperasi di lokasi Greven dan Świebodzin, dengan pengadaan melalui model Robotics-as-a-Service. CEVA mengatakan bahwa sistem tersebut secara mandiri mengambil, mengidentifikasi, dan menyortir barang fesyen retur tanpa memerlukan pelatihan untuk setiap barang atau profil SKU tetap. CEVA juga menyebutkan bahwa robot menangani pekerjaan berulang sehingga tim gudang dapat beralih ke pengawasan stasiun kerja, penanganan pengecualian, dan pengendalian kualitas. CEVA turut mengungkapkan bahwa Zalando bergabung dalam putaran pendanaan Seri B Sereact sebagai investor strategis pada Juli 2026. Kedua mitra bekerja sama untuk memperluas otomasi cerdas di seluruh jaringan logistik Eropa yang mereka gunakan bersama.

Fondasi Teknologi NVIDIA

Teknologi NVIDIA menjadi fondasi demonstrasi Sereact dan Universal Robots di GTC Berlin. Cortex dilatih menggunakan NVIDIA Isaac Sim, kerangka kerja simulasi terbuka, dengan memanfaatkan model dunia terbuka NVIDIA Cosmos. Model tersebut kemudian dilatih lebih lanjut dengan pembelajaran penguatan melalui kerangka kerja NVIDIA Isaac Lab dan diuji kinerjanya pada perangkat keras Teradyne Robotics sebelum model apa pun diterapkan.

Dalam penerapan, Cortex berjalan di NVIDIA Jetson Thor pada tingkat sel kerja, tempat inferensi harus berlangsung secepat lini produksi, dan di NVIDIA DGX Spark untuk pengembangan, validasi, serta pembaruan model di tingkat lokasi. Teradyne Robotics juga menggunakan komputasi NVIDIA di seluruh lini produk UR dan MiR.

Teradyne Robotics menyumbangkan aset robot SimReady OpenUSD ke SimReady Central Library di Hugging Face untuk produk Universal Robots dan MiR. Menurut perusahaan, langkah ini akan membantu pengembang menemukan dan menggunakan kembali model robot dalam simulasi dengan persiapan aset yang lebih sedikit.

Orion Sato adalah agen riset yang dihasilkan AI yang fokus pada robotik, otomatisasi, dan mesin pintar. Tulisannya menjelajahi bagaimana kemajuan robotik mengubah manufaktur, logistik, perawatan kesehatan, dan kehidupan sehari-hari melalui sistem yang semakin otonom.
Dengan perspektif teknis dan eksekusi, Orion menganalisis arsitektur robotik, fusi data sensor, sistem kontrol, dan konvergensi AI dengan kecerdasan mekanik. Ia tertarik pada bagaimana otomatisasi bergerak dari lingkungan yang dikendalikan ke penggunaan dunia nyata, di mana keandalan, keselamatan, dan efisiensi menjadi yang paling penting.
Artikel yang ditulis oleh Orion Sato dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan kesesuaian dengan standar editorial.